大数据调度组件之Apache DolphinScheduler

Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

主要特性

• 易于部署，提供四种部署方式，包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes
• 易于使用，可以通过四种方式创建和管理工作流，包括Web UI、Python SDK和Open API
• 高可靠高可用，多主多从的去中心化架构，原生支持横向扩展
• 高性能，性能比其他编排平台快N倍，每天可支持千万级任务
• Cloud Native，DolphinScheduler支持编排多云/数据中心工作流，支持自定义任务类型
• 对工作流和工作流实例（包括任务）进行版本控制
• 工作流和任务的多种状态控制，支持随时暂停/停止/恢复它们
• 多租户支持
• 其他如补数支持（Web UI 原生），包括项目和数据源的权限控制

单节点部署

安装包下载

• JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
• 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包

解压并启动 DolphinScheduler

二进制压缩包中有 Standalone 启动的脚本，解压后即可快速启动。

切换到有sudo权限的用户，运行脚本:

# 解压并运行 Standalone Server
tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz
cd apache-dolphinscheduler-*-bin
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server

登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。

默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

启停服务

脚本 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh 除了可以快捷启动 standalone 外，还能停止服务运行，全部命令如下

# 启动 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
# 停止 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop standalone-server

配置数据库

Standalone server 使用 H2 数据库作为其元数据存储数据，这是为了上手简单，用户在启动服务器之前不需要启动数据库。

但是如果用户想将元数据库存储在 MySQL 或 PostgreSQL 等其他数据库中，他们必须更改一些配置。

请参考 数据源配置 Standalone 切换元数据库 创建并初始化数据库

伪集群部署

安装包下载

伪分布式部署 Apache DolphinScheduler 需要有外部软件的支持

• JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
• 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包
• 数据库：PostgreSQL (8.2.15+) 或者 MySQL (5.7+)，两者任选其一即可，如 MySQL 则需要 JDBC Driver 8.0.16
• 注册中心：ZooKeeper (3.4.6+)，下载地址
• 进程树分析
  • macOS安装pstree
  • Fedora/Red/Hat/CentOS/Ubuntu/Debian安装psmisc

注意:\ DolphinScheduler 本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark，但如果你运行的任务需要依赖他们，就需要有对应的环境支持

配置用户免密及权限

创建部署用户，并且一定要配置 sudo 免密。以创建 dolphinscheduler 用户为例

# 创建用户需使用 root 登录
useradd dolphinscheduler# 添加密码
echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler# 配置 sudo 免密
sed -i '$adolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers# 修改目录权限，使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限
chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin

启动zookeeper

进入 zookeeper 的安装目录，将 zoo_sample.cfg 配置文件复制到 conf/zoo.cfg，并将 conf/zoo.cfg 中 dataDir 中的值改成 dataDir=./tmp/zookeeper

# 启动 zookeeper
./bin/zkServer.sh start

修改 install_env.sh 文件

文件 install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。

您可以在路径 bin/env/install_env.sh 中找到此文件，可通过以下方式更改env变量,export =，配置详情如下。

# ---------------------------------------------------------
# INSTALL MACHINE
# ---------------------------------------------------------
# Due to the master, worker, and API server being deployed on a single node, the IP of the server is the machine IP or localhost
ips="localhost"
sshPort="22"
masters="localhost"
workers="localhost:default"
alertServer="localhost"
apiServers="localhost"# DolphinScheduler installation path, it will auto-create if not exists
installPath=~/dolphinscheduler# Deploy user, use the user you create in section **Configure machine SSH password-free login**
deployUser="dolphinscheduler"

修改 dolphinscheduler_env.sh 文件

文件 ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置：

• DolphinScheduler 的数据库配置，详细配置方法见初始化数据库
• 一些任务类型外部依赖路径或库文件，如 JAVA_HOME 和 SPARK_HOME都是在这里定义的
• 注册中心zookeeper
• 服务端相关配置，比如缓存，时区设置等

