简易屏幕共享工具-基于WebSocket
前面写了两个简单的屏幕共享工具,不过那只是为了验证通过截屏的方式是否可行,因为通常手动截屏的频率很低,而对于视频来说它的帧率要求就很高了,至少要一秒30帧率左右。所以,经过实际的截屏工具验证,我了解了几个Python截屏库的特点和限制。例如,多数截屏库都不支持很高的截屏速度,并且截屏是典型的 CPU 密集任务(我尝试使用多线程截屏,发现速度更慢了,之后有时间我也会把这一点整理成文章发出来)。
所以,我的初始的想法其实是基于 WebSocket 来实现的。现在,就让我们对先前的代码进行重构,采用 WebSocket 来传输图片数据。不过我这里没有使用到它的双向传输的特性,只是将原来 HTTP 传输的图片换成通过 WebSocket 来传输了。不过这里后续还有很多东西可以开发,如果有时间的话,也可以基于这个做一些有趣的东西。
演示
我这个笔记本的性能可能不太行,我只要打开视频帧率就降低了很多,哈哈。
截取播放B站视频

截取摄像头画面
这样甚至可以远程共享画面了,如果两个人都布置一个,就可以各自看到对话了(不过没有声音,且效率低下,可能也就只能在局域网使用),不过这样它是相当于从服务器的地方获取的数据,而我们平时使用的视频通话工具都是从客户端获取的数据。
而且页面越多,帧率越低,这里可能要优化一下或者它就是这么累赘,只能个人使用。

说明
注意,这里的测试环境是 Windows,因为有些库依赖于 Windows 提供的特性,所以需要在 Windows 上运行它。在程序启动时,它会开启一个截屏的线程,不断去获取屏幕的截屏,如果有用户访问,它就会通过 WebSocket 连接,把获取的屏幕截图数据传送给前端,前端的逻辑就是将它绘制在 canvas 上,并添加帧率显示。
注意:这部分前端的代码是 AI 生成,对于验证小功能来说,AI 真是太完美了。而且,其实这整个部分都可以让 AI 来做,但是具体是哪些的组合还是自己选择的,毕竟每个人的偏好和技术栈不同。
代码
所有的代码都在这里了,大概60行代码,我把前端压缩成一行代码了。如果要运行代码先要安装 flask, flask_sock, pillow, dxcam 库。
import time
from flask import Flask
from flask_sock import Sock
from io import BytesIO
from PIL import Image
import dxcam# 创建应用
app = Flask(__name__)
sockets = Sock(app)
# 整个应用只创建一个即可
camera = dxcam.create(device_idx=0, output_idx=1) # output_idx 0 是第一块屏幕,1 是第二块屏幕
camera.start(target_fps=60, video_mode=True)
JPEG_QUALITY = 80 # 默认的jpeg图片质量,越高需要的计算量越大,同时越清晰# 直接前后端写一起了,这个只是一个演示的demo
INDEX_HTML = """
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Screen Sharing</title> <style> body { display: flex; justify-content: center; align-items: center; height: 100vh; margin: 0; background-color: #f0f0f0; } canvas { border: 1px solid black; } </style> </head> <body> <canvas id="screenCanvas" width="960" height="540"></canvas> <script> const canvas = document.getElementById('screenCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const ws = new WebSocket('ws://'+window.location.host+'/remote_desktop'); ws.onopen = () => { console.log("WebSocket connected"); }; ws.onerror = (event) => { console.error("WebSocket error:", event); }; let lastFrameTime = performance.now(); let frameCount = 0; let fps = 0; ws.onmessage = (event) => { const image = new Image(); image.src = URL.createObjectURL(event.data); image.onload = () => { ctx.drawImage(image, 0, 0, canvas.width, canvas.height); frameCount++; const now = performance.now(); const elapsed = now - lastFrameTime; if (elapsed >= 1000) { fps = frameCount / (elapsed / 1000); frameCount = 0; lastFrameTime = now; } displayFPS(); }; }; function displayFPS() { ctx.font = '30px Arial'; ctx.fillStyle = 'red'; ctx.fillText(`FPS: ${Math.round(fps)}`, 50, 50); } </script> </body> </html>
