python学opencv|读取图像（二十一）使用cv2.circle()绘制圆形进阶
【1】引言
前序已经掌握了使用cv2.circle()绘制圆形的基本操作，相关链接为：
python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客
由于圆形本身绘制起来比较简单，因此可以自由操作的空间也就大，我们今天就尝试多一些花样，做一次进阶探索。
【2】代码探索
【2.1】同心圆
绘制同心圆的基本思路是，确认好圆心以后，逐个修改半径，然后输出图像即可。
还是以之前的代码为基础，增加for循环逐个输出圆即可。此处先给出完整代码：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心纵坐标
for i in range(1,6,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口程序运行后的输出图像为：
图1 同心圆
创造同心圆的核心代码段落为：
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(1,5,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), 50*i, (int(255*np.cos((np.sqrt(np.square(15-i))))), int(255*np.sin(i)), int(np.abs(i-3))^5), i) #输出同心圆
首先用x0和y0确认了愿新的坐标点，然后用for循环输出5个圆形即可。
这五个圆的半径计算式为：r=50*i，i就是圆形的出现顺序；圆的颜色采用了函数的形式，不是此处重点；圆的线宽就是圆出现的顺序。
总体上，圆出现的顺序越晚，半径越大，线条越宽。
【2.2】疏密同心圆
绘制疏密同心圆的基本思路是，利用三角函数的斜率也是三角函数的原理，如果半径通过三角函数来取值，那同样的增量下，邻近半径值的差会周期性的时大时小，这样就会画出疏密同心圆。
以2π为周期，增量从0到7就可以覆盖一个周期内的所有圆。
在这个分析基础上，我们把核心代码换成：
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
半径取值为np.abs(int(260*np.cos(i)))，这里的np.abs()是取绝对值的意思，因为半径必须为正数。
此时获得的图形为：
图2 疏密同心圆
对应的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
x0=285 #圆心横坐标
y0=285 #圆心横坐标
for i in range(0,7,1):canvas = cv.circle(canvas, (x0, y0), np.abs(int(260*np.cos(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.3】变化圆心
既然圆的半径可以变化，圆形自然也可以变化，继续修改核心代码：
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里，圆心坐标被更换为((i-5)*10+280, (i-5)*20+280)，这几一个动态值，只有半径是恒定的160。代码运行获得的图像为：
图3 圆心变化
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), r, (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.4】变化圆半径
在圆心变化的基础上，圆的半径可以变化，这样就会出现变化圆。
继续增添代码：
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆
在这里，半径值被修改为：int(200*np.abs(np.sin(i)))，这是一个动态值。
运行后的图像为：
图4 变化圆
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (200,180,55), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.5】变化圆半径和颜色
在获得变化圆半径的基础上，继续修改代码，让圆的颜色变化：
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出圆在这里，颜色值被修改为：(int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i)))，这是一个动态值。
运行后的图像为：
图5 变化圆半径和颜色
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 225 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 1] = 50 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 150 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
#for i in range(0, 580, 1):#for j in range(0, 580, 1):#canvas[i, j, 2] = 100 * np.tanh(i + j) + 100 * np.tanh(i - j) + 50 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【2.6】变化背景
然后我们修改背景BGR值，获得颜色变化的背景画布：
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
此时获得的图像为：
图6 变化圆和画布
此时的完整代码为：
import numpy as np # 引入numpy模块
import cv2 as cv # 引入cv模块canvas = np.ones((580, 580, 3), np.uint8) * 125 # 绘制一个580*580大小的画布，3代表有3个通道，unit8为图像存储格式
# 第一个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 0] = 0.2 * (i + j) # 第一个通道值# 第二个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 1] = 150 * np.cos(i ^ j) + 55 * np.sin(j ^ i) + 50 * np.sin(j - i) # 第二个通道值# 第三个通道值
for i in range(0, 580, 1):for j in range(0, 580, 1):canvas[i, j, 2] = 50 * np.tanh(i + j) + 80 * np.tanh(i - j) + 120 * np.cos(j - i) # 第三个通道值
#x0=285 #圆心横坐标
#y0=285 #圆心横坐标
#r=160 #半径
for i in range(0,10,1):canvas = cv.circle(canvas, ((i-5)*10+280, (i-5)*20+280), int(200*np.abs(np.sin(i))), (int(abs(255*np.sin(i))),int(abs(255*np.cos(i))),int(255*np.tanh(i))), 2) #输出同心圆#canvas = cv.circle(canvas, (285, 285), 80, (0, 0, 255), 3) # 第一个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (100, 285), 80, (0, 255, 255), -1) # 第二个圆形
#canvas = cv.circle(canvas, (470, 285), 80, (255, 0, 0), -1) # 第三个圆形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (50, 30), (530, 550), (155, 120, 60), 5) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (80, 80), (500, 500), (55, 160, 230), 10) # 矩形
# canvas = cv.rectangle(canvas, (150, 150), (430, 430), (50, 120, 90), -1) # 矩形
# canvas = cv.line(canvas, (50, 550), (550, 550), (58, 50, 150), 15) # 线段
# canvas = cv.line(canvas, (300, 50), (300, 550), (120, 150, 25), 20) # 线段cv.imshow('rectangle', canvas) # 在屏幕展示绘制圆形的效果
cv.imwrite('circle50.png', canvas) # 保存图像
cv.waitKey() # 图像不会自动关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口【3】总结
掌握了python+opencv灵活绘制圆形的技巧。
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一、树的存储结构 1）双亲表示法实现： 定义结构数组存放树的结点，每个结点含两个域: 数据域：存放结点本身信息。双亲域：指示本结点的双亲结点在数组中的位置。 特点：找双亲简单，找孩子难 C语…...
