当前位置: 首页 > news >正文

如何用状态图进行设计05

到目前为止,我们已经讨论了状态图的原理。这些原理对状态图和扩展状态图都适用。第二章后面的部分主要讲述了扩展状态图的扩展功能。我们将围绕这些增强的功能,使你对BetterState Pro的设计能力有很好的了解。

关于这些内容和其他有关扩展状态图特性的完整信息,请参见BetterState Pro用户指南。

设计层次结构

在复杂系统中,可能会有许多独特的系统状态。想在一个单独的图中把它们都画出来,即便可能也是相当困难的。分层结构是公认的设计和管理复杂设计的方法。分层就是把相关的状态放在一起。分层结构帮助人们抽象过程,它是现代计算机软件的基本特性之一。

在BetterState 中,分层表示为把状态放到其他状态内部。图9 是我们所讲述内容的一个例子。在这个例子中,分层的作用是将相关一组状态放在一起。高层的转换如下图所示,高层状态是状态1 或状态2,转换可以实现。如果是状态2,应具体说明是状态3 还是状态4。

在现实世界中,分层是如何应用的呢?让我们复习一下冰激凌机的状态变化的例子。

现在改变我们原来的条件,不仅检查卖了3个冰激凌,还检查在卖了一个或数个冰激凌后又卖了一个冰激凌容器。

图9 有两个子状态的分层状态,其中一个还有额外的子状态

图10 使用分层结构修改后的设计

通过在状态One Sold 和状态Two Sold 外简单的增加一个新状态。我们创建了一个高层状态,它代表冰激凌容器的销售。条件Container Sold 称为高层转换。在本例中,如果高层状态是状态One Sold 或状态Two Sold 并且满足 Container Sold 的条件,高级转换就会发生。它的含义是如果卖出了一个或多个冰激凌,接着又卖出了一个冰激凌容器,系统将转换到Be Happy 状态。

相关文章:

如何用状态图进行设计05

到目前为止,我们已经讨论了状态图的原理。这些原理对状态图和扩展状态图都适用。第二章后面的部分主要讲述了扩展状态图的扩展功能。我们将围绕这些增强的功能,使你对BetterState Pro的设计能力有很好的了解。 关于这些内容和其他有关扩展状态图特性的完…...

【计算机视觉】边缘检测

图像的边缘简单来说就是图像中灰度不连续的地方。 1.图像梯度 图像梯度是指图像像素灰度值在某个方向上的变化;图像梯度是图像的一阶导数,实际计算时可以使用差分来近似。 1.1 什么是图像梯度? 图像梯度是一种数学工具,用于描…...

林曦词典|无聊

“林曦词典”是在水墨画家林曦的课堂与访谈里,频频邂逅的话语,总能生发出无尽的思考。那些悠然轻快的、微妙纷繁的,亦或耳熟能详的词,经由林曦老师的独到解析,意蕴无穷,让人受益。于是,我们将诸…...

LabVIEW光栅衍射虚拟仿真系统

随着现代教育技术的快速发展,虚拟仿真实验平台逐渐成为物理实验教学的重要辅助工具。基于LabVIEW的平面透射光栅虚拟仿真系统帮助学生更好地理解和分析光栅衍射现象,提高教学质量和学生的学习兴趣。 项目背景 在波动光学的教学中,光栅衍射实…...

【NumPy进阶】:内存视图、性能优化与高级线性代数

目录 1. 深入理解 NumPy 的内存视图与拷贝1.1 内存视图(View)1.1.1 创建视图1.1.2 视图的特点 1.2 数组拷贝(Copy)1.2.1 创建拷贝1.2.2 拷贝的特点 1.3 视图与拷贝的选择 2. NumPy 的优化与性能提升技巧2.1 向量化操作示例&#x…...

从YOLOv5到训练实战:易用性和扩展性的加强

文章目录 前言一、模型介绍二、YOLOv5网络结构1.Input(输入端):智能预处理与优化策略2.Backbone(骨干网络):高效特征提取3.NECK(颈部):特征增强与多尺度融合4.Prediction…...

Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现

Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现 1. 边权重取值在 1 到 |V| 范围内伪代码C 代码实现2. 边权重取值在 1 到常数 W 之间结论Prim 算法是一种用于求解加权无向图的最小生成树(MST)的经典算法。它通过贪心策略逐步扩展生成树,确保每次选择的边都是当前生成树到未加…...

canal安装使用

简介 canal [kənl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 工作原理 canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送 dump 协议…...

python爬虫常用数据保存模板(Excel、CSV、mysql)——scrapy中常用数据提取方法(CSS、XPATH、正则)(23)

文章目录 1、常用数据保存模板2.1 保存为Excel格式2.2 保存为CSV格式2.3 保存至mysql数据库2、scrapy中常用数据提取方法2.1 XPath选择器2.2 CSS选择器2.3 正则表达式1、常用数据保存模板 2.1 保存为Excel格式 # 1、导入模块 from openpyxl import workbook# 2、创建一个exce…...

You need to call SQLitePCL.raw.SetProvider()

在.NET环境中使用Entity Framework Core(EF Core)连接SQLite数据库时,报错。 使用框架 .NET8 错误信息: Exception: You need to call SQLitePCL.raw.SetProvider(). If you are using a bundle package, this is done by calling…...

IoTDB AINode 报错,call inference 301: Error ocurred while executing inference

问题及现象 使用时序数据库 IoTDB 的 AINode 的 call inference 语句后报错: Msg: org.apache.iotdb.jdbc.IoTDBSOLException:301: Error ocurred while executing inference:[tuple object has no attribute inference]解决方法 可以替换 venv 里面的…...

LLM之RAG实战(五十)| FastAPI:构建基于LLM的WEB接口界面

FastAPI是WEB UI接口,随着LLM的蓬勃发展,FastAPI的生态也迎来了新的机遇。本文将围绕FastAPI、OpenAI的API以及FastCRUD,来创建一个个性化的电子邮件写作助手,以展示如何结合这些技术来构建强大的应用程序。 下面我们开始分步骤操…...

项目-移动端适配的几种方案

目录 一、rem方案二、vw适配方案 一、rem方案 以vue2项目为例 下载安装包:npm install amfe-flexible --save在main.js中引入:import ‘amfe-flexible’下载安装包:npm install postcss-pxtorem --save项目下新建postcss.config.js文件&…...

HCIA-Access V2.5_2_2网络通信基础_TCP/IP协议栈报文封装

TCP/IP协议栈的封装过程 用户从应用层发出数据先会交给传输层,传输层会添加TCP或者UDP头部,然后交给网络层,网络层会添加IP头部,然后交给数据链路层,数据链路层会添加以太网头部和以太网尾部,最后变成01这样…...

LSTM详解

1. LSTM设计 LSTM(长短期记忆网络)详解 长短期记忆网络(LSTM, Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别适合处理和预测序列数据中的长时间依赖关系。LSTM 通过引入“门机制”(如输入门、遗忘门、输出门)来解决标准 RNN 在长时间序列任务中梯度消…...

从零开始搭建Android开发环境:简单易懂的完整教程

前言: 作为安卓开发的入门,搭建开发环境是每个开发者都必须迈出的第一步。虽然这一步看似简单,但如果没有正确的配置,可能会遇到各种问题。本篇文章将为大家详细介绍如何从零开始搭建Android开发环境,确保你能够顺利开…...

大模型运用-Prompt Engineering(提示工程)

什么是提示工程 提示工程 提示工程也叫指令工程,涉及到如何设计、优化和管理这些Prompt,以确保AI模型能够准确、高效地执行用户的指令,如:讲个笑话、java写个排序算法等 使用目的 1.获得具体问题的具体结果。(如&…...

CMake简单使用(二)

目录 五、scope 作用域5.1 作用域的类型5.1.1 全局作用域5.1.2 目录作用域5.1.3 函数作用域 六、宏6.1 基本语法6.2 演示代码 七、CMake构建项目7.1 全局变量7.2 写入源码路径7.3 调用子目录cmake脚本7.4 CMakeLists 嵌套(最常用) 八、CMake 与库8.1 CMake生成动静态库8.1.1 动…...

攻防世界安卓刷题笔记(新手模式)1-4

1.基础android 进入后是这样的页面。查看源代码看看。首先要注意这个软件并没有加壳,所以我们可以直接着手分析。搜索错误提示“Failed”定位到关键代码,看样子就是检验输入的内容 注意到这里有一行关键代码,cond_39对应的正是failed那个地方…...

