当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ的几个概念

 注:这篇文章会随时添加新的内容,就是将RabbtiMQ中的概念添加到这里。助力大家的学习

自动ACK和手动ACK的区别

自动ACK和手动ACK是消息队列中两种不同的消息确认机制,它们在消息处理的可靠性和灵活性方面存在显著差异。

自动ACK(Auto Acknowledgment):

  • 定义:当消费者接收到消息后,RabbitMQ会自动发送ACK信号给消息代理,表示消息已被确认并可以删除。
  • 优点
    • 简单直接:消费者无需显式调用ACK方法,系统自动处理,减少了代码复杂度和出错的可能性。
    • 性能优势:在高并发场景下,自动ACK可以减少交互次数,提升吞吐量,使系统运行更流畅。
  • 缺点
    • 消息丢失风险:如果消费者在处理消息过程中宕机或出现异常,消息可能会被自动删除,导致数据丢失。
    • 缺乏控制:无法灵活地控制消息的确认时机,可能无法满足某些严格的业务需求。

手动ACK(Manual Acknowledgment):

  • 定义:消费者需要显式调用ACK方法来确认消息已经成功处理完毕,才能通知消息代理删除消息。
  • 优点
    • 高可靠性:只有在消息处理成功后,消费者才会发送ACK信号,确保消息不会因宕机或其他原因丢失。
    • 灵活性:允许在业务逻辑完成后才进行确认,适合需要严格控制消息处理流程的场景。
  • 缺点
    • 复杂性:需要在代码中显式调用ACK方法,增加了代码的复杂性和出错风险。
    • 性能影响:由于需要显式确认,可能会增加系统交互次数,降低吞吐量。

适用场景:

  • 自动ACK:适用于对消息丢失容忍度较高的场景,如日志记录等。
  • 手动ACK:适用于对消息处理可靠性要求较高的场景,如金融交易、订单处理等。

在配置文件中开启的代码:

listener:simple:acknowledge-mode: manual  #开启手动ackprefetch: 10   #设置流控

RabbitMQ中的Return机制和Confirm机制

在RabbitMQ中,Confirm机制和Return机制是确保消息可靠传输的重要工具。下面详细解释这两种机制的功能和实现方式。

Confirm机制

Confirm机制主要用于确认消息是否成功到达交换机(Exchange)。当生产者发送消息后,通过开启Confirm模式,可以监听消息是否被交换机接收。如果消息成功到达交换机,RabbitMQ会返回一个确认信号(ACK),表示消息接收成功;反之,如果消息未能到达交换机,RabbitMQ会返回一个否定确认信号(NACK),表示消息接收失败。

具体来说,Confirm机制的实现步骤如下:

  1. 开启Confirm模式:生产者需要在信道上开启Confirm模式,通常通过调用channel.confirmSelect()方法来实现。
  2. 添加监听器:生产者需要添加一个Confirm回调监听器,如addConfirmListener,以便在消息成功或失败时进行相应的处理。
  3. 处理确认结果:当消息成功到达交换机时,会触发Confirm回调,返回ACK;如果消息未能到达交换机,则返回NACK。

Confirm机制的主要优点是能够保证消息至少被交换机接收,但并不保证消息能够路由到指定的队列中。因此,如果需要进一步确保消息能够正确路由到队列,还需要结合Return机制。

Return机制

Return机制用于处理那些未能成功路由到指定队列的消息。当消息通过交换机但未能匹配到任何队列时,RabbitMQ会将这些消息返回给生产者。这使得生产者能够对这些不可达的消息进行后续处理,如重新发送或记录日志。

Return机制的实现步骤如下:

  1. 开启Return机制:在发送消息时,需要设置mandatory参数为true,这样当消息无法路由到队列时,RabbitMQ会将消息返回给生产者。
  2. 添加Return监听器:生产者需要添加一个Return回调监听器,如addReturnListener,以便在消息返回时进行处理。
  3. 处理不可达消息:当消息未能路由到队列时,会触发Return回调,返回包含错误信息、交换机名称、路由键等信息的回调。

Return机制确保了即使消息未能成功路由到队列,也不会丢失,而是能够被生产者捕获并处理。

Confirm与Return的区别和联系

  • 区别:Confirm机制主要关注消息是否到达交换机,而Return机制则关注消息是否能够路由到指定的队列。
  • 联系:两者都是为了提高消息传递的可靠性。通常在实际应用中,两者会结合使用,以确保消息不仅到达交换机,还能正确路由到队列。

通过以上机制,RabbitMQ能够提供更强大的消息传递保障,确保消息在生产者和消费者之间的可靠传输。

相关文章:

RabbitMQ的几个概念

注:这篇文章会随时添加新的内容,就是将RabbtiMQ中的概念添加到这里。助力大家的学习 自动ACK和手动ACK的区别 自动ACK和手动ACK是消息队列中两种不同的消息确认机制,它们在消息处理的可靠性和灵活性方面存在显著差异。 自动ACK&#xff08…...

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型(LLMs)的工具,可以非常方便的部署本地大模型 安装 Linux curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh我是ubuntu系统安装,其他系统可以看项目的开源地址有写 GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3, Mist…...

Debedium如何忽略Oracle的purge命令

报错 截至目前3.0版本,Debezium的Oracle Connector并不支持purge table这个指令。 所以,在使用Debezium解析Oracle变更的时候,如果在源端执行了类似 purge table "$BIN… 的语句,就会导致Debezium罢工,日志里显…...

