SQL使用视图

本文将介绍什么是视图，它们怎样工作，何时使用它们。

1. 视图

视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。

说明：SQLite 的视图

SQLite 仅支持只读视图，所以视图可以创建，可以读，但其内容不能更改。

理解视图的最好方法是看例子。下面的SELECT 语句从三个表中检索数据：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num
AND prod_id = 'RGAN01';

此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构，知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品（或多个产品）的相同数据，必须修改最后的WHERE子句。

现在，假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表，则可以如下轻松地检索出相同的数据：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图，作为视图，它不包含任何列或数据，包含的是一个查询（与上面用以正确联结表的查询相同）。

提示：DBMS 的一致支持

我们欣慰地了解到，所有DBMS 非常一致地支持视图创建语法。

1.1 为什么使用视图

我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。

1. 重用SQL 语句。

2. 简化复杂的SQL 操作。在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。

3. 使用表的一部分而不是整个表。

4. 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限，而不是整个表的访问权限。

5. 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

创建视图之后，可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT 操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至添加和更新数据（添加和更新数据存在某些限制，关于这个内容稍后做介绍）。重要的是，要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据，因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

注意：性能问题

因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会下降得很厉害。因此，在部署使用了大量视图的应用前，应该进行测试。

1.2 视图的规则和限制

创建视图前，应该知道它的一些限制。不过，这些限制随不同的DBMS而不同，因此在创建视图时应该查看具体的DBMS 文档。下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。

1. 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。

2. 对于可以创建的视图数目没有限制。

3. 创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。

4. 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。

5. 许多DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY 子句。

6. 有些DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7 课）。

7. 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。

8. 有些DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS 文档。

9. 有些DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS 可能会防止这种情况发生。

提示：参阅具体的DBMS 文档

上面的规则不少，而具体的DBMS 文档很可能还包含别的规则。因此，在创建视图前，有必要花点时间了解必须遵守的规定。

2.创建视图

理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后，我们来创建视图。

视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样，CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。

说明：视图重命名

删除视图，可以使用DROP语句，其语法为DROP VIEW viewname;。覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

2.1 利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结。请看下面的例子：

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

分析： 这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。检索订购了产品RGAN01的顾客，可如下进行：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

输出结果：

cust_name          cust_contact
------------------ ----------------
Fun4All            Denise L. Stephens
The Toy Store      Kim Howard

分析： 这条语句通过WHERE 子句从视图中检索特定数据。当DBMS 处理此查询时，它将指定的WHERE 子句添加到视图查询中已有的WHERE 子句中，以便正确过滤数据。

可以看出，视图极大地简化了复杂SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。

提示：创建可重用的视图

创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

2.2 用视图重新格式化检索出的数据

如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT 语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置：

ELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

下面是相同的语句，但使用了||语法：

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

输出结果：

vend_title
----------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors;

下面是使用||语法的相同语句：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')'
AS vend_title
FROM Vendors;

分析： 这条语句使用与以前SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：

SELECT * FROM VendorLocations;

输出结果：

vend_title
----------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)

说明：SELECT 约束全部适用

在这一课的前面提到，各种DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么，为什么会有多种创建视图的语句版本呢？因为视图只包含一个SELECT 语句，而这个语句的语法必须遵循具体DBMS 的所有规则和约束，所以会有多个创建视图的语句版本。

2.3 用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的WHERE 子句也很有用。例如，可以定义CustomerEMailList视图，过滤没有电子邮件地址的顾客。为此，可使用下面的语句：

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

分析： 显然，在将电子邮件发送到邮件列表时，需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE 子句过滤了cust_email列中具有NULL 值的那些行，使它们不被检索出来。

现在，可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList。

SELECT *
FROM CustomerEMailList;

输出结果：

cust_id    cust_name          cust_email
---------- ------------------ --------------------------------
1000000001 Village Toys       [e-mail]
1000000003 Fun4All            [e-mail]
1000000004 Fun4All            [e-mail]

说明：WHERE 子句与WHERE 子句

从视图检索数据时如果使用了一条WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

2.4 使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。下面是一条SELECT 语句，它检索某个订单中的物品，计算每种物品的总价格：

SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

输出结果：

prod_id   quantity   item_price   expanded_price
--------- ---------- ------------ ---------------
RGAN01    5          4.9900       24.9500
BR03      5          11.9900      59.9500
BNBG01    10         3.4900       34.9000
BNBG02    10         3.4900       34.9000
BNBG03    10         3.4900       34.9000

要将其转换为一个视图，如下进行：

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;

检索订单20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：

SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num = 20008;

输出结果：

order_num   prod_id   quantity   item_price   expanded_price
----------- --------- ---------- ------------ ---------------
20008       RGAN01    5          4.99         24.95
20008       BR03      5          11.99        59.95
20008       BNBG01    10         3.49         34.90
20008       BNBG02    10         3.49         34.90
20008       BNBG03    10         3.49         34.90

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

3. 小结

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。