CT中的2D、MPR、VR渲染、高级临床功能
CT中的2D、MPR、VR渲染
在CT(计算机断层扫描)中,2D、MPR(多平面重建)、VR(体积渲染)是不同的图像显示和处理技术,它们各自有独特的用途和优势。下面分别介绍这三种技术:
2D (二维) 图像
- 定义:最基础的CT图像显示方式,每个2D图像代表一个横截面或“切片”上的数据,通常沿着人体的轴向(从头到脚的方向)获取。
- 用途:用于观察特定层面的详细解剖结构,如骨骼、器官、软组织等。医生可以通过一系列连续的2D图像来评估病变的位置、大小和形态。
MPR (多平面重建)
- 定义:基于原始的轴向图像数据,通过软件算法在计算机上重新构建出不同平面的图像,包括冠状面(从前到后的平面)、矢状面(从左到右的平面)以及任何倾斜或弯曲的平面。
- 用途:提供了一个更加全面的视角来观察病变及其与周围结构的关系,有助于更准确地定位病变,尤其是在进行手术规划时非常有用。
VR (体积渲染)
- 定义:是一种将CT扫描获得的大量数据点转换成三维图像的技术,可以生成接近真实视觉效果的立体模型。这种方法可以根据组织的密度差异来选择性地显示特定结构,如骨骼、血管或特定类型的软组织。
- 用途:主要用于需要三维视角的情况,例如复杂骨折的评估、肿瘤与周围结构的关系分析、血管畸形的诊断等。VR技术还可以生成虚拟内窥镜视图,模拟内窥镜检查过程,帮助医生更好地理解解剖结构。
总结
- 2D 图像是最基本的CT图像形式,适用于大多数常规诊断需求。
- MPR 技术增加了观察角度的多样性,有助于更精确地定位和评估病变。
- VR 技术则提供了更加直观和真实的三维视觉体验,特别适合于复杂病例的分析和手术前的规划。
这些技术的结合使用,可以显著提高CT图像的诊断价值,使医生能够做出更准确的判断。
高级临床功能
CT(计算机断层扫描)的高级临床功能通常指的是利用先进的技术和软件算法,实现更精确、更快速、更安全的诊断和治疗规划。这些功能不仅限于提高图像质量和减少辐射剂量,还包括了多参数成像、功能成像、定量分析等多个方面。以下是一些具体的高级临床功能:
-
多参数功能CT:一次扫描即可提供多参数信息,突破传统CT的等密度病灶局限,对病灶组织成分进行分析,能够在超早期发现肿瘤病变并准确定性。
-
能量CT成像:能量CT成像的优势在于它可以提供多参数、多维度、定量成像,能够量化反映组织的成分特征和血供特点,为疾病诊断、鉴别和治疗后疗效评价提供了新的方法。
-
心脏CT:心脏CT,特别是冠状动脉CT血管造影(CCTA),已经成为评估疑似冠心病(CAD)患者的一线检查手段。CCTA能够无创地可视化冠状动脉粥样硬化斑块,并表征其特征,有助于识别易损斑块并预测未来的不良心血管事件。
-
多平面图像重组(MPR):允许医生在任意平面对容积资料进行多个平面分层重组,包括冠状、矢状、斜面及曲面等任意平面,这样可以从多个角度和方向更细致地分析病变的内部结构,对于手术规划尤其有价值。
-
定量CT(QCT):利用临床CT扫描的图像经过体模校准,进行骨密度和体成分的精准测量,对于骨质疏松症的诊断和监测特别有用。
-
低剂量扫描技术:为了减少患者接受的辐射剂量,开发了一系列的技术,比如迭代重建算法,可以在保证图像质量的同时大幅降低辐射剂量。
-
高级后处理技术:包括三维重建、虚拟内窥镜等,这些技术可以帮助医生更好地理解和展示复杂的解剖结构,对于复杂病例的诊断和治疗计划制定至关重要。
-
人工智能辅助诊断:近年来,AI技术开始应用于医学影像领域,通过深度学习等技术自动识别和标注病灶,提高诊断速度和准确性。
这些高级功能的不断发展和应用,极大地提升了CT在临床诊断中的价值,不仅提高了疾病的检出率和诊断准确性,也为患者带来了更低的辐射风险和更好的诊疗体验。
相关文章:
CT中的2D、MPR、VR渲染、高级临床功能
CT中的2D、MPR、VR渲染 在CT(计算机断层扫描)中,2D、MPR(多平面重建)、VR(体积渲染)是不同的图像显示和处理技术,它们各自有独特的用途和优势。下面分别介绍这三种技术:…...
利用docker-compose来搭建flink集群
1.前期准备 (1)把docker,docker-compose,kafka集群安装配置好 参考文章: 利用docker搭建kafka集群并且进行相应的实践-CSDN博客 这篇文章里面有另外两篇文章的链接,点进去就能够看到 (2&…...
力扣打卡10:K个一组翻转链表
链接:25. K 个一组翻转链表 - 力扣(LeetCode) 这道题需要在链表上,每k个为一组,翻转,链接。 乍一看好像比较容易,其实有很多细节。比如每一组反转后怎么找到上一组的新尾,怎么找到…...
深度学习详解
深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习(Machine Learning,ML)中的一个子领域,利用多层次(深层)神经网络来自动从数据中提取特征和规律,模仿人脑的神经系统来进…...
鸿蒙分享(一):添加模块,修改app名称图标
码仓库:https://gitee.com/linguanzhong/share_harmonyos 鸿蒙api:12 新建公共模块common 在entry的oh-package.json5添加dependencies,引入common模块 "dependencies": {"common": "file:../common" } 修改app名称&…...
