【数据结构OJ】【图论】图综合练习--拓扑排序
题目描述
已知有向图,顶点从0开始编号,求它的求拓扑有序序列。
拓扑排序算法:给出有向图邻接矩阵
1.逐列扫描矩阵,找出入度为0且编号最小的顶点v
2.输出v,并标识v已访问
3.把矩阵第v行全清0
重复上述步骤,直到所有顶点输出为止
--程序要求--
若使用C++只能include一个头文件iostream;若使用C语言只能include一个头文件stdio
程序中若include多过一个头文件,不看代码,作0分处理
不允许使用第三方对象或函数实现本题的要求
输入
第一行输入一个整数t,表示有t个有向图
第二行输入n,表示图有n个顶点
第三行起,输入n行整数,表示图对应的邻接矩阵
以此类推输入下一个图的顶点数和邻接矩阵
输出
每行输出一个图的拓扑有序序列
IO模式
本题IO模式为标准输入/输出(Standard IO),你需要从标准输入流中读入数据,并将答案输出至标准输出流中。
输入样例
2
5
0 1 0 1 1
0 0 1 0 0
0 0 0 0 1
0 0 1 0 0
0 0 0 0 0
7
0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
1 0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 0 0 1 0 1 0
输出样例
0 1 3 2 4
4 6 5 1 3 2 0
AC代码
#include <iostream>
using namespace std;int main() {int t;cin >> t;while (t--) {int n;cin >> n;int a[n][n];for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {cin >> a[i][j];}}int rudu[n];for (int i = 0; i < n; i++) {rudu[i] = 0;}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (a[j][i] == 1) {rudu[i]++;}}}int tag[n];for (int i = 0; i < n; i++) {tag[i] = 0;}int sum = 0;while (1) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (rudu[j] == 0 && tag[j] == 0) {cout << j << " ";tag[j] = 1;for (int i = 0; i < n; i++) {if (a[j][i] == 1) {rudu[i]--;}}sum++;break;}}if (sum == n) {cout << endl;break;}}}
return 0;
}
相关文章:
【数据结构OJ】【图论】图综合练习--拓扑排序
题目描述 已知有向图,顶点从0开始编号,求它的求拓扑有序序列。 拓扑排序算法:给出有向图邻接矩阵 1.逐列扫描矩阵,找出入度为0且编号最小的顶点v 2.输出v,并标识v已访问 3.把矩阵第v行全清0 重复上述步骤࿰…...
模型 I/O 与 LangChain 实践
模型 I/O 与 LangChain 实践 本文是《LangChain 实战课》第 4 节——模型 I/O:输入提示、调用模型、解析输出的一些学习笔记与总结。这篇文章将围绕模型 I/O 的基本概念、LangChain 提供的最佳实践以及如何通过 LangChain 实现高效的结构化数据处理展开。 什么是模…...
C++:用红黑树封装map与set-1
文章目录 前言一、STL源码分析二、红黑树的构建三、map与set整体框架的搭建与解析四、如何取出进行比较?1. met与set的数据是不同的2. 取出数据进行比较1)问题发现2)仿函数解决 五、封装插入六、迭代器的实现1. operator* 与operator->2. …...
HBU算法设计与分析 贪心算法
1.最优会场调度 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N1e55; typedef pair<int,int> PII; PII p[N]; priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> q; //最小堆 存储最早结束的会场的结束时间 int n; //其实这个题可以理…...
python pycharm安装教程及基本使用,超详细
一.PyCharm下载及安装 1.1 进入pycharm官网,点击下载,下载社区版本(日常学习使用够用了),专业版是收费的哦(功能更强大) Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by Jet…...
变量提升函数提升
示例 1:变量提升 原始代码: console.log(x); // 输出: undefined var x 5; console.log(x); // 输出: 5提升后的代码(理解为): var x; // 变量声明被提升 console.log(x); // 输出: undefined x 5; // 赋值 conso…...
el-table vue3统计计算数字
固定合计在最下列 父组件 <template><el-tablev-loading"loading"tooltip-effect"light":data"list"style"width: 100%":max-height"maxHeight"element-loading-text"拼命加载中...":header-cell-styl…...