"""@app.route('/', methods=['GET'])
def index():"""简单的前端"""return INDEX_HTML@sockets.route('/remote_desktop')
def get_desktop(ws):"""获取一帧图片,并发送给前端"""buffer = BytesIO()fps = 0 # 计算后端生成的帧率frame_count = 0last_frame_time = time.perf_counter()while True:reset_buffer(buffer) # 每次重置buffer,方便复用img_data = get_frame(buffer)frame_count += 1elapsed = time.perf_counter() - last_frame_timeif elapsed >= 1:fps = frame_count // elapsedlast_frame_time = time.perf_counter()frame_count = 0print("backend real frame fps: ", fps)ws.send(img_data)def get_frame(buffer):"""获取一帧,然后处理成jpeg并返回二进制数据"""image_array = camera.get_latest_frame()Image.fromarray(image_array).save(buffer, format="JPEG", quality=JPEG_QUALITY)return buffer.getvalue()def reset_buffer(buffer):# 重置buffer,方便复用buffer.truncate(0)buffer.seek(0)if __name__ == '__main__': print("remote desktop server starting...")app.run("0.0.0.0", 9000)
相关文章:
简易屏幕共享工具-基于WebSocket
前面写了两个简单的屏幕共享工具,不过那只是为了验证通过截屏的方式是否可行,因为通常手动截屏的频率很低,而对于视频来说它的帧率要求就很高了,至少要一秒30帧率左右。所以,经过实际的截屏工具验证,我了解…...
Redis——主从复制模式
文章目录 1. 引入2. 主从复制模式2.1 概念2.2 配置2.3 原理2.3.1 建立连接阶段2.3.2 命令传播阶段2.3.3 心跳检测机制2.3.4 部分重同步机制(1) 主节点通过 复制积压缓冲区 记录写命令(2) 主节点通过 复制偏移量 判断从节点是否满足执行部分重同步的条件(3) 执行部分重同步操作 …...
简历_熟悉缓存高并发场景处理方法,如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩
系列博客目录 文章目录 系列博客目录1.缓存穿透总结 2.缓存雪崩3.缓存击穿代码总结 1.缓存穿透 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库。 常见的解决方案有两种: 缓存空对…...
阿里云电商平台用户行为分析与人群画像系统设计与实现
通过在阿里云(https://baike.baidu.com/item/%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91/297128)上构建包含数据源层、数据存储层、数据处理层、数据分析层和数据应用层的系统架构,并设计合理的数据模型、ETL流程、数据质量与性能监控机制以及安全与合规性…...
Go语言的 的输入/输出流(I/O Streams)核心知识
Go语言的输入/输出流(I/O Streams)核心知识 前言 Go语言是一种现代编程语言,因其高效性、简洁性及强大的并发支持而受到开发者的喜爱。在开发应用程序时,输入/输出(I/O)操作是一个不可或缺的部分。无论是…...
57.在 Vue 3 中使用 OpenLayers 点击选择 Feature 设置特定颜色
在 Web 开发中,地图应用是非常常见的需求,而 OpenLayers 是一个非常强大的地图库,它提供了丰富的地图操作功能。今天,我们将一起学习如何在 Vue 3 中结合 OpenLayers 使用点击事件来选择地图上的 Feature,并设置特定的…...
数据结构C语言描述8(图文结合)--哈希、哈希冲突、开放地址法、链地址法等实现
前言 这个专栏将会用纯C实现常用的数据结构和简单的算法;有C基础即可跟着学习,代码均可运行;准备考研的也可跟着写,个人感觉,如果时间充裕,手写一遍比看书、刷题管用很多,这也是本人采用纯C语言…...