新浪微博大数据面试题及参考答案（数据开发和数据分析）
介绍一下你所掌握的计算机网络和操作系统相关知识 计算机网络：计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。我掌握了网络协议…...
OpenHarmony怎么修改DPI密度值？RK3566鸿蒙开发板演示
本文介绍在开源鸿蒙OpenHarmony系统下，修改DPI密度值的方法，触觉智能Purple Pi OH鸿蒙开发板演示，搭载了瑞芯微RK3566四核处理器，Laval鸿蒙社区推荐开发板，已适配全新开源鸿蒙OpenHarmony5.0 Release系统，适…...
SAP GUI Scripting - 如何判断组件是否存在
总体来说，SAP Scripting 与 BDC 类似，因为是屏幕录制，就可能碰到不同的情况，比如每个录入的数据不同，可能出现一个对话框，或者出现一个状态栏消息。这种任何有变化的情况，在 Scripting 中没有考…...
Go 计算Utf8字符串的长度 不要超过mysql字段的最大长度
背景： 我有一个mysql的字段，是utf8格式的，但有时候前端传的字符串会超长，为此我需要在后端接口，先判断是否超长，如果超长，则报错提示前端。 代码： // 计算utf8下，字符串…...
llamafactory报错：双卡4090GPU，训练qwen2.5:7B、14B时报错GPU显存不足（out of memory），轻松搞定~~~
实际问题场景： 使用llamafactory进行微调qwen2.5 7B和14B的大模型时，会出现out of memory的报错。尝试使用降低batch_size（原本是2，现在降到1）的方式，可以让qwen2.5:7B跑起来，但时不时会不稳定…...
全局webSocket 单个页面进行监听并移除单页面监听
之前全局封装的 webSocket 在某些特定的页面中使用会直接去调用 webSocket 的 onMessage 方法 已进入页面就会调，如果退出页面移除整个监听的话全局监听就会被移除 这是修改后的 全局封装 let token uni.getStorageSync(token) const HEARTBEAT_INTERVAL 1 *…...
JVM调优实践篇
理论篇 1多功能养鱼塘－JVM内存 大鱼塘O（可分配内存）： JVM可以调度使用的总的内存数，这个数量受操作系统进程寻址范围、系统虚拟内存总数、系统物理内存总数、其他系统运行所占用的内存资源等因素的制约。 小池塘A&a…...
龙虎榜——20250610
上证指数放量收阴线，个股多数下跌，盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型，指数短线有调整的需求，大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的：御银股份、雄帝科技 驱动…...
基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销，平衡网络负载，延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...
Xshell远程连接Kali（默认 | 私钥）Note版
前言:xshell远程连接，私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
企业如何增强终端安全？
在数字化转型加速的今天，企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机，到工厂里的物联网设备、智能传感器，这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而，随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
html-＜abbr＞ 缩写或首字母缩略词
定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词，它可以帮助用户更好地理解缩写的含义，尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时，会显示一个提示框。 示例&#x…...
代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置
在前端开发中，常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题，Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能，用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理（proxy）？ 代理是在开发过程中，前端项目通过开发服务器，将指定的请求“转发”到真实的后端服务器，从而绕…...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点：传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用：适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
探索Selenium：自动化测试的神奇钥匙
目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...