当前位置: 首页 > news >正文

21届秋/校招面经

开篇先说一下我自身情况,东南大学本科计算机科学与技术专业毕业,gpa3.2/4.8。零零散散搞过一年多ACM,去年(2019)在icpc上海站拿了铜之后增加了信心(因为当时训练总时间半年不到),于是更用心地一直训练到今年六月底,预计比赛差不多上学期没法正经举办之后颓然泄劲,然后开始投入考研,这次秋招打算一是感受一下当前互联网行业行情,二是也希冀能为考研战败捞个后备选项,总共投了四家公司:字节(客户端开发)腾讯(PC客户端开发)猿辅导(客户端开发)网易云(C++开发)。接下来我就按照时间顺序来分别介绍我经历的每一场面试&笔试,以供参考。

字节一面

这个我感觉铁挂了……本来就是抱着试试的心态参与的,什么都没准备。面试官上来问我是不是投的安卓开发我内心:现在客户端开发直接指移动端开发了吗555。然后他就开始提问os和计网的知识,大概有:进程线程区别、进程调度算法都有什么以及区别、http和https的区别、描述tcp三次握手四次挥手以及为什么要握手三次挥手四次、http的get方法和post的区别、tcp和udp区别等。这些我大概还能零零散散答出来一些,毕竟刚复习过这两门课,没答出来的部分是真的因为考试的重点和面试的考察重点不太重合,侧重方面不同,比如为什么握手三次挥手四次我是没做过题。

接下来是关于java的一些问题,我感觉我答的糟透了,问题大多集中在多态虚函数这些的实操以及原理,很多很基础的东西我都记得模棱两可,毕竟最近做过的java课设还是一年前的时候,语法细节根本记不清,遑论概念。然后就被面试官吐槽面哪个岗位就应该提前了解一下相关要求。。

接下来总算到了写算法题环节,不过我也没能发挥出来,估计面试官是觉得我前面太差了所以也 不问我太难的,只是让我写了个排序并且问了如果内存不够把所有数据调入要怎么办。这个时候我已经被打击得无地自容,好像也都是瞎答的。整个面试过程大概30分钟结束。

腾讯一面

这次面试经历算好一些了,有了前车之鉴,就去提前看了一下面经,再加上C++本身也是我写题的主语言所以较为自信。

面试一开始建端自我介绍之后就开始笔试,两道题50分钟。分别是求最少多少线段能覆盖[0, L]范围,和树的按层输出和ZigZag输出。前一道题我半分钟就想出思路先按x排序再用优先队列搞了,可是可能因为过于紧张吧,到最后仍有小逻辑毛病,存在一些反例。第二道题挺简单,Zigzag遍历就是按层一行从左到右一行从右到左地输出,其实就把普通按行输出里面用的临时队列改成临时栈即可,栈能颠倒输入输出次序嘛。这两道题做的结果面试官应该是满意的,就提了一句为啥树不用指针写,我说算法题习惯了hhh,全局数组写起来舒服。

接下来就是考察专业课,依然是操作系统和计网两门,大概问的问题有:os的虚拟内存、同步和互斥、知道哪些操作系统、有没有在某种os上开发的经验呀。虚拟内存这个我回答了就是把硬盘一部分当作内存hh结果被说没在点上,可能是想让回答逻辑地址这个方向吧。http/https区别和get/post区别依然问了,还有http的两种连接方式,一种每传一个对象建立一次tcp、另一个传完再结束tcp的这个,常用端口以及各种返回码是什么意思。整体感觉腾讯这边pc客户端开发很看重http相关知识。最后面试官还让介绍了自己做的最大的项目,我就勉强讲了之前那个java课设哈哈哈,虽然细节记不清,不过整体框架印象还是很深的,毕竟里面有我当时设计了很久的东西。

这场面试感觉还行,算是发挥出了应有水平,除了写题时太紧张导致第一题有错有点后悔,还有一个原因是用的牛客面试网页调试器功能太少,,没有gdb感觉寸步难行,之后可以训练一下无调试切水题的能力。

