Python 中常见的数据结构之二推导式
Python 中常见的数据结构之二推导式
- 使用推异式
- 列表推导式
- 字典推导式
- 集合推导式
使用推异式
推导式是一种从已存在的序列中快速构建列表
(list
)、集合
(set
) 和 字典
(dictionary
)方式。Python 支持 3 种不同类型的推导式:
- 列表推导式;
- 字典推导式;
- 集合推导式。
接下来,我就讲解这四种推导式。
列表推导式
列表推导式包括使用循环和条件语句(如果需要)创建动态列表。下面的几个例子将有助于理解推导式的概念,其中主要展示了怎么使用列表推式。请看例子,新创建的列表中的每个元素,是原来列表中相应表素加 1
:
list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list2 = [x + 1 for x in list1]
print(list1)
print(list2)
以上代码的输出结果是:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
上面的代码中,创建 list2
的代码,等价于下面的代码:
list2 = []
for x in list1:list2.append(x + 1)
在下面,这个第二个例子中,我们从原始的列表中创建了一个只包含偶数的新的列表,只需要简单地添加一个条件即可:
list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list2 = [x for x in list1 if x % 2 == 0]
print(list1)
print(list2
以上代码的输出结果是:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8]
可以看到,我们把条件添加到了推导式的结尾处。
字典推导式
字典也可以通过推导式创建。字典推导式和列表推导式类似,是一种从一个字典中创建另一个字典的方案。这种方案允许在原来的字典中选择满足条件的元素,创建新字典。请看下面的代码,我们从 dict1
中选择值
小于或等于200
的元素,将值
除以 2
,和原来的键
一起放入新字典中。
dict1 = {'a':100, 'b':200, 'c':300}
dict2 = {x:int(y / 2) for (x, y) in dict1.items() if y <= 200}print(dict1)
print(dict2)
下面是输出结果:
{'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
{'a': 50, 'b': 100}
上面代码里的字典推导式等价于:
dict2 = {}
for x, y in dict1.items():if y <= 200:dict2[x] = int(y / 2)
使用推导式,可以显著地减少代码。
集合推导式
集合也可以通过推导式创建。集合推导式的语法,和列表推导式似,只是列现用方括号,集合用花括号,而已。请看下面的代码:
list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 6, 8]
set1= {x + 1 for x in list1 if x % 2 == 0}
print(list1)
print(set1)
上面代码的输出结是:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 6, 8]
{1, 3, 5, 7, 9}
可以看到,重复元素会被删除。
上面的推导式等价于下面的使用循环的代码:
set1 = set()
for x in list1:if x % 2 == 0:set1.add(x)
<完>
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