当前位置: 首页 > news >正文

【ArcGIS Pro微课1000例】0062:ArcGIS Pro3.3.1中文版安装教程(附安装包下载)

本文讲述ArcGIS Pro3.3.1中文版安装教程(附安装包下载)。

文章目录

  • 一、ArcGIS Pro3.3.1中文版下载
  • 二、ArcGIS Pro3.3.1中文版安装

一、ArcGIS Pro3.3.1中文版下载

【订阅专栏】,获取完整安装包及专栏配套实验数据。下载后解压,如下图所示:

在这里插入图片描述

二、ArcGIS Pro3.3.1中文版安装

按照安装包中的序号进行安装。

1.安装dotnetframework8

在这里插入图片描述

2.安装ArcGIS Pro

双击setup.exe开始安装,点击【下一步 】。

相关文章:

【ArcGIS Pro微课1000例】0062:ArcGIS Pro3.3.1中文版安装教程(附安装包下载)

本文讲述ArcGIS Pro3.3.1中文版安装教程(附安装包下载)。 文章目录 一、ArcGIS Pro3.3.1中文版下载二、ArcGIS Pro3.3.1中文版安装一、ArcGIS Pro3.3.1中文版下载 【订阅专栏】,获取完整安装包及专栏配套实验数据。下载后解压,如下图所示: 二、ArcGIS Pro3.3.1中文版安装…...

Linux - web服务器

四、web服务器 1、基础知识 URL&#xff1a;Uniform Resource Locator&#xff0c;统一资源定位符&#xff0c;对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示&#xff0c;是互联网上标准资源的地址。 网址格式&#xff1a;<协议>://<主机或主机名&g…...

设计模式-适配器模式-注册器模式

设计模式-适配器模式-注册器模式 适配器模式 如果开发一个搜索中台&#xff0c;需要适配或接入不同的数据源&#xff0c;可能提供的方法参数和平台调用的方法参数不一致&#xff0c;可以使用适配器模式 适配器模式通过封装对象将复杂的转换过程隐藏于幕后。 被封装的对象甚至…...

减速机润滑油更换的最佳周期是多久?

减速机是工业设备中的重要组成部分&#xff0c;润滑油的使用对于其正常运转和寿命具有至关重要的作用。那么&#xff0c;减速机多久更换一次润滑油呢&#xff1f;实际上&#xff0c;减速机润滑油的更换周期受多种因素影响&#xff0c;以下是一些具体的更换周期建议&#xff1a;…...

程序执行堆栈执行模拟

所有的文件都是在硬盘&#xff08;磁盘&#xff09;上&#xff0c;调用时先调用javac指令的jdk编译成.class然后被java指令的jre送到内存中&#xff0c;java在内存中有自己的一片区域叫JVM&#xff0c;编译进来的文件首先进入方法区。 staitc的属性就是在进入内存的时候开辟了一…...

《Python基础》之数据加密模块hashlib的用法

目录 一、简介 二、用法 步骤一、导入hashlib库 步骤二、创建哈希对象 步骤三、往哈希对象中传值 1、可以在创建对象的时候传值 2、使用updata传值 步骤四、获取经过哈希对象加密后的值 三、注意事项 1、编码问题 2、安全性 3、多次传值 四、总结 一、简介 hashli…...

安装Fcitx5输入框架和输入法自动部署脚本(来自Mark24)-Ubuntu通用

在Ubuntu22.04上安装rime中文输入法的基本教程 上述文章接近废弃。 使用新逻辑配置基本的Fcitx5的输入法。 安装 第一步&#xff0c;下载相关组件 sudo nala install vim sudo nala install ruby sudo nala install fcitx5-rime第二步&#xff0c;设置语言为Fcitx5 而非 默认…...

【IMF靶场渗透】

文章目录 一、基础信息 二、信息收集 三、flag1 四、flag2 五、flag3 六、flag4 七、flag5 八、flag6 一、基础信息 Kali IP&#xff1a;192.168.20.146 靶机IP&#xff1a;192.168.20.147 二、信息收集 Nmap -sP 192.168.20.0/24 Arp-scan -l nmap -sS -sV -p- -…...

Zookeeper选举算法与提案处理概览

共识算法(Consensus Algorithm) 共识算法即在分布式系统中节点达成共识的算法&#xff0c;提高系统在分布式环境下的容错性。 依据系统对故障组件的容错能力可分为&#xff1a; 崩溃容错协议(Crash Fault Tolerant, CFT) : 无恶意行为&#xff0c;如进程崩溃&#xff0c;只要…...

深入了解 Adam 优化器对显存的需求:以 LLaMA-2 7B 模型为例 (中英双语)

中文版 深入了解 Adam 优化器对显存的额外需求&#xff1a;模型参数与优化器状态的显存开销分析 在深度学习模型的训练过程中&#xff0c;显存是一个关键的资源&#xff0c;尤其在处理大型语言模型或深度神经网络时。训练时的显存需求不仅包括模型参数本身&#xff0c;还涉及…...

数据分析学习

数据分析的定义 数据分析是通过对收集到的数据进行清理、转换、建模、分析和解释&#xff0c;从中提取有用的信息和洞察&#xff0c;以帮助做出更好的决策。数据分析可以应用于各种领域&#xff0c;比如商业、金融、医疗、市场营销等&#xff0c;目的是通过数据来发现模式、趋…...

