SpringCloud+SpringCloudAlibaba学习笔记

SpringCloud

服务注册中心

eureka

ap 高可用 分布式容错

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

eureka:instance:hostname: eureka7003.com #eureka服务端的实例名称instance-id: payment8001 prefer-ip-address: trueclient:register-with-eureka: false     #false表示不向注册中心注册自己。fetch-registry: false     #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务service-url:#集群指向其它eureka#defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/#单机就是7001自己defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/#server:#关闭自我保护机制，保证不可用服务被及时踢除#enable-self-preservation: false#eviction-interval-timer-in-ms: 2000

Ribbon 启用负载均衡

@EnableEurekaServer
@EnableDiscoveryClient@LoadBalanced
public RestTemplate getTemp() {return new RestTemplate();
}

zookepper

cp 强一致 分布式容错

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>org.apache.zookeeper</groupId><artifactId>zookeeper</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.zookeeper</groupId><artifactId>zookeeper</artifactId><version>3.6.1</version>
</dependency>

spring:application:name: cloud-zoo-consumer-ordercloud:zookeeper:connect-string: 192.168.10.58:2181

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

consul

cp 强一致 分布式容错

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-consul-discovery</artifactId>
</dependency>

spring:application:name: consul-payment-providercloud:consul:host: 192.168.10.58port: 8500discovery:service-name: ${spring.application.name}

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

服务调用负载均衡

Ribbon

Ribbon 切换 负载规则

1. 在springboot 包扫描外层建立 配置

@Configuration
public class Myrule {@Beanpublic IRule initRule() {return new RandomRule();}
}

2. 启动类给指定服务加载随机方法

@RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = Myrule.class)

OpenFeign

1. 添加maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 启动类启用Feign

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients

3. 新建接口 并注册Feign信息

@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE")  //提供方服务名
public interface Service {@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id);
}

4. 提供方接口演示

@GetMapping(value = "/payment/get/{id}")
public Response<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id") Long id) {Payment payment = paymentService.getPaymentById(id);if (payment != null) {return Result.success(200, "查询成功,serverPort:  " + serverPort, payment);} else {return Result.success(444, "没有对应记录,查询ID: " + id, null);}
}

OpenFeign超时设置

ribbon:
#指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下,两端连接所用的时间ReadTimeout: 5000
#指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间ConnectTimeout: 5000

OpenFeign 日志打印功能

1. 配置Openfeign 日志级别

@Configuration
public class FeignLogConfig {@Beanpublic Logger.Level getLevel() {return Logger.Level.FULL;}
}

2. yml 项目配置文件中,给指定Feign interface 配置日志级别

logging:level:ml.ytooo.feignservice.Service: debug

Hystrix 服务治理

• 服务降级 出险异常时,返回友好提示,防止程序异常或者阻塞
• 服务熔断 保险丝,当超出服务承载能力时,返回提示,拒绝请求
• 服务限流 闸门,配置服务承载能力

Hystrix

服务降级

当服务处理超时或者运行异常时,启动备选方案返回给调用者预期结果

主方法

@EnableCircuitBreaker

需要降级处理的程序

其中

• paymentInfo_TimeOut 为预计超时程序
• paymentInfo_TimeOut_Handler 为超时备选方案

@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOut_Handler", commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {int time = 5;try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }return "线程池:  " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut,id:  " + id + "\t" + "O(∩_∩)O哈哈~" + "  耗时(秒): " + time;
}public String paymentInfo_TimeOut_Handler(Integer id) {return "线程池:  " + Thread.currentThread().getName() + " paymentInfo_TimeOut_Handler,id:  " + id + "\t" + "o(╥﹏╥)o";
}

全局降级处理

配置 defaultFallback 的走自己的降级方法,未配置的走 默认@DefaultProperties 指定的降级方法

@RestController
@Slf4j
@DefaultProperties(defaultFallback = "globle",commandProperties = {@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
})
public class Controller {@HystrixCommand@GetMapping("/timeout/{id}")public String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id) {String result = feignService.paymentInfo_TimeOut(id);log.info("*****result: " + result);return result;}public String globle() {return "全局";}
}

通过OpenFeign 配置其提供方全局降级配置

1. 新增feign调用接口的实现类 FeignServiceImpl,实现全部方法并做降级处理

@Service
public class FeignServiceImpl implements FeignService {@Overridepublic String paymentInfo_OK(Integer id) {return "降级 -- paymentInfo_OK";}@Overridepublic String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {return "降级 -- paymentInfo_TimeOut";}
}

2. feign调用接口添加注解

@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTYRIX-PAYMENT",fallback = FeignServiceImpl.class)

服务熔断

• 服务过载时,拒绝连接请求直接调用降级方法,返回异常
• 请求下降时,慢慢恢复该服务访问,直达完全恢复

配置服务的熔断:

一下配置在 10s 内 ,10次请求有60% 失败,则熔断

HystrixProperty 配置位于 HystrixCommandProperties.class 类中

//=====服务熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = { //@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间窗口期@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少百分百后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id)
{if(id < 0){throw new RuntimeException("******id 不能负数");}String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功，流水号: " + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(@PathVariable("id") Integer id) //熔断后降级方法
{return "id 不能负数，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~   id: " +id;
}

