当前位置: 首页 > news >正文

服务器数据恢复—LINUX下各文件系统删除/格式化的数据恢复可行性分析

Linux操作系统是世界上流行的操作系统之一,被广泛用于服务器、个人电脑、移动设备和嵌入式系统。Linux系统下数据被误删除或者误格式化的问题非常普遍。下面北亚企安数据恢复工程师简单聊一下基于linux的文件系统(EXT2/EXT3/EXT4/Reiserfs/Xfs) 下删除或者格式化的数据恢复流程和可行性。

Linux系统数据恢复流程:
1、检测设备是否存在硬件故障,如果存在硬件故障,交由硬件工程师处理。
2、以只读方式检测故障表现是否与用户描述相同。
3、以只读方式将故障磁盘做扇区级完整镜像。 
4、如果需要恢复完整目录结构,则需要先恢复已丢失的文件节点,然后再恢复数据。如果文件节点无法恢复,则可按照文件类型进行恢复。 
5、将恢复后的数据暂存在另一个存储体上。
6、验证恢复好的数据。

Linux系统数据恢复的可行性分析:
1、针对EXT2/EXT3/EXT4文件系统下的删除:
在EXT2文件系统上, 数据删除了通常会保留相应的INODE。所以在EXT2文件系统上,只要数据删除后没有覆盖,通常可以将数据连同目录和名称完整恢复。
在EXT3/EXT4文件系统上,数据删除了不会保留INODE中的索引信息,通常无法恢复目录及文件名称,只能按照文件类型进行恢复。如果文件数量少或文件规律性强,可以通过部分日志或文件内部规则进行恢复。典型的如mysql、oracle数据库文件等数据删除后如果没有覆盖,通常可以完整恢复。
如果删除数据之后有新数据写入,则视情况而定:写入越多,可恢复率越低;写入越少,可恢复率越高。


2、针对EXT2/EXT3/EXT4文件系统的格式化:
如果格式化后的文件系统与之前文件系统结构相同,则之前文件系统的节点区会被全部覆盖,只能按照文件类型进行恢复。与上面描述的EXT3/EXT4文件系统下删除数据的情况相似。
3、针对Reiserfs的删除/格式化:
数据删除或格式化后如果无新的数据写入,通常可以完整恢复。
如果删除数据或格式化之后有新数据写入,则视情况而定:写入越多,可恢复率越低;写入越少,可恢复率越高。
4、针对Xfs的删除/格式化:
数据删除或格式化后如果无新的数据写入,通常可以完整恢复。
如果删除数据或格式化之后有新数据写入,则视情况而定,写入越多,可恢复率越低;写入越少,可恢复率越高。

小贴士:
1、存储设备没有100%的安全,重要数据需要经常备份,有条件最好将备份存放在不同存储体上。
2、发现数据丢失后,不应该有任何操作。如有条件,发现问题后应该立即将数据完整备份。
3、发现数据丢失后,即使不写入新的数据,单纯的读取也极有可能破坏文件系统日志。所以一旦发现问题后,尽快umount文件系统。

相关文章:

服务器数据恢复—LINUX下各文件系统删除/格式化的数据恢复可行性分析

Linux操作系统是世界上流行的操作系统之一,被广泛用于服务器、个人电脑、移动设备和嵌入式系统。Linux系统下数据被误删除或者误格式化的问题非常普遍。下面北亚企安数据恢复工程师简单聊一下基于linux的文件系统(EXT2/EXT3/EXT4/Reiserfs/Xfs&#xff0…...

Spark on Yarn安装配置,大数据技能竞赛(容器环境)

Spark on Yarn模式,即把Spark作为一个客户端,将作业提交给Yarn服务,由于在生产环境中,很多时候都要与Hadoop使用同一个集群,因此采用Yarn来管理资源调度,可以有效提高资源利用率。 环境说明: 服…...

遣其欲,而心自静 -- 33DAI

显然,死做枚举只能的50分。 错了4次总算对了。 大体思路: 因题目说只有两个因数,那么有两种情况: 1:两个质数相乘,如:3*515 5*745 等(不包括5*525 或5*315 重复计算\ 因为3*5算了…...

No.25 笔记 | 信息收集与Google语法的实践应用

什么是信息收集? 信息收集(Information Gathering)是渗透测试的第一步,其目的是通过各种手段收集目标的漏洞和弱点,为后续的攻击策略提供依据。 正所谓“知己知彼,百战百胜”,信息收集的重要性…...

GitLab基础环境部署:Ubuntu 22.04.5系统在线安装GitLab 17.5.2实操手册

文章目录 GitLab基础环境部署:Ubuntu 22.04.5系统在线安装GitLab 17.5.2实操手册一、环境准备1.1 机器规划1.2 环境配置1.2.1 设置主机名1.2.2 停止和禁用防火墙1.2.3 更新系统 二、GitLab安装配置2.1 安装GitLab所需的依赖包2.2 添加GitLab存储库2.2.1 将GitLab存储…...

