Ansys Discovery 中的网格划分方法:探索模式
本篇博客文章将介绍 Ansys Discovery 中可用于在探索模式下进行分析的网格划分方法。我们将在下一篇博客中介绍 Refine 模式下的网格划分技术。
了解 Discovery Explore 模式下的网格划分
网格划分是将几何模型划分为小单元以模拟系统在不同条件下的行为的过程。这是通过创建一个离散几何的网格来完成的,从而允许您分析和解决复杂的问题。在 Ansys Discovery 的 Explore 模式下,您可以使用网格划分技术来帮助您检查网格大小对仿真结果的影响。了解这些技术的工作原理以及何时应用它们以确保仿真的准确性和可靠性至关重要。
当您在 Explore 模式下开始仿真时,Ansys Discovery 将自动以不可见的方式对模型进行网格划分。但是,您可以使用位于屏幕底部的保真度滑动条或通过从 Simulation 部分的 Global Fidelity 选项卡访问保真度方法来调整网格大小。您可以在 Size Preview (大小预览) 选项卡中预览网格大小,将鼠标悬停在几何体上将显示大小。网格保真度大小也显示在保真度滑动条上。

Discovery Explore 模式中的高级网格划分技术
目前无法使用全局保真度 特征细化域特定区域中的网格大小。此功能仅允许对整个域进行网格细化。遗憾的是,Ansys Discovery 用户在“探索”模式下无法使用本地保真度功能。但是,如果您使用的是 Ansys 2024R1,则可以将本地保真度功能作为 Beta 选项。此功能允许您微调网格以捕获重要细节并优化仿真过程,从而获得更好的结果。
视频 第 1 部分 向您展示了如何在 Explore 模式下启用此 Beta 选项和网格划分技术。

案例研究和实际应用
我们使用Ansys Discovery来仿真用于房间冷却的流体流动和传热。这有助于我们了解 Explore 模式中的各种网格划分技术。在视频第 2 部分中,我们将向您展示如何使用全局保真度和大小预览选项卡以及保真度滑动条来调整网格大小,分析网格划分对室温和速度的影响,以及评估计算成本和精度。在此示例中,我们将自定义(高级)方法的网格划分大小与其他方法进行比较。