腾讯笔试

一面之后没过几天就收到了笔试通知。看了笔试说明以后还以为有除了算法题以外的概念题啥的……结果并没有。

整场考试共五道题,难度应该是递增的,知识点范围大概在简单图论、stl使用、dp以及构造。dp题出了一个背包的变种,物品数量和价值相等,然后如果最后背包有剩余,则可放进任意一个物品。大概意思就是最后物品总重量可以超过背包大小,但要满足从物品中去除某个之后,剩余物品重量是小于背包的。这题只过了百分之80……可能还是想法不对吧,看官可以自行思考一下怎么搞。然后说到简单图论题,这题太值得吐槽了,因为它数据没按范围要求给!!本来就是闭着眼睛都能过的图遍历问题,结果直接给我报了通过0%???最后想了二十来分钟,实在没方法了就孤注一掷,把数组都开了几倍大,并且数据的标号都按着最大而不是输入的上限看待,然后就全过了。。。至今不知道问题出在哪一块,太锅了这题如果在区域赛出题人能被骂死,,

然后说到第五题,当时因为前面被图论题数据问题把心态搞崩了,就根本没法用心思考。大概是这样:给定一个n,求最大的m使得能构造出一个长为n的数列,使得对于[1,m]中的数,任意两个xy在数列中都有相邻的存在。我大概就是按着上界想的:类似于每两个数据都连一条边,则最少m(m-1)/2条,而n个数据有n-1个相邻关系,相当于提供n-1条边,所以解方程n-1>=m(m-1)/2最后发现全错qaq。

整体得分380/500,感觉放在认真找工作的群体里应该是平均水平吧差不多……算法题技术盲点还是有很多啊,以后还要继续练。

网易云笔试

一道简答题四道编程题,简答题问了大小端和C++虚函数的实现方式,感觉全跪orz,大小端好像写反了,后者不了解。

四道编程题难度分明,前两道是简单递归/树,数据弱的一批;后两道难度极大,我集中精力搞出了第三题,在这里和大家分享:(其实感觉这题够单独开个题解了):

给一个1e5大小的正整数数组,求出最大的可以被7整除的子集和

乍一看无从下手,我们来慢慢分析。首先对应于整除7这个条件,所有的数可以按模7结果分类,然后从其中找出满足要求的最大组合。我先想了好几种假做法才意识到组合不能贪心做,最典型的一个假做法是16、25、34这样组合233。然后就想到要找出所有的组合路径,觉得需要建图做。就是构建7个点代表当前结果模7的值,然后连边(i,j)表示所有模7=j-i的数组数值,这样从0出发经过若干条边(总和y)到达x(每条边只能使用一次)时,代表可以找到权值和为y的,且模7等于x的子集和。于是更改思路为求出所有数的和sum,然后减去模为sum%7的最小子集和。这样就变成了最短路问题:设sum%7=x,sum-则0到x的最短路即为所求。

至于如何求这个最短路,需要魔改一下Floyd算法,之前最外层是所有点,内层是遍历两层用它当中介的点。现在我们把外层当成所有数组数据,因为是求最短,所以每种模值下最多取7条边就够了,然后每种模值内从小到大遍历边;内层就取该边的模值在图中对应的边,然后再遍历一个顶点作为该边松弛操作的前一个/后一个点。四层遍历共7^4解决。贴下代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 0x3f3f3f3f
const int maxn=1e5+4;
vector<int> shang[7];
int a[maxn];
char s[maxn*10];
int es[7][7][2],val[7][7];
int main(){int n=0,cur=0;cin.getline(s,maxn*10);for(int i=0;i<strlen(s);i++){if(isdigit(s[i])){cur=cur*10+s[i]-'0';}else{a[++n]=cur;cur=0;}}a[++n]=cur;int ans=0;for(int i=1;i<=n;i++){shang[a[i]%7].push_back(a[i]);ans+=a[i];}for(int i=1;i<=6;i++){sort(shang[i].begin(),shang[i].end());}for(int i=1;i<7;i++){int cur=0;for(int j=0;j<7;j++){es[i][j][0]=cur;es[i][j][1]=(cur+i)%7;cur=(cur+i)%7;}}memset(val[0],inf,sizeof(val));for(int i=0;i<7;i++)val[i][i]=0;for(int i=1;i<7;i++){for(int j=0;j<min((int)shang[i].size(),7);j++){for(int k=0;k<7;k++){for(int a=0;a<7;a++){val[a][es[i][k][1]]=min(val[a][es[i][k][0]]+shang[i][j],val[a][es[i][k][1]]);val[es[i][k][0]][a]=min(val[es[i][k][1]][a]+shang[i][j],val[es[i][k][0]][a]);}}}}ans-=(val[0][ans%7]);cout<<(ans>0?ans:-1)<<endl;
}

