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Apache Dolphinscheduler可视化 DAG 工作流任务调度系统

Apache Dolphinscheduler

关于

一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用

DolphinScheduler 的主要特性如下:

  • 易于部署,提供四种部署方式,包括Standalone、Cluster、Docker和Kubernetes
  • 易于使用,可以通过四种方式创建和管理工作流,包括Web UI、Python SDK和Open API
  • 高可靠高可用,多主多从的去中心化架构,原生支持横向扩展
  • 高性能,性能比其他编排平台快N倍,每天可支持千万级任务
  • Cloud Native,DolphinScheduler支持编排多云/数据中心工作流,支持自定义任务类型
  • 对工作流和工作流实例(包括任务)进行版本控制
  • 工作流和任务的多种状态控制,支持随时暂停/停止/恢复它们
  • 多租户支持
  • 其他如补数支持(Web UI 原生),包括项目和数据源的权限控制

快速开始

  • 如果想要体验
    • standalone 启动
    • Docker 启动
  • 想 Kubernetes 部署
    • Kubernetes 部署

系统部分截图

  • 主页:项目和工作流概览,包括最新的工作流实例和任务实例状态统计。 

    home

  • 工作流定义: 通过拖拉拽创建和管理工作流,轻松构建和维护复杂的工作流。 

    workflow-definition

  • 工作流树状图: 抽象的树形结构可以更清晰地理解任务之间的关系 

    workflow-tree

  • 数据源: 支持管理多种外部数据源,为MySQL、PostgreSQL、Hive、Trino等,并提供统一的数据访问能力。 

    data-source

  • 监控:实时查看master、worker和数据库的状态,包括服务器资源使用情况和负载情况,无需登录服务器即可快速进行健康检查。 

    monitor

二开参考:DolphinScheduler分布式调度系统二开 - 编译、打包、部署_dolphinscheduler 二次开发-CSDN博客 

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