当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT大模型 创作高质量文案的使用教程和案例

引言

随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型如 ChatGPT 在创作文案、生成内容方面展现出了强大的能力。无论是个人用户还是企业用户,都可以利用 ChatGPT 提高工作效率、激发创意、甚至解决实际问题。本文将详细介绍 ChatGPT 如何帮助创作各类高质量文案,并通过具体案例展示其实用性和技巧。


一、ChatGPT 的基本使用方法

要使用 ChatGPT 创作文案,只需提供明确的指令或上下文信息,模型将根据你的要求生成内容。以下是操作流程的关键点:

  1. 明确目标:清晰定义文案的用途,例如是广告、文章、还是社交媒体帖子。
  2. 提供细节:越多的细节信息会让结果更符合预期。
  3. 迭代优化:生成内容后,可以进一步调整或补充要求,以获得更理想的输出。

二、ChatGPT 文案创作的应用场景

1. 营销广告文案

案例:一家咖啡店需要为新品咖啡推广撰写一段广告语。

输入

我们的咖啡店推出了一款新品冬季拿铁,用南瓜和肉桂调味,温暖香浓,请为我们写一段吸引顾客的广告

相关文章:

ChatGPT大模型 创作高质量文案的使用教程和案例

引言 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型如 ChatGPT 在创作文案、生成内容方面展现出了强大的能力。无论是个人用户还是企业用户,都可以利用 ChatGPT 提高工作效率、激发创意、甚至解决实际问题。本文将详细介绍 ChatGPT 如何帮助创作各类高质量文案,并通过具体案例展示…...

Vue Web开发(八)

1. VueWeb面包屑和tag的布局 本章节完成VueWeb面包屑和tag的布局,并且与左侧菜单联系,涉及组件间通信。 1.1. 页面创建 (1)首先我们先完成每个页面的路由,之前已经有home页面和user页面,缺少mail页面和其…...

element-ui实现table表格的嵌套(table表格嵌套)功能实现

最近在做电商类型的官网,希望实现的布局如下:有表头和表身,所以我首先想到的就是table表格组件。 表格组件中常见的就是:标题和内容一一对应: 像效果图中的效果,只用基础的表格布局是不行的,因…...

【考前预习】4.计算机网络—网络层

往期推荐 【考前预习】3.计算机网络—数据链路层-CSDN博客 【考前预习】2.计算机网络—物理层-CSDN博客 【考前预习】1.计算机网络概述-CSDN博客 目录 1.网络层概述 2.网络层提供的两种服务 3.分类编址的IPV4 4.无分类编址的IPV4—CIDR 5.IPV4地址应用规划 5.1使用定长子…...

【java】MDC

目录 1. 说明2. 作用3. 使用4. 与TraceID的关系5. 注意事项 1. 说明 1.MDC(Mapped Diagnostic Context)是一个用于在多线程环境中追踪和传递日志上下文信息的机制。2.映射诊断环境。3.MDC是一个线程本地的、可维护的、可传递的上下文环境。4.它允许开发…...

Android 好的开源库

1. 权限请求框架 GitHub - getActivity/XXPermissions: Android 权限请求框架,已适配 Android 14 2. 下载框架 GitHub - lingochamp/okdownload: A Reliable, Flexible, Fast and Powerful download engine....

Go 语言结构

Go 语言结构 Go 语言,也称为 Golang,是一种由 Google 开发和支持的静态类型、编译型编程语言。它于 2009 年首次发布,旨在提高多核处理器、网络资源和大型代码库的性能。Go 语言以其简洁的语法、并发支持和强大的标准库而闻名,特别适合构建高性能的网络服务和分布式系统。…...

【漆学军】MT5几个重要类库的使用例子

MT5编程&#xff0c;有两种方式&#xff0c;一种是函数式编程&#xff0c;一种是面向对象编程。 面向对象编程&#xff0c;会让我们编写代码变得非常简单。 面向对象编程&#xff0c;主要是要熟悉4个类库。 #include <Trade\PositionInfo.mqh> #include <Trade\Tra…...

在 Ubuntu 24.04.1 LTS (WSL) 中使用 openssl 生成 keybox.xml

看到“生成 keybox.xml”&#xff0c;大概率都会联想到 PIF 和 Tricky Store。这里就不多解释它们的用途了。最近在网上看到生成非 AOSP keybox 的教程&#xff0c;在这里做一些补充&#xff0c;并将代码打包成一个 Python 脚本。 参考自&#xff1a; Idea 提供者&#xff1a…...

【JavaSE基础】第十六章:IO流

一、理解 1.简单而言&#xff1a;流就是内存与存储设备之间传输数据的通道、管道。 2.流的分类&#xff1a; (1) 按方向 ( 以 JVM 虚拟机为参照物 ) 【重点】 输入流&#xff1a;将< 存储设备 > 中的内容读入到 < 内存 > 中。 输…...

