ChatGPT-4助力学术论文提升文章逻辑、优化句式与扩充内容等应用技巧解析。附提示词案例
目录
1.扩写(expansion/paraphrasing)
2.优化(optimization)
3.缩写(optimization)
4.提取关键词(keyword extraction)
5.短语转换(phrase transformation)
6.拼写检查(spell checking)
7.情感生成(sentiment generation)
8.术语解释(terminology explanation)
9.语法纠错(grammar correction)
10.语法纠错(grammar correction)
ChatGPT的强项除了提升文本逻辑结构和扩充段落内容外,还能够通过精细的文本处理功能,优化文章中的单词和句式,从而实现质量的整体提升。ChatGPT在细节文本处理方面表现优秀,拥有多种实用功能。
下面小编结合学术案例,介绍几种常用功能。
1.扩写(expansion/paraphrasing)
提示词:
请对以下句子进行扩写。
原始旬子:社会网络对人们的社会交往产生了深远影响。
ChatGPT反馈:
扩写后的句子:在当今的信息时代,社会网络已成为人们日常生活的一部分,对个体的社会交往方式产生了深远的影响。它不仅改变了人们沟通的方式和速度,还扩展了交友的范围,使得跨地域的交流变得更加便捷。同时,社会网络也影响了人们的社交习惯和心理状态,使得社会交往的形式更加多样化,但也带来了隐私泄露和网络依赖等问题。

2.优化(optimization)
提示词:
请优化以下句子。
原始旬子:这项研究的结果表明,学校领导者在推动学生创造力发展方面发挥着重要作用。
ChatGPT反馈:
优化后的句子:研究结果显示,学校领导在促进学生创造力发展中扮演着关键角色。

3.缩写(optimization)
提示词:
请对以下短语进行缩写。
原始旬子:人力资源管理。
ChatGPT反馈:
缩写后的短语:人资管理。

4.提取关键词(keyword extraction)
提示词:
请提取以下句子中的关键词。
原始旬子:社会网络对人们的社会交往产生了深远影响。
ChatGPT反馈:
关键词:社会网络、社会交往、深远影响。

5.短语转换(phrase transformation)
提示词:
请将以下短语转换为问句。
原始旬子:社会网络对人们的社会交往产生了深远影响。
ChatGPT反馈:
转换后的问句:社会网络对人们的社会交往产生了哪些深远影响?

6.拼写检查(spell checking)
提示词:
请对以下文本进行拼写检查。
原始旬子:心理学研究的结果非常有意义。
ChatGPT反馈:
原始文本的拼写没有错误。

7.情感生成(sentiment generation)
提示词:
请根据以下文本生成相应的情感表达。
原始旬子:这个电影真是太棒了!
ChatGPT反馈:
相应的情感表达:我对这部电影感到非常兴奋和满意!它真的超出了我的期望。

8.术语解释(terminology explanation)
提示词:
解释以下学术术语的含义:社会心理学。
ChatGPT反馈:
社会心理学是心理学的一个分支,它研究个体的思想、感情和行为如何受到实际、想象或暗示的社会环境的影响。这个领域主要关注人们如何彼此影响,以及他们如何通过社会互动来形成关于自我和他人的看法。社会心理学家研究诸如态度形成、群体行为、偏见、领导力、人际关系和社会影响等多种主题。通过这些研究,社会心理学试图解释人们在特定社会情境下如何做出决策,以及这些决策背后的心理机制。

9.语法纠错(grammar correction)
提示词:
请纠正以下句子中的语法错误
原始旬子:她们正在走向商业化的方向,去获得更多的用户。
ChatGPT反馈:
纠正后的句子:她们正在走向商业化,以获得更多用户。
这个改动使句子更加简洁明了,去掉了多余的连接词和冗余表达。

