Java基础夯实——2.9 多线程如何共享数据
在 Java 多线程编程中,共享数据通过以下几种方式实现:
1. 使用共享对象
多个线程可以通过引用同一个对象来实现数据共享。例如:
class SharedData {private int count;public synchronized void increment() {count++;}public synchronized int getCount() {return count;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {SharedData sharedData = new SharedData();Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {sharedData.increment();}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {sharedData.increment();}});t1.start();t2.start();try {t1.join();t2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Final count: " + sharedData.getCount());}
}
解释:
- 使用
synchronized确保线程安全。 SharedData是共享的对象,多个线程共同操作它。
2. 使用 volatile 关键字
volatile 可用于标记变量,使得线程对其修改对其他线程立即可见。
class SharedData {private volatile boolean flag = false;public void toggleFlag() {flag = !flag;}public boolean isFlag() {return flag;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {SharedData sharedData = new SharedData();Thread t1 = new Thread(() -> {while (!sharedData.isFlag()) {// 等待 flag 被修改}System.out.println("Flag is now true!");});Thread t2 = new Thread(() -> {try {Thread.sleep(1000); // 模拟延迟} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}sharedData.toggleFlag();});t1.start();t2.start();}
}
解释:
volatile保证可见性,但不保证原子性(如递增操作需要synchronized或AtomicInteger)。- 适用于简单的状态标识共享。
3. 使用线程安全的集合
Java 提供了多种线程安全的数据结构,比如 ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList 等。
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class Main {public static void main(String[] args) {ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();Runnable task = () -> {for (int i = 0; i < 10; i++) {map.put(Thread.currentThread().getName() + i, i);}};Thread t1 = new Thread(task);Thread t2 = new Thread(task);t1.start();t2.start();try {t1.join();t2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(map);}
}
解释:
- 无需手动加锁,线程安全由集合实现。
4. 使用 ThreadLocal
ThreadLocal 为每个线程提供独立的变量副本,避免共享变量的竞争。
public class Main {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {threadLocal.set(threadLocal.get() + 1);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + threadLocal.get());};Thread t1 = new Thread(task);Thread t2 = new Thread(task);t1.start();t2.start();}
}
解释:
- 适合线程独立的场景。
- 不适合真正需要共享数据的情况。
5. 使用并发工具类
Java 的 java.util.concurrent 包提供了丰富的工具类来简化线程共享数据的操作,例如 CountDownLatch、CyclicBarrier 和 BlockingQueue。
示例:使用 BlockingQueue
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class Main {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);Thread producer = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 10; i++) {queue.put(i);System.out.println("Produced: " + i);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});Thread consumer = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 10; i++) {int value = queue.take();System.out.println("Consumed: " + value);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});producer.start();consumer.start();}
}
解释:
- 适合生产者-消费者模式。
- 队列保证线程安全。
多线程如何共享数据?
1 使用共享变量
全局变量:直接声明为类的成员变量。
静态变量:用 static 关键字修饰的变量。
2 使用并发容器
ConcurrentHashMap:支持高效的并发读写操作。
ConcurrentLinkedQueue:适用于线程安全的队列操作。
3 使用线程安全的类
AtomicInteger:原子操作的整数类。
CountDownLatch:用于同步等待多个线程完成任务。
相关文章:
Java基础夯实——2.9 多线程如何共享数据
在 Java 多线程编程中,共享数据通过以下几种方式实现: 1. 使用共享对象 多个线程可以通过引用同一个对象来实现数据共享。例如: class SharedData {private int count;public synchronized void increment() {count;}public synchronized …...
【Leetcode Top 100】234. 回文链表
问题背景 给你一个单链表的头节点 h e a d head head,请你判断该链表是否为 回文链表(回文 序列是向前和向后读都相同的序列)。如果是,返回 t r u e true true;否则,返回 f a l s e false false。 数据…...
GitLab指定用户分配合并权限
进入项目 -》 Project Settings Repository -》展开 Protected branches -》 添加要保护的分支,设置角色 管理用户角色权限 查看到不同用户的角色,一般设置Developer只有Merger Request权限,Maintainer还有Merge审批权限 GitLab 中的权限…...
五,[GXYCTF2019]Ping Ping Ping1
进入靶场,有提示 我们在url试着输入本地IP,返回了ping命令 既然要在url处传参,那就用postman,再输入ip127.0.0.1 & ls,试着列出目录内容 ok,好像是个脏话,它过滤了空格 试着穿越又看到了脏话࿰…...
基于STM32的智能无人机自主飞行与目标识别系统设计
目录 引言系统需求分析 2.1 功能需求 2.2 硬件需求 2.3 软件需求系统设计 3.1 总体架构 3.2 各模块设计系统实现 4.1 硬件实现 4.2 软件实现系统调试与优化总结与展望 1. 引言 随着无人机技术的快速发展,无人机在军事侦察、环境监测、物流配送等领域的应用逐渐增多…...
