彻底解决 macOS 下Matplotlib 中文显示乱码问题

彻底解决 macOS 下Matplotlib 中文显示乱码问题

1. 在使用 Python 的 Matplotlib 库进行数据可视化时，中文字符的显示常常会出现乱码问题，尤其在 macOS 系统上。
2. 在网上找了一大堆方法，花了很久，发现不是要安装各种字体就是要改配置，而且字体真的不好找也不好安装。

解决方案概述

1. 安装支持中文的字体：确保系统中安装了支持中文的字体。本文列出的一般都是系统自带的。
2. 配置 Matplotlib 使用这些字体：在 Matplotlib 中设置字体，以确保中文字符能够正确显示。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib# 设置字体为支持中文的字体
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号 '-' 显示为方块的问题
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Kaiti SC'  # 可以替换为其他字体
'''
以下是一些在 macOS 上支持中文的字体：
Kaiti SC（楷体 SC）
Hiragino Sans GB（华文黑体）
Songti SC（宋体 SC）
Heiti TC（黑体 TC）
PingFang HK（苹方 HK）
Arial Unicode MS（Arial Unicode MS
'''

以下代码展示了如何配置 Matplotlib 并绘制每种字体的样式示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 字体列表
fonts = ['Kaiti SC','Hiragino Sans GB','Songti SC','Heiti TC','PingFang HK','Arial Unicode MS'
]# 创建一个图形
plt.figure(figsize=(10, 8))# 绘制每种字体的样式
for i, font in enumerate(fonts):plt.subplot(len(fonts), 1, i + 1)plt.text(0.5, 0.5, f'示例文本 - {font}', fontsize=20, ha='center', va='center', fontfamily=font)plt.axis('off')  # 关闭坐标轴plt.tight_layout()
plt.show()