当前位置: 首页 > news >正文

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID,用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

系列博客目录


文章目录

  • 系列博客目录
  • Why
  • Redis自增ID策略


Why

我们需要设置全局唯一ID。原因:当用户抢购时,就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中,而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。
问题:id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中,针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID,属性类型(文本、音频、图像)以及存储位置,文件名(文件名由ID+原始文件名作为后缀组成)。
多种ID比如用户ID,订单ID。

全局ID生成器,是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具,一般要满足下列特性:高可用、唯一性、高性能、递增性、安全性。

Redis自增ID策略

为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其它信息:
在这里插入图片描述

ID的组成部分:

  • 符号位:1bit,永远为0
  • 时间戳:31bit,以秒为单位,可以使用69年
  • 序列号:32bit,秒内的计数器,支持每秒产生2^32个不同ID
package com.hmdp.utils;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;@Component
public class RedisIdWorker {/*** 开始时间戳*/private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;/*** 序列号的位数*/private static final int COUNT_BITS = 32;private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}public long nextId(String keyPrefix) {// 1.生成时间戳LocalDateTime now = LocalDateTime.now();long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;// 2.生成序列号// 2.1.获取当前日期,精确到天String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));// 2.2.自增长long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);// 3.拼接并返回return timestamp << COUNT_BITS | count;}
}

使用的示例代码如下:

// 7.创建订单
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
// 7.1.订单id
long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
voucherOrder.setId(orderId);
// 7.2.用户id
voucherOrder.setUserId(userId);
// 7.3.代金券id
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
save(voucherOrder);// 7.返回订单id
return Result.ok(orderId);

每天一个key,方便统计订单量
ID 的构造是 :时间戳 + 计数器

相关文章:

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID,用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

系列博客目录 文章目录 系列博客目录WhyRedis自增ID策略 Why 我们需要设置全局唯一ID。原因&#xff1a;当用户抢购时&#xff0c;就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中&#xff0c;而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。 问题&#xff1a;id的规律性太明显、…...

PHP的HMAC_SHA1和HMAC_MD5算法方法

很多做对接的小伙伴们都会遇到签名加密的问题&#xff0c;常用的就是hmac_sha1加密和hmac_md5加密&#xff0c;最开始用的是sha1加密&#xff0c;后来用到了md5加密&#xff0c;我以为直接把sha1改为md5就好了&#xff0c;结果试来试去跟文档提示的示例结果都对不上&#xff0c…...

二进制/源码编译安装mysql 8.0

二进制方式&#xff1a; 1.下载或上传安装包至设备&#xff1a; 2.创建组与用户&#xff1a; [rootopenEuler-1 ~]# groupadd mysql [rootopenEuler-1 ~]# useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql 3.解压安装包&#xff1a; tar xf mysql-8.0.36-linux-glibc2.12-x86_64.ta…...

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

文章目录 十大经典排序算法比较排序1. 冒泡排序2. 选择排序3. 插入排序4. 希尔排序5. 归并排序6. 快速排序7. 堆排序 非比较排序8. 计数排序9. 桶排序10. 基数排序 十大经典排序算法 十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序: 前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希…...

头盔识别技术

本项目参考b站视频https://www.bilibili.com/video/BV1EhkiY2Epg/?spm_id_from333.999.0.0&vd_source6c722ac1eba24d4cbadc587e4d1892a7 1.下载miniconda 使用 Miniconda 来管理 Python 环境&#xff08;如 yolov8&#xff09;&#xff0c;就可以通过 conda create -n y…...

DeepSeek-v3在训练和推理方面的优化

1. 基础架构&#xff1a;MLA&#xff0c;大幅减少了KV cache大小。&#xff08;计算量能不能减少&#xff1f;&#xff09; 2. 基础架构&#xff1a;MoE&#xff0c;同等参数量&#xff08;模型的”能力“&#xff09;下&#xff0c;训练、推理的计算量大幅减少。 3. MoE的load…...

将 AzureBlob 的日志通过 Azure Event Hubs 发给 Elasticsearch(3 纯python的经济方案)

前情&#xff1a; 将 AzureBlob 的日志通过 Azure Event Hubs 发给 Elasticsearch&#xff08;1&#xff09;-CSDN博客 将 AzureBlob 的日志通过 Azure Event Hubs 发给 Elasticsearch&#xff08;2&#xff09;-CSDN博客 python脚本实现 厉害的小伙伴最终使用python脚本免费…...

1️⃣Java中的集合体系学习汇总(List/Map/Set 详解)

目录 01. Java中的集合体系 02. 单列集合体系​ 1. Collection系列集合的遍历方式 &#xff08;1&#xff09;迭代器遍历&#xff08;2&#xff09;增强for遍历​编辑&#xff08;3&#xff09;Lambda表达式遍历 03.List集合详解 04.Set集合详解 05.总结 Collection系列…...

