python json.dump()和json.dumps()的区别

用人话总结一下 json.dump()是针对文件的json和python的转换
json.dumps()主要是针对内容数据

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=“utf-8”, default=None, sort_keys=False, **kw)
sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。
skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。
check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

import json# 定义一个Python对象
data = {"name": "aa","age": 22,"city": "Happy New Year"
}# 使用json.dump()将Python对象转换为JSON格式，并写入文件
with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)

import json# 定义一个Python对象
data = {"name": "aa","age": 22,"city": "Happy New Year"
}# 使用json.dumps()将Python对象转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(data)print(json_string)

现在，我们来总结一下json.dumps()和json.dump()之间的主要区别。

1. 返回值：json.dumps()返回一个JSON格式的字符串，而json.dump()不需要返回任何值，因为它直接将数据写入文件。
2. 使用场景：json.dumps()通常用于在内存中处理JSON数据，例如将Python对象转换为JSON字符串，以便在网络传输或存储到数据库中。而json.dump()则更适合将JSON数据写入文件，例如将Python对象保存为JSON文件。
3. 参数：json.dumps()和json.dump()都支持indent、sort_keys等参数，用于格式化JSON数据。但是，json.dump()还需要指定要写入的文件对象作为参数。