【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit(8)
1.问题描述:
在AGC中,推送服务的消息回执新建成功后,有一个有效期
1,这个有效期是什么意思,过期后,会影响什么呢?
2,这个有效期是否可以修改成一直不过期?
解决方案:
有效期是应用接收回执服务器的CA证书有效期时间,证书过期将导致您无法接收消息回执,Push并不可以修改时间,需要及时更换回执服务器的证书。证书并不是由AGC生成,Push服务会根据填的回执地址,获取到对应服务器的证书有效期,因此有效期却决于应用服务器的证书。
2.问题描述:
发送通知扩展消息,在RemoteNotificationExtAbility中onReceiveMessage函数的返回值,函数的返回值用于替换最终展示在终端的通知,title和text代表展示的通知标题与通知内容。如果不想替换标题和内容怎么处理?
解决方案:
若应用业务不需要替换通知内容,目前可以不return内容,return{}为空会使用消息体中的内容展示消息。
3.问题描述:
Android上遇到过设备迁移,导致新旧两个手机都使用的是同一个deviceID,出现IM连接互提的情况,鸿蒙如何避免该情况?
解决方案:
AAID可以保证不同设备不重复。
参考指南:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides-V5/push-get-aaid-V5#section89621115204010
4.问题描述:
以前的安卓项目配置了安卓的回执地址。在新增了鸿蒙项目,配置鸿蒙的回执地址以后,发现安卓项目的回执地址变成和鸿蒙一致的了。反之亦然。请问是什么原因?
解决方案:
1.推送服务的回调地址是以项目维度,同一个项目下如有多个应用(Android,HarmonyOS)则共用一个回调地址,如不同的应用需要区分使用回调地址则需要创建不同的项目配置回调地址。
2.如果开发者不方便创建多个项目,push提供receiptId参数,输入一个唯一的回执ID指定本次下行消息的回执地址及配置,该回执ID可以在回执参数配置中查看。
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-references-V5/push-scenariozed-api-request-param-V5
相关文章:
【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Push Kit(8)
1.问题描述: 在AGC中,推送服务的消息回执新建成功后,有一个有效期 1,这个有效期是什么意思,过期后,会影响什么呢? 2,这个有效期是否可以修改成一直不过期? 解决方案&…...
HCIA-Access V2.5_2_2_2网络通信基础_IP编址与路由
网络层数据封装 首先IP地址封装在网络层,它用于标识一台网络设备,其中IP地址分为两个部分,网络地址和主机地址,通过我们采用点分十进制的形式进行表示。 IP地址分类 对IP地址而言,它细分为五类,A,B,C,D,E,…...
音频客观测评方法PESQ
一、简介 语音质量感知评估(Perceptual Evaluation of Speech Quality)是一系列的标准,包括一种用于自动评估电话系统用户所体验到的语音质量的测试方法。该标准于2001年被确定为ITU-T P.862建议书[1]。PESQ被电话制造商、网络设备供应商和电…...
前后端分离的项目使用nginx 解决 Invalid CORS request
我是这样打算的,前端用nginx代理,使用80 转443 端口走https 前端的地址就是http://yumbo.top 或https://yumbo.top 后端服务地址是:http://yumbo.top:8081 下面是我的完整配置,功能是正常的,加了注释 user nginx; …...
回归预测 | MATLAB实现SVM-Adaboost集成学习结合支持向量机多输入单输出回归预测
回归预测 | MATLAB实现SVM-Adaboost集成学习结合支持向量机多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SVM-Adaboost集成学习结合支持向量机多输入单输出回归预测基本介绍程序设计基本介绍 SVM-Adaboost集成学习是一种将支持向量机(SVM)与AdaBoost算法相结合的集成学习…...
常见排序算法总结 (五) - 堆排序与堆操作
堆排序(借助 API) 算法思想 利用堆能够维护数组中最大值的性质,根据数组元素建立最大堆,依次弹出元素并维护堆结构,直到堆为空。 稳定性分析 堆排序是不稳定的,因为堆本质上是完全二叉树,排…...
kubernetes的三种探针ReadinessProbe、LivenessProbe和StartupProbe,以及使用示例
前言 k8s中的Pod由容器组成,容器运行的时候可能因为意外情况挂掉。为了保证服务的稳定性,在容器出现问题后能进行重启,k8s提供了3种探针 k8s的三种探针 为了探测容器状态,k8s提供了两个探针: LivenessProbe和ReadinessProbe L…...
