Java基础夯实——2.9 多线程如何共享数据
在 Java 多线程编程中,共享数据通过以下几种方式实现:
1. 使用共享对象
多个线程可以通过引用同一个对象来实现数据共享。例如:
class SharedData {private int count;public synchronized void increment() {count++;}public synchronized int getCount() {return count;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {SharedData sharedData = new SharedData();Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {sharedData.increment();}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 1000; i++) {sharedData.increment();}});t1.start();t2.start();try {t1.join();t2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Final count: " + sharedData.getCount());}
}
解释:
- 使用
synchronized
确保线程安全。 SharedData
是共享的对象,多个线程共同操作它。
2. 使用 volatile
关键字
volatile
可用于标记变量,使得线程对其修改对其他线程立即可见。
class SharedData {private volatile boolean flag = false;public void toggleFlag() {flag = !flag;}public boolean isFlag() {return flag;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {SharedData sharedData = new SharedData();Thread t1 = new Thread(() -> {while (!sharedData.isFlag()) {// 等待 flag 被修改}System.out.println("Flag is now true!");});Thread t2 = new Thread(() -> {try {Thread.sleep(1000); // 模拟延迟} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}sharedData.toggleFlag();});t1.start();t2.start();}
}
解释:
volatile
保证可见性,但不保证原子性(如递增操作需要synchronized
或AtomicInteger
)。- 适用于简单的状态标识共享。
3. 使用线程安全的集合
Java 提供了多种线程安全的数据结构,比如 ConcurrentHashMap
、CopyOnWriteArrayList
等。
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class Main {public static void main(String[] args) {ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();Runnable task = () -> {for (int i = 0; i < 10; i++) {map.put(Thread.currentThread().getName() + i, i);}};Thread t1 = new Thread(task);Thread t2 = new Thread(task);t1.start();t2.start();try {t1.join();t2.join();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println(map);}
}
解释:
- 无需手动加锁,线程安全由集合实现。
4. 使用 ThreadLocal
ThreadLocal
为每个线程提供独立的变量副本,避免共享变量的竞争。
public class Main {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);public static void main(String[] args) {Runnable task = () -> {threadLocal.set(threadLocal.get() + 1);System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + threadLocal.get());};Thread t1 = new Thread(task);Thread t2 = new Thread(task);t1.start();t2.start();}
}
解释:
- 适合线程独立的场景。
- 不适合真正需要共享数据的情况。
5. 使用并发工具类
Java 的 java.util.concurrent
包提供了丰富的工具类来简化线程共享数据的操作,例如 CountDownLatch
、CyclicBarrier
和 BlockingQueue
。
示例:使用 BlockingQueue
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class Main {public static void main(String[] args) {BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);Thread producer = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 10; i++) {queue.put(i);System.out.println("Produced: " + i);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});Thread consumer = new Thread(() -> {try {for (int i = 0; i < 10; i++) {int value = queue.take();System.out.println("Consumed: " + value);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});producer.start();consumer.start();}
}
解释:
- 适合生产者-消费者模式。
- 队列保证线程安全。
多线程如何共享数据?
1 使用共享变量
全局变量:直接声明为类的成员变量。
静态变量:用 static 关键字修饰的变量。
2 使用并发容器
ConcurrentHashMap:支持高效的并发读写操作。
ConcurrentLinkedQueue:适用于线程安全的队列操作。
3 使用线程安全的类
AtomicInteger:原子操作的整数类。
CountDownLatch:用于同步等待多个线程完成任务。
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