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python学opencv|读取图像(十七)认识alpha通道

【1】引言

前序学习进程中,我们已经掌握了RGB和HSV图像的通道拆分和合并,获得了很多意想不到的效果,相关链接包括且不限于:

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实际上,在RGB图像中,还可以增加一个通道,增加通道的目的是调整图像的透明度,这就是alpha通道的来源。alpha通道的取值范围是[0,255],

今天我们就一起认识一下alpha通道。

【2】代码测试

【2.1】读取图像

首先是读取图像,在pycharm等编辑器中输入下述代码:
 

import cv2 as cv  # 引入CV模块
import numpy as np  # 引入numpy模块bgr_image = cv.imread('cv-ini-000.png')if bgr_image is not None:cv.imshow('cv-ini-000', bgr_image)  # 在屏幕上展示图片cv.waitKey()  # 不会自动关闭图像cv.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口
else:print("There is no any photo")

这一步只是把原图读进来,原图cv-ini-000.png为:

图1 cv-ini-000.png

【2.2】BGR转BGRA

之后是将BGR图像转化为BGRA图像,这里的A就是增加了alpha通道后的意思。

在pycharm等编辑器中继续输入下述代码:

    # BGR转BGRAbgra_image = cv.cvtColor(bgr_image, cv.COLOR_BGR2BGRA)  # BGR转HSVcv.imshow('cv-ini-000-BGRA', bgra_image)  # 在屏幕上展示图片cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA.png', bgra_image)  # 保存图片

代码运行后,获得的BGRA图像cv-ini-000-save-BGRA.png为:

图2 cv-ini-000-save-BGRA.png

【2.3】BGR转BGRA

之后是将BGRA图像进行通道拆分,补充下述代码:

    # BGRA通道拆分b,g,r,a=cv.split(bgra_image) #BGRA通道拆分cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A', a)  # 在屏幕上展示图片cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A.png', a)  # 保存图片

运行代码后,获得的a通道图像为:

图3 cv-ini-000-save-BGRA-A.png

【2.4】修改A通达数值,然后合并回BGRA图像

在图3中,可以发现纯A通道的图像啥也看不出来。

所以,之后是将A通道重新赋值,再对BGRA图像进行通道合并,补充下述代码:

    # BGRA通道合并a[:,:]=120bgra120_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=120', bgra120_image)  # 在屏幕上展示图片cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=120.png', bgra120_image)  # 保存图片a[:,:]=30bgra30_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=30', bgra30_image)  # 在屏幕上展示图片cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=30.png', bgra30_image)  # 保存图片a[:,:]=0bgra0_image=cv.merge([b,g,r,a]) #BGRA通道合并cv.imshow('cv-ini-000-BGRA-A=0', bgra0_image)  # 在屏幕上展示图片cv.imwrite('cv-ini-000-save-BGRA-A=0.png', bgra0_image)  # 保存图片

代码运行后,以此获得的图像为:

图4 cv-ini-000-save-BGRA-A=120.png 透明度120

图5 cv-ini-000-save-BGRA-A=30.png 透明度30

图6 cv-ini-000-save-BGRA-A=0.png 透明度0

综上所述,改变A通道的值可以改变图片透明度。

【3】总结

体会了alpha通道的基本功能,掌握了调整alpha通道值的基本方法。

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