发现一个对话框中的按钮,全部失效,点击都没有任何反应,已经解决

前端问题,技术vue2,ts。 发现一个对话框中的按钮,全部失效,点击都没有任何反应。 因为我只在template标签中加入下面这个代码,并没有注册。 只要有一个子组件没有注册,就会影响所有的按钮,使当前…...

Tsuru平台配置管理终极指南:集中式与分布式策略详解

Tsuru平台配置管理终极指南:集中式与分布式策略详解 【免费下载链接】tsuru Open source and extensible Platform as a Service (PaaS). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/tsuru Tsuru作为一款开源且可扩展的Platform as a Service (PaaS)平台&…...

2026普通人如何逆袭进大模型圈?吴师兄亲授4大方向+3坑避坑+真实学习路线

站在现在回头看,会发现一个有趣的现象: AI 大潮滚滚 2 年,流量的风向能变,岗位的 JD 能变,各家模型能天天更新,但真正能落地的东西,并没有变。 这 2 年里,我带过很多转行同学&#…...

PouchContainer安全最佳实践:从镜像安全到运行时保护的终极指南

PouchContainer安全最佳实践:从镜像安全到运行时保护的终极指南 【免费下载链接】pouch An Efficient Enterprise-class Container Engine 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/pouch PouchContainer作为企业级容器引擎,为生产环境提供了…...

别再死记硬背了!用MaxDEA软件实操SBM模型计算GTFP(含非期望产出)

从理论到实践:用MaxDEA完成含非期望产出的GTFP测算全流程指南 第一次打开MaxDEA时,面对满屏的参数选项和报错提示,大多数研究者都会感到手足无措。记得我硕士论文期间,为了处理工业二氧化碳排放数据,整整三天卡在"…...

基于MATLAB与Simulink的OFDM通信系统性能仿真:包括保护间隔、信道均衡与误比特率...

matlab调制解调 OFDM OTFS 16qam qpsk ldpc turbo在高斯白噪声,频率选择性衰落信道下的误比特率性能仿真,matlab代码 OFDM simulink 包括添加保护间隔(cp),信道均衡(ZF MMSE MRC MA LMSEE) 代码每行都有注释&#xff0…...

C++编程中的死锁分析与预防策略

C编程中的死锁分析与预防策略 在C多线程编程的世界里,死锁是一个常见且棘手的问题。它如同交通中的十字路口堵塞,让程序的多个线程陷入无限等待,无法继续执行,进而影响程序的性能和稳定性。本文将深入探讨C中死锁的产生原因&#…...

JavaScript中函数体代码量对V8内联优化特性的影响

V8是否内联函数取决于函数体的可预测性与优化友好度而非单纯行数:简单、纯函数、低复杂度AST更易内联;含try/catch、eval、闭包等结构即使短也常被拒绝;可通过--trace-inlining验证,优化应重结构清晰而非盲目压缩。函数体代码量直…...

每日Java面试场景题知识点之-MySQL索引

在日常开发中,SQL执行效率直接影响系统性能。作为Java后端工程师,掌握MySQL索引的原理与实践至关重要。下面通过几个常见场景梳理MySQL索引的核心要点。 首先,索引本质上是一种数据结构,MySQL InnoDB常用的是B树。B树只在叶子节点…...

告别万用表!用ESP32和PlatformIO搭建一个简易电压监测器(实时串口绘图)

用ESP32打造实时电压监测系统:从硬件搭建到数据可视化 在物联网和智能硬件开发中,电压监测是一个基础但至关重要的功能。无论是电池电量监控、太阳能系统管理,还是简单的电子实验,实时了解电压变化都能帮助我们更好地理解系统状态…...

Arroyo分布式流处理引擎的完整测试策略指南:单元测试、集成测试与SQL测试框架详解

Arroyo分布式流处理引擎的完整测试策略指南:单元测试、集成测试与SQL测试框架详解 【免费下载链接】arroyo Distributed stream processing engine in Rust 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arroyo Arroyo是一个用Rust编写的分布式流处理引擎&a…...