常见漏洞—SSRF_FastCGI

FastCGI协议 简介 Fast CGI源自旧版本的CGI 路由/结构图 # 访问url --> 浏览器生成HTTP请求报文 --> web server解析请求&#xff08;例如nginx&#xff09; web server 是内容的分发者 当访问静态页面时&#xff0c;web server 会直接返回资源&#xff0c;例如index.htm…...

LeetCode 283.移动零(超简单讲解)

283.移动零 题目示例示例1示例2 解题思路快慢指针实现设计 详细代码 题目 给定一个数组 nums&#xff0c;编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾&#xff0c;同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 &#xff0c;必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 示例1 …...

GIS原理及应用、地理坐标系与投影坐标系

文章目录 一、GIS定义1.1 地理信息系统1.2 建模1.3 相关教程1.4 GIS前沿方向 二、GIS数据格式2.1 矢量2.2 栅格2.3 矢量与栅格的区别 三、GIS数据组织3.1 抽象3.2 分层3.3 栅格与切片 四、坐标系4.1 坐标系简介4.2 大地坐标系GCS4.3 投影坐标系PCS4.4 投影变换 五、空间数据库与…...

用github镜像加速, --recursive还是去github站怎么处理?

小伙伴们大多碰到过github抽风的情况&#xff0c;时通时断&#xff0c;时快时慢&#xff0c;非常考验心情。 以前碰到连不上的时候&#xff0c;我大多就是在gitee和gitcode网站找一下镜像&#xff0c;找到后直接git clone 新地址即可。但是碰到 --recursive的时候就不行了&…...

ctfshow-web 151-170-文件上传

151. 我们首先想到就是上传一句话木马。但是看源代码限制了png。 &#xff08;1&#xff09;改前端代码。 这里是前端限制了上传文件类型&#xff0c;那我们就改一下就好了嘛,改成php。 这里直接修改不行&#xff0c;给大家推荐一篇简短文章&#xff0c;大家就会了&#xff08…...

【电源专题】开关转换器使能(EN)管脚的几种不同方式

我们的文章说到了很多与使能有关的电源案例和原理,如下所示: 【电源专题】案例:芯片规格书使能定义高电平最小阈值1.4V,那真的是到1.4V时才开始输出?_芯片的电流阀值-CSDN博客...

5G学习笔记之SNPN系列之ID和广播消息

目录 1. 概述 2. SNPN ID 3. SNPN广播消息 1. 概述 SNPN&#xff1a;Stand-alone Non-Public Network&#xff0c;独立的非公共网络&#xff0c;由NPN独立运营&#xff0c;不依赖与PLMN网络。 SNPN不支持的5GS特性&#xff1a; 与EPS交互 emergency services when the UE acce…...

Qt-Advanced-Docking-System配置及使用、心得

Qt-Advanced-Docking-System 1. Qt-Advanced-Docking-System描述2. 功能特点2.1. 灵活的停靠方式2.2. 嵌套停靠2.3. 自定义布局保存与恢复2.4. 外观和行为定制 3. 与Qt原生停靠系统的比较4. 使用场景4.1. 集成开发环境&#xff08;IDE&#xff09;4.2. 图形设计软件4.3. 数据分…...

【Bolt.new + PromptCoder】三分钟还原油管主页

【Bolt.new PromptCoder】三分钟还原油管主页 PromptCoder官网&#xff1a;PromptCoder Bolt官网&#xff1a;https://bolt.new/ Bolt 是什么&#xff1f; Bolt.new 是一个提供创建全栈网络应用服务的平台。它允许用户通过提示&#xff08;Prompt&#xff09;、运行&#x…...

影像组学+病理组学+深度学习人工智能应用

影像组学 基础学习内容&#xff1a; 特征提取&#xff1a;使用pyradiomics进行形状、纹理、小波变换等特征提取。特征筛选&#xff1a;应用ICC、相关系数、mRMR、Lasso等方法。建模&#xff1a;使用LR、SVM、RF、XGBoost、LightGBM等机器学习算法。模型评估&#xff1a;通过A…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

云计算——弹性云计算器(ECS)

弹性云服务器&#xff1a;ECS 概述 云计算重构了ICT系统&#xff0c;云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台&#xff0c;包含如下主要概念。 ECS&#xff08;Elastic Cloud Server&#xff09;&#xff1a;即弹性云服务器&#xff0c;是云计算…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中&#xff0c;我们可能会遇到一些流式数据处理的场景&#xff0c;比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events&#xff08;SSE&#xff09; 或 流式 JSON 内容&#xff0c;并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下&#xff0c;传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

MySQL的pymysql操作

本章是MySQL的最后一章&#xff0c;MySQL到此完结&#xff0c;下一站Hadoop&#xff01;&#xff01;&#xff01; 这章很简单&#xff0c;完整代码在最后&#xff0c;详细讲解之前python课程里面也有&#xff0c;感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...

python打卡day47

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...