20250108-实验+神经网络
实验3. 神经网络与反向传播算法
3.1 计算图：复合函数的计算图
实验要求1：基于numpy实现 ( y 1 , y 2 ) = f ( x 1 , x 2 , x 3 ) (y_1,y_2) =f(x_1,x_2,x_3) (y1,y2)=f(x1,x2,x3) 的反向传播算法（不允许使用自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵.
实验要求2：基于pytorch实现 ( y 1 , y 2 ) = f ( x 1 , x 2 , x 3 ) (y_1,y_2) =f(x_1,x_2,x_3) (y1,y2)=f(x1,x2,x3)的反向传播算法（可以使用torch中自动微分），程序应能够正确计算函数𝑓的雅克比矩阵，
……
相关文章：
20250108-实验+神经网络
实验3. 神经网络与反向传播算法 3.1 计算图：复合函数的计算图 实验要求1：基于numpy实现 ( y 1 , y 2 ) f ( x 1 , x 2 , x 3 ) (y_1,y_2) f(x_1,x_2,x_3) (y1,y2)f(x1,x2,x3) 的反向传播算法（不允许使用自动微分）&a…...
【权限管理】CAS（Central Authentication Service）
CAS（Central Authentication Service）是一种广泛应用的 单点登录（SSO） 协议，它允许用户在一个集中式的身份验证系统中登录一次后，便可以无缝访问多个应用系统，而无需重复登录。CAS 通过统一的身…...
Golang笔记：使用net包进行TCP监听回环测试
文章目录 前言TCP监听回环代码演示 附：UDP监听回环 前言 TCP是比较基础常用的网络通讯方式，这篇文章将使用Go语言实现TCP监听回环测试。 本文中使用 Packet Sender 工具进行测试，其官网地址如下： https://packetsender.com/ TC…...
《浮岛风云》V1.0中文学习版
《浮岛风云》中文版https://pan.xunlei.com/s/VODadt0vSGdbrVOBEsW9Xx8iA1?pwdy7c3# 一款有着类似暗黑破坏神的战斗系统、类似最终幻想的奇幻世界和100%可破坏体素环境的动作冒险RPG。...
Day10——爬虫
爬虫概念 网络请求 爬虫分类 基本流程 请求头...
10. C语言 函数详解
本章目录: 前言1. C 语言函数概述1.1 函数的定义与结构1.2 函数声明1.3 函数调用 2. 函数参数传递2.1 传值调用2.2 传引用调用（模拟）2.3 引用调用（C 特性） 3. 内部函数与外部函数3.1 内部函数3.2 外部函数3.3 示例：多个…...
NRC优先级中比较特殊的—NRC0x13和NRC0x31
1、基础知识 大家都了解 NRC0x13，表示长度错误和格式错误 NRC0x31，表示DID不支持和数据格式不支持 2、为什么说这两个NRC比较特殊 看下图的标注部分： 2.1、先看NRC0x13 步骤一：仔细看是先判断Minmun Length Check ࿰…...
 和 reactive() 区别)
ref() 和 reactive() 区别
ref() 和 reactive() 都是 Vue 3 中用于创建响应式数据的方法，但它们之间存在一些关键差异。 首先，ref() 用于创建响应式的标量值，比如数字、字符串、布尔值等基本数据类型，以及对象和数组等复杂数据类型。当你使用 ref() 时&…...
深度学习与计算机视觉 (博士)
文章目录 零、计算机视觉概述一、深度学习相关概念1.学习率η2.batchsize和epoch3.端到端(End-to-End)、序列到序列(Seq-to-Seq)4.消融实验5.学习方式6.监督学习的方式(1)有监督学习(2)强监督学习(3)弱监督学习(4)半监督学习(5)自监督学习(6)无监督学习(7)总结：不同…...
Sprint Boot教程之五十：Spring Boot JpaRepository 示例
Spring Boot JpaRepository 示例 Spring Boot建立在 Spring 之上，包含 Spring 的所有功能。由于其快速的生产就绪环境，使开发人员能够直接专注于逻辑，而不必费力配置和设置，因此如今它正成为开发人员的最爱。Spring Boot 是一个基…...
NaVILA：用于足式机器人导航的VLA模型
论文地址：https://navila-bot.github.io/static/navila_paper.pdf 项目地址：https://navila-bot.github.io/ 本文提出了一种名为NaVILA的机器人导航模型，旨在解决视觉语言导航问题，并允许机器人在更具挑战性和杂乱的场景中进行导…...
大语言模型提示技巧（七）－扩展
扩展是将较短的文本，例如一组提示或主题列表，输入到大型语言模型中，让模型生成更长的文本。我们可以利用这个特性让大语言模型生成基于某个主题的电子邮件或小论文。通过这种方式使用大语言模型，可以为工作与生活提供诸多便利&…...
