当前位置: 首页 > news >正文

深度解析:RTC电路上的32.768KHz时钟的频偏及测试

1、什么是RTC

RTC是Real-Time Clock(实时时钟)的缩写,通常在电子产品中,是用时钟电路(外部采用时钟芯片,比如AiP8563)或时钟模块(SOC内部包含了时钟模块,只需要外接32.768KHz晶振)来实现的。在板子系统上的所有电源都关闭的情况下,RTC电路模块也能继续运行,有外加电池供电(通常采用CR2023尺寸大小的电池,比如锂锰电池)。

即板子系统在没有接外部网络来获取同步时间,或通过其他设备来获取同步时间时,就只能通过该RTC电路或模块来获取时间。从该产品出厂时,RTC电路模块就一直在工作计时。

2、为什么是32.768KHZ?

2.1 15次2分频

因为2的15次方(32768 = 2^15)等于32768,即32.768KHz经过15次2分频后,能够产生频率为1Hz的信号,正好作为时间基准1秒钟。

分频可通过触发器来操作,比如用D类触发器进行二分频(15次二分频)。

2.2 低功耗

高频率的晶振需要更多的能量来维持振荡,功耗也相对更大。

低频的32.768KHz晶振需要的激励功率就很小,通常max值在0.5uW以下。而高频率的24MHz晶振的激励功率通常max要在100uW。

在整机低功耗要求下,也经常在待机时采用32.768KHz来维持低功耗系统。

2.3 成本

高频晶振在材料、封装、测试、生产、工艺等方面都要求很高,以确保其稳定性和可靠性,相应成本也就更高。

但是,高频24MHz晶振的用量很大(那算在单体上的成本也就低了),而32.768KHz用量相对少,两者的价格相差不大,都在0.2RMB左右。

3、如何测试32.768KHz的时钟偏差?

通过示波器只能看到波形,而没法得到具体的频偏,测试晶振频偏要采用频谱仪,而由于频谱仪的带宽原因,32.768KHz晶振频率太低,也不能测试32.768Khz的频偏。

3.1 测试方法1

方法1:晶振厂家会有专门测试32.768KHz在电路工作时的频偏,如QWA-5石英钟表仪器就是专门用来测试32.768KHz的设备。而正常做终端设备公司不会有这样的仪器,这样只能寄板子给晶振厂家帮忙安排测试。

3.2 测试方法2

方法2:可让产品进行长时间工作(比如7天时间),要先去掉联网和外界其他设备,看其计时时间偏差多少。

4、PPM频偏对应的时间精度

4.1 计算方法1

测量的PPM=(▲f/fo)x1000000

▲f:测试的误差频率

fo:32.768KHz的标准频率

例如频偏是1PPM,经公式计算:

1PPM=(▲f/32768)x1000000

▲f=32768/1000000

▲f=0.032768Hz

即计算出的频偏误差:0.032768Hz

简单换算:cifang

1秒的频偏:0.032768Hz/2^15=0.032768Hz/32768=1PPM

1天频偏误差:(0.032768Hz/32768)x24小时x60分钟x60秒=0.0864秒

即1PPM=0.0864秒/天

4.2 计算方法2

直接用1PPM来计算:

1PPMx24小时x60分钟x60秒=0.0864秒

即1PPM=0.0864秒/天

(PPM是没有单位,是比例值,即1PPM可理解为,每百万秒中有±1秒的偏差)

5、RTC电路设计

时钟芯片的电路设计如下图所示。VCC_RTC是HYM8563芯片的电源,开机时VCC_3V3来供电,断电后是VCC_3V3没有电压的,电源就由CR2032电池来提供。

图片

6、生产注意点

在研发或生产过程中,如系统会获取网络上的准确时间后,当人不小心碰到32.768KHz晶振时,

获得的系统时间可能就会变成其他值,因此研发或生产过程中要注意保护好32.768KHz不受到人体触碰。

附录:

一般振荡频率越高,由于石英晶片越薄,ESR越小。

32.768KHz晶振的谐振电阻90KΩ。

图片

24MHz晶振谐振电阻40欧姆。

图片

——END——

丛林社会,从来不相信眼泪;再多的抱怨也没有用,不会有人可怜的

推荐阅读

大厂学习资料及面试资料分享

相关文章:

深度解析:RTC电路上的32.768KHz时钟的频偏及测试

1、什么是RTC RTC是Real-Time Clock(实时时钟)的缩写,通常在电子产品中,是用时钟电路(外部采用时钟芯片,比如AiP8563)或时钟模块(SOC内部包含了时钟模块,只需要外接32.768KHz晶振)来…...

