张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
目录
张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
一、张量并行
二、流水线并行
张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
张量并行和流水线并行是Transformer模型中用于提高训练效率的两种并行策略。它们分别作用于模型的不同部位，以下是对这两种并行的具体说明及举例：
一、张量并行
- 定义：
- 张量并行主要涉及张量的切分，即将大型张量（如权重矩阵、输入矩阵等）分割成较小的张量，并分配到不同的计算设备上进行并行计算。
- 作用部位：
- 张量并行主要作用于Transformer模型中的矩阵乘法操作，如Embedding层、Attention组件和MLP组件中的矩阵乘法
相关文章：
张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位
目录 张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位 一、张量并行 二、流水线并行 张量并行和流水线并行在Transformer中的具体部位 张量并行和流水线并行是Transformer模型中用于提高训练效率的两种并行策略。它们分别作用于模型的不同部位，以下是对这两种并行的具体说…...
WEB开发： 丢掉包袱，拥抱ASP.NET CORE！
今天的 Web 开发可以说进入了一个全新的时代，前后端分离、云原生、微服务等等一系列现代技术架构应运而生。在这个背景下，作为开发者，你一定希望找到一个高效、灵活、易于扩展且具有良好性能的框架。那么，ASP.NET Core 显然是一个…...
【论文阅读】Federated learning backdoor attack detection with persistence diagram
目的：检测联邦学习环境下，上传上来的模型是不是恶意的。 1、将一个模型转换为|L|个PD,（其中|L|为层数） 如何将每一层转换成一个PD？ 为了评估第𝑗层的激活值，我们需要𝑐个输入来获…...
Gooxi Eagle Stream 2U双路通用服务器：性能强劲 灵活扩展 稳定易用
人工智能的高速发展开启了飞轮效应，实施数字化变革成为了企业的一道“抢答题”和“必答题”，而数据已成为现代企业的命脉。以HPC和AI为代表的新业务就像节节攀高的树梢，象征着业务创新和企业成长。但在树梢之下，真正让企业保持成长…...
【计算机网络】实验2：总线型以太网的特性
实验 2：总线型以太网的特性 一、 实验目的 加深对MAC地址，IP地址，ARP协议的理解。 了解总线型以太网的特性（广播，竞争总线，冲突）。 二、 实验环境 • Cisco Packet Tracer 模拟器 三、 实…...
如何在Spark中使用gbdt模型分布式预测
这目录 1 训练gbdt模型2 第三方包python环境打包3 Spark中使用gbdt模型3.1 spark配置文件3.2 主函数main.py 4 spark任务提交 1 训练gbdt模型 我们可以基于lightgbm快速的训练一个gbdt模型，训练相对比较简单，只要把训练样本处理好，几行代码可…...
Qt-5.14.2 example
官方历程很丰富，modbus、串口、chart图表、3D、视频 共享方便使用 Building and Running an Example You can test that your Qt installation is successful by opening an existing example application project. To run an example application on an Android …...
virtualbox给Ubuntu22创建共享文件夹
1.在windows上的操作，创建共享文件夹Share 2.Ubuntu22上的操作，创建共享文件夹LinuxShare 3.在virtualbox虚拟机设置里，设置共享文件夹 共享文件夹路径：选择Windows系统中你需要共享的文件夹 共享文件夹名称：挂载至wi…...
GPT打字机效果—— fetchEventSouce进行sse流式请求
EventStream基本用法 与 WebSocket 不同的是，服务器发送事件是单向的。数据消息只能从服务端到发送到客户端（如用户的浏览器）。这使其成为不需要从客户端往服务器发送消息的情况下的最佳选择。 const evtSource new EventSource(“/api/v1/…...
SpringBoot 在线家具商城：设计考量与实现细节聚焦
第4章 系统设计 市面上设计比较好的系统都有一个共同特征，就是主题鲜明突出。通过对页面简洁清晰的布局，让页面的内容，包括文字语言，或者视频图片等元素可以清晰表达出系统的主题。让来访用户无需花费过多精力和时间找寻需要的内容…...
每日速记10道java面试题07
其他资料： 每日速记10道java面试题01-CSDN博客 每日速记10道java面试题02-CSDN博客 每日速记10道java面试题03-CSDN博客 每日速记10道java面试题04-CSDN博客 每日速记10道java面试题05-CSDN博客 每日速记10道java面试题06-CSDN博客 目录 1.线程的生命周期在j…...
