国城杯2024——Curve
相关知识链接:https://tangcuxiaojikuai.xyz/post/187210a7.html
#sagemath
from Crypto.Util.number import *def add(P, Q):(x1, y1) = P(x2, y2) = Qx3 = (x1*y2 + y1*x2) * inverse(1 + d*x1*x2*y1*y2, p) % py3 = (y1*y2 - a*x1*x2) * inverse(1 - d*x1*x2*y1*y2, p) % preturn (x3, y3)def mul(x, P):Q = (0, 1)while x > 0:if x % 2 == 1:Q = add(Q, P)P = add(P, P)x = x >> 1return Qp = 64141017538026690847507665744072764126523219720088055136531450296140542176327
a = 362
d = 7
e=0x10001gx=bytes_to_long(b'D0g3xGC{*****************}')PR.<y>=PolynomialRing(Zmod(p))
f=(d*gx^2-1)*y^2+(1-a*gx^2)
gy=int(f.roots()[0][0])assert (a*gx^2+gy^2)%p==(1+d*gx^2*gy^2)%pG=(gx,gy)eG = mul(e, G)
print(eG)#eG = (34120664973166619886120801966861368419497948422807175421202190709822232354059, 11301243831592615312624457443883283529467532390028216735072818875052648928463)
标准型的扭曲爱德华曲线:(Twisted Edwards Curves)
这一题需要安装SageMath,在kali linux中安装:
(https://www.sagemath.org/download.html)



tar xvf sage-9.4-Debian_GNU_Linux_11-x86_64.tar.bz2
在解压后的目录下输入./sage启动

但由于个人熟练度不够,不会用sagemath直接运行python文件,改用sagemath在线运行python网站来进行操作:
(https://cocalc.com/features/sage)
from Crypto.Util.number import *
p = 64141017538026690847507665744072764126523219720088055136531450296140542176327
a = 362
d = 7
e=0x10001
c=1eG = (34120664973166619886120801966861368419497948422807175421202190709822232354059, 11301243831592615312624457443883283529467532390028216735072818875052648928463)
gx=34120664973166619886120801966861368419497948422807175421202190709822232354059
PR.<y>=PolynomialRing(Zmod(p))
f=(d*gx^2-1)*y^2+(1-a*gx^2)
gy=int(f.roots()[0][0])#ECC参数转换
F=GF(p)
dd = F(d*c^4)
A = F(2) * F(a+dd) / F(a-dd)
B = F(4) / F(a-dd)
a = F(3-A^2) / F(3*B^2)
b = F(2*A^3-9*A) / F(27*B^3)def edwards_to_ECC(x,y):x1 = F(x) / F(c)y1 = F(y) / F(c)#now curve is a*x^2+y^2 = 1+dd*x^2*y^2x2 = F(1+y1) / F(1-y1)y2 = F(x2) / F(x1)#now curve is By^2 = x^3 + Ax^2 + xx3 = (F(3*x2) + F(A)) / F(3*B)y3 = F(y2) / F(B)#now curve is y^2 = x^3 + ax + breturn (x3,y3)def ECC_to_edwards(x,y):x2 = (F(x) * F(3*B) - F(A)) / F(3)y2 = F(y) * F(B)#now curve is By^2 = x^3 + Ax^2 + xx1 = F(x2) / F(y2)y1 = F(1) - (F(2) / F(x2+1))#now curve is a*x^2+y^2 = 1+dd*x^2*y^2x_ = F(x1) * F(c)y_ = F(y1) * F(c)#now curve is a*x^2+y^2 = c^2(1+d*x^2*y^2)return (x_,y_)E = EllipticCurve(GF(p), [a, b])
order = E.order()
eG = E(edwards_to_ECC(eG[0],eG[1]))
t = inverse(e,order)
G = t*eG
G = ECC_to_edwards(G[0],G[1])
print(long_to_bytes(int(G[0])))

得到flag:
D0g3xGC{SOlvE_The_Edcurv3}
相关文章:
国城杯2024——Curve
相关知识链接:https://tangcuxiaojikuai.xyz/post/187210a7.html #sagemath from Crypto.Util.number import *def add(P, Q):(x1, y1) P(x2, y2) Qx3 (x1*y2 y1*x2) * inverse(1 d*x1*x2*y1*y2, p) % py3 (y1*y2 - a*x1*x2) * inverse(1 - d*x1*x2*y1*y2, p…...
AI生成不了复杂前端页面?也许有解决方案了
在2024年,编程成为了人工智能领域最热门的赛道。AI编程技术正以惊人的速度进步,但在生成前端页面方面,AI的能力还是饱受质疑。自从ScriptEcho平台上线以来,我们收到了不少用户的反馈,他们表示:“生成的页面…...