Scala的泛型

需求:定义一个名为getMiddleEle 的方法用它来获取当前的列表的中间位置的值中间位置的下标 长度/2目标:getMiddleEle(List(1,2,3,4,5)) > 5/2 2 > 下标为2的元素是:3 getMiddleEle(List(1,2,3,4)) > 4/2 2 > 下标为2的元素是:3格式如下: 定义一个函数的格式:def…...

OpenGL ES详解——glUniform1i方法是否能用于设置纹理单元

glUniform1i 方法确实可以用于设置纹理单元(texture unit)。在OpenGL中,纹理单元是图形硬件的一部分,它允许你同时绑定多个纹理,并在着色器程序中通过uniform变量来选择使用哪个纹理。 通常,纹理单元通过整…...

探索 Janus-1.3B:一个统一的 Any-to-Any 多模态理解与生成模型

随着多模态技术的不断发展,越来越多的模型被提出以解决跨文本与图像等多种数据类型的任务。Janus-1.3B 是由 DeepSeek 推出的一个革命性的模型,它通过解耦视觉编码并采用统一的 Transformer 架构,带来了一个高度灵活的 any-to-any 多模态框架…...

论文信息搜集

系列博客目录 文章目录 系列博客目录1.秩典型相关分析及其在视觉搜索重排序中的应用《Rank canonical correlation analysis and its application in visual search reranking》2.利用边信息的规范秩估计在多维谐波恢复中的应用《Canonical Rank Estimation Using Side Informa…...

实操给自助触摸一体机接入大模型语音交互

本文以CSK6 大模型开发板串口触摸屏为例,实操讲解触摸一体机怎样快速增加大模型语音交互功能,使用户能够通过语音在一体机上查询信息、获取智能回答及实现更多互动功能等。 在本文方案中通过CSK6大模型语音开发板采集用户语音,将语音数据传输…...

图表的放大和刷新功能

正常图表渲染显示: // 漏斗ading动画 let myChartone; // 获取配置项 let optionone; // 获取漏斗的数据 let order; let pay_order; let pay_order_num; let pay_order_num_num; let optiones; // 漏斗渲染 function polt(data) {// 从名为data的对象中获取ordata属…...

SQLServer利用QQ邮箱做SMTP服务器发邮件

环境 Microsoft SQL Server 2019 (RTM) - 15.0.2000.5 (X64) SQL Server Management Studio 15.0.18384.0 SQL Server 管理对象 (SMO) 16.100.46367.54 Microsoft .NET Framework 4.0.30319.42000 操作系统 Windows Server2019 ———————————————— 前言&#xf…...

flutter 多文本,其中文本下划线往下移动

变态需求 flutter中再满足多行文本,文本内有多个样式,并且多个样式可触发事件的情况,将其中的一部分文本的下划线往下移 方式一: 实现 使用RichText组件,主要是看中里面的WidgetSpan可以穿child为一个widget 实现源…...

7.OPEN SQL

总学习目录请点击下面连接 SAP ABAP开发从0到入职,冷冬备战-CSDN博客 目录 ​编辑 1.OPEN-SQL 简单回顾 R3体系 OEPN-SQL 2.OPEN-SQL 读取数据 2.1Select 语句 select 1条数据 多条数据与into AS别名 2.2INTO 结构体 内表 例子 2.3FROM 选择动态表…...

Python轻松获取抖音视频播放量

现在在gpt的加持下写一些简单的代码还是很容易的,效率高,但是要有一点基础,不然有时候发现不了问题,这些都需要经验积累和实战,最好能和工作结合起来,不然很快一段时间就忘的干干净净了,下面就是…...

YOLOv8目标检测(三*)_最佳超参数训练

YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理:YOLOv8目标检测(一)_检测流程梳理_yolo检测流程-CSDN博客 YOLOv8目标检测(二)_准备数据集:YOLOv8目标检测(二)_准备数据集_yolov8 数据集准备-CSDN博客 YOLOv8目标检测(三)_训练模型:YOLOv8目标检测(三)_训…...