如果不使用某些任务类型，可以忽略任务外部依赖项，但必须根据环境更改 JAVA_HOME、注册中心和数据库相关配置。

# JAVA_HOME, will use it to start DolphinScheduler server
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/soft/java}# Database related configuration, set database type, username and password
export DATABASE=${DATABASE:-postgresql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/dolphinscheduler"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}# DolphinScheduler server related configuration
export SPRING_CACHE_TYPE=${SPRING_CACHE_TYPE:-none}
export SPRING_JACKSON_TIME_ZONE=${SPRING_JACKSON_TIME_ZONE:-UTC}
export MASTER_FETCH_COMMAND_NUM=${MASTER_FETCH_COMMAND_NUM:-10}# Registry center configuration, determines the type and link of the registry center
export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-localhost:2181}# Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.
export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/opt/soft/hadoop}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/opt/soft/hadoop/etc/hadoop}
export SPARK_HOME1=${SPARK_HOME1:-/opt/soft/spark1}
export SPARK_HOME2=${SPARK_HOME2:-/opt/soft/spark2}
export PYTHON_HOME=${PYTHON_HOME:-/opt/soft/python}
export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/opt/soft/hive}
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/soft/flink}
export DATAX_HOME=${DATAX_HOME:-/opt/soft/datax}export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME1/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME/bin:$PATH

初始化数据库

DolphinScheduler 元数据存储在关系型数据库中，目前支持 PostgreSQL 和 MySQL。

下面分别介绍如何使用 MySQL 和 PostgresQL 初始化数据库。

如果使用 MySQL 需要手动下载 mysql-connector-java 驱动 (8.0.16) 并移动到 DolphinScheduler 的每个模块的 libs 目录下，其中包括 api-server/libs 和 alert-server/libs 和 master-server/libs 和 worker-server/libs。

对于MySQL 5.6 / 5.7：

mysql -uroot -pmysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';mysql> flush privileges;

对于MySQL 8：

mysql -uroot -pmysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> CREATE USER '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%';
mysql> CREATE USER '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

对于 PostgreSQL：

# 采用命令行工具登陆 PostgreSQL
psql
# 创建数据库
postgres=# CREATE DATABASE dolphinscheduler;
# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
postgres=# CREATE USER {user} PASSWORD {password};
postgres=# ALTER DATABASE dolphinscheduler OWNER TO {user};
# 退出 PostgreSQL
postgres=#\q
# 在终端执行如下命令，向配置文件新增登陆权限，并重载 PostgreSQL 配置，替换 {ip} 为对应的 DS 集群服务器 IP 地址段
echo "host    dolphinscheduler   {user}    {ip}     md5" >> $PGDATA/pg_hba.conf
pg_ctl reload

然后修改./bin/env/dolphinscheduler_env.sh，将username和password改成你在上一步中设置的用户名{user}和密码{password}

对于 MySQL：

# for mysql
export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}

对于 PostgreSQL：

# for postgresql
export DATABASE=${DATABASE:-postgresql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/dolphinscheduler"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}

完成上述步骤后，您已经为 DolphinScheduler 创建一个新数据库，现在你可以通过快速的 Shell 脚本来初始化数据库

bash tools/bin/upgrade-schema.sh

启动 DolphinScheduler

使用上面创建的部署用户运行以下命令完成部署，部署后的运行日志将存放在 logs 文件夹内。

bash ./bin/install.sh

注意:\ 第一次部署的话，可能出现 5 次sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory相关信息，此为非重要信息直接忽略即可

登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

启停服务

# 一键停止集群所有服务
bash ./bin/stop-all.sh# 一键开启集群所有服务
bash ./bin/start-all.sh# 启停 Master
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server# 启停 Worker
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server# 启停 Api
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server# 启停 Alert
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server

Docker 部署

使用 standalone-server 镜像

使用 Standalone-server 镜像启动一个 DolphinScheduler standalone-server 容器应该是最快体验 DolphinScheduler 的方法。

通过这个方式 你可以最快速的体验到 DolphinScheduler 的大部分功能，了解主要和概念和内容。

DOLPHINSCHEDULER_VERSION=3.1.5
docker run --name dolphinscheduler-standalone-server -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d apache/dolphinscheduler-standalone-server:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"

注意：请不要将 apache/dolphinscheduler-standalone-server 镜像作为生产镜像，应该仅仅作为快速体验 DolphinScheduler 的功能的途径。
除了因为他将全部服务运行在一个进程中外，还因为其使用内存数据库 H2 储存其元数据，当服务停止时内存数据库中的数据将会被清空。 另外 apache/dolphinscheduler-standalone-server 仅包含 DolphinScheduler 核心服务，部分任务组件（如 Spark 和 Flink 等）， 告警组件（如 Telegram 和 Dingtalk 等）需要外部的组件或对应的配置后

