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【Pytorch实用教程】深入了解 torchvision.models.resnet18 新旧版本的区别

深入了解 torchvision.models.resnet18 新旧版本的区别

在深度学习模型开发中,PyTorch 和 torchvision 一直是我们不可或缺的工具。近期,torchvision 对其模型加载 API 进行了更新,将旧版的 pretrained 参数替换为新的 weights 参数。本文将介绍这一变化的背景、具体区别,以及如何在代码中适配新版本的 torchvision.models.resnet18


一、背景

随着深度学习模型的不断发展,torchvision 的模型库中预训练权重的种类逐渐增多。为了更灵活、更明确地管理这些权重,开发者决定将 pretrained 参数替换为更具描述性的 weights 参数。

  • 旧版:pretrained 参数

    • 仅支持布尔值:True 表示加载默认的预训练权重,False 表示不加载预训练权重。
    • 模糊:没有明确说明具体加载了哪个版本的权重。
  • 新版:weights 参数</

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