游戏如何应对模拟器作弊
模拟器是指能在PC端模拟出安卓手机系统的软件,市面上比较常见的安卓模拟器有:雷电模拟器、MuMu模拟器、夜神模拟器等。
市面上常见的模拟器
模拟器既可以节省手机内存空间,避免长时间玩游戏手机发烫发热的尴尬,也可以用键盘鼠标对游戏进行操作,在某些游戏场景上,优化了玩家的游戏体验。
最初,模拟器的设计是为了方便玩家,但其中的部分功能也被游戏灰黑产所利用,成了外挂运行的“帮凶”。本文将通过案例分析游戏黑灰产利用模拟器作弊的场景,并提出解决方案。
Root权限
Root权限是安卓系统的最高权限,可以实现内存访问、修改行为,安卓6.0后的系统带Root权限的已经比较少了。这时候模拟器就派上了用场,只需要在设置中找到按钮,模拟器就可以开启root权限,游戏外挂运行提供环境。
模拟器自带Root权限
在收集的外挂样本中,FairGuard还发现了一些外挂利用MuMu模拟器可以实时开关Root权限,而不需要重启的特性,上演了一出“瞒天过海”。
在MuMu模拟器中先开启Root权限打开外挂,再关闭Root权限运行游戏,这样外挂得到了Root权限,而游戏方却检测不到Root环境。
MuMu模拟器开启/关闭Root权限不需要重启
模拟点击、多开挂机
除了支持Root权限,模拟器的模拟点击、支持多开功能也被一些黑灰产工作室所利用。模拟器可以录制当前设备的点击操作制成脚本,并设置执行次数、执行间隔等参数,搭配多开功能,只需要一台机器,就可以24小时用脚本获取游戏资源,被工作室广泛应用在各种场景。
模拟器模拟点击脚本录制
使用模拟器多开挂机的工作室
exe模拟器外挂
相比传统的修改外挂,exe模拟器修改挂实现了降维打击,其本质上依旧是内存修改挂,但外挂以exe程序运行在PC端,而游戏运行在PC模拟器中。
这时候,外挂不再读写游戏程序内存,而是读写整个模拟器中的数据,通过反复定位,也可以实现内存修改的效果。
exe模拟器修改外挂
exe模拟器外挂有两大检测难点:
无需开启Root权限即可搜索内存进行数值篡改,让以往的安全环境检测方案难以排查。
游戏在运行过程中,数值会实时变动,进行数值排查需要耗费更久的周期,严重影响对抗效率。
非对称性优势
在体验动作类、射击类游戏时,玩家需要兼顾移动、攻击、下蹲、调整视角等操作,狭窄的手机屏幕上遍布按键,这种“搓玻璃”对于部分玩家来说体验并不友好,这时候在模拟器上采用键鼠操作就显得尤为便捷。
但对于带有pvp场景的游戏,在模拟器上用键鼠操作会降低操作难度,从而获得天然的非对称性,在对局中会严重影响手机玩家的积极性,需要视游戏场景对模拟器进行管控。
在模拟器中体验FPS类游戏操作会更方便
虽然模拟器存在一些游戏安全隐患,但我们并不能粗暴的禁用模拟器。针对上述问题,FairGuard对不同游戏类型与面临场景定制了专门的解决方案,该方案已接入多款热门游戏并验证了出色的保护能力。
安全风险环境检测
不同于市面上其他产品,FairGuard加固采用更底层的检测手段,精准区分游戏运行环境,可识别ROOT、模拟器、云手机、虚拟机、虚拟框架、越狱等各类风险环境,并提供个性化闪退策略。
反外挂功能
针对游戏面临的内存修改外挂风险,FairGuard潜心研发了「行为检测方案」,无需特征,通过智能监测系统,即可精准识别内存修改挂及其变种,做到有效防护。
工作室定位
FairGuard独家方案,可对无特征的私有脚本进行智能分析挖掘,定位并标记出工作室账号,可自动对接给游戏方进行封号处理,做到高效防护。
相关文章:

游戏如何应对模拟器作弊
模拟器是指能在PC端模拟出安卓手机系统的软件,市面上比较常见的安卓模拟器有:雷电模拟器、MuMu模拟器、夜神模拟器等。 市面上常见的模拟器 模拟器既可以节省手机内存空间,避免长时间玩游戏手机发烫发热的尴尬,也可以用键盘鼠标对…...
c++ 判断一个 IP 地址(可能是 IPv6 或 IPv4)是否属于特定范围
在 C 中,判断一个 IP 地址(可能是 IPv6 或 IPv4)是否属于特定范围时,需要考虑两种不同的地址格式和它们的范围比较。IPv6 和 IPv4 地址结构完全不同,因此需要分别处理这两种地址类型。 实现思路: 识别 IP…...

计算机视觉——相机标定(Camera Calibration)
文章目录 1. 简介2. 原理3. 相机模型3.1 四大坐标系3.2 坐标系间的转换关系3.2.1 世界坐标系到相机坐标系3.2.2 相机坐标系到图像坐标系3.2.3 像素坐标系转换为图像坐标系3.2.4 世界坐标转换为像素坐标 3.3 畸变3.3.1 畸变类型3.3.1.1 径向畸变(Radial Distortion&a…...
【qt环境配置】windows下的qt与vs工具集安装\版本对应关系
vs工具集安装通过vs的在线安装器勾选工具集即可 工具包下载路径:https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id40784 配置工具集在qt中可以自动扫描到 《正确在 Windows 上配置 MSVC(2019) 作为 Qt 编译器》https://b3logfile.com/pdf/article/15922…...
GitHub使用
太久不用GitHub发现自己又有些不会了,突发奇想为何不把每次看到的有指导意义的博客收录一下以便下次查阅呢 如何上传文件夹到GitHub上(配图详解)?_github上傳資料夾-CSDN博客 github上如何删除自己的仓库_github删除仓库-CSDN博…...

