当前位置: 首页 > news >正文

「刘一哥GIS」系列专栏《GRASS GIS零基础入门实验教程(配套案例数据)》专栏上线了

「刘一哥GIS」系列专栏《GRASS GIS零基础入门实验教程》全新上线了,欢迎广大GISer朋友关注,一起探索GIS奥秘,分享GIS价值!

在这里插入图片描述

本专栏以实战案例的形式,深入浅出地介绍了GRASS GIS的基本使用方法,用一个个实例讲解了GRASS GIS基本操作与常见的空间分析方法。对于GIS专业领域的学者和技术人员来说,这是一本不可多得的、可以随时随地查阅的云操作手册,具有重要的参考价值。

专栏目录


第1章 GRASS GIS下载与安装

1.1:GRASS GIS8.4下载、安装与配置

第2章 GRASS与其它GIS软件

第3章 地理数据库

第4章 空间数据的采集与编辑

4.1:下载系统自带案例数据及转换的方法

第5章 空间参考与变换

第6章 空间数据选择、筛选、查询与统计

第7章 空间数据可视化

第8章 地图制图

第9章 矢量数据空间分析

第10章 栅格数据空间分析

第11章 网络分析

第12章 三维分析

第13章 QGIS航测应用

第14章 网络数据源的发布与读取

第15章 Python与插件

相关文章:

「刘一哥GIS」系列专栏《GRASS GIS零基础入门实验教程(配套案例数据)》专栏上线了

「刘一哥GIS」系列专栏《GRASS GIS零基础入门实验教程》全新上线了,欢迎广大GISer朋友关注,一起探索GIS奥秘,分享GIS价值! 本专栏以实战案例的形式,深入浅出地介绍了GRASS GIS的基本使用方法,用一个个实例讲…...

使用nginx搭建通用的图片代理服务器,支持http/https/重定向式图片地址

从http切换至https 许多不同ip的图片地址需要统一进行代理 部分图片地址是重定向地址 nginx配置 主站地址:https://192.168.123.100/ 主站nginx配置 server {listen 443 ssl;server_name localhost;#ssl证书ssl_certificate ../ssl/ca.crt; #私钥文件ssl_ce…...

零基础构建最简单的 Tauri2.0 桌面项目 Star 88.4k!!!

目录 预安装环境 安装nodejs windows下安装 linux下安装 nodejs常遇问题 安装C环境 介绍 下载 安装 安装Rust语言 Tauri官网 安装 vscode 安装 rust 插件 安装 Tauri 插件 运行成果 预安装环境 安装nodejs windows下安装 NodeJs_安装及下载_哔哩哔哩_bilibi…...

智能科技与共情能力加持,哈曼重新定义驾乘体验

2025年1月6日,拉斯维加斯,2025年国际消费电子展——想象一下,当您步入一辆汽车,它不仅能响应您的指令,更能理解您的需求、适应您的偏好,并为您创造一个独特且专属的交互环境。作为汽车科技领域的知名企业和…...

猫贫血吃什么能快速补血?

各位铲屎官们,看到自家猫咪无精打采、小脸苍白,是不是特别心疼?贫血可是猫咪健康的大敌,今天就来给大家支支招,哪些食物和方法能让猫咪快速补血,恢复活力! 一、红肉及内脏类 红肉是补血的“主力…...

微服务拆分

微服务拆分 接下来,我们就一起将黑马商城这个单体项目拆分为微服务项目,并解决其中出现的各种问题。 熟悉黑马商城 首先,我们需要熟悉黑马商城项目的基本结构: 大家可以直接启动该项目,测试效果。不过&#xff0c…...

Android SystemUI——车载CarSystemUI加载(八)

Android 系统早期的状态栏和导航栏对于手机设备来说那是相当重要的,但是随着手机版本的不断更新,状态栏和导航栏对于手机的重要性在逐渐降低,特别是在快捷手势出现之后,导航栏几乎变得可有可无。但是对于当前如火如荼的车载系统来说,状态栏和导航栏却几乎是必备的,谷歌自…...

2025年编程语言热度分析:Python领跑,Go与Rust崛起

TIOBE Index(TIOBE 编程语言指数)是一个衡量编程语言流行度的排名系统。它通过分析多种搜索引擎、在线编程社区、技术论坛、问答网站(如 Google、Bing、Yahoo、Wikipedia、Stack Overflow)等的搜索和讨论数据,评估不同…...