掌握线性回归:从简单模型到多项式模型的综合指南
目录 一、说明 二、简单线性回归 三、线性回归的评估指标 3.1 线性回归中的假设 四、从头开始的简单线性回归代码 五、多元线性回归 六、多元线性回归代码 七、多项式线性回归 八、多项式线性回归代码 九、应用单变量多项式回归 十、改变多项式的次数 十一、多列多项式回归 一、…...
Java:183 基于SSM的高校食堂系统
项目介绍 基于SSM的食堂点餐系统 角色:管理员、用户、食堂 前台用户可以实现商品浏览,加入购物车,加入收藏,预定,选座,个人信息管理,收货信息管理,收藏管理,评论功能,…...
光谱相机
光谱相机是一种能够同时获取目标物体的空间图像信息和光谱信息的成像设备。 1、工作原理 光谱相机通过光学系统将目标物体的光聚焦到探测器上,在探测器前设置分光元件,如光栅、棱镜或滤光片等,将光按不同波长分解成多个光谱通道,…...
AI绘图:开源Stable Diffusion 3 ComfyUI下载安装方法
AI绘图:开源Stable Diffusion 3 ComfyUI下载安装方法 安装好后软件运行效果: 第一步:安装ComfyUI的最新版本 1、请从下面的地址下载压缩包,并解压缩到硬盘 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/late…...
一区向量加权算法优化INFO-CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测
一区向量加权算法优化INFO-CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测 目录 一区向量加权算法优化INFO-CNN-SVM卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现INFO-CNN-SVM向量加权算法优化卷积神经网络结…...
AES笔记整理
文章目录 1. 简介2. 密钥加法层2. 字节代换层3. 行位移 - ShiftRows4. 列混淆 - MixColumn5. 其他5.1列混淆矩阵乘法运算5.2 AES密钥生成 6. 参考资料 以下内容为信息安全开发过程中,AES对称加密算法的笔记,大部分内容转载其他文章,若描述不清…...
Jmeter 性能压测-Tomcat连接数
1、影响性能的线程状态 ①BLOCKED,如果线程中有BLOCKED,就代表有阻塞情况,需要进行排查 ②TIMED_WAITING,如果线程中有TIMED_WAITING,就代表有等待的情况,要分情况来排查 系统线程在等待(如果…...
基于Vue3的组件封装技巧分享
1、需求说明 需求背景:日常开发中,我们经常会使用一些UI组件库诸如and design vue、element plus等辅助开发,提升效率。有时我们需要进行个性化封装,以满足在项目中大量使用的需求。 错误示范:基于a-modal封装一个自定…...
python中r代表什么意思
r在python中表示什么意思? “r”是“raw”的简写。去查单词,意思是“未加工的,原料”。因此,不难想象,在python字符串前面,表示“按原样输出字符串”,也就是说字符串里的元素,原来什…...
《量子计算对人工智能发展的深远影响》
在科技发展的浪潮中,量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星,二者的融合正引领着一场深刻的科技变革. 量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性,能够实现并行计算,从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜…...
12.2【JAVA EXP4]next.js的各种问题,DEBUG,前端补强,前后端交互,springSecurity ,java 配置,h2数据库
在服务器组件中使用了 useState 这样的 React Hook。useState 只能在客户端组件中使用,而不能在服务器组件中使用。Next.js 的新架构(App Router)中,默认情况下,页面和布局组件是服务器组件,因此不能直接使…...
docker启动一个helloworld(公司内网服务器)
这里写目录标题 容易遇到的问题:1、docker连接问题 我来介绍几种启动 Docker Hello World 的方法: 最简单的方式: docker run hello-world这会自动下载并运行官方的 hello-world 镜像。 使用 Nginx 作为 Hello World: docker…...
使用 Netty 实现 RPC 通信框架
使用 Netty 实现 RPC 通信框架 远程过程调用(RPC,Remote Procedure Call) 是分布式系统中非常重要的通信机制。它允许客户端调用远程服务器上的方法,就像调用本地方法一样。RPC 的核心在于屏蔽底层通信细节,使开发者关…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
Python Ovito统计金刚石结构数量
大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...