猿辅导笔试

时间真心短……一个半小时15选择3编程题,选择考了数据库、概率论、计网、os,很有特色。

编程题码量不小,这应该是我做的最惨的一次编程题qwq,一个小时就写出一道半。第二题是模拟表达式运算,规则很繁,没状态耐心调试最终只过了40%,第三题瞅了一眼好像是字符串类dp没时间想了……哎也许最后二十分钟应该放下第二题去冲最后一题的。策略问题。

相关文章:

21届秋/校招面经

开篇先说一下我自身情况&#xff0c;东南大学本科计算机科学与技术专业毕业&#xff0c;gpa3.2/4.8。零零散散搞过一年多ACM&#xff0c;去年&#xff08;2019&#xff09;在icpc上海站拿了铜之后增加了信心&#xff08;因为当时训练总时间半年不到&#xff09;&#xff0c;于是…...

相机动态/在线标定

图1 图2 基本原理 【原理1】平行线在射影变换后会交于一点。如图所示,A为相机光心,蓝色矩形框为归一化平面,O为平面中心。地面四条黄色直线为平行且等距的车道线。HI交其中两条车道线于H、I, 过G作HI的平行线GM交车道线于M。HI、GM在归一化平面上的投影分别为JK、PN,二者会…...

MySQL 8.0 新特性汇总

文章目录 前言1. 运维管理 1.1 可持久化变量1.2 管理员端口1.3 资源组1.4 数据库粒度只读1.5 show processlist 实现方式1.6 加速索引创建速度1.7 控制连接的内存使用量1.8 克隆插件1.9 mysqldump 新增参数1.10 慢日志增强1.11 快速加列1.12 InnoDB 隐藏主键1.13 Redo 配置1.14…...

Resnet C ++ 部署 tensort 部署(四)

Resnet C 部署 pytorch功能测试&#xff08;一&#xff09; Resnet C 部署 模型训练&#xff08;二&#xff09; Resnet C 部署 模型测试&转 onnx&#xff08;三&#xff09; Resnet C 部署 tensort 部署&#xff08;四&#xff09; 之后&#xff0c;开始onnx 转trt 部…...

《Java核心技术I》对并发散列映射的批操作

对并发散列映射的批操作 Java API提供了批处理&#xff0c;计时其他线程处理映射&#xff0c;这些操作也能安全的执行。 3种不同操作&#xff1a; search(搜索)&#xff0c;为每个键或值应用一个函数&#xff0c;直到函数生成一个非null的结果&#xff0c;然后搜索终止&…...

记录一次使用git无权限的问题排查

正常的配置了公私钥之后&#xff0c;在gitlab中也存储了配对的公钥&#xff0c;但当使用git clone 时&#xff0c;总是报无权限 由于在这台机器中添加了多个公私钥&#xff0c;有点复杂&#xff0c;我们可以使用命令 ssh -vvvT 调试一下 ssh -vvvT yourGitlabAddr...

appium学习之二:adb命令

1、查看设备 adb devices 2、连接 adb connect IP:端口 3、安装 adb install xxx.apk 4、卸载 adb uninstall 【包名】 5、把对应目录下的1.txt文件传到手机sdcard下 adb push 1.txt /sdcard 6、进入对应的设备里 adb shell 7、切入sdcard目录 cd /sdcard 8、ls 查…...

Linux Vi/Vim使用 ⑥

掌握 CentOS 7 下的 Vi/Vim 编辑器&#xff1a;从安装到精通 在 CentOS 7 系统的日常运维、编程开发以及各类文本处理场景中&#xff0c;Vi/Vim 编辑器都是不可或缺的得力工具。它以轻量、高效、功能强大著称&#xff0c;虽然初次上手有一定学习门槛&#xff0c;但掌握之后便能…...

JCR一区牛顿-拉夫逊优化算法+分解对比!VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM多变量时序光伏功率预测

JCR一区牛顿-拉夫逊优化算法分解对比&#xff01;VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM多变量时序光伏功率预测 目录 JCR一区牛顿-拉夫逊优化算法分解对比&#xff01;VMD-NRBO-Transformer-BiLSTM多变量时序光伏功率预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.中科院…...

easyExcel实现表头批注

背景&#xff1a; 网上大部分都不能直接使用&#xff0c;为此总结一个方便入手且可用的工具&#xff0c;用自定义注解实现 依赖包&#xff1a; <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>…...

