AI定义汽车/跨域融合/整车智能，汽车智能化2.0时代新机会来了

汽车智能化2.0，产业正在发生深度变革。

一方面，AI大模型开始在多个域同步赋能智能汽车，从智能座舱到智能驾驶，再到底盘域，AI大模型正在快速推动汽车变革为超级智能体，AI定义汽车时代开始来临。

另一方面，整车电子电气架构向“HPC+ZONE”架构“快速进化，从舱驾融合、底盘与智驾融合再到多域协同，均在快速推汽车进入整车智能化时代。

基于当前芯片和EEA架构的发展，中央计算平台有多种演变形态，从多SOC逐渐向单SOC演进；与此同时，在AI赋能下，大模型逐步渗透中央计算软件框架，整车智能平台需要基于整车级架构规划设计，实现AI定义汽车。

以整车智能为核心的智能化2.0时代，汽车竞争的核心将是整车全域智能化，整合了智驾、智舱、车控、智能底盘、甚至动力系统，实现跨域/车云一体的数据共享、跨域协同与控制，从而带来具备代际差的用户体验优势。

在12月10日-12日，由德赛西威总冠名的2024（第八届）高工智能汽车年会在上海隆重召开，来自车企、Tier 1、各赛道软硬件供应商等演讲嘉宾们介绍了基于AI定义汽车与整车智能趋势下的技术方案部署，并探讨了整车智能时代的压力与挑战，以及市场增量空间与机遇等等话题。

其中极氪汽车方面已经驾驶了在AI大模型的上车应用，其中在座舱方面，通过视觉大模型、语言大模型、AI大模型融合，逐渐引领座舱进入主动智能时代；而在智驾方面，基于端到端大模型上车，目前极氪已经部署了基于端到端Plus的技术架构的“浩瀚智驾2.0”技术架构，技术特点是更多学习和思考人如何开车，以训练出“本地老司机”特质的智驾系统。

值得一提的是，“浩瀚智驾2.0”技术架构”还行业首次采用了多模态大模型融合，除了感知端的场景认知大模型，和规控端的交互式规控大模型，还进一步融合了多模态大语言模型（比如音频）。

长安汽车演讲人也透露，目前长安汽车在多模态BEV感知大模型，多模态端到端大模型的几大智驾系统关键算法均有重大突破。他指出，AI发展阶段将逐渐从判别式、生成式到交互式进化路径。

还有行业人士指出，舱驾融合的中央计算架构，正成为AI大模型落地的优质土壤。AI技术在车端的推广带来用户体验的同时，也给汽车软件系统与应用开发提出了新的需求。这一方面需要从整车底软层面对跨域软件部署实现支持，另外还需要支持AI应用快速开发与高效迭代，整车智能OS成为了必要。

此外，AI也在快速赋能底盘系统，目前包括华为途灵底盘、智己灵犀数字底盘，吉利、小鹏与蔚来的AI智能底盘等也纷纷涌现，智能底盘将是2025年最火爆的智能汽车赛道之一。

AI智能底盘系统需要构建感知、决策、执行和迭代一系列能力，实际上对软件、硬件系统都提出了极高的需求。从架构层面来看，底盘系统各执行器正在从独立分布式系统向底盘域控及中央控制进行集成演变。

还有人士指出，智能汽车快速进化升级，来自硬件层面的市场机会不可小觑。例如传感器方面，伴随着智能化功能的多元化发展，对传感器性能要求提升的同时，如超声波雷达、摄像头、激光雷达等传感器应用数量也在增加，另外，包括MCU、SOC、域控等硬件市场的空间也在快速扩张。

12月12日下午，2024（第八届）高工智能汽车年会—《「整车智能」“新”周期》闭幕式专场中，来自一汽、理想、东软睿驰、东风猛士科技的多位嘉宾针对整车智能新周期下的机遇和挑战进行了深入探讨。

一汽软件科技车云负责人袁志伟发表了主题为《对座舱智能化下半场趋势的思考》的演讲，他指出，智能座舱正从感知智能座舱向认知智能座舱阶段发展，对于座舱智能化下半场，供应厂商需要坚持用户体验至上、形成差异化，并要有足够的成本竞争力。

接下来智能座舱将围绕以消费者使用场景为核心进行应用开发，建立符合场景的应用生态；通过AI赋能来进一步推进用户个性化应用生成；这需要同步打通软硬件系统架构，拓展硬件外设应用，打造新的功能形态及商业模式的想象空间。