10.语法纠错(grammar correction)
提示词:
请将以下两段文本进行融合。
文本 1:一项研究发现社交支持对心理健康有益。
文本 2:另一项研究表明心理健康与幸福感密切相关。
ChatGPT反馈:
融合后的文本:一项研究发现,社交支持对心理健康有益,而另一项研究则表明心理健康与个人的幸福感密切相关。这些发现强调了建立强大社交支持网络的重要性,因为它不仅有助于提升心理健康,还能增强人们的幸福感。

相关文章:
ChatGPT-4助力学术论文提升文章逻辑、优化句式与扩充内容等应用技巧解析。附提示词案例
目录 1.扩写(expansion/paraphrasing) 2.优化(optimization) 3.缩写(optimization) 4.提取关键词(keyword extraction) 5.短语转换(phrase transformationÿ…...
Android TextView 添加图标并实现换行
图文混排。 binding.apply {val spannable = SpannableString(" " + "Kotlin 是 Android 官方推荐的编程语言。")val drawable: Drawable = ContextCompat.getDrawable(this@DemoMainXmlActivity,R.mipmap.ic_title_d)!!drawable.setBounds(0, 0, drawabl…...
matplotlib pyton 如何画柱状图,利用kimi,直接把图拉倒上面,让他生成
要绘制类似于您提供的图像的柱状图,您可以使用Python中的Matplotlib库,这是一个非常流行的绘图库。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用Matplotlib来创建一个类似的柱状图: python import matplotlib.pyplot as plt import nu…...
如何保证mysql数据库到ES的数据一致性
1.同步双写方案 在代码中对数据库和ES进行双写操作,确保先更新数据后更新ES。 优点: 数据一致性:双写策略可以保证在MySql和Elasticsearch之间数据的强一致性,因为每次数据库的变更都会在Elasticsearch同步反映。实时性…...
安装MongoDB,环境配置
官网下载地址:MongoDB Shell Download | MongoDB 选择版本 安装 下载完成双击打开 点击mongodb-windows-x86_64-8.0.0-signed 选择安装地址 检查安装地址 安装成功 二.配置MongoDB数据库环境 1.找到安装好MongoDB的bin路径 复制bin路径 打开此电脑 -> 打开高级…...
家用无线路由器的 2.4GHz 和 5GHz
家中的无线路由器 WiFi 名称有两个,一个后面带有 “5G” 的标记,这让人产生疑问:“连接带‘5G’的 WiFi 是不是速度更快?” 实际上,这里的 “5G” 并不是移动通信中的 5G 网络,而是指路由器的工作频率为 5G…...
我的tensorboard
1.Tensorboard 2.Tensorboard的使用 导入tensorboard并创建SummaryWriter 添加标量数据 添加图片数据 直方图 模型可视化 3.代码使用 模型可视化 # 记录模型结构 dummy_input torch.randn(1, 3, 224, 224).to(device) # 根据你的模型输入尺寸调整 writer.add_graph(model…...
Quartz 相关线程
我们在前面文章中说到过Quartz涉及到的线程,但是散落在几篇文章中,不好找。而Quartz涉及到的线程对于理解Quartz也比较重要,所以今天专门提取出来单独说一下。 Quartz中的主要线程: 任务调度线程QuartzSchedulerThread 任务执…...
【QED】爱丽丝与混沌的无尽海
文章目录 题目题目描述输入输出格式数据范围测试样例 思路代码复杂度分析时间复杂度空间复杂度 题目 题目链接🔗 题目描述 如图所示,爱丽丝在一个3x3的迷宫之中,每个方格中标有 1 − 9 1-9 1−9各不相同的数字,爱丽丝可以从一格…...
IO模型学习
背景知识 Socket 套接字。 客户端和服务端通信时,客户端需要数据出口,服务端需要数据入口,这两个出入口就是Socket。数据接收方新建socket后需要绑定ip和端口号,这样客户端才能链接上socket。连接的过程就是 三次握手 FD file …...
Doxygen 使用指南
