张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
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张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
一、张量并行
二、流水线并行
张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
张量并行和流水线并行是Transformer模型中用于提高训练效率的两种并行策略。它们分别作用于模型的不同部位，以下是对这两种并行的具体说明及举例：
一、张量并行
- 定义：
- 张量并行主要涉及张量的切分，即将大型张量（如权重矩阵、输入矩阵等）分割成较小的张量，并分配到不同的计算设备上进行并行计算。
- 作用部位：
- 张量并行主要作用于Transformer模型中的矩阵乘法操作，如Embedding层、Attention组件和MLP组件中的矩阵乘法
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