Leetcode(区间合并习题思路总结,持续更新。。。)
讲解题目:合并区间
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,
并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例 1:输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]示例 2:输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间
def merge(intervals):ans = []intervals.sort(key = lambda x:x[0])for interval in intervals:if not ans or interval[0] > ans[-1][-1]:ans.append(interval)else:ans[-1][-1] = max(interval[-1], ans[-1][-1])return ans
习题1
给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表 intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi] 表示第 i 个区间的开始和结束,并且 intervals 按照 starti 升序排列。同样给定一个区间 newInterval = [start, end] 表示另一个区间的开始和结束。在 intervals 中插入区间 newInterval,使得 intervals 依然按照 starti 升序排列,且区间之间不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。返回插入之后的 intervals。注意 你不需要原地修改 intervals。你可以创建一个新数组然后返回它。示例 1:输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]示例 2:输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
def insert(intervals, newInterval):ans = []res = []for i in range(len(intervals)):if newInterval[0] > intervals[i][0]:ans.append(intervals[i])else:ans.append(newInterval)for interval in intervals[i:]:ans.append(interval)breakif len(ans) == len(intervals):ans.append(newInterval)for array in ans:if not res or array[0] > res[-1][-1]:res.append(array)else:res[-1][-1] = max(res[-1][-1], array[-1])return res
官方答案
def insert(intervals, newInterval):ans = []left, right = newInterval[0], newInterval[1]flag = 0for l, r in intervals:if l > right:if flag == 0:ans.append([left, right])flag = 1ans.append([l, r])elif r < left:ans.append([l, r])else:left = min(left, l)right = max(right, r)if flag == 0:ans.append([left, right])return ans
相关文章:
Leetcode(区间合并习题思路总结,持续更新。。。)
讲解题目:合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间, 并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例 1:输入&a…...
『python爬虫』使用docling 将pdf或html网页转为MD (保姆级图文)
目录 预览效果安装下载模型测试代码总结 欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中 欢迎关注 『python爬虫』 专栏,持续更新中 预览效果 支持转化pdf的表格 安装 Docling 本身是专注于文档转换的工具,通常用于将文件(如 PDF&…...
elasticsearch现有集群扩展节点
原文地址:elasticsearch现有集群扩展节点 – 无敌牛 欢迎参观我的个人博客:无敌牛 – 技术/著作/典籍/分享等 给现有的 elasticsearch 集群扩展节点比较容易,已有的集群不需要做任何修改,也不用对服务做任何处理,只需…...
力扣162:寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] nums[n] -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(…...
Kafka-Connect
一、概述 Kafka Connect是一个在Apache Kafka和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。细心的你会发现,我们编写的producer、consumer都有很多重复的代码,KafkaConnect就是将这些通用的api进行了封装。让我们可以只关心业务部分(数…...
递归、搜索与回溯算法 - 3 ( floodfill 记忆化搜素 9000 字详解 )
一:floodfill 算法 1.1 图像渲染 题目链接:图像渲染 class Solution {// 首先先定义四个方向的向量int[] dx {0, 0, 1, -1};int[] dy {1, -1, 0, 0};// 接着用 m 记录行数,n 记录列数,prev 记录 (sr, sc) 位置的…...
YOLOv9改进,YOLOv9引入CAS-ViT(卷积加自注意力视觉变压器)中AdditiveBlock模块,二次创新RepNCSPELAN4结构
摘要 CAS-ViT 是一种为高效移动应用设计的视觉Transformer。模型通过结合卷积操作与加性自注意机制,在保持高性能的同时显著减少计算开销,适合资源受限的设备如手机。其核心组件 AdditiveBlock 通过多维度信息交互和简化的加性相似函数,实现了高效的上下文信息整合,避免了…...
HDLCPPP原理与配置
前言: 广域网中经常会使用串行链路来提供远距离的数据传输,高级数据链路控制HDLC( High-Level Data Link Control )和点对点协议PPP( Point to Point Protocol)是两种典型的串口封装协议。 HDLC协议: 原理…...
react + vite 中的环境变量怎么获取
一、Vite 环境变量基础 创建一个.env文件,Vite 定义的环境变量需要以VITE_开头。 VITE_API_URL "http://localhost:3000/api" 生产模式创建.env.production。 VITE_API_URL "https://production-api-url.com/api" 二、在 React 组件中获…...