自动化立体库安全使用管理制度完整版
导语 大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。欢迎大家到本文底部评论区留言。 新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部 完整版文件和更多学习资料,请球友到知识星球【智能仓储物流技术研习社】自行下载。 以下是《…...
云打印之拼多多打印组件交互协议
拼多多打印组件交互协议相关介绍如下: 1、打印组件下载地址 http://meta.pinduoduo.com/api/one/app/v1/lateststable?appIdcom.xunmeng.pddprint&platformwindows&subTypemain 2、socket连接端口 如果是http的话,端口是5000 socket new …...
TCP 演进之路:软硬件跷跷板与新征程
今天依旧是与 TCP 相关的一个短评。 先看软硬件间的胶着。晶体管诞生以来,硬件一直在突飞猛进发展,后来这个事被摩尔定律正则化,人们开始可以预测未来,但即便如此,软件依然跟不上来,不过几年,老…...
React最小状态管理Jotai
Jotai 状态管理 1. 简介 Jotai 是一个基于原子 atom 概念的 React 状态管理库,它提供了简单且灵活的方式来管理应用状态, 而且非常轻量, 大厂用的非常多。 JotaiRedux适合单个页面,多次用到的属性适合全局公共属性超级轻量(与use…...
计算机网络 —— 网络编程(TCP)
计算机网络 —— 网络编程(TCP) TCP和UDP的区别TCP (Transmission Control Protocol)UDP (User Datagram Protocol) 前期准备listen (服务端)函数原型返回值使用示例注意事项 accpect (服务端)函数原型返回…...
字玩FontPlayer开发笔记4 性能优化 首屏加载时间优化
字玩FontPlayer开发笔记4 性能优化 首屏加载时间优化 字玩FontPlayer是笔者开源的一款字体设计工具,使用Vue3 ElementUI开发,源代码: github: https://github.com/HiToysMaker/fontplayer gitee: https://gitee.com/toysmaker/fontplayer …...
RabbitMQ案例
1. 导入依赖 <!--AMQP依赖,包含RabbitMQ--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency> 发送消息 注入RabbitTemplate Autowired RabbitT…...
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之13 方案再探之4:特定于领域的模板 之 div模型(完整版)
前景提要 整个“方案再探”篇 围绕着如何将项目附件文档中Part 1 部分中给出的零散问题讨论整理、重组为一个结构化的设计文档。为此提出了讨论题目: 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构 它是本项目actors 的剧本原型。其地位: 祖传代码脚本模板…...
WebRtc02:WebRtc架构、目录结构、运行机制
整体架构 WebRtc主要分为三层: CAPI层:外层调用Session管理核心层:包括视频引擎、音频引擎、网络传输 可由使用者重写视频引擎:编解码器、视频缓存、视频增强音频引擎:编解码器、音频缓存、回音消除、降噪传输&#x…...
数据结构复习 (顺序查找,对半查找,斐波那契查找,插值查找,分块查找)
查找(检索): 定义:从给定的数据中找到对应的K 1,顺序查找: O(n)的从前向后的遍历 2,对半查找,要求有序 从中间开始查找,每次检查中间的是否正确,不正确就…...
el-input输入框需要支持多输入,最后传输给后台的字段值以逗号分割
需求:一个输入框字段需要支持多次输入,最后传输给后台的字段值以逗号分割 解决方案:结合了el-tag组件的动态编辑标签 那块的代码 //子组件 <template><div class"input-multiple-box" idinputMultipleBox><div>…...
C# 枚举格式字符串
总目录 前言 当前文章为 C# 中的格式设置(格式化字符串) 大全 中的一个小章节。 一、概述 1. 基本信息 可以使用 Enum.ToString 方法,新建表示枚举成员的数字值、十六进制值或字符串值的字符串对象。枚举格式说明符不区分大小写。 二、自定义数字格式说明符详解…...