常见矩阵分析法(BCG、GE、IE、SPACE、TOWS、优先、战略优先级、安索夫、风险矩阵):如何通过系统化方法助力战略决策与数据驱动决策
在快速变化的商业环境中,企业决策者面临着诸多复杂的选择与挑战。矩阵分析法作为战略分析的重要工具,能够系统化地分析企业的内外部环境,帮助管理层做出更加科学、合理的决策。本文将全面解析常见的矩阵分析法,并探讨它们在数据驱…...
JWT 在 SaaS 系统中的作用与分布式 SaaS 系统设计的最佳实践
在现代 SaaS(软件即服务) 系统中,随着服务规模的扩大和用户需求的多样化,如何高效、安全地进行用户身份验证、权限控制以及租户隔离,成为了系统架构中的核心问题之一。**JWT(JSON Web Token)**作…...
基于C#和Sql Server的网上书店管理系统
基于C#和Sql Server的网上书店管理系统 摘要 本系统是建立在 Windows 平台上,基于 B/S 结构的一个网上书店。通过这个网上书店,可以实 现简单的电子商务功能。 整个网站风格一致,较为美观,有完善的导航机制。普通用户从前台首页…...
特高频局放装置在现代配电设施中的应用
引言 随着电力系统的快速发展,尤其是现代配电系统的不断升和智能化,配电网的安全、稳定和运行变得愈发重要。为了确保电力系统能够及时应对各种运行问题,并提高故障诊断和监控的能力,现代配电系统中的监测技术也不断得到创新与提…...
FSC认证是什么?FSC认证费用
FSC认证是指森林管理委员会(Forest Stewardship Council)颁发的一种认证,以下是对FSC认证的详细介绍: 一、FSC认证的定义与目的 FSC认证标志着一件产品来自经过环境友好、社会有益和经济可行的可持续管理的森林。FSC是一个独立的…...
JAVA数据结构
1.数组 (Array): 固定大小的容器,用于存储相同类型的元素,数组在内存中是连续存储的,支持通过索引快 速访问元素。 int[] numbers = new int[10]; numbers[0] = 1;2.Java Collections Framework (JCF) JCF提供了一组接口和类用于管理和操作集合(如列表,集合,…...
mysql8 主从复制一直失败
问题描述: 开启同步后从服务器一直失败,报错如下: Last_SQL_Error: Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). The most recent failure being: Worker 1 failed executing transaction ANONYMOUS at source log …...
EDA - Spring Boot构建基于事件驱动的消息系统
文章目录 概述事件驱动架构的基本概念工程结构Code创建事件和事件处理器创建事件总线创建消息通道和发送逻辑创建事件处理器消息持久化创建消息发送事件配置 Spring Boot 启动类测试运行项目 概述 在微服务架构和大规模分布式系统中,事件驱动架构(EDA&a…...
使用vue-seamless-scroll实现echarts图表大屏滚动,出现空白间隔的解决方案
一、背景介绍 最近的业务开发需求,想要实现echarts图表大屏滚动,小编首先采用vue-seamless-scroll进行实现,结果发现第二屏出现空白间隔,尝试了多种解决方案均不生效,最终选择换一个方案。 二、封装的ScrollList组件…...
ios使用UIScrollView和PageControl创建图片轮播
1.创建cocoa touch class 2.同时创建xib页面 3.SceneDelegate设置根视图控制器 // // SceneDelegate.m // iosstudy2024 // // Created by figo on 2024/8/5. //#import "SceneDelegate.h" #import "WidgetViewController.h"interface SceneDelegate …...
3D 生成重建024-LGM第一个开源的3D生成大模型!
3D 生成重建024-LGM第一个开源的3D生成大模型 文章目录 0 论文工作1 论文方法2 实验效果 0 论文工作 这篇论文介绍了一种名为LGM(大型多视角高斯模型)的新方法,用于从单视角图像或文本提示生成高分辨率的三维内容。该方法的核心思想是双重的…...
linux目录权限
一、目录权限的基本概念 Linux中的每个文件和目录都有与之关联的权限,这些权限决定了谁可以读取、写入或执行它们。权限分为三组: 所有者(Owner)权限:目录所有者的权限群组(Group)权限&#x…...
语言模型使用心得
使用像文心一言这样的语言模型,在撰写文章时确实能提供极大的帮助。然而,重要的是我们要明确主次关系:自己的创意和内容应当是文章的核心,而语言模型则扮演着一个辅助角色,帮助我们梳理思路,使文章条理更加…...
ChatGPT客户端安装教程(附下载链接)
用惯了各类AI的我们发现每天打开网页还挺不习惯和麻烦,突然发现客户端上架了,懂摸鱼的人都知道这里面的道行有多深,话不多说,开整! 以下是ChatGPT客户端的详细安装教程,适用于Windows和Mac系统:…...
