map用于leetcode

//第一种map方法
function groupAnagrams(strs) {let map = new Map()for (let str of strs) {let key = str === '' ? ' ' : str.split('').sort().join('')if (!map.has(key)) {map.set(key, [])}map.get(key).push(str)}
//此时map为Map(3) {'aet' => [ 'eat', 'tea', 'ate' ],'ant' => [ 'tan', 'nat' ],'abt' => [ 'bat' ]
}return Array.from(map.values())
}
console.log(groupAnagrams(["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]));
//[ [ 'eat', 'tea', 'ate' ], [ 'tan', 'nat' ], [ 'bat' ] ]//第二种方法
function second(strs){let flag_array = []let array = []for (let i = 0; i < strs.length; i++) {if(strs[i].length>0){let temp = ''temp = strs[i].split('').sort().join('')if(flag_array.indexOf(temp)== -1){flag_array.push(temp)array.push([strs[i]])}else{array[flag_array.indexOf(temp)].push(strs[i])}}else{let emptyIndex = flag_array.indexOf('') if(emptyIndex === -1){flag_array.push('')array.push([""]) } else {array[emptyIndex].push("") }}}return array
}

const array = s.split(" ");if (array.length !== pattern.length) {return false;}const charmap = new Map()const strmap = new Map()for (let i = 0; i < array.length; i++) {const char = array[i]const str = pattern[i]if (charmap.has(char)) {if (charmap.get(char) != str) {return false}}else {charmap.set(char, str)}if (strmap.has(str)) {if (strmap.get(str) != char) {return false}} else {strmap.set(str, char)}}return true
附带字符串小知识点:
字符串按字母顺序排列:str.split('').sort().join('')
Math.min() 方法不接受数组作为参数,需要如下写法
Math.min(...[0, 1, 2]);相关文章:
map用于leetcode
//第一种map方法 function groupAnagrams(strs) {let map new Map()for (let str of strs) {let key str ? : str.split().sort().join()if (!map.has(key)) {map.set(key, [])}map.get(key).push(str)} //此时map为Map(3) {aet > [ eat, tea, ate ],ant > [ tan,…...
CommonJS 和 ES Modules 的 区别
CommonJS 和 ES Modules 的 区别 1. CommonJS 和 ES Modules 区别?1.1 语法差异CommonJS:ES Modules: 1.2. 加载机制CommonJS:ES Modules: 1.3. 运行时行为CommonJS:ES Modules: 1.4. 兼容性和使用场景Com…...
科技为翼 助残向新 高德地图无障碍导航规划突破1.5亿次
今年12月03日是第33个国际残疾人日。在当下科技发展日新月异的时代,如何让残障人士共享科技红利、平等地参与社会生活,成为当前社会关注的热点。 中国有超过8500万残障人士,其中超过2400万为肢残人群,视力障碍残疾人数超过1700万…...
Flink四大基石之Time (时间语义) 的使用详解
目录 一、引言 二、Time 的分类及 EventTime 的重要性 Time 分类详述 EventTime 重要性凸显 三、Watermark 机制详解 核心原理 Watermark能解决什么问题,如何解决的? Watermark图解原理 举例 总结 多并行度的水印触发 Watermark代码演示 需求 代码演示ÿ…...
Spring WebFlux与Spring MVC
Spring WebFlux 是对 Spring Boot 项目中传统 Spring MVC 部分的一种替代选择,主要是为了解决现代 Web 应用在高并发和低延迟场景下的性能瓶颈。 1.WebFlux 是对 Spring MVC 的替代 架构替代: Spring MVC 使用的是基于 Servlet 规范的阻塞式模型…...
【深度学习基础】一篇入门模型评估指标(分类篇)
🌈 个人主页:十二月的猫-CSDN博客 🔥 系列专栏: 🏀深度学习_十二月的猫的博客-CSDN博客 💪🏻 十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光 目录 1. 前言 2. 模…...
D80【 python 接口自动化学习】- python基础之HTTP
day80 requests请求加入headers 学习日期:20241126 学习目标:http定义及实战 -- requests请求加入headers 学习笔记: requests请求加入headers import requestsurlhttps://movie.douban.com/j/search_subjects params{"type":…...