使用 docker-compose 启动服务

使用 docker-compose启动服务相比 standalone-server 的优点是 DolphinScheduler 的各个是独立的容器和进程，相互影响降到最小，且能够在服务重启的时候保留元数据（如需要挂载到本地路径需要做指定）。

更健壮，能保证用户体验更加完整的 DolphinScheduler 服务。

这种方式需要先安装 docker-compose，链接适用于 Mac，Linux，Windows。

安装完成 docker-compose 后我们需要修改部分配置以便能更好体验 DolphinScheduler 服务，我们需要配置不少于 4GB 的空闲内存：

• Mac：点击 Docker Desktop -> Preferences -> Resources -> Memory 调整内存大小
• Windows Docker Desktop：
  • Hyper-V 模式：点击 Docker Desktop -> Settings -> Resources -> Memory 调整内存大小
  • WSL 2 模式 模式：参考 WSL 2 utility VM 调整内存大小

配置完成后我们需要获取 docker-compose.yaml 文件，通过下载页面下载对应版本源码包可能是最快的方法，源码包对应的值为 "Total Source Code"。

当下载完源码后就可以运行命令进行部署了。

DOLPHINSCHEDULER_VERSION=3.1.5
tar -zxf apache-dolphinscheduler-"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"-src.tar.gz
# Mac Linux 用户
cd apache-dolphinscheduler-"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"-src/deploy/docker
#  Windows 用户, `cd apache-dolphinscheduler-"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"-src\deploy\docker`# 如果需要初始化或者升级数据库结构，需要指定profile为schema
docker-compose --profile schema up -d# 启动dolphinscheduler所有服务，指定profile为all
docker-compose --profile all up -d

提醒：通过 docker-compose 启动服务时，除了会启动 DolphinScheduler 对应的服务外，还会启动必要依赖服务，如数据库 PostgreSQL(用户 root, 密码 root, 数据库 dolphinscheduler) 和 服务发现 ZooKeeper。

沿用已有的 PostgreSQL 和 ZooKeeper 服务

使用 docker-compose 启动服务会新启动数据库，以及 ZooKeeper 服务。

如果你已经有在运行中的数据库，或者 ZooKeeper 且不想启动新的服务，可以使用这个方式分别启动 DolphinScheduler 容器。

DOLPHINSCHEDULER_VERSION=3.1.5
# 初始化数据库，其确保数据库 <DATABASE> 已经存在
docker run -d --name dolphinscheduler-tools \-e DATABASE="postgresql" \-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://localhost:5432/<DATABASE>" \-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<USER>" \-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<PASSWORD>" \--net host \apache/dolphinscheduler-tools:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}" tools/bin/upgrade-schema.sh
# 启动 DolphinScheduler 对应的服务
docker run -d --name dolphinscheduler-master \-e DATABASE="postgresql" \-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler" \-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<USER>" \-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<PASSWORD>" \-e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="localhost:2181" \--net host \-d apache/dolphinscheduler-master:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"
docker run -d --name dolphinscheduler-worker \-e DATABASE="postgresql" \-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler" \-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<USER>" \-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<PASSWORD>" \-e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="localhost:2181" \--net host \-d apache/dolphinscheduler-worker:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"
docker run -d --name dolphinscheduler-api \-e DATABASE="postgresql" \-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler" \-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<USER>" \-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<PASSWORD>" \-e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="localhost:2181" \--net host \-d apache/dolphinscheduler-api:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"
docker run -d --name dolphinscheduler-alert-server \-e DATABASE="postgresql" \-e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler" \-e SPRING_DATASOURCE_USERNAME="<USER>" \-e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="<PASSWORD>" \-e REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING="localhost:2181" \--net host \-d apache/dolphinscheduler-alert-server:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"

注意：如果你本地还没有对应的数据库和 ZooKeeper 服务，但是想要尝试这个启动方式，可以先安装并启动 PostgreSQL(8.2.15+) 以及 ZooKeeper(3.8.0)

本文完！

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