Electron 基础+传值+引用+安全
文章目录 概要elctron 生命周期及窗口应用主进程与渲染进程交互技术细节electron 中需要注意的安全问题 概要 一、Electron简介 Electron是一个开源框架,它允许开发者使用JavaScript、HTML和CSS构建跨平台的桌面应用程序。它基于Chromium(谷歌浏览器的…...
手机租赁系统全面解析与开发指南
内容概要 手机租赁系统已经成为现代商业中不可或缺的一部分,尤其是在智能手机普及的时代。随着消费者对新机型兴趣的不断增加,大家纷纷走上了“试一试再买”的道路,手机租赁这条路因此越走越宽。这部分的市场需求让创业者们看到了机会。不仅…...
mongoDb的读session和写session权限报错问题
go在使用mongoDb时用到了全局会话,发现在创建的session的逻辑相同,首先会进行数据的查询,此时获取了全局session执行读操作,查询所有文档,则当前会话为读会话,当再去插入时发现会报错,此时sessi…...
Centos在2024年6月30日停止维护后如何换yum源安装组件
现象: 在centos7里使用yum安装报错: Loading mirror speeds from cached hostfile Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release7&archx86_64&repoos&infrastock error was 14: curl#6 - “Could not resolve…...
从零到一:阿里云天池街景符号识别Baseline实战指南
从零到一:阿里云天池街景符号识别Baseline实战指南 街景符号识别是计算机视觉领域一项极具挑战性的任务,它要求模型能够准确识别并理解街道场景中的各类符号信息。对于刚接触深度学习实战的开发者来说,如何从零开始构建一个完整的识别系统往往…...
3大核心功能解锁Wallpaper Engine资源:RePKG工具全方位应用指南
3大核心功能解锁Wallpaper Engine资源:RePKG工具全方位应用指南 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 突破资源限制的三个关键能力 你是否曾遇到这样的困境&a…...
OpenClaw+Qwen3-14b_int4_awq:自动化内容处理与发布流水线
OpenClawQwen3-14b_int4_awq:自动化内容处理与发布流水线 1. 为什么需要自动化内容流水线 作为一个长期与文字打交道的创作者,我每天要处理大量重复性工作:从各个渠道收集素材、整理成结构化内容、撰写初稿、调整格式、最后发布到不同平台。…...
基于GA - XGBoost的时间序列预测:抑制过拟合与参数优化
基于遗传算法优化算法优化XGBoost(GA-XGBoost)的时间序列预测 GA-XGBoost时间序列 采用交叉验证抑制过拟合问题 优化参数为迭代次数、最大深度和学习率 matlab代码,注:暂无Matlab版本要求 -- 推荐 2016B 版本及以上 注:采用 XGBoost 工具箱&a…...
MusePublic助力Java开发者:SpringBoot集成指南
MusePublic助力Java开发者:SpringBoot集成指南 1. 为什么Java团队需要MusePublic能力 最近帮一家电商公司做推荐系统升级时,技术负责人跟我聊起一个现实问题:他们用传统协同过滤算法生成的商品推荐列表,点击率已经连续三个季度停…...
彩灯广告屏PLC控制S7-200程序:包含梯形图、接线图、原理图及IO分配与组态画面详解
彩灯广告屏的PLC控制S7-200程序 程序 我们主要的后发送的产品有,带解释的梯形图接线图原理图图纸,io分配,组态画面上周刚帮客户搞定了一套户外彩灯广告屏的PLC控制项目,用的还是经典的S7-200,本来以为老架构玩不出花…...
VictoriaMetrics 集群版实战指南:架构解析与最佳实践
1. VictoriaMetrics集群版架构深度解析 第一次接触VictoriaMetrics集群版时,我被它简洁的组件划分惊艳到了。与常见的时序数据库不同,它的三大核心组件vmstorage、vminsert、vmselect各司其职,这种设计让横向扩展变得异常灵活。在实际部署中&…...
5个维度解析UEFITOOL:BIOS固件分析与修改的全能工具
5个维度解析UEFITOOL:BIOS固件分析与修改的全能工具 【免费下载链接】UEFITOOL28 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ue/UEFITOOL28 UEFITOOL是一款专注于UEFI BIOS固件解析的开源工具,它能够帮助技术人员深入分析固件内部结构、提取关键…...
感知损失(Perceptual Loss)在图像风格迁移中的关键作用与实现
1. 为什么感知损失能让AI画出更像艺术家的画? 第一次用传统MSE损失做风格迁移时,我盯着生成的"梵高星空"直挠头——颜色位置都对,但怎么看都像小学生涂鸦。直到尝试了感知损失,画面突然有了笔触的韵律感。这背后的秘密…...
快马AI助力:十分钟用Python搭建免费股票行情网站原型
最近想验证一个股票行情网站的原型,但作为独立开发者,从零搭建前后端实在太耗时。尝试用PythonFlask快速实现,结合InsCode(快马)平台的AI辅助功能,居然十分钟就完成了基础框架。记录下关键实现思路: 数据获取层设计 选…...