Doxygen 是一个文档生成工具,可以从源代码中的注释生成高质量的文档,支持多种编程语言(如 C/C、Python、Java 等)。以下是 Doxygen 的基本使用方法。 1. 安装 Doxygen 1.1 下载 Doxygen 访问 Doxygen 官网。根据操作系统选择合适…...
设计模式与游戏完美开发(2)
更多内容可以浏览本人博客:https://azureblog.cn/ 😊 该文章主主题内容均来自《设计模式与游戏完美开发》—蔡升达 第二篇 基础系统 第四章 游戏主要类——外观模式(Facade) 一、游戏子功能的整合 一个游戏程序常常由内部数个不…...
Coroutine 基础三 —— 结构化并发(二)
1、协程的结构化异常管理 如果一个协程抛异常,它所在的整个协程树上的其他协程(向上是父协程到根协程,向下是所有后代协程)都会被取消。因此协程发生异常的后果是十分严重的。 先讲原理,再说解决方案。 协程异常的处…...
GXUOJ-算法-第一次作业
1.整数划分 问题描述 GXUOJ | 整数划分 题解 #include<bits/stdc.h> using namespace std; const int N1010,mod1e97;int n; int f[N];int main(){cin>>n;f[0]1;for(int i1;i<n;i){for(int ji;j<n;j){f[j](f[j]f[j-i])%mod;}}cout<<f[n]; } 2.汉诺塔…...
Springboot项目Druid运行时动态连接多数据源的功能
项目支持多数据库连接是个很常见的需求,这不仅是要在编译前连已经知道的多个数据库,有时还要在程序运行时连后期增加的多个数据源来获得数据。 一、编译前注册数据库连接 1.引入依赖包 <!-- springboot 3.x --><dependency><groupId&g…...
字符串匹配——KMP算法
前言 刷到字符串匹配的力扣题了【28. 实现 strStr() 】,这题简单吧用库函数做就可以,说难吧,就得引出大名鼎鼎的线性匹配算法——KMP。 目录 KMP 算法背景与原理算法优势 前缀表1. 构建Next数组2. 搜索匹配 KMP 算法背景与原理 KMP&#x…...
Qt开发技术【下拉复选框 MultiSelectComboBox 自定义全选项】
继承ComboBox完成下拉复选框 自定义全选项 效果图 整个控件继承于QCombobox类。主要修改QLineEdit、QListWidget这两部分,QComboBox提供如下接口,可以将这两部分设置为新建的QLineEdit、QListWidget对象 CMultiSelectComboBox::CMultiSelectComboBo…...
20_HTML5 SSE --[HTML5 API 学习之旅]
HTML5 Server-Sent Events (SSE) 是一种技术,它允许服务器向浏览器推送更新。与传统的轮询不同,SSE提供了真正的单向实时通信通道:服务器可以主动发送数据到客户端,而不需要客户端发起请求。这对于实现实时更新的应用非常有用&…...
jetson Orin nx + yolov8 TensorRT 加速量化 环境配置
参考【Jetson】Jetson Orin NX纯系统配置环境-CSDN博客 一 系统环境配置: 1.更换源: sudo vi /etc/apt/sources.list.d/nvidia-l4t-apt-source.list2.更新源: sudo apt upgradesudo apt updatesudo apt dist-upgrade sudo apt-get updat…...
Android Studio IDE环境配置
需要安装哪些东西: Java jdk Java Downloads | OracleAndroid Studio 下载 Android Studio 和应用工具 - Android 开发者 | Android DevelopersAndroid Sdk 现在的Android Studio版本安装时会自动安装,需要注意下安装的路径Android Studio插件…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
Rust 开发环境搭建
环境搭建 1、开发工具RustRover 或者vs code 2、Cygwin64 安装 https://cygwin.com/install.html 在工具终端执行: rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-gnu rustup default stable-x86_64-pc-windows-gnu 2、Hello World fn main() { println…...
