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Python+OpenCV系列:绘制中文的方法

绘制中文的方法

      • 方法一:使用Pillow(PIL)与OpenCV结合
      • 方法二:使用Matplotlib与OpenCV结合
      • 方法三:结合第三方库OpenCV-ZH
      • 注意事项

在Python中,使用OpenCV绘制中文需要处理字体加载问题,因为OpenCV默认不支持中文。以下是实现方法的详细步骤:


方法一:使用Pillow(PIL)与OpenCV结合

  1. 安装Pillow
    确保安装了Pillow库:

    pip install pillow
    
  2. 步骤

    • 使用Pillow加载中文字体文件(如.ttf)。
    • 在图像上绘制中文内容。
    • 将绘制结果转换为OpenCV格式继续处理。
  3. 示例代码

    import cv2
    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
    import numpy as np# 创建一个空白图像
    img = np.zeros((300, 600, 3), dtype=np.uint8)# 转换为Pillow图像
    img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))# 加载字体
    font = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 32)  # 替换为实际的字体路径# 在Pillow图像上绘制中文
    draw = ImageDraw.Draw(img_pil)
    draw.text((50, 100), "OpenCV支持中文绘制!", font=font, fill=(255, 255, 255))# 转换回OpenCV格式
    img = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 显示图像
    cv2.imshow("Chinese Text", img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

方法二:使用Matplotlib与OpenCV结合

  1. 安装Matplotlib
    确保安装了Matplotlib库:

    pip install matplotlib
    
  2. 步骤

    • 使用Matplotlib的中文字体支持生成图像。
    • 将生成的图像与OpenCV结合显示。
  3. 示例代码

    import cv2
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np# 创建Matplotlib图像
    plt.figure(figsize=(6, 3))
    plt.text(0.5, 0.5, "OpenCV绘制中文示例", fontsize=24, ha='center', va='center', fontname='SimSun', color="white")
    plt.axis('off')
    plt.savefig("temp_image.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=100)# 加载图像并在OpenCV中显示
    img = cv2.imread("temp_image.png")
    cv2.imshow("Chinese Text with Matplotlib", img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    

方法三:结合第三方库OpenCV-ZH

  • 使用专门为OpenCV开发的中文绘制扩展库,如opencv-zh
  • 该库封装了中文支持的功能,简单易用。

注意事项

  1. 字体路径:确保正确指定中文字体文件路径(如SimSun.ttcMicrosoft YaHei等)。
  2. 颜色与样式:Pillow和Matplotlib允许灵活设置文字颜色和样式。
  3. 性能需求:方法一和方法二适用于大部分需求,但对实时性较高的应用可能稍显不足。

通过以上方法,您可以在Python的OpenCV环境中轻松实现中文文字的绘制!

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