效果: 当连续使用 -100 请求时, 返回 "id 不能负数", 使用100请求也返回 "id 不能负数" ,继续连续使用 100请求, 服务慢慢恢复

服务限流

使用 springcloud 阿里巴巴 sentinel 替代

Gateway 网关

Gateway

Gateway 项目配置

1. 添加maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

2. 移除以下依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

3. yml 配置 (后续移步配置中心)

spring:application:name: cloud-gateaway-gateawaycloud:gateway:discovery:locator:enabled: trueroutes:- id: payment_get#   uri: http://127.0.0.1:8001    #单一节点uri : lb://CLOUD-PAYMENT-SERVICE  /#启用 注册中心集群predicates:- Path=/payment/get/**

4. 注册进 Eureka 注册中心

Gateway 动态路由

1. 开启 网关发现注册中心服务

spring:application:name: cloud-gateaway-gateawaycloud:gateway:discovery:locator:enabled: true

Gateway 断言

断言是判断转发请求的条件

predicates:- After=2020-02-21T15:51:37.485+08:00[Asia/Shanghai]

1. After,Before,Between 配置转发生效时间

public static void main(String[] args) {ZonedDateTime now = ZonedDateTime.now();System.out.println(now);
}
// 2020-08-24T14:23:57.171+08:00[Asia/Shanghai]

2. Cookie 请求需携带指定Cookie才可以访问

predicates:- Cookie=name,ytooo   # key,value

3. Header ≈ Cookie

predicates:- Header=name,ytooo   # key,value

Gateway 过滤器

1. (默认过滤器) 官方提供一系列过滤器,供我们 在请求转发之前,对请求进行加工处理

filters:- AddRequestParamter=rowid,1024

2. 自定义过滤器

自定义全局过滤器

@Component
@Slf4j
public class GatewayLogFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {log.info("=====================进入全局过滤器=====================");String name = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("name");if (null == name) {exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);return exchange.getResponse().setComplete();}return chain.filter(exchange);}@Overridepublic int getOrder() {return 0;}
}

SpringCloud Config 分布式配置中心, BUS 消息总线

分布式配置中心 SpringCloud Config

服务端配置

1. 建立git仓库 https://github.com/youdmeng/cloud-config

2. 引入 maven

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

3.启动类使配置生效

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableConfigServer
public class ConfigMain3344 {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConfigMain3344.class, args);}
}

4. 配置 配置文件

spring:application:name: cloud-config-centercloud:config:server:git:uri: https://github.com/youdmeng/cloud-configsearch-paths:- cloud-configlabel: master

3. 请求访问 : http://127.0.0.1:3344/master/config-dev.yml

客户端配置

1. 引入 maven

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

2. 配置 配置文件

spring:application:name: cloud-condig-clientcloud:config:label: master  # 分支name: config # 配置文件名称profile: dev   # 版本uri: http://127.0.0.1:3344 # config服务端地址

手动刷新客户端配置

不建议使用

消息总线 Bus

设计逻辑

使用消息总线触发服务端的 bus/refresh 端点,刷新所有客户端config配置

初始条件

客户端,服务端都需要实现Springcloud Config功能

服务端配置

1. 引入maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件中配置消息队列信息

# 配置消息队列
rabbitmq:host: 192.168.10.58port: 5672username: ytooopassword: ytooo

3. 配置文件中配置BUS总线暴露信息

# 配置bus暴露端点
management:endpoints:web:exposure:include: "bus-refresh"

4. 配置文件预览

server:port: 3344
spring:application:name: cloud-config-centercloud:config:server:git:uri: https://github.com/youdmeng/cloud-configsearch-paths:- cloud-configlabel: master# 配置消息队列rabbitmq:host: 192.168.10.58port: 5672username: ytooopassword: ytooo
eureka:instance:prefer-ip-address: trueinstance-id: cloud-config-center-3344client:fetch-registry: trueregister-with-eureka: trueservice-url:defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/ #,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
# 配置bus暴露端点
management:endpoints:web:exposure:include: "bus-refresh"

客户端配置

1. 引入maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件中配置消息队列信息

# 配置消息队列
rabbitmq:host: 192.168.10.58port: 5672username: ytooopassword: ytooo

3. 配置暴露端点

# 配置暴露端点
management:endpoints:web:exposure:include: "*"

4. 调用配置类添加 @RefreshScope

@RestController
@RefreshScope
public class Controller {@Value("${config.info}")private String configInfo;@GetMapping(value = "/test")public String test() {return configInfo;}
}

刷新配置

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh

刷新成功

定点通知

POST 请求config服务端 http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/{destination}

destination: 注册中心服务名称:端口号

🌰: http://127.0.0.1:3344/actuator/bus-refresh/cloud-condig-client:3366

SpringCloud Stream 消息驱动

消息驱动,统一各种消息中间件中的差异,提供统一简单的调用方式,屏蔽消息中间件具体调用实现

SpringCloud Stream 消息提供者项目配置 (简单使用)