IDE应当具备的功能
IDE 是辅助编程的工具,应当具备以下功能 语法高亮 显示注释 显示光键词 显示括号 matlab 自带的 IDE 没有这个功能 显示缩进 matlab 自带的 IDE 没有这个功能 显示字符串 显示数字常量 定位到函数的定义位置 Matlab 自带的集成开发环境(IDE&am…...
Stable Diffusion初步见解(二)
Stable Diffusion 是一种先进的深度学习模型,用于生成高质量的图像和艺术作品。它基于扩散模型(Diffusion Models),并结合了潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)以及条件生成技术(如文本到图…...
前端框架 react 性能优化
目录 一、不使用任何性能优化API进行优化 二、通过性能优化API优化 1、React.memo 2、useCallback 3、useMemo 4、PureComponent 三、总结 总览:react的优化核心思想就是让react跳过重新渲染那个些没有改变的Component,而只重新渲染发生变化的C…...
RK3568平台开发系列讲解(Input子系统篇)输入子系统介绍
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、什么是输入子系统?二、输入设备和节点的关系沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、什么是输入子系统? 在 Linux 中,input 子系统是专门为处理输入类设备而设计的一个子系统或框架。它提供 了一套通用的接口和机制,用于驱…...
准备阶段 Profiler性能分析工具的使用(一)
Unity 性能分析器 (Unity Profiler) 性能分析器记录应用程序性能的多个方面并显示相关信息。使用此信息可以做出有关应用程序中可能需要优化的事项的明智决策,并确认所做的优化是否产生预期结果。 默认情况下,性能分析器记录并保留游戏的最后 300 帧&a…...
go-rod vs Selenium:自动化测试工具的比较与选择
自动化测试是软件开发过程中的关键环节,它能够帮助我们发现缺陷、验证功能并提高软件质量。随着Web技术的快速发展,市场上出现了多种自动化测试工具,其中Selenium和go-rod是两个备受关注的选择。本文将从多个维度对这两个工具进行比较&#x…...
探索免费的Figma中文版:开启高效设计之旅
在当今数字化设计的浪潮中,Figma以其强大的云端协作功能和出色的设计能力,成为了众多设计师的心头好。而对于国内的设计师来说,能够免费使用Figma中文版更是一大福音,下面就来一起探索一下吧。 一、Figma中文版的获取途径 虽然F…...
功能齐全,支持协作 | Docker部署一款支持多人共享的私密浏览器『n.eko』
功能齐全,支持协作 | Docker部署一款支持多人共享的私密浏览器『n.eko』 哈喽小伙伴们好,我是Stark-C~ 玩NAS的朋友基本都会在本地部署一款浏览器用来远程访问内网的网络设备,或者偶尔拿来浏览一些私密网站都是很方便的。 今天为大家分享的…...
部署实战(二)--修改jar中的文件并重新打包成jar文件
一.jar文件 JAR 文件就是 Java Archive ( Java 档案文件),它是 Java 的一种文档格式JAR 文件与 ZIP 文件唯一的区别就是在 JAR 文件的内容中,多出了一个META-INF/MANIFEST.MF 文件META-INF/MANIFEST.MF 文件在生成 JAR 文件的时候…...
Ubuntu24.04——软件包系统已损坏
如果你在使用 Ubuntu 时遇到“软件包系统已损坏”的问题,可以尝试以下步骤来修复它: 更新软件包列表: 打开终端,运行以下命令以更新软件包列表: sudo apt update修复损坏的软件包: 运行以下命令来修复损坏的…...
2024年华为OD机试真题-空栈压数-C++-OD统一考试(E卷)
最新华为OD机试考点合集:华为OD机试2024年真题题库(E卷+D卷+C卷)_华为od机试题库-CSDN博客 每一题都含有详细的解题思路和代码注释,精编c++、JAVA、Python三种语言解法。帮助每一位考生轻松、高效刷题。订阅后永久可看,发现新题及时跟新。 题目描述: 向一个空栈压入…...
嵌入式Linux基于IMX6ULL tslib学习总结
目录 1. tslib开源库介绍1.1 tslib主要功能1.2 架构 2. tslib代码简单分析2.1 ts_print_mt.c分析代码2.2 ts_setup代码分析2.3 ts_open代码分析2.4 ts_config代码分析2.5 ts_read_mt代码分析2.6 tslib中4个模块的含义 3. 使用tslib库打印触摸屏2点之间的距离 基于韦东山IMX6ULL…...
go中的参数传递是值传递还是引用传递?