【51单片机-零基础chapter1】
安装软件(配套的有,不多赘述) 1.管理员身份运行keil和破解软件kegen 将CID代码复制粘贴到 一定要管理员方式,不然会error 插入板子 我的电脑,管理 1.如果是拯救者,查看端口,如果没有则显示隐藏 2.苹果不知道,好像不可以 3.其他电脑在"其他设备找" (注:本人在校已…...
终极性能优化指南:3分钟掌握Thorium浏览器的极致体验
终极性能优化指南:3分钟掌握Thorium浏览器的极致体验 【免费下载链接】thorium Chromium fork named after radioactive element No. 90. Source code and Linux releases. Windows/MacOS/ARM builds served in different repos, links are towards the top of the …...
从零到一:实战微调Transformer处理多标签文本分类
1. 为什么选择Transformer处理多标签分类? 我第一次接触多标签分类任务是在处理电商商品属性标注时。当时用传统机器学习方法效果总是不理想,直到尝试了Transformer架构才发现新大陆。Transformer之所以适合这类任务,核心在于它的自注意力机制…...
【Blender】别再只会 “搭积木”!Blender 点线面编辑,新手建模的真正起点
🫧个人主页:小年糕是糕手 💫个人专栏:《C》《Linux》《数据结构》《Blender》 🎨你不能左右天气,但你可以改变心情;你不能改变过去,但你可以决定未来! 目录 从 “搭积木…...
若依WMS仓库管理系统:企业级仓储管理的现代化解决方案
若依WMS仓库管理系统:企业级仓储管理的现代化解决方案 【免费下载链接】RuoYi-WMS-VUE 若依wms是一套基于若依的wms仓库管理系统,支持lodop和网页打印入库单、出库单。包括仓库/库区/货架管理,出入库管理,客户/供应商/承运商&…...
4月18日腾讯云「龙虾公开课」落地合肥!免费线下AI实战课,还有限定周边等你拿
合肥线下:免费AI实战课的吸引力4月18日,腾讯云开发者社区「龙虾公开课」将在合肥高新区中安创谷科技园二期H1栋国际会客厅举办。此次活动提供免费的线下AI Agent实战课,即使是零基础的参与者也能参与。课程涵盖1对1装机指导、现场实操工坊&am…...
Qwerty Learner终极指南:5分钟掌握英语打字与单词记忆的完美结合
Qwerty Learner终极指南:5分钟掌握英语打字与单词记忆的完美结合 【免费下载链接】qwerty-learner 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers 项目地址: h…...
Lv驱动库底层实际使用 Q8定点及其定点实现
目录 一、定点化 二、数据节点规划 三、Lv Q8定点计算代码实现 四、数据线性插值 ISP Pipeline中Lv实现方式探究之一ISP Pipeline中Lv实现方式探究之二ISP Pipeline中Lv实现方式探究之三--lv计算定点实现ISP Pipeline中Lv实现方式探究之四----正LV值定点实现 一、定点化 如上…...
DeepMosaics终极指南:3个简单步骤掌握AI智能马赛克处理技术
DeepMosaics终极指南:3个简单步骤掌握AI智能马赛克处理技术 【免费下载链接】DeepMosaics Automatically remove the mosaics in images and videos, or add mosaics to them. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMosaics 想要一键去除图片中的…...
当LLM开始“编译”你的Prompt:从AST解析视角重构智能代码生成工作流(含Python/TypeScript双语言Prompt IR中间表示规范)
第一章:智能代码生成Prompt工程指南 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 高质量Prompt是驱动智能代码生成模型产出可运行、可维护、符合上下文语义的关键杠杆。与通用文本生成不同,代码生成对结构精确性、语法合法性、边界条件覆盖及API兼容…...
路径规划算法完整指南:从零到精通的终极学习路径
路径规划算法完整指南:从零到精通的终极学习路径 【免费下载链接】PathPlanning Common used path planning algorithms with animations. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/PathPlanning 无论你是机器人工程师、自动驾驶开发者还是游戏AI程序员…...