SpringBoot SPI

参考 https://blog.csdn.net/Peelarmy/article/details/106872570 https://javaguide.cn/java/basis/spi.html#%E4%BD%95%E8%B0%93-spi SPI SPI(service provider interface)是JDK提供的服务发现机制。以JDBC为例,JDK提供JDBC接口,在包java.sql.*。MY…...

uniappp配置导航栏自定义按钮(解决首次加载图标失败问题)

1.引入iconfont的图标,只保留这两个文件 2.App.vue引入到全局中 import "./static/fonts/iconfont.css"3.pages.json中配置text为图标对应的unicode {"path": "pages/invite/invite","style": {"h5": {"…...

【Apache paimon】-- 集成 hive3.1.3 异常

目录 1、场景再现 Step1:在 hive cli beeline 执行创建 hive paimon 表 Step2:使用 insert into 写入数据 Step3:抛出异常 2、原因分析 Step1:在 yarn resource manager 作业界面查询 hive sql mr job 的 yarn log Step2:搜索job 使用的 zstd jar 版本 Step3:定…...

基于docker部署Nacos最新版本-国内稳定镜像

介绍 当前微服务架构常用的配置中心,本文推荐的是阿里云开源的nacos,截止发布本文为止,最新的nacos稳定版本为2.4.3 拉取镜像 //这个是国内目前可以下载的成熟的nacos镜像仓库,默认的docker hub需要不断的翻墙才可以下载 docke…...

云计算中的Hive操作详解

文章目录 云计算中的Hive操作详解一、引言二、Hive的基本操作1、创建表2、导入数据3、数据查询4、分区表操作 三、使用示例1、字符串处理函数2、数据类型转换 四、总结 云计算中的Hive操作详解 一、引言 Hive是云计算中一个非常重要的组件,它是基于Hadoop的一个数…...

UE4_控件蓝图_制作3D生命血条

一:效果图如下: 二、实现步骤: 1、新建敌人 右键蓝图类 选择角色, 重命名为BP_Enemytest。 双击打开,配置敌人网格体 修改位置及朝向 效果如下: 选择合适的动画蓝图类: 人物就有了动作&#x…...

11篇--图像边缘检测

图像梯度 要学习图像边缘检测,要先了解图像梯度的概念,我们正是通过梯度值来区分边缘像素点的 处于边缘附近的像素点与周围像素点的差距很大(不然不会有边缘呈现),所以给边缘附近的的梯度之变化很快,通过…...

宝塔SSL证书申请失败,报错:申请SSL证书错误 module ‘OpenSSL.crypto‘ has no attribute ‘sign‘(已解决)

刚安装宝塔申请SSL就报错:申请SSL证书错误 module OpenSSL.crypto has no attribute sign 面板、插件版本:9.2.0 系统版本:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 问题:申请SSL证书错误 module OpenSSL.crypto has no attribute sign…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器

如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

cf2117E

原题链接&#xff1a;https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景&#xff1a; 给定两个数组a,b&#xff0c;可以执行多次以下操作&#xff1a;选择 i (1 < i < n - 1)&#xff0c;并设置 或&#xff0c;也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

uniapp 小程序 学习(一)

利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 &#xff1a;开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置&#xff0c;将微信开发者工具放入到Hbuilder中&#xff0c; 打开后出现 如下 bug 解…...

Python爬虫实战:研究Restkit库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的有价值数据。如何高效地采集这些数据并将其应用于实际业务中,成为了许多企业和开发者关注的焦点。网络爬虫技术作为一种自动化的数据采集工具,可以帮助我们从网页中提取所需的信息。而 RESTful API …...

Appium下载安装配置保姆教程(图文详解)

目录 一、Appium软件介绍 1.特点 2.工作原理 3.应用场景 二、环境准备 安装 Node.js 安装 Appium 安装 JDK 安装 Android SDK 安装Python及依赖包 三、安装教程 1.Node.js安装 1.1.下载Node 1.2.安装程序 1.3.配置npm仓储和缓存 1.4. 配置环境 1.5.测试Node.j…...

【字节拥抱开源】字节团队开源视频模型 ContentV: 有限算力下的视频生成模型高效训练

本项目提出了ContentV框架&#xff0c;通过三项关键创新高效加速基于DiT的视频生成模型训练&#xff1a; 极简架构设计&#xff0c;最大化复用预训练图像生成模型进行视频合成系统化的多阶段训练策略&#xff0c;利用流匹配技术提升效率经济高效的人类反馈强化学习框架&#x…...