1. 添加maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

2. 配置文件添加Stream配置

spring:application:name: cloud-stream-providercloud:stream:binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合type: rabbit # 消息组件类型environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置spring:rabbitmq:host: 192.168.10.58port: 5672username: ytooopassword: ytooobindings: # 服务的整合处理output: # 这个名字是一个通道的名称destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

3. 定义消息推送管道

@EnableBinding(Source.class) //定义消息推送管道
public class MsgProviderImpl implements MsgProvider {
}

4. 定义消息发送管道

@Autowired
private MessageChannel out; //定义消息发送管道

5. build消息实体并发送

Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(msg).build();
out.send(message);

6. 消息接收方 yml 配置

spring:application:name: cloud-stream-rabbitmq-consumercloud:stream:binders: # 在此处配置要绑定的rabbitmq的服务信息；defaultRabbit: # 表示定义的名称，用于于binding整合type: rabbit # 消息组件类型environment: # 设置rabbitmq的相关的环境配置spring:rabbitmq:host: 192.168.10.58port: 5672username: ytooopassword: ytooobindings: # 服务的整合处理input: # 这个名字是一个通道的名称                                   destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义       需与提供方相同content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置

7. 接收方监听接口配置

@EnableBinding(Sink.class)
public class ReceiveMsgImpl implements ReceiveMsg {
}

8. 接收方注解

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive(Message<String> message) {System.out.println("客服端8803收到消息: " + message.getPayload());
}

SpringCloud Stream 分组消费 & 持久化

• 对于不同的组中,消息是会被重复消费的(重复消费)
• 同一个组内,服务之间存在竞争关系,只被消费一次(集群环境,避免重复消费)

分组配置文件配置

bindings: # 服务的整合处理input: # 这个名字是一个通道的名称destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义content-type: application/json # 设置消息类型，本次为json，文本则设置“text/plain”binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置group: ytooo           #  配置接收方所在组

group分组 持久化

当不配置分组时,重启服务,不会自动获取之前未消费的服务
反之,配置了分组,启动时,自动获取之前未消费的消息

Sleuth 分布式请求链路跟踪

我跳过了

SpringCloud Alibaba

Nacos 注册中心

添加依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

项目配置文件

spring:application:name: cloudalibaba-nacos-consumer-ordercloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.10.58:8848

主程序启动

@EnableDiscoveryClient

结合 Openfeign 调用 服务

Nacos config配置中心

1. 添加maven 依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2. bootstrap.yml中添加 配置中心相关配置

spring:application:name: cloudalibaba-nacos-config-cclientcloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.10.58:8848config:server-addr: 192.168.10.58:8848file-extension: yamlprofiles:active: dev

3. 业务类 添加 @RefreshScope 来自动刷新

@RestController
@RefreshScope
public class Controller {

4. 配置文件中配置格式

在 Nacos Spring Cloud 中，dataId 的完整格式如下：

{spring.profiles.active}.${file-extension}

• prefix 默认为 spring.application.name 的值，也可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.prefix来配置。
• spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile，详情可以参考 Spring Boot文档。 注意：当 spring.profiles.active 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成 {file-extension}
• file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。目前只支持 properties 和 yaml 类型。

本实例中文件名称应为: cloudalibaba-nacos-config-cclient-dev.yaml

Nacos config配置中心 分类配置

Nacos 使用3层来隔离服务

• NameSpace 命名空间,默认 public
• Group 组, 默认 DEFAULT_GROUP
• Service 微服务, 一个Service 可以包含多个Cluster集群,默认Cluster为 DEFAULT 可以用了区分地域,来做地域容灾

yml 中配置分组信息group ,和命名空间 namespace

spring:application:name: cloudalibaba-nacos-config-cclientcloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.10.58:8848config:server-addr: 192.168.10.58:8848file-extension: yamlgroup: devnamespace: a2438b02-01e1-4a3c-959c-600d93183d22 # 使用命名空间ID

Sentinel 服务熔断与降级

• 单独的组件
• 可以界面化,细粒度统一配置

Sentinel 服务被管方 配置

1. maven 依赖

<dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>   <!-- Sentinel持久化 -->
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

2. yml 中配置 sentinel dashboard 监控

spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:server-addr: 192.168.10.58:8848sentinel:transport:dashboard: 192.168.10.58:8888 # sentinel dashboard 地址

配置降级方法: 此方法只针对页面中配置的指定 降级限流热点等方法

@GetMapping(value = "/hot")
@SentinelResource(value = "hot", blockHandler = "deal_hot")
public String hot(String p1, String p2) {return "========================== 热点通过 ==========================";
}public String deal_hot(String p1, String p2, BlockException e) {return "========================== 热点降级 ==========================";
}

seata 分布式事务

• 全局事务id

• TC 事务协调者 维护全局和分支事务状态,驱动全局事务的提交或回滚

• TM 事务管理器 定义全局事务的范围,开始全局事务.提交或回滚全局事务

• RM 资源管理器 管理分支事务处理的资源,与TC交谈来注册分支事务和报告分支事务的状态,并驱动分支事务的提交或回滚

最后编辑于：2024-11-12 20:16:48

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