【线程】Java多线程代码案例(2)
【线程】Java多线程代码案例(2)
- 一、定时器的实现
- 1.1Java标准库定时器
- 1.2 定时器的实现
- 二、线程池的实现
- 2.1 线程池
- 2.2 Java标准库中的线程池
- 2.3 线程池的实现
一、定时器的实现
1.1Java标准库定时器
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;public class ThreadDemo5 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Timer timer =new Timer();timer.schedule(new TimerTask() {@Overridepublic void run() {System.out.println("1000");}},1000);System.out.println("hello main");}
}
1.2 定时器的实现
首先考虑,定时器中都需要都需要实现哪些元素呢?
- 需要有一个线程,负责掐时间
- 还需要有一个队列,能够保存所有添加进来的任务,这个队列要带有阻塞功能
因为这个任务,要先执行时间小的,再执行时间大的。此处我们可以实现一个优先级队列。那么时间小的任务就始终排在第一位,我们只需要关注队首元素是否到时间,如果队首没有到时间,那么后续其他元素,也一定没有到时间。
首先定义任务类,包含要执行的任务和时间
class MyTimerTask implements Comparable<MyTimerTask>{//执行时间private long time;//持有一个Runnableprivate Runnable runnable;public MyTimerTask(Runnable runnable,long delay){this.time=System.currentTimeMillis()+delay;this.runnable=runnable;}//实际要执行的任务public void run(){runnable.run();}public long getTime() {return time;}@Override//因为要加入优先级队列,必须能比较public int compareTo(MyTimerTask o) {return (int)(this.time-o.time);}
}
定义计时器
class MyTimer{//持有一个线程负责计时private Thread t=null;//优先级队列private PriorityQueue<MyTimerTask> queue =new PriorityQueue<>();//前面实现阻塞队列的逻辑,加锁private Object locker =new Object();//添加任务public void schedule(Runnable runnable,long delay){}//构造方法//注意执行任务并不需要我们写一个方法在main()函数中调用//这个是到时间自动执行的public MyTimer(){t=new Thread(()->{while(true){//到时间执行任务的逻辑}});}
}
那接下来我们就来分别实现这里的schedule方法和构造函数中执行任务的逻辑:
schedule():
public void schedule(Runnable runnable,long delay){//入队列和出队列都需要打包成“原子性”的操作,加锁实现synchronized(locker){//新建任务MyTimerTask task=new MyTimerTask(runnable,delay);//加入队列queue.offer(task);//参考前面阻塞队列的实现,当队列为空时wait(),加入元素后notify()locker.notify();}
}
构造方法:
public MyTimer(){t=new Thread(()->{while(true){try{synchronized(locker){while(queue.isEmpty()){//阻塞直到加入新的任务后被notify()唤醒locker.wait();}//查看队首元素//peek不会将元素弹出MyTimerTask task=queue.peek;if(System.currentTimeMillis() >= task.getTime()){queue.poll();task.run();}else{//阻塞,释放锁(允许继续添加任务)//设置最大阻塞时间,阻塞到这个时间到了locker.wait(task.getTime()-System.currentTimeMillis());}}catch (InterruptedException e) {break;}}}); //启动线程t.start();
}
写到这里,就大功告成了,我们在main()函数中试验看一下运行结果:
public class ThreadDemo5{public static void main(String[] args) {MyTimer timer=new MyTimer();timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(3000);}},3000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(2000);}},2000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(1000);}},1000);Thread.sleep(4000);timer.cancel();}
}
这里我们再加一个方法,我们希望任务执行完成后,能够主动结束这个线程:
public void cancel(){t.interrupt();
}
这里需要考虑线程被提前唤醒抛出的异常,因此在构造方法中将捕获异常的操作改为break;

计时器完整代码:
import java.util.PriorityQueue;class MyTimerTask implements Comparable<MyTimerTask>{//执行时间private long time;//持有一个Runnableprivate Runnable runnable;public MyTimerTask(Runnable runnable,long delay){this.time=System.currentTimeMillis()+delay;this.runnable=runnable;}//实际要执行的任务public void run(){runnable.run();}public long getTime() {return time;}@Overridepublic int compareTo(MyTimerTask o) {return (int)(this.time-o.time);}