PlantUML 语言

PlantUML 是一种开源工具,用于通过简单的文本描述生成 UML 图。它支持多种 UML 图类型,如类图、序列图、用例图、活动图、组件图、状态图等。PlantUML 语言非常简洁,采用类似编程语言的语法,允许用户使用文本定义模型,…...

linux的 .so和.ko文件分别是什么?主要区别是什么?

前言: .so和.ko文件的主要区别在于它们的应用层次和功能不同。‌ 应用层次 .so文件‌:这是用户层的动态链接库(Shared Object),主要用于用户态的程序中。 它用于动态链接,多个程序可以共享同一个库文件&…...

XX服务器上的npm不知道咋突然坏了

收到同事的V,说是:182上的npm不知道咋突然坏了,查到这里了,不敢动了。 咱一定要抓重点:突然坏了。这里的突然肯定不是瞬间(大概率是上次可用,这次不可用,中间间隔了多长时间&#x…...

数据结构(优先级队列 :Priority Queue)

前言: 在计算机科学中,队列是一种非常常见的数据结构,它遵循先进先出(FIFO)的原则,也就是说,先进入队列的元素会先被处理。然而,在许多实际应用中,我们不仅仅需要按顺序…...

nginx.conf 请求时间部分参数说明新手教程

下面来说下nginx.conf 的部分参数,配置如下: http {include mime.types;default_type application/octet-stream;client_max_body_size 1000M;#log_format main $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" # …...

【Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯】

Linux-ubuntu通过USB传输程序点亮LED灯 一,初始化GPIO配置1.使能时钟2.其他寄存器配置 二,程序编译三,USB传输程序 一,初始化GPIO配置 1.使能时钟 使能就是一个控制信号,用于决定时钟信号是否能够有效的传递或者被使用,就像一个…...

《开源时间序列数据:探索与应用》

《开源时间序列数据:探索与应用》 一、开源时间序列数据概述二、热门的开源时间序列数据库1. InfluxDB2. TimescaleDB3. Prometheus4. OpenTSDB5. Graphite6. Druid 三、开源时间序列数据的应用场景1. 物联网领域2. 金融领域3. 运维监控领域4. 能源领域 四、开源时间…...

三相异步电动机跳闸的原因是什么?

三相异步电动机是现代工业生产和日常生活中广泛应用的一种电动机,因其结构简单、维护方便和功率范围广泛而受到广泛青睐。然而,在实际使用过程中,电动机的跳闸现象时有发生,这不仅影响了设备的正常运行,甚至可能导致经…...

连续思维链Coconut ,打开LLM推理新范式

语言与推理之间有着什么样内涵上的联系与本质上的差别? 系统二的长链复杂分步推理与系统一分别在训练时与推理时的正/反向传播链路、模型神经网络内部的潜在机制(虽然是黑盒)以及网络链路对应的模型训练过程中“压缩”的数据(认知)流形所映射出的隐含碎片化泛化分布…...

阿里云数据库MongoDB版助力极致游戏高效开发

客户简介 成立于2010年的厦门极致互动网络技术股份有限公司(以下简称“公司”或“极致游戏”),是一家集网络游戏产品研发与运营为一体的重点软件企业,公司专注于面向全球用户的网络游戏研发与运营。在整个产业链中,公…...

ESP32-S3模组上跑通ES8388(29)

接前一篇文章:ESP32-S3模组上跑通ES8388(28) 二、利用ESP-ADF操作ES8388 2. 详细解析 上一回解析到了es8388_init函数中的第11段也是最后一段代码,没有解析完,本回继续解析。为了便于理解和回顾,再次贴出该片段,在components\audio_hal\driver\es8388\es8388.c中,如下…...

使用ElasticSearch实现全文检索

文章目录 全文检索任务描述技术难点任务目标实现过程1. java读取Json文件,并导入MySQL数据库中2. 利用Logstah完成MySQL到ES的数据同步3. 开始编写功能接口3.1 全文检索接口3.2 查询详情 4. 前端调用 全文检索 任务描述 在获取到数据之后如何在ES中进行数据建模&a…...

通过k-means对相似度较高的语句进行分类

本文介绍了如何使用K-Means算法对相似度较高的语句进行分类,并附上java案例代码 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random;public class KMeansTextClustering {public static void main(String[] args) {// 初始化语句数据集…...

国信华源科技赋能长江蓄滞洪区水闸管护项目验收成果报道

“碧水悠悠绕古城,闸启长江万象新。”近日,由北京国信华源科技有限公司倾力打造的万里长江蓄滞洪区水闸管护项目,圆满通过验收,为这片鱼米之乡的防洪安全注入了新的科技活力。 长江之畔,水闸挺立,犹如干堤上…...

HTML:表格重点

用表格就用table caption为该表上部信息,用来说明表的作用 thead为表头主要信息,效果加粗 tbody为表格中的主体内容 tr是 table row 表格的行 td是table data th是table heading表格标题 ,一般表格第一行的数据都是table heading...

wine的使用方法

wine版本 所有分支,新的主要版本: wine-x.0 All branches, release candidates:各分支、候选版本: wine-x.0-rcn Stable branch updates: 稳定分支更新: wine-x.0.z Development branch updates: wine-x.y wine *.exe “更改目…...

Linux服务器离线安装unzip包

Linux服务器离线安装unzip包 1. 安装unzip包的目的 解压Docker部署包和服务部署包。 2. 查看当前环境是否已经安装unzip rpm -qa | grep --color unzip3. 下载对应的离线包 地址:http://www.rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php?query&submitSearch 例…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...