【算法题解】B. President‘s Office - Python实现
题目描述
Berland的总统办公室内设有多个办公桌,其中总统和其属下各自拥有独特颜色的办公桌。总统希望统计哪些属下的办公桌紧邻他的办公桌,但不记得确切的数量。
输入描述:
- 第一行包含三个值
n, m, c,分别是办公室的长度、宽度以及总统办公桌的颜色。 - 接下来的
n行每行包含一个长度为m的字符串,描述办公室平面图:- 用大写拉丁字母表示桌子的颜色。
- 用字符
.表示空地。
输出描述:
输出一个整数,表示紧邻总统办公桌的属下人数(即不同颜色的办公桌数量)。
示例:
输入:
3 4 R
G.B.
.RR.
TTT.
输出:
2
输入:
3 3 Z
.H.
..Z
输出:
0
解题思路
- 读取输入数据: 首先读取办公室的平面图和总统办公桌的颜色。
- 记录总统办公桌位置: 遍历整个平面图,将所有总统办公桌的位置存储在集合中。
- 查找邻居桌子: 遍历每个总统桌子的位置,检查上下左右是否存在其他颜色的桌子,并记录这些颜色。
- 计算结果: 输出记录的邻居颜色集合的大小,即为紧邻总统桌子的属下数量。
Python代码实现
以下是完整的Python实现代码:
def main():# 读取输入n, m, c = input().split()n, m = int(n), int(m)c = c.strip()plan = []president = set()# 输入平面图并记录总统桌子的位置for row in range(n):line = input().strip()plan.append(list(line))for col in range(m):if plan[row][col] == c:president.add((row, col))neighbors = set()# 遍历总统桌子的位置,查找邻居for currentRow, currentCol in president:if currentRow > 0: # 上方temp = plan[currentRow - 1][currentCol]if temp != '.' and temp != c:neighbors.add(temp)if currentRow < n - 1: # 下方temp = plan[currentRow + 1][currentCol]if temp != '.' and temp != c:neighbors.add(temp)if currentCol > 0: # 左侧temp = plan[currentRow][currentCol - 1]if temp != '.' and temp != c:neighbors.add(temp)if currentCol < m - 1: # 右侧temp = plan[currentRow][currentCol + 1]if temp != '.' and temp != c:neighbors.add(temp)# 输出邻居的数量print(len(neighbors))if __name__ == "__main__":main()
示例运行
示例1:
输入:
3 4 R
G.B.
.RR.
TTT.
运行结果:
2
示例2:
输入:
3 3 Z
.H.
..Z
运行结果:
0
代码解析
- 输入处理:
input().split()将n, m, c解析为整数和字符,strip()去除多余空格。 - 记录位置: 利用
set数据结构存储总统办公桌的位置,避免重复。 - 邻居查找: 遍历总统桌子的位置,检查上下左右邻居是否为其他颜色。
- 结果输出: 使用
len()输出邻居颜色集合的大小。
总结
本题主要考察二维数组的遍历和集合的使用。通过合理的数据结构(如 set),我们可以高效地完成邻居颜色的统计。
欢迎大家留言讨论!😊
相关文章:
【算法题解】B. President‘s Office - Python实现
题目描述 Berland的总统办公室内设有多个办公桌,其中总统和其属下各自拥有独特颜色的办公桌。总统希望统计哪些属下的办公桌紧邻他的办公桌,但不记得确切的数量。 输入描述: 第一行包含三个值 n, m, c,分别是办公室的长度、宽度…...
【Spring Boot 】详解
Spring Boot 详解 一、Spring Boot 概述 (一)产生背景 随着 Java 应用的日益复杂,传统 Spring 框架在项目搭建与配置方面愈发繁琐,大量的 XML 配置、依赖管理等工作耗费开发者诸多精力。为解决这些痛点,Spring Boot …...
Redisson 框架详解
目录 一.为什么要使用分布式锁? 二.Redisson 的基本使用: 1.添加 Redisson 依赖: 2.在 application.yml 配置 Redis: 3. 创建 Redisson 客户端: (1)单节点模式: (…...
正确导入MapStruct并避免与Lombok编译冲突的深入分析
正确导入MapStruct并避免与Lombok编译冲突的深入分析 一、MapStruct与Lombok概述 1.1 MapStruct简介 MapStruct是一个代码生成器,它基于约定优于配置的原则,通过注解处理器在编译时自动生成源代码,实现对象之间的属性映射。MapStruct的优势在于减少样板代码,提高开发效率…...
K8S 黑魔法之如何从 Pod 拿到节点的命令行
搞 K8S 运维的时候,偶尔会遇到一个难题,定位到问题出在某个节点上,而由于权限审批,错误配置等等各种原因,没有办法拿到节点的 SSH 权限,无法进入节点命令行进一步排障。 这个时候,就可以用这个…...