在Go语言中,参数传递机制是一个重要的概念,它决定了函数内部对参数的修改是否会影响到原始数据。关于Go中的参数传递是值传递还是引用传递的问题,可以从以下几个方面进行解答。 一、值传递与引用传递的定义 值传递:在值传递中&a…...
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf一文详解:从网页问答到摘要改写的全流程应用
Phi-3-mini-4k-instruct-gguf一文详解:从网页问答到摘要改写的全流程应用 1. 认识Phi-3-mini-4k-instruct-gguf Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软Phi-3系列中的轻量级文本生成模型GGUF版本。这个模型特别适合处理问答、文本改写、摘要整理和简短创作等任务。想象…...
Z-Image-Turbo在艺术创作中的实战:将文字灵感转化为超写实画作
Z-Image-Turbo在艺术创作中的实战:将文字灵感转化为超写实画作 你是否曾经有过绝妙的创意画面,却苦于无法将其具现化?Z-Image-Turbo极速云端创作室正是为解决这一痛点而生。这个基于先进AI技术的文生图工具,能够将你的文字描述在…...
大麦智能抢票系统:告别手速极限的终极解决方案
大麦智能抢票系统:告别手速极限的终极解决方案 【免费下载链接】ticket-purchase 大麦自动抢票,支持人员、城市、日期场次、价格选择 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase 还在为抢不到热门演唱会门票而烦恼吗&…...
Wan2.2-I2V-A14B实战案例:地方政府生成‘乡村振兴’政策解读动画短视频系列
Wan2.2-I2V-A14B实战案例:地方政府生成乡村振兴政策解读动画短视频系列 1. 项目背景与需求分析 近年来,随着数字政务的快速发展,各级地方政府越来越重视利用新媒体技术进行政策宣传。某地方政府计划开展"乡村振兴"系列政策解读工…...
专业安防怎么选?奥尔特云与普通摄像头核心性能对比
不少人认为安防摄像头只是“能录像、能看见”就够,选型无需太过考究,实则这是安防系统搭建的关键误区。安防系统的核心是精准感知、有效采集,而摄像头作为前端核心采集设备,是所有安防数据的源头。若源头的画面质量、感知能力不达…...
GitHub协作开发:AnythingtoRealCharacters2511动漫转真人开源项目实践
GitHub协作开发:AnythingtoRealCharacters2511动漫转真人开源项目实践 1. 项目介绍与准备 AnythingtoRealCharacters2511是一个专门将动漫角色转换为真实人像的开源项目,基于先进的AI图像生成技术。这个项目在GitHub上开源,让开发者可以共同…...
万象视界灵坛快速部署:GitLab CI流水线自动触发镜像构建与K8s滚动更新
万象视界灵坛快速部署:GitLab CI流水线自动触发镜像构建与K8s滚动更新 1. 项目概述 万象视界灵坛(Omni-Vision Sanctuary)是一款基于OpenAI CLIP技术的高级多模态智能感知平台。该平台通过创新的像素风格界面,将复杂的语义对齐过…...
PP-DocLayoutV3实操手册:display_formula公式块检测准确率提升的3个微调技巧
PP-DocLayoutV3实操手册:display_formula公式块检测准确率提升的3个微调技巧 1. 引言:为什么公式检测这么重要? 在文档数字化处理过程中,数学公式的准确检测一直是个技术难点。传统的OCR系统往往把公式误判为普通文本或图像&…...
从CFG到PDG:5个真实案例解析程序依赖图在安全审计中的应用
从CFG到PDG:5个真实案例解析程序依赖图在安全审计中的应用 在软件安全领域,漏洞检测的精准度往往取决于代码分析的深度。传统控制流图(CFG)虽然能描绘执行路径,却难以捕捉数据流转的潜在风险。程序依赖图(P…...
Qwen3-0.6B应用案例:如何用它快速生成文案和邮件回复
Qwen3-0.6B应用案例:如何用它快速生成文案和邮件回复 1. 引言:轻量级AI写作助手 在日常工作中,我们经常需要处理大量文字工作:撰写产品介绍、回复客户邮件、编写营销文案等。这些任务虽然不复杂,但耗时耗力。Qwen3-0…...