C 语言数组与函数:核心要点深度剖析与高效编程秘籍
我的个人主页 我的专栏:C语言,希望能帮助到大家!!!点赞❤ 收藏❤ 目录 引言数组基础 2.1 数组的定义与初始化 2.2 一维数组的基本操作 2.3 二维数组及其应用 2.4 数组与指针的关系函数基础 3.1 函数的定义与调用 3.2…...
汽车轮毂结构分析有哪些?国产3D仿真分析实现静力学+模态分析
本文为CAD芯智库原创,未经允许请勿复制、转载! 之前分享了如何通过国产三维CAD软件如何实现「汽车/汽配行业产品设计」,兼容NX(UG)、Creo(Proe),轻松降低企业上下游图纸交互成本等。…...
解决jupyter notebook 新建或打开.ipynb 报500 : Internal Server Error(涉及jinja2兼容性问题)
报错: [E 10:09:52.362 NotebookApp] 500 GET /notebooks/Untitled16.ipynb?kernel_namepyt hon3 (::1) 93.000000ms refererhttp://localhost:8888/tree ...... 重点是: from .exporters import * File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-p…...
【若依ruoyi Vue前端线上个人服务器部署】以及常见报错问题解决
提示:【若依ruoyi Vue前端线上个人服务器部署】以及常见报错问题解决 文章目录 前言一、若依ruoyi Vue前端部署常见两种错误1、404问题2、找不到….模块 二、使用步骤(正式开始)1.修改vue.config.js中的publicPath属性。2.修改router/index.j…...
Python学习第十天--处理CSV文件和JSON数据
CSV:简化的电子表格,被保存为纯文本文件 JSON:是一种数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,以JavaScript源代码的形式将信息保存在纯文本文件中 一、csv模块 CSV文件中的每行代表电…...
python基础(一)
python语言特点 解释型语言代码执行过程中通过解释器将代码转换为机器语言,并立即执行;编译型语言执行前需要经过编译整个代码文件为机器语言的可执行文件,然后执行能找出大部分错误错误处理解释型语言在运行时发现错误,编译型语…...
go-carbon v2.5.0 发布,轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 Golang 时间处理库,提供了对时间穿越、时间差值、时间极值、时间判断、星座、星座、农历、儒略日 / 简化儒略日、波斯历 / 伊朗历的支持。 carbon 目前已捐赠给 dromara 开源组织,已被 awesome-go 收录&am…...
守护进程
目录 守护进程 前台进程 后台进程 session(进程会话) 前台任务和后台任务比较好 本质 绘画和终端都关掉了,那些任务仍然在 bash也退了,然后就托孤了 编辑 守护进程化---不想受到任何用户登陆和注销的影响编辑 如何…...
学习日记_20241126_聚类方法(自组织映射Self-Organizing Maps, SOM)
前言 提醒: 文章内容为方便作者自己后日复习与查阅而进行的书写与发布,其中引用内容都会使用链接表明出处(如有侵权问题,请及时联系)。 其中内容多为一次书写,缺少检查与订正,如有问题或其他拓展…...
【接口自动化测试】一文从0到1详解接口测试协议!
接口自动化测试是软件开发过程中重要的环节之一。通过对接口进行测试,可以验证接口的功能和性能,确保系统正常运行。本文将从零开始详细介绍接口测试的协议和规范。 定义接口测试协议 接口测试协议是指用于描述接口测试的规范和约定。它包含了接口的请求…...
安全设备-日志审计-系统安装部署配置
3.1 系统安装部署概述 通过系统初始化安装部署,可实现对系统的基础管理工作。系统安装基本部署涉及功能有时间配置、 资产组、资产、用户组、用户、时间配置等) 3.2 系统安装部署配置举例 3.2.1 用户场景 本阶段进行系统安装,进行相关设…...
【ArcGIS Pro】实现一下完美的坐标点标注
在CAD里利用湘源可以很快点出一个完美的坐标点标注。 但是在ArcGIS Pro中要实现这个效果却并不容易。 虽然有点标题党,这里就尽量在ArcGIS Pro中实现一下。 01 标注实现方法 首先是准备工作,准备一个点要素图层,包含xy坐标字段。 在地图框…...
Unity项目性能优化列表
1、对象池 2、检查内存是否泄露。内存持续上升(闭包、委托造成泄露) 3、检查DrawCall数量,尽量减少SetPassCall 4、尽量多的利用四种合批 动态合批(Dynamic Batching)静态合批(Static Batching)GPUInstancingSRP Batcher 动态合批消耗内存把多个网格组合在一起合并…...