元宇宙时代的社交平台:Facebook的愿景与实践
随着科技的不断进步,元宇宙(Metaverse)这一概念逐渐走进了人们的视野。作为全球最大的社交平台之一,Facebook(现Meta)在这场元宇宙革命中扮演着重要角色。Meta不仅在不断扩展其社交平台的边界,还…...
vue2中各种钩子函数的总结以及使用场景
在 Vue 2 中,生命周期钩子函数是 Vue 实例在不同阶段自动调用的函数。这些钩子允许开发者在组件的创建、更新和销毁的特定时刻插入自定义逻辑。以下是 Vue 2 中的各种生命周期钩子函数的总结及其使用场景。 生命周期钩子函数总结 1、beforeCreate 调用时机&#…...

软件架构:从传统单体到现代微服务的技术演变
1.引言 在软件开发中,架构设计不仅仅是程序员的技术任务,它更是一个项目成功的关键。无论是小型应用还是大型分布式系统,软件架构都直接影响着系统的可维护性、可扩展性、性能和稳定性。理解软件架构的必要性,能够帮助开发人员做…...
git新建远程分支后,无法切换
git remote # 列出所有远程主机 git remote update origin --prune # 更新远程主机origin 整理分支 git branch -r # 列出远程分支 git branch -vv # 查看本地分支和远程分支对应关系 git checkout -b gpf origin/gpf # 新建本地分支gpf与远程gpf分支相关…...

【SpringBoot】31 Session + Redis 实战
Gitee https://gitee.com/Lin_DH/system 介绍 【SpringBoot】30 Cookie、Session、Token https://blog.csdn.net/weixin_44088274/article/details/144241595 背景 Spring Session 是 Spring 的一个子项目,它提供了一种管理用户会话信息的方法,无论…...
在Windows环境下的rknn-toolkit环境搭建
首先安装好conda,我是用的是anaconda,miniconda也可以。 下载rknn_toolkit的轮子。可以直接在瑞芯微的git仓库中下载,地址为:github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/releases。我这里下载的是1.7.5版本的。选择rknn-toolkit-v1.…...

Facebook广告突然无消耗?原因解析与解决方案。
在Facebook广告投放中,广告突然无消耗是很多广告主都会遇到的难题。这种情况不仅浪费时间,还可能导致营销活动停滞,影响业务发展。那么,广告无消耗的原因是什么?又该如何解决呢? 一、Facebook广告无消耗的…...
Rabbitmq 镜像队列
RabbitMQ 支持高可用性队列(HA Queues),可以在多个节点之间复制队列,确保即使某个节点失败,消息仍然可用。将 RabbitMQ 部署为集群,确保高可用性和负载均衡。 RabbitMQ 的镜像队列集群(Mirrore…...
TensorBoard
1、TensorFlow的TensorBoard TensorBoard是TensorFlow的一个组件,它提供了一个交互式的界面,用于可视化TensorFlow程序的训练过程和模型结构。 使用TensorBoard,你可以: 可视化训练过程中的各种指标,如损失函数、准…...

运维实战:K8s 上的 Doris 高可用集群最佳实践
今天我们将深入探讨::如何在 K8s 集群上部署 Compute storage coupled(存算耦合) 模式的 Doris 高可用集群? 本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务: 配…...

2024.12.5——攻防世界Training-WWW-Robots攻防世界baby_web
2024.12.5—攻防世界Training-WWW-Robots 知识点:robots协议 dirsearch工具 本题与第一道Robots协议十分类似,不做wp解析 大致步骤: step 1 打开靶机,发现是robots协议相关 step 2 用dirsearch进行扫描目录 step 3 url传参r…...
当 Nginx 出现连接超时问题,如何排查?
文章目录 当 Nginx 出现连接超时问题,如何排查? 一、了解 Nginx 连接超时的基本概念二、可能导致 Nginx 连接超时的原因 (一)服务器负载过高(二)上游服务响应缓慢(三)网络问题&…...
vue2 项目中实现动态代理,服务器上通过nginx部署 实现动态代理
一、前言&&原理 前言:vue2 项目中,请求接口是从表格的当前获取的,也就是接口ip:端口号:路经不确定,要实现点击表格当前行请求对应的接口 实现原理:将实际要请求的ip等信息存在请求头中,用的时候再…...

基于SpringBoot+Vue的民宿山庄农家乐管理系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏:…...

【数据分享】1901-2023年我国省市县三级逐年最低气温数据(Shp/Excel格式)
之前我们分享过1901-2023年1km分辨率逐月最低气温栅格数据和Excel和Shp格式的省市县三级逐月最低气温数据,原始的逐月最低气温栅格数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据!基于逐月栅格数据我们采用求年平均值的方法得到逐年最…...

家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词,它可以帮助用户更好地理解缩写的含义,尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时,会显示一个提示框。 示例&#x…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...

Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异
视频讲解链接:【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...

向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系
在数学与物理的空间世界中,向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘(外积)与点积(内积)作为向量代数的两大支柱,表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式,却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...