python学opencv|读取图像(二十一)使用cv2.circle()绘制圆形进阶
【1】引言
前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作,相关链接为:
python学opencv|读取图像(二十)使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客
由于圆形本身绘制起来比较简单,因此可以自由操作的空间也就大,我们今天就尝试多一些花样,做一次进阶探索。
【2】代码探索
【2.1】同心圆
绘制同心圆的基本思路是,确认好圆心以后,逐个修改半径,然后输出图像即可。
还是以之前的代码为基础,增加for循环逐个输出圆即可。此处先给出完整代码:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心纵坐标
for i in range(1,6,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
程序运行后的输出图像为:
图1 同心圆
创造同心圆的核心代码段落为:
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(1,5,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆
首先用x0和y0确认了愿新的坐标点,然后用for循环输出5个圆形即可。
这五个圆的半径计算式为:r=50*i,i就是圆形的出现顺序;圆的颜色采用了函数的形式,不是此处重点;圆的线宽就是圆出现的顺序。
总体上,圆出现的顺序越晚,半径越大,线条越宽。
【2.2】疏密同心圆
绘制疏密同心圆的基本思路是,利用三角函数的斜率也是三角函数的原理,如果半径通过三角函数来取值,那同样的增量下,邻近半径值的差会周期性的时大时小,这样就会画出疏密同心圆。
以2π为周期,增量从0到7就可以覆盖一个周期内的所有圆。
在这个分析基础上,我们把核心代码换成:
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
半径取值为np.abs(int(260*np.cos(i))),这里的np.abs()是取绝对值的意思,因为半径必须为正数。
此时获得的图形为:
图2 疏密同心圆
对应的完整代码为:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
【2.3】变化圆心
既然圆的半径可以变化,圆形自然也可以变化,继续修改核心代码:
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里,圆心坐标被更换为((i-5)*10+280, (i-5)*20+280),这几一个动态值,只有半径是恒定的160。代码运行获得的图像为:
图3 圆心变化
此时的完整代码为:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
【2.4】变化圆半径
在圆心变化的基础上,圆的半径可以变化,这样就会出现变化圆。
继续增添代码:
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里,半径值被修改为:int(200*np.abs(np.sin(i))),这是一个动态值。
运行后的图像为:
图4 变化圆
此时的完整代码为:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
【2.5】变化圆半径和颜色
在获得变化圆半径的基础上,继续修改代码,让圆的颜色变化:
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出圆
在这里,颜色值被修改为:(int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))),这是一个动态值。
运行后的图像为:
图5 变化圆半径和颜色
此时的完整代码为:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
【2.6】变化背景
然后我们修改背景BGR值,获得颜色变化的背景画布:
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
此时获得的图像为:
图6 变化圆和画布
此时的完整代码为:
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 125 # 绘制一个580*580大小的画布,3代表有3个通道,unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
【3】总结
掌握了python+opencv灵活绘制圆形的技巧。
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一、树的存储结构 1)双亲表示法实现: 定义结构数组存放树的结点,每个结点含两个域: 数据域:存放结点本身信息。双亲域:指示本结点的双亲结点在数组中的位置。 特点:找双亲简单,找孩子难 C语…...
新浪微博大数据面试题及参考答案(数据开发和数据分析)
介绍一下你所掌握的计算机网络和操作系统相关知识 计算机网络:计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统。我掌握了网络协议…...

OpenHarmony怎么修改DPI密度值?RK3566鸿蒙开发板演示
本文介绍在开源鸿蒙OpenHarmony系统下,修改DPI密度值的方法,触觉智能Purple Pi OH鸿蒙开发板演示,搭载了瑞芯微RK3566四核处理器,Laval鸿蒙社区推荐开发板,已适配全新开源鸿蒙OpenHarmony5.0 Release系统,适…...

SAP GUI Scripting - 如何判断组件是否存在
总体来说,SAP Scripting 与 BDC 类似,因为是屏幕录制,就可能碰到不同的情况,比如每个录入的数据不同,可能出现一个对话框,或者出现一个状态栏消息。这种任何有变化的情况,在 Scripting 中没有考…...
Go 计算Utf8字符串的长度 不要超过mysql字段的最大长度
背景: 我有一个mysql的字段,是utf8格式的,但有时候前端传的字符串会超长,为此我需要在后端接口,先判断是否超长,如果超长,则报错提示前端。 代码: // 计算utf8下,字符串…...

llamafactory报错:双卡4090GPU,训练qwen2.5:7B、14B时报错GPU显存不足(out of memory),轻松搞定~~~
实际问题场景: 使用llamafactory进行微调qwen2.5 7B和14B的大模型时,会出现out of memory的报错。尝试使用降低batch_size(原本是2,现在降到1)的方式,可以让qwen2.5:7B跑起来,但时不时会不稳定…...
全局webSocket 单个页面进行监听并移除单页面监听
之前全局封装的 webSocket 在某些特定的页面中使用会直接去调用 webSocket 的 onMessage 方法 已进入页面就会调,如果退出页面移除整个监听的话全局监听就会被移除 这是修改后的 全局封装 let token uni.getStorageSync(token) const HEARTBEAT_INTERVAL 1 *…...

JVM调优实践篇
理论篇 1多功能养鱼塘-JVM内存 大鱼塘O(可分配内存): JVM可以调度使用的总的内存数,这个数量受操作系统进程寻址范围、系统虚拟内存总数、系统物理内存总数、其他系统运行所占用的内存资源等因素的制约。 小池塘A&a…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动
一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表
设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...
Vue 模板语句的数据来源
🧩 Vue 模板语句的数据来源:全方位解析 Vue 模板(<template> 部分)中的表达式、指令绑定(如 v-bind, v-on)和插值({{ }})都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...