}class MyTimer{//持有一个线程负责计时private Thread t=null;//任务队列——>优先级队列private PriorityQueue<MyTimerTask> queue =new PriorityQueue<>();//锁对象private Object locker=new Object();public void schedule(Runnable runnable,long delay){synchronized (locker) {//新建任务MyTimerTask task = new MyTimerTask(runnable, delay);//加入队列queue.offer(task);locker.notify();}}public void cancel(){t.interrupt();}public MyTimer(){t = new Thread(() -> {while (true) {try {synchronized (locker) {while (queue.isEmpty()) {//阻塞locker.wait();}//查看队首元素MyTimerTask task = queue.peek();if (System.currentTimeMillis() >= task.getTime()) {queue.poll();task.run();} else {//阻塞locker.wait(task.getTime()-System.currentTimeMillis());}}} catch (InterruptedException e) {break;}}});t.start();}
}
public class ThreadDemo5{public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyTimer timer=new MyTimer();timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(3000);}},3000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(2000);}},2000);timer.schedule(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println(1000);}},1000);Thread.sleep(4000);timer.cancel();}
}
二、线程池的实现
2.1 线程池
最初我们提到线程这个概念,其实是一个“轻量级进程”。他的优势在于无需频繁地向系统申请/释放内存,提高了效率。但是随着线程的增多,频繁地创建/销毁线程也是一个很大的开销。解决方案有两种:
- 轻量级线程(协程),Java 21中引入了虚拟线程,就是这个东西。协程主要在Go语言中有较好的运用。
- 其次就是引入线程池的概念,无需频繁创建/销毁线程,而是一次性的创建好许多线程,每次直接取用,用完了放回线程池中。
为什么从线程池里取线程,会比从系统中申请更高效。
本质上在于去线程池里取线程,是一个用户态的操作,而向系统申请线程是一个内核态的操作。
还是以去银行取钱为例,向系统申请线程,就相当于找工作人员,在柜台取钱(工作人员收到请求后可能不会立即给你取钱),相对低效;而从线程池中取用线程,则相当于从ATM机里面取钱(从ATM机里面取钱是可以立即取到的),相对高效。
2.2 Java标准库中的线程池

这里我们可以细看一下这里的参数:
- corePoolSize(核心线程数)
一个线程池里,最少要有多少个线程,相当于正式工,不会被销毁。 - maximumPoolSize(最大线程数)
一个线程池里,最多要有多少个线程,相当于临时工,一段时间不干活就被销毁。 - keepAliveTime
临时工允许的空闲时间,超过这个时间,就被销毁。 - unit
keepAliveTime的时间单位 - BlockingQueue workQueue
传递任务的阻塞队列 - threadFactory
创建线程的工厂,参与具体的创建线程的工作。
这里涉及到工厂模式,试想这样的代码能否运行:
class Point{//笛卡尔坐标系public point(double x,double y){...}//极坐标系public point(double r,double a){...}
}
像这样的代码是无法运行的。因为他们具有相同的方法名和参数列表,无法完成重载。那如果确实想完成这样的操作,该怎么做呢?
class Point{public static Point makePointByXY(double x, double y){Point p=new Point();p.setX(x);p.setY(y);return p;}public static Point makePointByRA(double r,double a){Point p=new Point();p.setR(r);p.setA(a);return p;}
}
Point p=Point.makePointByXY(x,y);
Point p=Point.makePointByRA(r,a);
总的来说,通过静态方法封装new操作,在方法内部设定不同的属性完成对象的初始化,构造对象的过程,就是工厂模式。
- RejectedExecutionHandler handler
拒绝策略。如果这里的阻塞队列满了,此时要添加任务,就需要有一个应对策略。
| 策略 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| AbortPolicy() | 超过负荷,抛出异常 | 所有任务都不做了 |
| CallerRunsPolicy() | 调用者负责处理多出来的任务 | 所有任务都要做,新加的任务由添加任务的线程做 |
| DiscardOldestPolicy() | 丢弃队列中最老的任务 | 不做最老的任务 |
| DiscardPolicy() | 丢弃新来的任务 | 不做最新的任务 |
由于ThreadPoolExecutor本身用起来比较复杂,因此标准库还提供了一个版本,把ThreadPoolExecutor给封装了一下。Executors 工厂类,通过这个类来创建不同的线程池对象(内部把ThreadPoolExecutor创建好了并且设置了不同的参数)
大致有这么几种方法:
| 方法 | 用途 |
|---|---|
| newScheduleThreadExecutor() | 创建定时器线程,延时执行任务 |
| newSingleThreadExecutor() | 只包含单个线程的线程池 |
| newCachedThreadExecutor() | 线程数目能够动态扩容 |
| newFixedThreadExecutor() | 线程数目固定 |
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadDemo6 {public static void main(String[] args) {ExecutorService service=Executors.newFixedThreadPool(4);service.submit(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("hello");}});}
}
那么,对于一个多线程任务,创建多少个线程合适呢?
