【项目】基于趋动云平台的Stable Diffusion开发

（一）登录趋动云

趋动云，进入下图的官网，登录趁动云账号（没有账号的话用大陆手机号注册即可）

（二）创建项目：

登录后单击界面右上角的创建项目，“项目名称栏”输入“AI-多模态-StableDiffusion”，“项目描述”可输入“部署“stable diffusion”。之后点击“确定”

（三）初始化开发环境：

创建好项目后，在初始化开发环境界面中按照下要求配置开发环境： 资源配置：选择 基础版 中 B1.Medium。

镜像：选择 公开 镜像stable-diffusion-webui (作者为“趁动云小助手”)

数据选择公开 下的 stable-diffusion-models（作者均为“趋动云小助手”）

注意！

点击“公开”选项，否则看不到此镜像、数据集。
带有红星号（镜像的）的必添加1个（镜像）模型、数据、标签等根据不同项目选择性添加。

之后配置高级设置，下拉网页可找到“高级设置”

点开后按照如下方式来设置即可：

“自动停止”选择8小时，“开放端口”默认为“TCP”，“内部端口”输入“7860”，备注为 “网页形式访问 Stable Diffusion”。
上述都配置好后，点击界面右下角的“立即启动”

（四）运行代码

环境配置好后，单击界面右上角的“进入开发环境”，默认进入 JupyterLab 页面。

在顶部单击“网页终端”，切换到“网页终端”界面后输入下面的指令：

cd /stable-diffusion-webui/ && python launch.py --deepdanbooru --share --xformers --listen

代码运行结果显示出网址，如上图所示：

即可直接复制网址访问，网址在右侧端口中复制即可；

（五）运行模型

• “Prompt”栏中输入的关键词为想要生成的内容，
• “Negative prompt”中输入的关键词为不想出现的内容。
• 可在下方调整生成图片的一系列参数：
  • Sampling method–采样方法不同模型适配的方法不一样，一般大同小异；
  • Sampling steps–采样步数，diffusion step步数，一般取值在[10.20]，小于10效果太差，大于20提升不明显，但是为了最求极致也可以设置更高(如40)；
  • Width\Height–分辨率生成的图片分辨率。默认512*512，但是太小。太小会限制模型发挥:也不要太大，太大跑不动。
  • Batch size–每批数量bs，多了爆显存。