基类指针指向派生类对象，基类指针的首地址永远指向子类从基类继承的基类首地址
文章目录 基类指针指向派生类对象，基类指针的首地址永远指向子类从基类继承的基类起始地址。代码代码2 基类指针指向派生类对象，基类指针的首地址永远指向子类从基类继承的基类起始地址。 代码 #include <iostream> using namespace std;class b…...
25年01月HarmonyOS应用基础认证最新题库
判断题 “一次开发，多端部署”指的是一个工程，一次开发上架，多端按需部署。为了实现这一目的，HarmonyOS提供了多端开发环境，多端开发能力以及多端分发机制。 答案：正确 《鸿蒙生态应用开发白皮书》全面阐释…...
wps宏js接入AI功能和接入翻译功能
wps的js越来越强大了，很实用的功能，爱了 表格wps js接入AI 表格wps js接入翻译功能，自定义翻译语言和目标语言...
【Logstash03】企业级日志分析系统ELK之Logstash 过滤 Filter 插件
Logstash 过滤 Filter 插件 数据从源传输到存储库的过程中，Logstash 过滤器能够解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构， 并将它们转换成通用格式，以便进行更强大的分析和实现商业价值。 Logstash 能够动态地转换和解析数据&a…...
深度学习：Java DL4J基于RNN构建智能停车管理模型
### 深度学习：Java DL4J基于RNN构建智能停车管理模型 #### 引言 随着城市化进程的加速，停车问题日益成为城市管理的难点和痛点。传统的停车场管理方式效率低下，导致停车场资源无法得到充分利用，车主停车体验差。为了解决这些痛点…...
花生好坏缺陷识别数据集,7262张图片，支持yolo，coco json，pasical voc xml格式的标注，识别准确率在95.7%
花生好坏缺陷识别数据集,7262张图片，支持yolo，coco json，pasical voc xml格式的标注，识别准确率在95.7% 数据集分割 训练组87％ 6353图片 有效集8% 606图片 测试集4% 303图片 预处理 自动定…...
2025年：AI化浪潮中的社会变迁与商业革新
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，2025年将成为一个转折点。这一年，AI不仅将深入到日常生活和商业运营的各个角落，还将引发一系列深刻的社会、经济和技术变革。以下是对未来一年可能出现的“AI化”现象的预测与展望。 AI进入主流文化的标志 超级碗广告：在2025年的超级碗上…...
filebeat、kafka
elk的架构 es数据库：非关系型数据库，json格式 logstash：收集日志 kibana：图形化的工具 ↓ 以上三种结合起来即为日志收集系统 filebeat 作用：filebeat是一款轻量级的日志收集工具，不依赖java环境&…...
无法与IP建立连接，未能下载VSCode服务器
如题，在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈，发现是VSCode版本自动更新惹的祸！！！ 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了，我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
条件运算符
C中的三目运算符（也称条件运算符，英文：ternary operator）是一种简洁的条件选择语句，语法如下： 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true，则整个表达式的结果为“表达式1”…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能：服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
纯 Java 项目（非 SpringBoot）集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join
纯 Java 项目（非 SpringBoot）集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...
Python 实现 Web 静态服务器（HTTP 协议）
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1）下载安装包2）配置环境变量3）安装镜像4）node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1）使用 http-server2）详解 …...
Unity UGUI Button事件流程
场景结构 测试代码 public class TestBtn : MonoBehaviour {void Start(){var btn GetComponent<Button>();btn.onClick.AddListener(OnClick);}private void OnClick(){Debug.Log("666");}}当添加事件时 // 实例化一个ButtonClickedEvent的事件 [Formerl…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(2)——rpc发布端
有了上篇文章的项目的基本知识的了解，现在我们就开始构建项目。 目录 一、构建工程目录 二、本地服务发布成RPC服务 2.1理解RPC发布 2.2实现 三、Mprpc框架的基础类设计 3.1框架的初始化类 MprpcApplication 代码实现 3.2读取配置文件类 MprpcConfig 代码实现…...
uni-app学习笔记三十五--扩展组件的安装和使用
由于内置组件不能满足日常开发需要，uniapp官方也提供了众多的扩展组件供我们使用。由于不是内置组件，需要安装才能使用。 一、安装扩展插件 安装方法： 1.访问uniapp官方文档组件部分：组件使用的入门教程 | uni-app官网 点击左侧…...
算法250609 高精度
加法 #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<math.h> #include<algorithm> using namespace std; char input1[205]; char input2[205]; int main(){while(scanf("%s%s",input1,input2)!EOF){int a[205]…...
MLP实战二：MLP 实现图像数字多分类
任务 实战（二）：MLP 实现图像多分类 基于 mnist 数据集，建立 mlp 模型，实现 0-9 数字的十分类 task: 1、实现 mnist 数据载入，可视化图形数字； 2、完成数据预处理：图像数据维度转换与…...