)
前端面试热门题（二）[html\css\js\node\vue)
Vue 性能优化的方法 Vue 性能优化的方法多种多样，以下是一些常用的策略： 使用v-show替换v-if：v-show是通过CSS控制元素的显示与隐藏，而v-if是通过操作DOM来控制元素的显示与隐藏，频繁操作DOM会导致性能下降。因此&am…...
mvc基础及搭建一个静态网站
mvc asp.net core mvc环境 .net8vscode * Asp.Net Core 基础* .net8* 前辈* .net 4.9 非跨平台版本 VC* 跨平台版本* 1.0* 2.0* 2.1* 3.1* 5* 语言* C#* F# * Visual Basic* 框架* web应用* asp应用* WebFrom* mvc应用* 桌面应用* Winform* WPF* Web Api api应用或者叫服务* …...
AOSP的同步问题
repo sync同步时提示出错: error: .repo/manifests/: contains uncommitted changesRepo command failed due to the following UpdateManifestError errors: contains uncommitted changes解决方法： 1、cd 进入.repo/manifests cd .repo/manifests2、执行如下三…...
HarmonyOS4+NEXT星河版入门与项目实战（23）------实现手机游戏摇杆功能
文章目录 1、案例效果2、案例实现1、代码实现2、代码解释4、总结1、案例效果 2、案例实现 1、代码实现 代码如下（示例）： import router from @ohos.router import {ResizeDirection } from @ohos.UiTest import curves...
Logistic Regression（逻辑回归）、Maximum Likelihood Estimatio（最大似然估计）
Logistic Regression（逻辑回归）、Maximum Likelihood Estimatio（最大似然估计） 逻辑回归（Logistic Regression，LR）逻辑回归的基本思想逻辑回归模型逻辑回归的目标最大似然估计优化方法 逻辑回归…...
Vue文字转语音实现
在开发流程中，面对语音支持的需求，小规模语音内容或许可以通过预处理后播放来轻松应对，但当涉及大量语音时，这一方法就显得繁琐低效了。为此，智慧的开发者们总能找到便捷的解决方案——利用Web技术实现语音播放&#x…...
Docker快速部署RabbitMq
在外网服务器拉取镜像 docker pull arm64v8/rabbitmq:3.8.9-management或者拉去我的服务器的 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/linux_arm64_rabbitmq:3.8.9-management重新命名 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/lin…...
glog在vs2022 hello world中使用
准备工作 设置dns为阿里云dns 223.5.5.5，下载cmake，vs2022，git git clone https://github.com/google/glog.git cd glog mkdir build cd build cmake .. 拷贝文件 新建hello world并设置 设置预处理器增加GLOG_USE_GLOG_EXPORT;GLOG_NO_AB…...
[241129] Docker Desktop 4.36 发布：企业级管理功能、WSL 2 增强 | Smile v4.0.0 发布
目录 Docker Desktop 4.36 发布：企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强Smile v4.0.0 发布！Java 机器学习库迎来重大升级 Docker Desktop 4.36 发布：企业级管理功能、WSL 2 和 ECI 增强 Docker Desktop 4.36 带来了强大的更新，简化了…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子，用于处理异步操作（如数据加载）中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误：捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现（服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器）
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...
【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息（头像/昵称/手机号）
1.获取 authorizationCode： 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken：文档中心 3.获取手机：文档中心 4.获取昵称头像：文档中心 首先创建 request 若要获取手机号，scope必填 phone，permissions 必填 …...
学习STC51单片机32（芯片为STC89C52RCRC）OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持，都是在为未来积攒底气。 案例：OLED显示一个A 这边观察到一个点，怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 ： 如果代码里信号切换太快（比如 SDA 刚变，SCL 立刻变&#…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering）函数meanShiftFiltering()
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering），用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
保姆级教程：在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama（有网络的电脑）2.2.3 安装Ollama（无网络的电脑）2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...
Selenium常用函数介绍
目录 一，元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二，操作测试对象 三，窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四，弹窗 五，等待 六，导航 七，文件上传 …...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1）准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2）服务端安装软件：bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库（uthash库）提供对哈希表的操作，文章如下： C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
抽象类和接口（全）
一、抽象类 1.概念：如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象，这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法，包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中，⼀个类如果被 abs…...