据介绍，当前红旗打造的（交互+生态）× AIGC红旗 全新一代座舱，融合了全场景3D数字孪生、无缝手车互联、多模智能助理，在交互与智能体验等方面实现全新升级。

长安汽车智能驾驶技术规划高级副总工程师储林波发表了主题为《AI时代，新汽车新生态》的演讲。

他指出，当前AI大模型加速新汽车进化，汽车行业正在从软件定义汽车向AI定义汽车加速升级。而届时AIEV对系统架构和芯片提出了新需求，未来系统功能分工将重构，功能模块Agent化，逐渐向跨域融合、高安全、 高算力、高带宽、低延迟的方向演进。

届时，AIEV汽车以AI超级智能体和用户进行交互，车辆具备老司机的出行能力，还具备高情商高智商的沟通能力，为用户提供基于自然语言的出行服务，实现“可用”、“好用”到“爱用”的演进。

据介绍，目前长安新汽车启源E07已经实现全栈自研高阶智驾首发量产，并实现了座舱大模型上车应用。全球首款量产全场景智能可变汽车，实现了形态可变、功能可变、软件可变，可提供满足用户全场景的多样化用车需求。

理想汽车研发副总裁、智驾量产研发负责人王佳佳发表了《理想智驾进化：端到端+VLM》的主题演讲。

据介绍，理想汽车目前用户的智驾总里程已经超过了26亿公里，汽车销量已经突破102万。得益于如此庞大的用户规模实现的数据回传能力，其AI模型能力选代速度均处于行业领先，目前AI驱动可实现2-3天一次更新。

2024年10月23日，理想汽车行业首创的全新一代双系统智能驾驶解决方案端到端+VLM（视觉语言模型），随OTA6.4版本车机系统进行全量推送。

理想汽车端到端+VLM是集成了真正意义上的One-Model结构端到端模型+全球独创的VLM视觉语言模型，且率先将视觉语言模型VLM部署到车端芯片上的双系统方案，从创新技术阶段到实际落地，智能化、拟人化、稳定性程度持续稳步提升。

东软睿驰品牌市场企划中心总监向文玲发表了《面向AIDV时代AIOS的思考与实践》的主题演讲。

她指出，AIDV时代整车AIOS的核心功能是在SDV 的OS基础之上，对AI三要素（算力、模型、数据）的系统级管理，以及对AI agent实现系统性支持。

当前日益增长的智能化需求，引发汽车软件规模激增，是的汽车软硬架构复杂性远高于其它软件行业。车企需要从管理和技术角度，共同应对AIDV带来的迭代周期和生态创新的需求。

据介绍，东软睿驰最新推出的整车智能OS—NeuSAR OS，在标准AUTOSAR和SDV的基础之上，增加了对AI的支持。其中NeuSAR SF中间件能够很好的解决跨域应用开发提效与多供应商协同提效的难题与挑战，全方位提升整车智能应用的开发效率；而NeuSAR AI Framework则通过对“AI三要素”的系统级管理，支持AI应用快速开发与高效迭代。

东风猛士科技高性能越野开发部部长 杜江伟发表了《智能化助力新能源电驱动越野技术》主题演讲。

杜江伟表示，“我理解未来的AI时代和智能化时代，来自用户端将出现非常多元化的诉求和场景需求。比如在标准模式下，车是怎样的个性和特定化表现；在运动模式下，车又是另一种差异化风格等等。我们的目标是打造动态特性差异化的多种驾驶模式。”

资料显示，东风猛士打造的猛士智能越野架构M TECH，打造了猛士越野平台MORA、猛士超级动力平台和猛士全地形系统 M ATS]超级越野平台。其中猛士越野平台MORA实现了全线控、域控、集成智能热管理，可兼容SUV、多种车身形式，并能支持纯电、增程动力系统多种动力系统。

据介绍，东风猛士一直坚持布局底盘全线控化，打造底盘域控架构。东风猛士线控底盘主要基于VMC底盘集成动态控制，纵向控制、纵向控制以及垂向控制三大子系统的分工协作，协调统一。得益于来自底层控制逻辑的深度交互，最终得以实现整个底盘系统层面的协同协调的控制，能够准确识别驾驶员意图，增强车辆越野的运动边界。基于上述VMC集成底盘动态控制策略，其越野车的动态极限车速提升10% ，并能真正实现动态特性差异化的多种驾驶模式。vv