Python+OpenCV系列:绘制中文的方法
绘制中文的方法
- 方法一:使用Pillow(PIL)与OpenCV结合
- 方法二:使用Matplotlib与OpenCV结合
- 方法三:结合第三方库OpenCV-ZH
- 注意事项
在Python中,使用OpenCV绘制中文需要处理字体加载问题,因为OpenCV默认不支持中文。以下是实现方法的详细步骤:
方法一:使用Pillow(PIL)与OpenCV结合
-
安装Pillow
确保安装了Pillow库:pip install pillow -
步骤:
- 使用Pillow加载中文字体文件(如
.ttf)。 - 在图像上绘制中文内容。
- 将绘制结果转换为OpenCV格式继续处理。
- 使用Pillow加载中文字体文件(如
-
示例代码:
import cv2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np# 创建一个空白图像 img = np.zeros((300, 600, 3), dtype=np.uint8)# 转换为Pillow图像 img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))# 加载字体 font = ImageFont.truetype("simsun.ttc", 32) # 替换为实际的字体路径# 在Pillow图像上绘制中文 draw = ImageDraw.Draw(img_pil) draw.text((50, 100), "OpenCV支持中文绘制!", font=font, fill=(255, 255, 255))# 转换回OpenCV格式 img = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)# 显示图像 cv2.imshow("Chinese Text", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
方法二:使用Matplotlib与OpenCV结合
-
安装Matplotlib
确保安装了Matplotlib库:pip install matplotlib -
步骤:
- 使用Matplotlib的中文字体支持生成图像。
- 将生成的图像与OpenCV结合显示。
-
示例代码:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 创建Matplotlib图像 plt.figure(figsize=(6, 3)) plt.text(0.5, 0.5, "OpenCV绘制中文示例", fontsize=24, ha='center', va='center', fontname='SimSun', color="white") plt.axis('off') plt.savefig("temp_image.png", bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=100)# 加载图像并在OpenCV中显示 img = cv2.imread("temp_image.png") cv2.imshow("Chinese Text with Matplotlib", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
方法三:结合第三方库OpenCV-ZH
- 使用专门为OpenCV开发的中文绘制扩展库,如
opencv-zh。 - 该库封装了中文支持的功能,简单易用。
注意事项
- 字体路径:确保正确指定中文字体文件路径(如
SimSun.ttc或Microsoft YaHei等)。 - 颜色与样式:Pillow和Matplotlib允许灵活设置文字颜色和样式。
- 性能需求:方法一和方法二适用于大部分需求,但对实时性较高的应用可能稍显不足。
通过以上方法,您可以在Python的OpenCV环境中轻松实现中文文字的绘制!
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