机器学习和深度学习中的种子设置

一、常见的随机数生成器及其对应的设置方法：

1. Python内置的随机数生成器：

   import random
   random.seed(manual_seed)
   

2. NumPy的随机数生成器：

   import numpy as np
   np.random.seed(manual_seed)
   

3. PyTorch的随机数生成器：

   import torch
   torch.manual_seed(manual_seed)
   

4. CUDA的随机数生成器（在GPU环境中）：

   torch.cuda.manual_seed(manual_seed)
   

5. 所有GPU的随机数生成器（在多GPU环境中）：

   torch.cuda.manual_seed_all(manual_seed)
   

6. Python的os模块（用于设置环境变量）：

   import os
   os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(manual_seed)
   

7. Python的hashlib模块（用于设置哈希函数的种子）：

   import hashlib
   hashlib._seed = manual_seed
   

8. Python的uuid模块（用于设置UUID生成器的种子）：

   import uuid
   uuid._random._seed = manual_seed
   

9. Python的datetime模块（用于设置日期时间生成器的种子）：

   import datetime
   datetime.datetime.now = lambda: datetime.datetime(2022, 1, 1)
   

10. Python的time模块（用于设置时间生成器的种子）：

    import time
    time.time = lambda: 1640995200.0  # 2022-01-01 00:00:00 UTC
    

请注意，这些设置方法可能因Python版本和库的版本而有所不同。在实际使用中，应根据具体情况进行调整。

二、PyTorch

1. PyTorch的随机数生成器：

   import torch
   torch.manual_seed(manual_seed)
   

2. PyTorch的CUDA随机数生成器（在GPU环境中）：

   import torch
   torch.cuda.manual_seed(manual_seed)
   

3. PyTorch的所有CUDA随机数生成器（在多GPU环境中）：

   import torch
   torch.cuda.manual_seed_all(manual_seed)
   

4. PyTorch的生成器：

   import torch
   torch.Generator().manual_seed(manual_seed)
   

5. PyTorch的优化器随机数生成器：

   import torch
   torch.optim.Optimizer.set_random_seed(manual_seed)
   

6. PyTorch的哈希函数随机数生成器：

   import torch
   torch.utils.set_random_seed(manual_seed)

三、TensorFlow

1. TensorFlow的随机数生成器：

   import tensorflow as tf
   tf.random.set_seed(manual_seed)
   

2. TensorFlow的GPU随机数生成器（在GPU环境中）：

   import tensorflow as tf
   tf.config.experimental.enable_tensor_float_32_execution(False)
   

3. TensorFlow的Keras随机数生成器：

   import tensorflow as tf
   tf.keras.backend.set_random_seed(manual_seed)
   

4. TensorFlow的图像处理随机数生成器：

   import tensorflow as tf
   tf.image.set_jitter_random(seed=manual_seed)
   

5. TensorFlow的优化器随机数生成器：

   import tensorflow as tf
   tf.keras.optimizers.Optimizer.set_random_seed(manual_seed)
   

6. TensorFlow的哈希函数随机数生成器：

   import tensorflow as tf
   tf.keras.utils.set_random_seed(manual_seed)