Python并发编程全解析

一、前言

在现代开发中，并发编程是提高性能、响应速度的关键技术之一。Python提供了多种实现并发的方式，如多线程、多进程和异步IO。本篇文章将逐一解析这些技术，探讨其适用场景，并通过代码示例帮助理解。

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二、并发编程的核心概念

1. 并发与并行

• 并发：任务在时间片上交替执行。
• 并行：多核处理器同时执行多个任务。

2. Python GIL（全局解释器锁）

Python的GIL限制了同一时间只有一个线程可以执行Python字节码，但多进程和异步IO可以绕过这一限制。

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三、多线程编程

1. Thread模块

import threading
import timedef print