- 如果任务都是CPU密集型的(大部分时间在CPU上执行),此时线程数不应超过逻辑核心数;
- 如果任务都是IO密集型的(大部分时间在等待IO),此时线程数可以远远超过逻辑核心数;
- 由于实际的任务都是两种任务混合型的,一般通过实验的方式来得到最合适的线程数。
2.3 线程池的实现
我们可以实现一个简单的线程池(固定线程数目的线程池),要完成以下任务:
- 提供构造方法,指定创建多少个线程;
- 在构造方法中,创建线程;
- 有一个阻塞队列,能够执行要执行的任务;
- 提供submit()方法,添加新的任务
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;class MyThreadPoolExecutor{private List<Thread> threadList=new ArrayList<>();//阻塞队列private BlockingQueue<Runnable> queue=new ArrayBlockingQueue<>(10);public MyThreadPoolExecutor(int n){for(int i=0;i<n;i++){Thread t=new Thread(()-> {while (true) {try {//take操作也带有阻塞Runnable runnable = queue.take();runnable.run();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}});t.start();threadList.add(t);}}public void submit(Runnable runnable) throws InterruptedException {//put操作带有阻塞功能queue.put(runnable);}
}
public class ThreadDemo6 {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {MyThreadPoolExecutor executor=new MyThreadPoolExecutor(4);for(int i=0;i<1000;i++){int n=i;executor.submit(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("执行任务:"+n+",当前线程:"+Thread.currentThread().getName());}});}}
}
运行结果:

相关文章:
【线程】Java多线程代码案例(2)
【线程】Java多线程代码案例(2) 一、定时器的实现1.1Java标准库定时器1.2 定时器的实现 二、线程池的实现2.1 线程池2.2 Java标准库中的线程池2.3 线程池的实现 一、定时器的实现 1.1Java标准库定时器 import java.util.Timer; import java.util.Timer…...
虚拟机之间复制文件
在防火墙关闭的前提下,您可以通过几种不同的方法将文件从一个虚拟机复制到另一个虚拟机。这里,我们假设您想要从 IP 地址为 192.168.4.5 的虚拟机上的 /tmp 文件夹复制文件到当前虚拟机(192.168.4.6)的 /tmp 文件夹下。以下是几种…...
如何为 XFS 文件系统的 /dev/centos/root 增加 800G 空间
如何为 XFS 文件系统的 /dev/centos/root 增加 800G 空间 一、前言二、准备工作三、扩展逻辑卷1. 检查现有 LVM 配置2. 扩展物理卷3. 扩展卷组4. 扩展逻辑卷四、调整文件系统大小1. 检查文件系统状态2. 扩展文件系统五、处理可能出现的问题1. 文件系统无法扩展2. 磁盘空间不足3…...
Java算法OJ(11)双指针练习
目录 1.前言 2.正文 2.1存在重复数字 2.1.1题目 2.1.2解法一代码 解析: 2.1.3解法二代码 解析: 2.2存在重复数字plus 2.2.1题目 2.2.2代码 2.2.3解析 3.小结 1.前言 哈喽大家好吖,今天来给大家分享双指针算法的相关练习&…...
44.扫雷第二部分、放置随机的雷,扫雷,炸死或成功 C语言
按照教程打完了。好几个bug都是自己打出来的。比如统计周围8个格子时,有一个各自加号填成了减号。我还以为平移了,一会显示是0一会显示是2。结果单纯的打错了。debug的时候断点放在scanf后面会顺畅一些。中间多放一些变量名方便监视。以及mine要多显示&a…...
大语言模型LLM的微调代码详解
代码的摘要说明 一、整体功能概述 这段 Python 代码主要实现了基于 Hugging Face Transformers 库对预训练语言模型(具体为 TAIDE-LX-7B-Chat 模型)进行微调(Fine-tuning)的功能,使其能更好地应用于生成唐诗相关内容的…...
