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机器学习：监督学习与非监督学习

news 文章来源：https://blog.csdn.net/usstmiracle/article/details/145164881 2025/5/21 7:35:30

监督学习是利用带有标签的数据进行训练，模型通过学习输入和输出之间的关系来进行预测。也就是说，数据集中既有输入特征，也有对应的输出标签，模型的目标是找到从输入到输出的映射关系。

而无监督学习则使用没有标签的数据进行训练，模型的任务是发现数据中的内在结构或模式。数据中只有输入特征，没有对应的输出标签，常见的任务包括聚类和降维。

在回答时，我应该清晰地解释两者的定义、使用的数据类型、目标以及常见的应用场景和算法。

在机器学习中，监督学习和无监督学习是两种主要的学习方式，区别在于数据是否带有标签。

1. 监督学习（Supervised Learning）

定义：使用带有标签的数据进行训练，模型通过学

机器学习：监督学习与非监督学习

监督学习是利用带有标签的数据进行训练，模型通过学习输入和输出之间的关系来进行预测。也就是说，数据集中既有输入特征，也有对应的输出标签，模型的目标是找到从输入到输出的映射关系。而无监督学习则使用没有标签的数据进行训练，模型的任务是发现数据中的内在结构或模式…...

编程日记 2025/1/18 4:00:43

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编程日记 2025/1/18 3:57:40

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编程日记 2025/1/18 3:45:27

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编程日记 2025/1/18 3:40:21

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编程日记 2025/1/18 3:38:18

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编程日记 2025/1/18 3:36:16

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参考资料理解误区——mysql中tinyint与Java的数据类型的对应关系；tinyint(1) 与tinyint(4)的区别 1.1 tinyint字段取值数据库字段类型为 tinyint,值为0或1,直接通过SQL语句查询的话,0会取出false;1会取出true目前就想取出的结果为 0 或 1 selectpg_id ,pg_name…...

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编程日记 2025/1/18 2:29:56

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