SpringBoot3配置文件

一、统一配置管理概述: SpringBoot工程下,进行统一的配置管理,你想设置的任何参数(端口号、项目根路径、数据库连接信息等等)都集中到一个固定位置和命名的配置文件(application.properties或application.yml)中 配置文件应该放置在Spring Boot工程的s…...

【机器学习】任务十二:循环神经网络

1.循环神经网络 1.1 什么是循环神经网络(RNN)? 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN) 是一种用于处理序列数据的神经网络类型,它的主要特点是拥有循环连接,使得网络可以对序列中的每个…...

【返璞归真】-切比雪夫不等式(Chebyshev‘s Inequality)

切比雪夫不等式(Chebyshev’s Inequality) 切比雪夫不等式是概率论中的一个基本不等式,用于估计随机变量偏离其期望值一定范围的概率。它对于任何具有有限期望和有限方差的随机变量都成立。 公式表达 切比雪夫不等式的基本形式如下&#xf…...

【Django】在view中调用channel来主动进行websocket通信

前提:consumer中已经写好了建立连接的代码,并且能够成功把连接加入到通道层的组内 可以参考我的另一个博客: LuckySheet协同编辑后端示例(DjangoChannel,Websocket通信)_lucksheet 协同编辑-CSDN博客 我是懒得去折腾luckysheet的源码&…...

18.[极客大挑战 2019]BabySQL1

进入靶场 随便输输 再输输 可以判断是单引号闭合 再随便输输 查询字段数量 得,过滤了 关键字也过滤了 只能双写了 根据回显,这样可以,只是需要改改 1,2不行 1,2,3行 1,2,3,4不行 可以尝试得到库名,表名了 库名 database(…...

Python快速入门二:Python3 基础语法

一、编码 默认情况下,Python 3 源码文件以 UTF-8 编码,所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码: # -*- coding: cp-1252 -*-上述定义允许在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的字符编码,对应适…...

1-1 C语言链表

目录 目录 1.0 定义 2.0 为什么使用链表 3.0 链表原理 4.0 创建链表节点 5.0 链表原理续 6.0 链表实现 6.0.1 创建节点 6.0.2 初始化链表 6.0.3 添加链表节点 6.0.4 循环遍历 6.0.5 插入节点 6.0.6 插入头结点main函数 7.0 完整代码 8.0 节点添加方案二 8.0.1 …...

[0629].第29节:配置中心业务规则与动态刷新

我的后端学习大纲 SpringCloud学习大纲 1、编码实现3377服务: 1.1.建module: 1.2.改pom: 1.3.写YML: 1.Nacos同Consul一样,在项目初始化时,要保证先从配置中心进行配置拉取,拉取配置之后,才能保证项目的正…...

mac: docker : Command not found解决

描述: 安装docker但是docker命令显示Command not found 分析: mac没有配置对应的环境变量 解决方案: 打开配置文件: vim ~/.zshrc写docker环境变量: export PATH"/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin:$PATH"保存退出: esc,输入wq,按enter 配置文…...

Django drf基于APIView 快速使用

1. 注册 # settings.pyINSTALLED_APPS [,rest_framework, ]2. 路由 from django.urls import pathurlpatterns [path(task/, views.TaskAPIView.as_view()) ]3. 视图 from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Responseclass TaskAPIV…...

【MarsCode】每日一题数组 之 数字分组求偶数和

数字分组求偶数和 1.问题描述 问题描述 小M面对一组从 1 到 9 的数字,这些数字被分成多个小组,并从每个小组中选择一个数字组成一个新的数。目标是使得这个新数的各位数字之和为偶数。任务是计算出有多少种不同的分组和选择方法可以达到这一目标。 n…...

解决:error: subprocess-exited-with-error 的问题

系统和配置: ubuntu20.04 python3.10 torch2.5.1 pip install时报错如下 (实际指令是:pip3 install -r drl_grasping/python_requirements.txt) Collecting python-xlib>0.17 (from pynput1.7.6->-r drl_grasping/python_…...

使用腾讯混元(HunYuanVideo)视频模型FP8量化版本来生成绅士动画,模型体积30G,8G甜品卡可玩,2秒视频需要15分钟

腾讯混元(HunYuanVideo)视频模型发布以来,视频效果有口皆碑,但由于推理门槛比较高,消费级显卡用户望而却步,最近大神Kijai发布了FP8量化版本模型,使得甜品卡用户也有了一餐秀色的可能。 本次我们利用HunYuanVideo量化…...

使用Ancona安装node,安装vue

搜索Conda仓库中可用的Node.js版本 conda search nodejs 通过Conda安装Node.js conda install nodejs 检查已安装的Node.js版本 node -v 安装中国npm镜像(cnpm) conda install cnpm 使用cnpm全局安装Vue CLI cnpm install -g vue/cli...

如何“安装Android SDK“?

一、下载 https://android-sdk.en.softonic.com/ 二、解压(不能有中文) 三、配置环境变量 1、ANDROID_HOME:D:\android-sdk 2、在Path添加文件路径 四、验证 adb version...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

三体问题详解

从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...

数据库分批入库

今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Java入门学习详细版(一)

大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...