知识蒸馏中有哪些经验| 目标检测 |mobile-yolov5-pruning-distillation项目中剪枝知识分析
项目地址:https://github.com/Syencil/mobile-yolov5-pruning-distillation 项目时间:2022年 mobile-yolov5-pruning-distillation是一个以yolov5改进为主的开源项目,主要包含3中改进方向:更改backbone、模型剪枝、知识蒸馏。这里…...
Oracle 19c RAC单节点停机维护硬件
背景 RAC 环境下一台主机硬件光纤卡不定时重启,造成链路会间断几秒,期间数据库会话响应时间随之变长,该光纤卡在硬件厂商的建议下,决定停机更换备件,为保证生产影响最小,决定停掉该节点,另外节…...
Linux系统 进程
Linux系统 进程 进程私有地址空间用户模式和内核模式上下文切换 进程控制系统调用错误处理进程控制函数获取进程 ID创建和终止进程回收子进程让进程休眠加载并运行程序 进程 异常是允许操作系统内核提供进程(process)概念的基本构造块,进程是…...
机载视频流回传+编解码方案
无线网络,低带宽场景。不能直接转发ROS raw image(10MB/s),而要压缩(编码)后再传输。可以用rtsp的udp传输或者直接传输话题,压缩方法有theora(ROS image_transport默认支持ÿ…...
Ubuntu 20.04 Server版连接Wifi
前言 有时候没有网线口插网线或者摆放电脑位置不够时,需要用Wifi联网。以下记录Wifi联网过程。 环境:Ubuntu 20.04 Server版,无UI界面 以下操作均为root用户,如果是普通用户,请切换到root用户,或者在需要权…...
【VRChat 改模】开发环境搭建:VCC、VRChat SDK、Unity 等环境配置
一、配置 Unity 相关 1.下载 UnityHub 下载地址:https://unity.com/download 安装打开后如图所示: 2.下载 VRChat 官方推荐版本的 Unity 跳转界面(VRChat 官方推荐页面):https://creators.vrchat.com/sdk/upgrade/…...
人工智能的微积分基础
目录 编辑 引言 微积分的基本概念 1. 导数 2. 积分 3. 微分方程 微积分在人工智能中的应用 1. 机器学习中的优化 2. 反向传播算法 3. 概率与统计 4. 控制理论 5. 自然语言处理中的梯度 6. 计算机视觉中的积分 7. 优化算法中的微积分 8. 微分几何在深度学习中的…...
Android 基础类(01)- Thread类 - readyToRun和threadLoop
一、前言: 在阅读AOSP代码过程中,我们经常会看到Thread子类重写两个方法:readyToRun和threadLoop,不清楚的同学,可能在这儿连调用逻辑都搞不清楚了,因为找不到谁调用了它。我这儿先不去深究Thread内部逻辑…...
C++设计模式之构造器
动机 在软件系统中,有时候面临着“一个复杂对象”的创建工作,其通常由各个部分的子对象用一定的算法构成;由于需求的变化,这个复杂对象的各个部分经常面临着剧烈的变化,但是将它们组合在一起的算法却相对稳定。 如何…...
红日靶场-5
环境搭建 这个靶场相对于前几个靶场来说较为简单,只有两台靶机,其中一台主机是win7,作为我们的DMZ区域的入口机,另外一台是windows2008,作为我们的域控主机,所以我们只需要给我们的win7配置两张网卡&#…...
做异端中的异端 -- Emacs裸奔之路3: 上古神键Hyper
谈一下快捷捷冲突的问题。 Emacs几乎穷尽所有组合键 我用下面命令,在Fundamental模式下,枚举所有绑定。 (defun keymap-lookup-test-fn(); printable keys(setq printable-chars (number-sequence 33 126))(setq i 0)(while (< i (length printable…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker
Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包: for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