Pytest测试用例使用小结

基础使用 Pytest 测试用例实现代码 import pytest from server.service import Servicepytest.fixture def service():return Service(logger)class TestService:classmethoddef setup_class(cls):"""初始化设置一次:return:"""logger.info(&q…...

LeetCode题练习与总结:132 模式--456

一、题目描述 给你一个整数数组 nums &#xff0c;数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成&#xff0c;并同时满足&#xff1a;i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。 如果 nums 中存在 132 模式的子序列 &a…...

IdentityServer4框架、ASP.NET core Identity

OAuth2.0 IdentityServer4 官网 中文官网 ASP.NET Core Identity提供了一个用来管理和存储用户账户的框架. IdentityServer4是基于ASP.NET Core实现的认证和授权框架&#xff0c;是对OpenID Connect和OAuth 2.0协议的实现。 IdentityServer是一个中间件,它可以添加符合OpenID…...

【分子材料发现】——GAP:催化过程中吸附构型的多模态语言和图学习(数据集处理详解)(二)

Multimodal Language and Graph Learning of Adsorption Configuration in Catalysis https://arxiv.org/abs/2401.07408Paper Data: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27208356.v2 1 Dataset CatBERTa训练的文本字符串输入来源于Open Catalyst 2020 &#xff08;OC20…...

SpringBoot开发过程中经常遇到问题解决方案分享

目录 1. Spring Boot应用启动缓慢 2. 数据库连接池配置问题 3. Spring Boot应用无法连接外部服务 4. 配置文件读取不生效 5. Spring Boot应用的日志输出不完整 6. Spring Boot中的Transactional事务管理问题 1. Spring Boot应用启动缓慢 问题原因&#xff1a; Spring Boo…...

AR眼镜_消费级工业AR智能眼镜主板硬件解决方案

AR眼镜的研发是一项复杂的软硬件集成工程&#xff0c;它需要在摄影、音频、交互和连接等多个方面提供卓越的基础体验&#xff0c;因此产品的每个细节都显得尤为重要。 在设计AR眼镜时&#xff0c;重量、体积和散热性能都是必须认真考量的关键因素。在芯片平台的选择上&#xff…...

Springboot 核心注解

Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的扩展&#xff0c;旨在简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。它通过自动配置和约定优于配置的原则&#xff0c;减少了开发者的工作量。Spring Boot 提供了一组核心注解和 Starter 依赖管理工具来帮助开发者快速启动项目。 1. Spring…...

Nacos集群搭建【Oracle作外部数据源】

一、知识点分析 1.Nocas是什么&#xff1f; Nacos是一个动态服务发现、配置管理和服务管理平台‌。 1‌.1定义与背景‌&#xff1a; Nacos&#xff0c;全称为Dynamic Naming and Configuration Service&#xff0c;是由阿里巴巴开源的云原生应用配套工具。它旨在简化微服务架…...

云轴科技ZStack出席中国电信国际EMCP平台香港发布会,持续推动海外合作

近日&#xff0c;以“云聚未来 翼起新篇”为主题的中国电信国际多云服务一站式平台&#xff08;E-surfing Managed Cloud Platform&#xff0c;简称EMCP平台&#xff09;新闻发布会在香港成功举办&#xff0c;标志着中国电信国际在云计算服务领域取得了又一重大进展。云轴科技…...

爬虫自动化之drissionpage+SwitchyOmega实现随时切换代理ip

本文介绍了如何使用DrizzlePage进行爬虫自动化,并重点讲解了首次启动时设置代理IP以及通过SwitchyOmega插件实现随时切换代理IP的方法。 安装一次,后面调用就不会再去安装了 下载地址:https://github.com/FelisCatus/SwitchyOmega/releases 这两个文件随便那个都可以,下载…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)

宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架&#xff08;一&#xff09; 论文解读&#xff1a;交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...

Android15默认授权浮窗权限

我们经常有那种需求&#xff0c;客户需要定制的apk集成在ROM中&#xff0c;并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限&#xff0c;也就是我们常说的浮窗权限&#xff0c;那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...