当前位置: 首页 > news >正文

性能测试工具Grafana、InfluxDB和Collectd的搭建

一、性能监控组成简介

  • 1、监控能力分工:这个系统组合能够覆盖从数据采集、存储到可视化的整个监控流程。Collectd可以收集各种系统和应用的性能指标,InfluxDB提供高效的时序数据存储,而 Grafana 则将这些数据以直观的方式呈现出来。
  • 2,实时性能监控:对于需要实时了解系统状态和运行状况的场景,这个系统能够即时收集并展示关键性能指标。无论是 CPU 使用率、内存占用还是网络流量,都可以实时跟踪和监控。
  • 3,Collectd支持大量的插件,可以轻松地增加新的监控项;InfluxDB 支持水平扩展,能够处理大量的数据; Grafana提供了丰富的图表类型和仪表盘定制选项。
  • 4,告警和通知功能
    Grafana的告警功能,可以设定阈值,当某个指标超过或低于这些阈值时,系统会自动发送通知(如邮件、Slack消息等)。这有助于及时发现潜在问题,避免性能瓶颈或故障。
  • 5,数据持久化和历史分析:
    InfluxDB 能够长期存储性能数据,使得用户可以进行历史数据分析,了解系统的长期趋势和周期性变化。这对于性能调优、故障排查以及容量规划都非常有价值

二、环境搭建:

  • Docker 部署环境
    步骤:
    准备数据文件:types.db collectd.conf
    启动 influxDB
    启动 grafana
    启动 collectd

  • 具体可以根据需求参考对应的官网collectd配置步骤:

相关文章:

性能测试工具Grafana、InfluxDB和Collectd的搭建

一、性能监控组成简介 1、监控能力分工:这个系统组合能够覆盖从数据采集、存储到可视化的整个监控流程。Collectd可以收集各种系统和应用的性能指标,InfluxDB提供高效的时序数据存储,而 Grafana 则将这些数据以直观的方式呈现出来。2,实时性能监控:对于需要实时了解系统状…...

【ruby on rails】dup、deep_dup、clone的区别

一、区别 dup 浅复制:dup 方法创建对象的浅复制。 不复制冻结状态:dup 不会复制对象的冻结状态。 不复制单例方法:dup 不会复制对象的单例方法。 deep_dup 深复制:deep_dup 方法创建对象的深复制,递归复制嵌套的对象。…...

原生微信小程序画表格

wxml部分&#xff1a; <view class"table__scroll__view"><view class"table__header"><view class"table__header__item" wx:for"{{TableHeadtitle}}" wx:key"index">{{item.title}}</view></…...

Python实现IP代理池

文章目录 Python实现IP代理池一、引言二、步骤一&#xff1a;获取代理IP1、第一步&#xff1a;爬取代理IP2、第二步&#xff1a;验证代理IP的有效性 三、步骤二&#xff1a;构建IP代理池四、使用示例1、完整的使用示例2、注意事项3、处理网络问题 五、总结 Python实现IP代理池 …...

互联网直播/点播EasyDSS视频推拉流平台视频点播有哪些技术特点?

在数字化时代&#xff0c;视频点播应用已经成为我们生活中不可或缺的一部分。监控技术与视频点播的结合正悄然改变着我们获取和享受媒体内容的方式。这一变革不仅体现在技术层面的进步&#xff0c;更深刻地影响了我们。 EasyDSS视频直播点播平台是一款高性能流媒体服务软件。E…...

32.4 prometheus存储磁盘数据结构和存储参数

本节重点介绍 : prometheus存储磁盘数据结构介绍 indexchunkshead chunksTombstoneswal prometheus对block进行定时压实 compactprometheus 查看支持的存储参数 prometheus存储示意图 内存和disk之间的纽带 wal WAL目录中包含了多个连续编号的且大小为128M的文件&#xff0c…...

C7.【C++ Cont】范围for的使用和auto关键字

目录 1.知识回顾 2.范围for 格式 使用 运行结果 运行过程 范围for的本意 作用 注意 3.底层分析范围for的执行过程 反汇编代码 分析 4.auto关键字 格式 基本用法 在范围for中使用auto 1.知识回顾 for循环的使用参见25.【C语言】循环结构之for文章 2.范围for C…...

联通云服务器部署老项目tomcat记录

1.先在服务器上安装mysql和tomcat 2.tomcat修改端口 3.在联通云运控平台配置tomcat访问端口&#xff08;相当于向外部提供可访问端口&#xff09; 4.将tomcat项目放在服务器tomcat的webapps里面 5.在mysql里创建项目数据库&#xff0c;运行sql创建表和导入数据 6.在配置文…...