PaddleOCR:一款高性能的OCR工具介绍

一、引言 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;光学字符识别&#xff08;OCR&#xff09;技术在各行各业得到了广泛应用。OCR技术能够将图片、扫描件等非结构化数据中的文字信息提取出来&#xff0c;转换为可编辑的文本格式。在我国&#xff0c;百度开源了一款优秀的OCR工具…...

Transformers快速入门代码解析(一):注意力机制——Attention:Scaled Dot-product Attention

Attention&#xff1a;Scaled Dot-product Attention 引言Scaled Dot-product Attention代码 引言 请注意&#xff01;&#xff01;&#xff01;本博客使用了教程Transformers快速入门中的全部代码&#xff01;&#xff01;&#xff01; 只在我个人理解的基础上为代码添加了注释…...

Git中HEAD、工作树和索引的区别

在Git版本控制系统中&#xff0c;HEAD、工作树&#xff08;Working Tree&#xff09;和索引&#xff08;Index&#xff09;是三个非常重要的概念&#xff0c;它们分别代表了不同的状态或区域&#xff0c;下面我将对这三个概念进行详细的解释。 HEAD 定义&#xff1a;HEAD是一…...

【python量化教程】如何使用必盈API的股票接口,获取最新实时交易数据

实时交易数据简介 股票实时交易数据涵盖股票价格、成交量、涨跌幅等多类信息。其在股票交易中极为关键&#xff0c;高速准确的数据对各方意义重大。投资者可借此及时捕捉机会、优化策略与降低风险&#xff1b;实时准确的实时交易数据是股票市场有效运转的核心要素之一。 使用…...

【C++】动态内存与智能指针——shared_ptr 和 new 结合使用

12.1.3 shared_ptr 和 new 结合使用 如上文所述&#xff0c;如果我们不初始化一个智能指针&#xff0c;那么它将会被初始化为一个空指针&#xff08;需要注意的是&#xff0c;智能指针与普通指针在此处有着非常明显的区别。如果只声明某个类型的普通指针&#xff0c;而不对它进…...

遥感数据集:FTW全球农田边界和对应影像数据,约160万田块边界及7万多个样本

Fields of The World (FTW) 是一个面向农业田地边界实例分割的基准数据集&#xff0c;旨在推动机器学习模型的发展&#xff0c;满足全球农业监测对高精度、可扩展的田地边界数据的需求。该数据集由kerner-lab提供&#xff0c;于2024年8月28日发布&#xff0c;主要特征包括&…...

马斯克的 AI 游戏工作室:人工智能与游戏产业的融合新纪元

近日&#xff0c;马斯克在 X 平台&#xff08;前身为 Twitter&#xff09;发文称&#xff0c;“太多游戏工作室被大型企业所拥有&#xff0c;xAI 将启动一个 AI 游戏工作室&#xff0c;让游戏再次变得精彩”。这一言论不仅展示了马斯克对游戏行业现状的不满&#xff0c;也揭示了…...

URDF(描述机器人模型)和SDF(Gazebo中用于描述仿真环境)

使用URDF&#xff08;Unified Robot Description Format&#xff09; URDF是ROS中用于描述机器人模型的XML格式文件。你可以使用XML文件定义机器人的几何形状、惯性参数、关节和链接等。 示例URDF文件&#xff08;my_robot.urdf&#xff09;&#xff1a; <?xml version&…...

力扣380:O(1)时间插入、删除和获取随机数

实现RandomizedSet 类&#xff1a; RandomizedSet() 初始化 RandomizedSet 对象bool insert(int val) 当元素 val 不存在时&#xff0c;向集合中插入该项&#xff0c;并返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。bool remove(int val) 当元素 val 存在时&#xff0…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

关于 WASM:1. WASM 基础原理

一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么&#xff1f; WebAssembly&#xff08;WASM&#xff09; 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式&#xff0c;它不是传统的编程语言&#xff0c;而是一种 低级字节码格式&#xff0c;可由高级语言&#xff08;如 C、C、Rust&am…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关

在水泥厂的生产流程中&#xff0c;工业自动化网关起着至关重要的作用&#xff0c;尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关&#xff0c;为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多&#xff0c;其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一&#xff1a;yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因&#xff0c;后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump&#xff0c;确实能保存&#xff0c;但出现乱码&#xff1a; 放弃yaml.dump&#xff0c;又切…...

python打卡day49@浙大疏锦行

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 一、通道注意力模块复习 & CBAM实现 import torch import torch.nn as nnclass CBAM(nn.Module):def __init__…...

代理服务器-LVS的3种模式与调度算法

作者介绍&#xff1a;简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我&#xff0c;下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 我们上一章介绍了Web服务器&#xff0c;其中以Nginx为主&#xff0c;本章我们来讲解几个代理软件&#xff1a…...

【Pandas】pandas DataFrame dropna

Pandas2.2 DataFrame Missing data handling 方法描述DataFrame.fillna([value, method, axis, …])用于填充 DataFrame 中的缺失值&#xff08;NaN&#xff09;DataFrame.backfill(*[, axis, inplace, …])用于**使用后向填充&#xff08;即“下一个有效观测值”&#xff09…...

机器学习复习3--模型评估

误差与过拟合 我们将学习器对样本的实际预测结果与样本的真实值之间的差异称为&#xff1a;误差&#xff08;error&#xff09;。 误差定义&#xff1a; ①在训练集上的误差称为训练误差&#xff08;training error&#xff09;或经验误差&#xff08;empirical error&#x…...