闪豆多平台视频批量下载器

1. 视频链接获取与解析 首先&#xff0c;在哔哩哔哩网页中随意点击一个视频&#xff0c;比如你最近迷上了一个UP主的美食制作视频&#xff0c;想要下载下来慢慢学。点击视频后&#xff0c;复制视频页面的链接。复制完成后&#xff0c;不要急着关闭浏览器&#xff0c;因为接下来…...

深入解析:如何用Java爬取淘宝分类详情接口(cat_get)

一、前言 淘宝分类详情接口&#xff08;cat_get&#xff09;是淘宝开放平台提供的一个接口&#xff0c;允许开发者获取淘宝商品的分类详情&#xff0c;包括分类ID、分类名称、父分类等信息。这些数据对于电商分析、市场研究和商品分类管理等具有重要价值。本文将详细介绍如何使…...

语音识别的预训练模型

语音识别的预训练模型 语音识别模型 大致分为两类: 连接时序分类(Connectionist Temporal Classification, CTC):仅编码器(encoder-only)的模型,顶部带有线性分类(CTC)头序列到序列(Sequence-to-sequence, Seq2Seq):编码器-解码器(encoder-decoder)模型,编码器…...

element-ui制作多颜色选择器

将颜色存储到一个数组中去。 <template><div class"color-picker-container" style"margin-top: 10px;"><!-- 显示已选颜色 --><div class"color-selection"><divv-for"(color, index) in selectedColors"…...

JVM体系结构

目录 一. JVM 规范 二. JVM 实现 (1) HotSpot (2) JRockit (3) IBM JDK&#xff08;J9 VM&#xff09; (4) Azul Zing (5) OpenJ9 三. JVM 实现的选择 四. JVM 的核心组件 五.JVM总结 六.Java 虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;架构概述 1.Java 虚拟机&#xff08…...

wandb使用遇到的一些问题

整合了一下使用wandb遇到的问题 1.请问下如果电脑挂了代理&#xff0c;应该怎么办呢&#xff1f;提示&#xff1a;Network error (ProxyError), entering retry loop. 在本地&#xff08;而非服务器&#xff09;运行代码时&#xff0c;常常因为开启代理而无法使用wandb&#…...

Java中的继承

引入继承 Java中使用类对实体进行描述&#xff0c;类经过实例化之后的产物对象&#xff0c;就可以用来表示现实中的实体&#xff0c;描述的事物错综复杂&#xff0c;事物之间可能会存在一些关联&#xff0c;因此我们就需要将他们共性抽取&#xff0c;面向对象的思想中提出了继…...

Cadence笔记--原理图导入PCB

1、以PMU6050为例&#xff0c;首先在原理图双击PMU6050器件&#xff0c;在PCB_Footprint目录填写PCB封装名称并且保存&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 2、确保原理图命名的名称不一样&#xff0c;否则会出错&#xff0c;这里PMU6050更改了NC等名称&#xff0c;如下图所示&a…...

从AI生成内容到虚拟现实:娱乐体验的新边界

引言 在快速发展的科技时代&#xff0c;娱乐行业正经历一场前所未有的变革。传统的娱乐方式正与先进技术融合&#xff0c;创造出全新的沉浸式体验。从AI生成的个性化内容&#xff0c;到虚拟现实带来的身临其境的互动场景&#xff0c;科技不仅改变了我们消费娱乐的方式&#xf…...

【Linux】gdb_进程概念

&#x1f4e2;博客主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/2301_779549673 &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如有错误敬请指正&#xff01; &#x1f4e2;本文由 JohnKi 原创&#xff0c;首发于 CSDN&#x1f649; &#x1f4e2;未来很长&#…...

安全类脚本:拒绝ssh暴力破解

要求如下&#xff1a; 一个小时内&#xff0c;连续密码错误4次。 Linux lastb 命令用于列出登入系统失败的用户相关信息。 实验过程如下&#xff1a; 1. 创建两个IP地址不同的干净环境&#xff0c;分别是&#xff1a;192.168.46.101 Rocky 2 和 192.168.46.120 openEuler 2. 2.…...

Android15源码编译问题处理

最近想在Raspberry Pi5上面运行自己编译的Android15镜像,参考如下链接来处理: GitHub - raspberry-vanilla/android_local_manifest GitHub - raspberry-vanilla/android_kernel_manifest 代码同步完后,编译就出问题了,总是提示: FAILED: analyzing Android.bp files and…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

MySQL 知识小结(一)

一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库&#xff0c;分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷&#xff0c;但是文件存放起来数据比较冗余&#xff0c;用二进制能够更好管理咱们M…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解

文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一&#xff1a;HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二&#xff1a;Floyd 快慢指针法&#xff08;…...