钉钉与企业微信机器人:助力网站定时任务高效实现
钉钉、企业微信机器人在网站定时任务中的应用,主要体现在自动化通知、提醒以及数据处理等方面。 以下是一些具体的应用场景: 1. 自动化通知 项目进度提醒:在蒙特网站所负责的软件开发或网站建设项目中,可以利用机器人设置定时任…...
自然语言处理工具-广告配音工具用于语音合成助手/自媒体配音/广告配音/文本朗读-已经解锁了 全功能的 apk包
Android -「安卓端」 广告配音工具用于语音合成助手/自媒体配音/广告配音/文本朗读。 广告配音工具:让您的文字“说话”,在这个快速发展的数字时代,广告配音工具为各种语音合成需求提供了一站式解决方案。无论是自媒体配音、商业广告配音、…...
深入解析注意力机制
引言随着深度学习的快速发展,注意力机制(Attention Mechanism)逐渐成为许多领域的关键技术,尤其是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)中。其核心思想是赋予模型“关注重点”的能力…...
Unity图形学之雾Fog
1.设置雾化: 2.雾化变化曲线:FogMode (1)线性: (2)一次指数: (3)二次指数: Shader "Custom/FogTest" {Properties{_Color ("Color…...
【大数据学习 | Spark-Core】详解Spark的Shuffle阶段
1. shuffle前言 对spark任务划分阶段,遇到宽依赖会断开,所以在stage 与 stage 之间会产生shuffle,大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。 负责shuffle…...
如何启动 Docker 服务:全面指南
如何启动 Docker 服务:全面指南 一、Linux 系统(以 Ubuntu 为例)二、Windows 系统(以 Docker Desktop 为例)三、macOS 系统(以 Docker Desktop for Mac 为例)四、故障排查五、总结Docker,作为一种轻量级的虚拟化技术,已经成为开发者和运维人员不可或缺的工具。它允许用…...
使用client-go在命令空间test里面对pod进行操作
目录 一、获取使用restApi调用的token信息 二、client-go操作pod示例 1、获取到客户端 2、创建pod 3、获取test命令空间的所有pod 4、获取某个具体pod的详细信息 5、更新pod 6、删除pod 三、总结 官方参考地址:https://kubernetes.io/docs/reference/kuber…...
Linux中网络文件系统nfs使用
一、nfs服务 NFS(Network File System) 是一种用于在网络中共享文件的协议,允许不同操作系统(如 Linux、Unix、MacOS 等)之间进行文件共享。 NFS 的工作原理基于客户端-服务器模型,服务器提供共享文件系统…...
气膜建筑:打造全天候安全作业空间,提升工程建设效率—轻空间
在现代建筑工程中,施工环境的管理和作业效率是决定项目进度和质量的关键因素。然而,施工过程中常常会受到天气变化的影响,诸如大风、雨雪、沙尘等恶劣天气常常延误工期,增加施工难度。为了解决这一问题,气膜建筑以其独…...
【HarmonyOS学习日志(10)】一次开发,多端部署之功能级一多开发,工程级一多开发
功能级一多开发 SysCap机制介绍 HarmonyOS使用SysCap机制(即SystemCapability),可以帮助开发者仅关注设备的系统能力,而不用考虑成百上千种具体的设备类型。 在过去,开发不同设备上的应用就用不同设备的SDK进行开发&…...
dmdba用户资源限制ulimit -a 部分配置未生效
dmdba用户资源限制ulimit -a 部分配置未生效 1 环境介绍2 数据库实例日志报错2.1 mpp01 实例日志报错2.2 mpp02 实例日志报错 3 mpp02 服务器资源限制情况4 关闭SELinux 问题解决4.1 临时关闭 SELinux4.2 永久关闭 SELinux 5 达梦数据库学习使用列表 1 环境介绍 Cpu x86 Os Ce…...
【Code First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【开篇】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【入门必看】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【实体配置】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【Code First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 …...
如何在谷歌浏览器中切换DNS服务器
在浏览网页时,DNS(域名系统)服务器的作用是将您输入的网址转换为计算机可以理解的IP地址。有时,您可能需要更改默认的DNS服务器以提升网络速度或解决访问问题。本文将详细介绍如何在谷歌浏览器中切换DNS服务器,并在此过…...