⽂件操作详解
⽬录 一 文件操作的引入 1 为什么使⽤⽂件? 2 什么是⽂件? 3 文件分类(1 从⽂件功能的⻆度来分类:程序⽂件/数据⽂件 2根据数据的组织形式:为⽂本⽂件/⼆进制⽂件) 二 ⽂件的打开和关闭 1 …...
双高(高比例新能源发电和高比例电力电子设备)系统宽频振荡研究现状
1 为什么会形成双高电力系统 (1)新能源发电比例增加 双碳计划,新能源革命,可再生能源逐步代替传统化石能源,未来新能源发电将成为最终能源需求的主要来源。 (2)电力电子设备数量增加 为了实…...
TorchMoji使用教程/环境配置(2024)
TorchMoji使用教程/环境配置(2024) TorchMoji简介 这是一个基于pytorch库,用于将文本分类成不同的多种emoji表情的库,适用于文本的情感分析 配置流程 从Anaconda官网根据提示安装conda git拉取TorchMoji git clone https://gi…...
使用 Python 中的 TripoSR 根据图像创建 3D 对象
使用 Python 中的 TripoSR 根据图像创建 3D 对象 1. 效果图2. 步骤图像到 3D 对象设置环境导入必要的库设置设备创建计时器实用程序上传并准备图像处理输入图像生成 3D 模型并渲染下载.stl 文件展示结果3. 源码4. 遇到的问题及解决参考这篇博客将引导如何使用Python 及 TripoSR…...
Spring 框架中AOP(面向切面编程)和 IoC(控制反转)
在 Spring 框架中,AOP(面向切面编程)和 IoC(控制反转)是两个核心概念,它们分别负责不同的功能。下面我将通过通俗易懂的解释来帮助你理解这两个概念。 IoC(控制反转) IoC 是 Inver…...
电机瞬态分析基础(7):坐标变换(3)αβ0变换,dq0变换
1. 三相静止坐标系与两相静止坐标系的坐标变换―αβ0坐标变换 若上述x、y坐标系在空间静止不动,且x轴与A轴重合,即,如图1所示,则为两相静止坐标系,常称为坐标系,考虑到零轴分量,也称为αβ0坐标…...
Open3D (C++) 生成任意3D椭圆点云
目录 一、算法原理1、几何参数2、数学公式二、代码实现三、结果展示一、算法原理 1、几何参数 在三维空间中,椭圆由以下参数定义: 椭圆中心点 c = ( x 0 , y 0 , z...
5.利用Pandas以及Numpy进行数据清洗
1、缺失值处理 import pandas as pd import numpy as np#创建一张7行5列带有缺失值的表,表中的数据0-100随机生成,索引是python1. df pd.DataFrame(datanp.random.randint(0,100,size(7,5)), index [i for i in pythonl])df.iloc[2,3] Nonedf.iloc[4…...
@Bean注解详细介绍以及应用
目录 一、概念二、应用(一)代码示例1、首先创建一个简单的 Java 类User2、然后创建一个配置类AppConfig3、在其他组件中使用Bean创建的 bean4、通过 Spring 的ApplicationContext来获取UserService并调用其方法 (二)bean的方法名详…...
基于SpringBoot的预制菜销售系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏:…...
从 EXCEL 小白到 EXCEL 高手的成长之路
在职场与日常生活中,Excel 作为一款强大的数据处理与分析工具,扮演着不可或缺的角色。无论是初学者还是资深职场人士,掌握 Excel 技能都能极大地提高工作效率。那么,从一个 Excel 小白蜕变成为 Excel 高手,究竟需要多久…...
【纸飞机串口调试工具】数值显示器及四则运算
目录 纸飞机串口工具介绍软件下载适用场合功能介绍 纸飞机串口工具介绍 纸飞机一款性能强劲且专业的串口/网络/HID调试助手,具有多窗口绘图、关键字高亮、数据分窗和数据过滤等众多功能,可以极大的方便嵌入式开发人员的调试过程。本文介绍数值显示器的四…...
浅谈volatile
volatile有三个特性: (1)可见性 (2)不保证原子性 (3)禁止指令重排 下面我们一一介绍 (一)可见性 volatile的可见性是说共享变量只要修改,就可以被其他线…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
