CPU条件下Pytorch、jupyter环境配置

一、创建虚拟环境

 查看虚拟环境

conda env list

创建python虚拟环境

conda create -n minist python=3.11

激活虚拟环境

conda activate minist

查看虚拟环境下有哪些包

pip list

二、安装pytorch

切换清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

选择合适版本复制链接，运行所给指令

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

三、jupyter添加虚拟环境

base环境中已有conda自带的jupyter，只需要在jupyter中添加虚拟环境

切换到想要添加的虚拟环境

 activate minist

安装ipykernel包

conda install ipykernel

在jupyter中注册内核，执行如下命令

python -m ipykernel install --user --name minist

四、安装其他所需包

Pandas、numpy、tensorboard等

pip install pandas numpy

conda install tensorboard

注意：若要在jupyter中嵌入tensorboard图表，需要安装：

pip install tensorflow-cpu

五、运行

返回base环境

activate base

进入项目所在环境

D:
cd D:\Python-Projects\MINIST

输入jupyter notebook的命令

jupyter notebook

由于我的用户名为中文，所以无法自动跳转，需要手动点击链接 

成功进入

点击“Kernel”——“change kernel”将内核换为我们刚刚注册的。