【bluedroid】A2dp Source播放流程源码分析(4)
接上集分析:【bluedroid】A2dp Source播放流程源码分析(3)-CSDN博客 蓝牙和AUDIO之间的接口 蓝牙和audio之间的通信是通过socket,管理socket中的文件是UIPC,UIPC管理两条socket。 A2DP_CTRL_PATH /data/misc/bluedroid/.a2dp_ctrl A2DP_DATA_PATH /data/misc/bluedroid…...
计算机网络 (9)数据链路层
前言 计算机网络中的数据链路层(Data Link Layer)是OSI(开放系统互连)参考模型中的第二层,位于物理层和网络层之间。它在物理层提供的服务基础上,负责在相邻节点之间建立、维护和终止链路,确保数…...
kubernetes学习-集群搭建部署(一)
一、开三台虚拟机进行试验(centos7) 1、初始操作 # 关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld# 关闭selinux sudo sed -i s/enforcing/disabled/ /etc/selinux/config # 永久 setenforce 0 # 临时# 关闭swap sudo swapoff -a # 临时 s…...
docker commit生成的镜像瘦身
1、清除宿主系统的docker资源 docker system prune -a --volumes 2、清理容器内系统的临时文件和缓存 # 删除包管理器缓存 apt-get clean rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 删除日志文件 rm -rf /var/log/* # 删除临时文件 rm -rf /tmp/* 3、安装docker squash工具࿰…...
基于Spring Boot的宠物领养系统的设计与实现(代码+数据库+LW)
摘 要 如今社会上各行各业,都在用属于自己专用的软件来进行工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。互联网的发展,离不开一些新的技术,而新技术的产生往往是为了解决现有问题而产生的。针对于宠物领…...
7.若依参数设置、通知公告、日志管理
参数设置 对系统中的参数进行动态维护。 关闭验证码校验功能 打开页面注册功能 需要修改前端页面代码 通知公告 促进组织内部信息传递 若依只提供了一个半成品,只实现了管理员可以添加通知公告。 日志管理 追踪用户行为和系统运行状况。 登录日志 和操作日志…...
基于FISCO BCOS的电子签署系统
概述 本项目致力于构建一个安全、高效且功能完备的电子签署系统,通过整合区块链技术与传统数据库管理,为用户提供了可靠的电子签署解决方案,有效应对传统电子签署系统的数据安全隐患,满足企业和个人在数字化办公环境下对电子文档…...
RocketMQ(二)RocketMQ实战
文章目录 一、RocketMQ实战1.1 批量消息发送1.2 消息发送队列自选择1.3 事务消息1.4 SpringCloud集成RocketMQ 二、最佳实践2.1 生产者2.1.1 发送消息注意事项2.1.2 消息发送失败处理方式 2.2 消费者2.2.1 消费过程幂等2.2.2 消费打印日志 2.3 Broker 三、相关问题3.1 为什么要…...
Java重要面试名词整理(十三):RocketMQ
文章目录 简述环境搭建分布式集群配置升级高可用集群 RocketMQ的消息模型基本流程消息确认机制广播消息顺序消息机制延迟消息批量消息过滤消息事务消息ACL权限控制机制 调优消费者端进行幂等控制 核心客户端负载均衡Consumer负载均衡 消息持久化设计Dleger集群的文件同步机制 简…...
机器学习之线性回归算法预测数据
机器学习之线性回归算法预测数据 目录 机器学习之线性回归算法预测数据线性回归算法概念理解算法导入线性回归模型参数理解误差项分析 LinearRegression理解参数理解返回值方法基本格式 预测一元线性回归数据问题及理解可视化数据理解数据预测 预测二元线性回归数据问题及理解数…...
Python | 如何在Matplotlib中仅绘制热图的上/下三角形
热图是一种强大的可视化工具,用于以矩阵格式表示数据,其中各个值由颜色表示。它们对于可视化相关矩阵特别有用,其中矩阵的对称性质使得显示上下三角形变得多余。本文将指导您使用Matplotlib(Python中流行的绘图库)仅绘…...
Leetcode经典题20--长度最小的子数组
题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 输入输出示例 输入&…...
【计算机视觉】超简单!维纳滤波的经典案例
Hey小伙伴们!今天来给大家分享一个 计算机视觉 中非常经典且实用的技术——维纳滤波(Wiener Filter)。维纳滤波是一种基于最小均方误差准则的滤波方法,广泛应用于图像去噪、模糊恢复等领域。它不仅可以有效去除图像中的噪声&#…...
【closerAI ComfyUI】快速洗图!高效快速的提示词反推节点——cliption,让洗图出图快人一步不爆显存!
添加图片注释,不超过 140 字(可选) 【closerAI ComfyUI】快速洗图!高效快速的提示词反推节点——cliption,让洗图出图快人一步不爆显存! 大家好,我是Jimmy。反推提示词的节点有很多,像Florence2 、Joycaption2、喵手等。都是非常优秀的。但是呢,就是占用设备资源,加…...
AE Dressler CESAR 1312 Generator Model User Manual
AE Dressler CESAR 1312 Generator Model User Manual...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点:传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用:适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