总结
Ansys Discovery 提供了各种网格划分技术和策略来增强仿真结果。了解 Explore 模式下的网格划分对于准确可靠的仿真至关重要。通过选择合适的网格划分技术并分析实际案例研究,工程师可以提高仿真精度,降低计算成本,并做出明智的设计决策。
相关文章:
Ansys Discovery 中的网格划分方法:探索模式
本篇博客文章将介绍 Ansys Discovery 中可用于在探索模式下进行分析的网格划分方法。我们将在下一篇博客中介绍 Refine 模式下的网格划分技术。 了解 Discovery Explore 模式下的网格划分 网格划分是将几何模型划分为小单元以模拟系统在不同条件下的行为的过程。这是通过创建…...
关于 AWTK 和 Weston 在旋转屏幕时的资源消耗问题
关于 AWTK 和 Weston 在旋转屏幕时的资源消耗问题,首先需要理解这两者旋转的本质区别及其资源开销。 AWTK的屏幕旋转: AWTK旋转的实现方式: AWTK 是一个用户界面工具包,它通过图形渲染系统处理所有控件和窗口的旋转。当你使用 w…...
grouped.get_group((‘B‘, ‘A‘))选择分组
1. df.groupby([team, df.name.str[0]]) df.groupby([team, df.name.str[0]]) 这一部分代码表示对 DataFrame df 按照 两个条件 进行分组: 按照 team 列(即团队)。按照 name 列的 首字母(df.name.str[0])。 df.name.s…...
HTML——66.单选框
<!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"UTF-8"><title>单选框</title></head><body><!--input元素的type属性:(必须要有)--> <!--单选框:(如所住省会,性别选择&…...
Couchbase 和数据湖技术的区别、联系和相关性分析
Couchbase 和数据湖技术(如 Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg)分别是两类不同的数据存储与管理系统,但它们也可以在特定场景中结合使用,以下是它们的区别、联系和相关性分析: 区别: 1. 核心用途&a…...
springboot3 性能优化
Spring Boot 3 是基于 Spring Framework 6 的最新版本,支持 Java 17,并引入了多项改进,包括原生镜像支持、性能提升和现代化开发支持。以下是对 Spring Boot 3 应用进行全面优化的详细步骤: 一、开发环境优化 1. 使用最新版本 确保依赖版本为最新: Spring Boot 3.x。 J…...
C++之运算符重载详解篇
1.概念 重载概念: C 允许在同一作用域中的某个函数和运算符指定多个定义,分别称为函数重载和运算符重载。 运算符重载概念:对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型 这里主要介绍…...
深度学习应用工程化中的节能减排最佳实践
文章大纲 简介为什么要在制造业节能减排能耗估算显卡能耗CPU 能耗树莓派能耗加速卡能耗硬件层面的改进边缘端硬件简介树莓派 + 加速卡软件层面的改进检测逻辑的改进算法层面改进深度学习模型训练,推理,量化的优化外网参考参考文献简介 为什么要在制造业节能减排 一、制造业…...
电脑文件msvcp110.d丢失的解决方法
电脑运行故障全解析:从文件丢失到系统报错,打造无忧使用环境 在数字化浪潮中,电脑作为我们工作、学习和娱乐的得力助手,其稳定运行至关重要。然而,在实际使用过程中,我们难免会遇到各种各样的问题…...
xdoj isbn号码
ISBN 号码 问题描述 每一本正式出版的图书都有一个 ISBN 号码与之对应,ISBN 码包括 9 位数字、1 位识别码和 3 位分隔符,其规定格式如"x-xxx-xxxxx-x", 其中符号“-”是分隔符(键盘上的减号),最…...
qt的utc时间转本地时间
代码如下: #include <QCoreApplication> #include <QDateTime> #include <QDebug>int main(int argc...
mariadb变更数据存放目录
1、停止mariadb服务 # systemctl stop maraidb.server 2、创建数据目录 # mkdir /opt/mysql # chown -R mysql:mysql /opt/mysql 3、配置mariadb 3.1 配置文件说明 # cd /etc/mysql/ && ls -l my.cnf为主配置文件,其他的为子配置,同时配置…...
分布式专题(11)之Zookeeper特性与节点数据类型详解
一、Zookeeper数据结构 Zookeeper数据模型与结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看做是一棵树,每个节点称做一个ZNode。 Zookeeper的数据模型是层次模型,层次模型常见于文件系统 。层次模型和Key-Value模型是两种主流的数据模型,…...
Java项目实战II基于小程序的驾校管理系统(开发文档+数据库+源码)
目录 一、前言 二、技术介绍 三、系统实现 四、核心代码 五、源码获取 全栈码农以及毕业设计实战开发,CSDN平台Java领域新星创作者,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。 一、前言 随着汽车保有量的不断增长,驾驶培训市场日…...
Unity Pico 应用失去焦点后,追踪功能被禁用(原生 UI 界面弹出)
在 Unity 中,如果正在使用新的输入系统,任何触发 OnApplicationFocus(false) 的事件都可能会禁用追踪功能。 负责此功能的组件是附加到主摄像机的 "Tracked Pose Driver (Input System)" 组件。由于非输入系统版本不是新输入系统的一部分&…...
第十四届蓝桥杯Scratch省赛中级组—智能计价器
智能计价器 背景信息: A城市的出租车计价:3公里以内13元,基本单价每公里2.3元(超过3公里的部分,不满1公里按照1公里收费),燃油附加费每运次1元。 例如: 3.2公里的打车费用:132.3…...
AWS S3文件存储工具类
pom依赖 <!--aws-s3--> <dependency><groupId>com.amazonaws</groupId><artifactId>aws-java-sdk-s3</artifactId><version>1.12.95</version></dependency>S3Utils import cn.hutool.core.util.ZipUtil; import com.a…...
【leetcode100】二叉树的中序遍历
1、题目描述 给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。 示例 1: 输入:root [1,null,2,3] 输出:[1,3,2] 2、初始思路 2.1 思路 中序遍历的顺序是左→根→右,定义一个函数进行遍历 # Definition for …...
开源GTKSystem.Windows.Forms框架:C# Winform跨平台运行深度解析
开源GTKSystem.Windows.Forms框架:C# Winform跨平台运行深度解析 一、跨平台框架的崛起 1.1 跨平台技术的现状与需求 在当今快速发展的科技时代,软件开发的需求日益多样化。随着移动设备和操作系统的不断涌现,开发者面临着前所未有的挑战&…...
C++软件设计模式之责任链模式
责任链模式的动机与意图 动机: 在软件开发中,经常会遇到需要处理一系列请求或事件的情况。这些请求可能需要经过多个处理对象,每个对象根据其职责决定是否处理请求或将其传递给下一个对象。责任链模式(Chain of Responsibility P…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