剪映自动批量替换视频、图片素材教程,视频批量复刻、混剪裂变等功能介绍

一、三种批量替换模式的区别 二、混剪裂变替换素材 三、分区混剪裂变替换素材 四、按组精确替换素材 五、绿色按钮教程 &#xff08;一&#xff09;如何附加音频和srt字幕 &#xff08;二&#xff09;如何替换固定文本的内容和样式 &#xff08;三&#xff09;如何附加…...

el-dialog中调用resetFields()方法重置表单报错

前言 在开发中&#xff0c;弹框和表单是两个常见的组件&#xff0c;它们通常一起使用以实现用户交互和数据输入。然而&#xff0c;当我们尝试在弹框中调用表单的 resetFields() 方法时&#xff0c;有时会遇到报错的情况。 一、用法错误 确保 this.$refs[ruleForm].resetFields…...

分布式系统接口,如何避免重复提交

分布式系统接口&#xff0c;如何避免重复提交 1、基于Token的幂等设计原理实现步骤技术选型 2、基于Token的幂等设计原理实现步骤适用场景 3、幂等性设计原理实现方式 4、分布式锁原理实现方式适用场景 5、请求去重原理实现方式 6.前端防护原理实现方式适用场景 7.延迟队列原理…...

AI 声音:数字音频、语音识别、TTS 简介与使用示例

在现代 AI 技术的推动下&#xff0c;声音处理领域取得了巨大进展。从语音识别&#xff08;ASR&#xff09;到文本转语音&#xff08;TTS&#xff09;&#xff0c;再到个性化声音克隆&#xff0c;这些技术已经深入到我们的日常生活中&#xff1a;语音助手、自动字幕生成、语音导…...

【论文速读】| 人工智能驱动的网络威胁情报自动化

基本信息 原文标题&#xff1a;AI-Driven Cyber Threat Intelligence Automation 原文作者&#xff1a;Shrit Shah, Fatemeh Khoda Parast 作者单位&#xff1a;加拿大圭尔夫大学计算机科学学院 关键词&#xff1a;网络威胁情报&#xff0c;AI自动化&#xff0c;攻击技术和…...

什么是域名监控?

域名监控是持续跟踪全球域名系统&#xff08;DNS&#xff09;中变化以发现恶意活动迹象的过程。组织可以对其拥有的域名进行监控&#xff0c;以判断是否有威胁行为者试图入侵其网络。他们还可以对客户的域名使用这种技术以执行类似的检查。 你可以将域名监控比作跟踪与自己实物…...

vue3 发送 axios 请求时没有接受到响应数据

<script setup> import Edit from ./components/Edit.vue import axios from axios import { onMounted,ref } from vue// TODO: 列表渲染 //装数据的列表 const list ref([]) const count ref(0) const getList async () > {//通过发送 /list 请求从后端拿到列表数…...

前端使用fontfaceobserver库实现字体设置

要使用FontFaceObserver来加载设置项目本地的字体&#xff0c;先确保字体文件位于项目中或者可以从服务端获取到&#xff0c;这样就可以使用FontFaceObserver来检测并加载这些字体 主要有以下几步&#xff1a; npm或者yarn安装引入fontfaceobserver字体资源引入和font-face配置…...

【人工智能】Python常用库-PyTorch常用方法教程

PyTorch 是一个强大的开源深度学习框架&#xff0c;以其灵活性和动态计算图而广受欢迎。以下是 PyTorch 的详细教程&#xff0c;涵盖从基础到实际应用的使用方法。 1. 安装与导入 1.1 安装 PyTorch 访问 PyTorch 官方网站&#xff0c;根据系统、Python 版本和 CUDA 支持选择安…...

Android Studio安装TalkX AI编程助手

文章目录 TalkX简介编程场景 TalkX安装TalkX编程使用ai编程助手相关文章 TalkX简介 TalkX是一款将OpenAI的GPT 3.5/4模型集成到IDE的AI编程插件。它免费提供特定场景的AI编程指导&#xff0c;帮助开发人员提高工作效率约38%&#xff0c;甚至在解决编程问题的效率上提升超过2倍…...

#渗透测试#红蓝攻防#HW#漏洞挖掘#漏洞复现02-永恒之蓝漏洞

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备&#xff0c;严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为&#xff0c;在使用本教程前&#xff0c;您应确保该行为符合当地的法律法规&#xff0c;继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果&#xff0c;如有异议&#xff0c;请立即停…...

gitlab自动打包python项目

现在新版的gitlab可以不用自己配置runner什么的了 直接写.gitlab-ci.yml文件就行&#xff0c;这里给出一个简单的依靠setup把python项目打包成whl文件的方法 首先写.gitlab-ci.yml文件&#xff0c;放到项目根目录里 stages: # List of stages for jobs, and their or…...

盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来

一、破局&#xff1a;PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中&#xff0c;PCB&#xff08;印制电路板&#xff09;作为 “电子产品之母”&#xff0c;其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透&#xff0c;PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

腾讯云V3签名

想要接入腾讯云的Api&#xff0c;必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口&#xff0c;但总是卡在签名这一步&#xff0c;最后放弃选择SDK&#xff0c;这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档&#xff0c;现在阅读起来&#xff0c;清晰了很多&…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数

前置 单峰函数有唯一的最大值&#xff0c;最大值左侧的数值严格单调递增&#xff0c;最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值&#xff0c;最小值左侧的数值严格单调递减&#xff0c;最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...