前缀和 (一维 二维)

前缀和作用&#xff1a; 快速求出原数组中一段数组的和 思路 1.预处理前缀和数组 2.用公式求区间和 公式&#xff1a; 二维前缀和&#xff1a; s [ i ] [ j ] s[ i - 1 ] [ j ] s[ i ] [ j - 1 ] - s [ i - 1 ] [ j - 1]; 题型 一维 二维 题解 一维 #include <iost…...

精选算法合集

一、BFS相关 1.1 最小步骤 给定一个数组&#xff0c;从第一个开始&#xff0c;正好走到数组最后&#xff0c;所使用的最少步骤数。要求&#xff1a; 第一步从第一元素开始&#xff0c;第一步小于<len/2&#xff08;len为数组的长度&#xff09;。从第二步开始&#xff0c…...

HackMyVM-Klim靶机的测试报告

目录 一、测试环境 1、系统环境 2、使用工具/软件 二、测试目的 三、操作过程 1、信息搜集 2、Getshell 3、提权 CVE-2008-0166 四、结论 一、测试环境 1、系统环境 渗透机&#xff1a;kali2021.1(192.168.159.127) 靶 机&#xff1a;debian(192.168.159.27) 注意事…...

C++内存分布

小试牛刀&#xff1a; int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar 1;int localVar 1;int num1[10] { 1, 2, 3, 4 };char char2[] "abcd";const char* pChar3 "abcd";int* ptr1 (int*)malloc(sizeof(int)…...

mysql主从复制sql进程中断,报错Tablespace is missing for table ……

一 解决办法 关键执行1.2步&#xff0c;1.1/1.3结合实际环境操作。 1.1 如果从库只读开启了&#xff0c;要先关闭只读 show variables like %read_only%; set global super_read_onlyoff; set global read_onlyoff; 1.2 discart/import tablespace ALTER TABLE 表名 DISC…...

STM32 FreeRTOS 信号量

信号量的简介 reeRTOS中的信号量是一种用于任务间同步和资源管理的机制。信号量可以是二进制的&#xff08;只能取0或1&#xff09;也可以是计数型的&#xff08;可以是任意正整数&#xff09;。信号量的基本操作包括“获取”和“释放”。 比如动车上的卫生间&#xff0c;一个…...

Codemirror6个人使用心得总结

Codemirror6 包 用法总结 本次用到的 Codemirror6 有关的包如下 语法支持包语法支持包核心插件codemirror/lang-yaml 6.1.1codemirror/lang-less 6.0.2codemirror/autocomplete 6.16.0codemirror/lang-xml 6.1.0codemirror/lang-liquid 6.2.1codemirror/commands 6.5.0codemirr…...

Ruby语言的软件开发工具

Ruby语言的软件开发工具概述 引言 Ruby是一种高效、灵活的动态编程语言&#xff0c;因其简洁的语法和强大的功能而受到开发者的欢迎。在软件开发过程中&#xff0c;使用合适的开发工具可以大幅提高工作效率&#xff0c;提升代码质量。本文将详细介绍一些常用的Ruby开发工具&a…...

OpenHarmony API 设计规范

OpenHarmony API 设计规范 修订记录 版本作者时间更新内容v0.1&#xff0c;试运行版OpenHarmony API SIG2022年11月初版发布 目的 API是软件实现者提供给使用者在编程界面上的定义&#xff0c;API在很大程度上体现了软件实体的能力范围。 同时&#xff0c;API定义的好坏极…...

ESP8266 AP模式 网页配网 arduino ide

ESP8266的AP配网,可以自行配置网络,一个简单的demo,文档最后有所有的代码,已经测试通过. 查看SPIFFS文件管理系统中的文件 账号密码是否存在,如不存在进入AP配网,如存在进入wifi连接模式 // 检查Wi-Fi凭据if (isWiFiConfigured()) {Serial.println("找到Wi-Fi凭据&#…...

OpenCV基础:获取子矩阵的几种方式

目录 相关阅读 方法一&#xff1a;使用切片操作 方法二&#xff1a;使用高级索引 方法三&#xff1a;使用条件筛选 方法四&#xff1a;使用 numpy 的 take 函数 相关阅读 OpenCV基础&#xff1a;矩阵的创建、检索与赋值-CSDN博客 OpenCV基础&#xff1a;图像运算-CSDN博客…...

C++ 之多线程相关总结

C 之多线程相关总结 1.多线程相关基础知识 1.1 线程的创建和管理 1. std::thread 类&#xff1a; 用于创建和管理线程。通过将可调用对象&#xff08;如函数、函数对象、lambda 表达式&#xff09;作为参数传递给 std::thread 的构造函数&#xff0c;可以创建一个新的线程。…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...