EscherNet运行笔记
文章标题:EscherNet: A Generative Model for Scalable View Synthesis
1. 环境配置
conda env create -f environment.yml -n eschernet
conda activate eschernet
2. 数据下载
wget https://tri-ml-public.s3.amazonaws.com/datasets/views_release.tar.gz
3. 推理
bash eval_eschernet.sh
4. 训练
accelerate launch train_eschernet.py --train_data_dir /data/objectverse/views_release --pretrained_model_name_or_path runwayml/stable-diffusion-v1-5 --train_batch_size 256 --dataloader_num_workers 16 --mixed_precision bf16 --gradient_checkpointing --T_in 3 --T_out 3 --T_in_val 10 --output_dir logs_N3M3B256_SD1.5
参考文献
GitHub - kxhit/EscherNet: [CVPR2024 Oral] EscherNet: A Generative Model for Scalable View Synthesis
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