Spring Cloud Stream实现数据流处理
1.什么是Spring Cloud Stream? Spring Cloud Stream的核心是Stream,准确来讲Spring Cloud Stream提供了一整套数据流走向(流向)的API, 它的最终目的是使我们不关心数据的流入和写出,而只关心对数据的业务处…...
关于【进程池阻塞 + 子进程未回收问题】
续接上文:进程间通信(二):实现一个高可用的进程池-CSDN博客 目录 一、先看现象:两个核心问题 二、核心原因:文件描述符泄漏(管道读端没关干净) 1. 管道的核心规则回顾 2. 后果&a…...
让Claude和ChatGPT直接操作你的GitHub和Gmail:基于n8n和MCP协议打造AI专属‘工具箱’实战
基于MCP协议构建AI驱动的自动化工作流:从GitHub到Gmail的无缝衔接 当AI助手不仅能回答问题,还能直接操作你的GitHub仓库、管理收件箱时,工作效率将发生质的飞跃。这种能力并非来自魔法,而是通过MCP协议将AI与自动化工具n8n深度整合…...
MATLAB伪彩色增强实战:从灰度分层到频域处理的完整指南
1. 伪彩色增强技术入门指南 第一次接触伪彩色增强是在研究生课题中,当时需要分析一批医学X光片。盯着那些灰蒙蒙的片子看了三天后,我突然意识到:人眼对色彩差异的敏感度,确实远超对灰度变化的感知。这就是伪彩色技术的核心价值——…...
DASD-4B-Thinking部署教程:Docker镜像内vLLM服务健康检查脚本编写与自动重启
DASD-4B-Thinking部署教程:Docker镜像内vLLM服务健康检查脚本编写与自动重启 1. 项目背景与需求 DASD-4B-Thinking是一个专门针对数学、代码生成和科学推理任务优化的40亿参数语言模型。它通过vLLM框架部署,配合chainlit前端提供交互式体验。但在实际使…...
FireRedASR-AED-L模型调优实战:针对特定领域词汇的识别率提升
FireRedASR-AED-L模型调优实战:针对特定领域词汇的识别率提升 1. 引言 你有没有遇到过这种情况?用语音转文字工具处理一段专业讨论,比如数据库课程设计的汇报,结果发现“范式”、“事务”、“索引”这些词,要么被识别…...
效果惊艳:AI超清画质增强镜像3倍放大作品集展示
效果惊艳:AI超清画质增强镜像3倍放大作品集展示 1. 低清图像的困扰与AI解决方案 你是否遇到过这样的情况:翻出多年前的老照片想重温美好回忆,却发现画面模糊不清;从网上下载的图片用作素材时,放大后却满是马赛克&…...
SiameseAOE中文-base实战教程:ABSA结果用于A/B测试——新旧版本UI情感变化分析
SiameseAOE中文-base实战教程:ABSA结果用于A/B测试——新旧版本UI情感变化分析 1. 快速了解SiameseAOE模型 SiameseAOE是一个专门用于中文属性情感抽取的模型,它能从文本中自动识别出属性词和对应的情感词。简单来说,就是能从用户评论中找出…...
Linux网络开发实战:如何用MDIO总线扫描PHY设备并注册驱动(附完整代码解析)
Linux网络开发实战:MDIO总线扫描PHY设备与驱动注册全解析 在嵌入式Linux网络设备开发中,PHY芯片作为物理层接口的核心组件,其驱动加载和设备管理机制直接影响网络功能的稳定性。MDIO总线作为连接MAC控制器与PHY芯片的标准接口,其扫…...
OptiScaler:打破显卡技术壁垒——跨平台玩家的AI超分辨率解决方案
OptiScaler:打破显卡技术壁垒——跨平台玩家的AI超分辨率解决方案 【免费下载链接】OptiScaler DLSS replacement for AMD/Intel/Nvidia cards with multiple upscalers (XeSS/FSR2/DLSS) 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OptiScaler 当你…...
HRN模型与PID控制结合:实时面部动画调节系统
HRN模型与PID控制结合:实时面部动画调节系统 1. 引言 想象一下,你正在制作一部动画电影,主角的面部表情需要精确到每一帧的微妙变化。传统的手工调整方式耗时耗力,而自动生成的表情又往往缺乏自然流畅的过渡。这就是为什么我们需…...