【系统架构设计师】高分论文:论软件架构的生命周期
更多内容请见: 备考系统架构设计师-专栏介绍和目录 文章目录 摘要正文摘要 2022 年5月,本人所在的某集团公司承接了财务共享服务平台综合管理系统的项目开发,该项目主要实现财务系统主流业务的集成共享。本人担任项目组成员中的系统架构设计师一职,全面负责项目的全生命周…...
流量控制和拥塞控制的区别
流量控制和拥塞控制是TCP协议中两个重要的机制,它们分别用于解决不同的问题。 流量控制 流量控制的目的是防止发送方发送数据过快,导致接收方来不及接收,从而避免分组丢失。流量控制是通过滑动窗口机制实现的,接收方在返回的ACK…...
Deepfake Offensive Toolkit安全认证考试结果申诉处理流程
Deepfake Offensive Toolkit安全认证考试结果申诉处理流程 【免费下载链接】dot The Deepfake Offensive Toolkit 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dot/dot Deepfake Offensive Toolkit(以下简称dot)作为一款专业的深度伪造工具&#x…...
Qwen3-0.6B-FP8入门必看:6亿参数如何做到≤2GB显存?FP8量化压缩深度解析
Qwen3-0.6B-FP8入门必看:6亿参数如何做到≤2GB显存?FP8量化压缩深度解析 你是不是也遇到过这种情况:想在自己的电脑上跑个大模型试试,结果一看显存要求,动辄十几GB,直接劝退?或者好不容易找到一…...
【经验贴】运营岗考过CDA数据分析师一级经验分享
终于把CDA一级拿下了!查成绩那一刻真的挺开心的,不是多难,但全程自己一点点学出来,特别有成就感。今天就把我整个备考过程老老实实写出来,给正在准备的小伙伴一个参考。一、备考原因我最开始考CDA,完全是因…...
CentOS7-IP配置记录
简要说明 本文章主要记录CentOS7系统在桥接网络类型下的IP配置测试,主要分为静态和动态配置,以下部署配置仅作参考,可根据实际情况调整。 相关文章 CentOS7部署参考文章:VMware-CentOS7最小化安装记录 CentOS7指令参考文章&am…...
强强联合!望石智慧携手华为、华鲲振宇发布AI药物研发联合解决方案,共筑中国智慧医药创新生态
近日,以“因聚而升 融智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2026在深圳圆满落幕。望石智慧作为其国内AI驱动医药创新领域的核心技术伙伴受邀参会,并在智能制造医药行业论坛发表演讲。会议期间,望石智慧、华为、华鲲振宇三方达成战略级生态合作…...
AI超清画质增强作品集:3倍放大修复,让模糊图片重获新生
AI超清画质增强作品集:3倍放大修复,让模糊图片重获新生 1. 从模糊到高清的视觉革命 你是否遇到过这样的情况:翻出多年前的老照片,却发现画面模糊不清;从网上下载的图片分辨率太低,放大后全是马赛克&#…...
nli-distilroberta-base环境配置:Ubuntu/CentOS下Python依赖与端口映射设置
nli-distilroberta-base环境配置:Ubuntu/CentOS下Python依赖与端口映射设置 1. 项目概述 nli-distilroberta-base是一个基于DistilRoBERTa模型的自然语言推理(NLI)Web服务,专门用于判断两个句子之间的逻辑关系。这个轻量级模型保留了RoBERTa-base模型9…...
OpenClaw快速体验:30分钟玩转Qwen3.5-9B基础自动化
OpenClaw快速体验:30分钟玩转Qwen3.5-9B基础自动化 1. 为什么选择OpenClawQwen3.5组合? 去年冬天第一次接触OpenClaw时,我正被重复性的文件整理工作困扰。作为技术博主,每天需要从十几个渠道收集行业动态,手动归类到…...
百度网盘提取码智能获取工具:让资源下载效率提升100倍的秘密武器
百度网盘提取码智能获取工具:让资源下载效率提升100倍的秘密武器 【免费下载链接】baidupankey 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupankey 还在为获取百度网盘分享链接的提取码而浪费宝贵时间吗?面对"请输入提取码"的…...
提示工程架构师经验总结:Agentic AI环保项目从失败到成功的关键转折点
提示工程架构师经验总结:Agentic AI环保项目从失败到成功的关键转折点 一、引言:那些“死在落地路上”的环保AI 你知道吗? 全球每年有800万吨塑料流入海洋,相当于每秒钟往海里倒一辆卡车的垃圾;中国城市生活垃圾年清运量超过3亿吨,但仅有**23%**的垃圾得到规范分拣——…...
