FunASR 在Linux/Unix 平台编译

第一步拉取镜像并生成容器：

### 镜像启动

通过下述命令拉取并启动FunASR软件包的docker镜像：

```shell

sudo docker pull \

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12

mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models

sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true \

-v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models \

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12

```

第二步进入容器，并进入目标文件夹进行编译：

### 安装依赖

```shell

# openblas

sudo apt-get install libopenblas-dev #ubuntu

# sudo yum -y install openblas-devel #centos

# openssl

apt-get install libssl-dev #ubuntu

# yum install openssl-devel #centos

```

### 编译 runtime

```shell

git clone https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR.git && cd FunASR/runtime/websocket

mkdir build && cd build

cmake  -DCMAKE_BUILD_TYPE=release .. -DONNXRUNTIME_DIR=/workspace/onnxruntime-linux-x64-1.14.0 -DFFMPEG_DIR=/workspace/ffmpeg-master-latest-linux64-gpl-shared

make -j 4

```

第三步：

### 服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server-2pass服务程序：

```shell

cd FunASR/runtime

nohup bash run_server_2pass.sh \

--download-model-dir /workspace/models \

--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \

--model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx \

--online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx \

--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \

--lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst \

--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh \

--hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &

# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0

# 如果您想使用SenseVoiceSmall模型、时间戳、nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：

# iic/SenseVoiceSmall-onnx

# damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）

# damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）

# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:

# 每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）

# SenseVoiceSmall-onnx识别结果中“<|zh|><|NEUTRAL|><|Speech|> ”分别为对应的语种、情感、事件信息

```