【Redis】not support: redis
1、查看redis进程 2、查看是否安装redis扩展,此处以宝塔为例...
【集群划分】含分布式光伏的配电网集群电压控制【33节点】
目录 主要内容 模型研究 1.节点电压灵敏度的计算 2.Kmeans聚类划分 3.集群K值 部分代码 运行结果 下载链接 主要内容 该程序参考文献《含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制》,基于社团检测算法,实现基于电气距离和区域电压调节能…...
嵌入式蓝桥杯学习5 定时中断实现按键
Cubemx配置 打开cubemx。 前面的配置与前文一样,这里主要配置基本定时器的定时功能。 1.在Timer中点击TIM6,勾选activated。配置Parameter Settings中的预分频器(PSC)和计数器(auto-reload Register) 补…...
【Java】类似王者荣耀游戏
r77683962/WangZheYouDianRongYao 运行效果图: 类似王者荣耀游戏运行效果图_哔哩哔哩_bilibili...
C++<基本>:union是没有构造函数和析构函数的
今天发现当我在union中包含了多个结构体时,结构体有默认构造函数时,编译报错。 问题点: union不支持构造函数和析构函数union中的元素本身也是不支持构造函数和析构函数的。包含union的结构体也不支持构造函数和析构函数。 出错代码如下&a…...
SQL中IN和NOT操作符的用法
1. IN操作符(布尔逻辑) 在SQL中,IN 是一个用于检查某个字段值是否包含在给定的多个可能值中的布尔操作符。它经常与条件表达式一起使用,通常出现在WHERE子句中。 用法: IN操作符用来确定某个字段的值是否存在于给定…...
C++平常学习用的
4.1 友元函数 4.2 友元类 5.2 类模板 7.2 虚函数dynamic_cast运算 7.2 纯虚函数和抽象类...
JAVA |日常开发中Servlet详解
JAVA |日常开发中Servlet详解 前言一、Servlet 概述1.1 定义1.2 历史背景 二、Servlet 的生命周期2.1 加载和实例化2.2 初始化(init 方法)2.3 服务(service 方法)2.4 销毁(destroy 方法) 三、Se…...
QT实战--QTreeWidget实现两种行颜色+QListWidget样式
本文主要介绍了QTreeWidget实现两种行颜色、点击打开父节点以及设置父子节点之间距离,同时附带介绍了QListWidget样式 树效果图: 列表效果图: 1.树样式的实现 1)使用代码: m_pLeftTreeWidget = new QTreeWidget(this);m_pLeftTreeWidget->setObjectName("suolue_t…...
RPA在IT运维中的实践:自动化监控与维护
一、引言 1. IT运维面临的挑战与RPA的机遇 在IT运维领域,日常的监控、维护和故障响应等工作占据了大量的时间和资源。随着技术的发展,RPA技术提供了自动化这些重复性任务的可能性,从而释放IT团队的潜力,让他们能够专注于更复杂和…...
C# 设置方法执行超时,则执行下一个方法
最近在开发过程中遇到了一个问题,在进行通讯连接时,如果没有连接的话会延时几十秒,而且还设置不了连接超时时间,于是我就想着有没有一种可以判断这个方法的执行时间超过多少秒,就跳出执行其他方法,经过大量…...
【iOS】UIImagePickerController
【iOS】UIImagePickerController 前言 笔者简单学习了iOS开发如何调用本地的一个相册的内容,下面简单介绍一下相关内容。 介绍 UIImagePickerController是iOS平台上的一个类,用于在应用程序中访问设备的照片库、相机和视频录制功能。它提供了一个用户…...
现代企业营销模式创新:链动 2+1 模式 AI 智能名片商城小程序的应用与价值
摘要:本文旨在探讨现代企业面临的客户环境变化以及相应的营销模式变革需求,重点分析链动 21 模式 AI 智能名片商城小程序在满足现代企业营销沟通即时性、精准性、社会性和方便性要求方面的作用,并阐述其对企业在未来市场竞争中取得胜利的重要…...
springboot+Loki+Loki4j+Grafana搭建轻量级日志系统
文章目录 前言一、日志组件介绍 1.1 Loki组件1.2 Loki4j组件1.3 Grafana 二、组件下载安装运行 Loki下载安装运行Grafana下载安装运行 三、创建springboot项目总结 前言 日志在任何一个web应用中都是不可忽视的存在,它已经成为大部分系统的标准组成部分。搭建日志…...
服务器守护进程化
目录 一、守护进程的定义与特点 1、定义 2、特点 二、守护进程的原理 三、守护进程与会话(Session)的关系 四、C实现守护进程 守护进程(Daemon Process)是一个在后台运行、通常不与用户直接交互的进程。守护进程是操作系统中…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/
使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题:docker pull 失败 网络不同,需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...
xmind转换为markdown
文章目录 解锁思维导图新姿势:将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件(ZIP处理)2.解析JSON数据结构3:递归转换树形结构4:Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...
书籍“之“字形打印矩阵(8)0609
题目 给定一个矩阵matrix,按照"之"字形的方式打印这个矩阵,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为:1,…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...
Qwen系列之Qwen3解读:最强开源模型的细节拆解
文章目录 1.1分钟快览2.模型架构2.1.Dense模型2.2.MoE模型 3.预训练阶段3.1.数据3.2.训练3.3.评估 4.后训练阶段S1: 长链思维冷启动S2: 推理强化学习S3: 思考模式融合S4: 通用强化学习 5.全家桶中的小模型训练评估评估数据集评估细节评估效果弱智评估和民间Arena 分析展望 如果…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
