当前位置: 首页 > news >正文

RK3588平台开发系列讲解(NPU篇)NPU 驱动的组成

在这里插入图片描述

文章目录

  • 一、NPU 驱动组成
  • 二、查询 NPU 驱动版本
  • 三、查询 rknn_server 版本
  • 四、查询 librknn_runtime 版本

沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄

一、NPU 驱动组成


NPU 驱动版本、rknn_server 版本、librknn_runtime 版本以及 RKNN Toolkit 版本的对应关系尤为重要,如果某个版本不对应,这可能会影响到后期.rknn 模型在板子上的运行和推理,这些版本之间的对应关系如下

在这里插入图片描述
目前正点原子发布的出厂系统,rknn_server 版本为 1.7.0,RK 最新发布的为 1.7.3 版本,最新的版本可能新增了一些功能或者修复了一些 bug,所以我们可以尝试更新为最新版本。

  • RKNN Toolkit 是 RK 发布的基于 Python 接口的模型转换工具,一般在 Ubuntu 下安装该工具,然后通过该工具将我们训练好的模型文件(或者预训练模型文件)转换为能够在开发板上进行推理的.rknn 格式

相关文章:

RK3588平台开发系列讲解(NPU篇)NPU 驱动的组成

文章目录 一、NPU 驱动组成二、查询 NPU 驱动版本三、查询 rknn_server 版本四、查询 librknn_runtime 版本沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、NPU 驱动组成 NPU 驱动版本、rknn_server 版本、librknn_runtime 版本以及 RKNN Toolkit 版本的对应关系尤为重…...

ESP32学习笔记_FreeRTOS(6)——Event and Notification

摘要(From AI): 这篇博客详细介绍了 FreeRTOS 中的事件组和任务通知机制,讲解了事件组如何通过位操作实现任务间的同步与通信,以及任务如何通过通知机制进行阻塞解除和数据传递。博客提供了多个代码示例,展示了如何使用事件组和任务通知在多任…...

力扣-数组-350 两个数组的交集Ⅱ

解析 与刚刚的《两个数组的交集》一样&#xff0c;只是这道题允许重复&#xff0c;将上一题的set去除即可。 代码 class Solution { public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int> res;int index1 …...

云原生第二次练习

1.判断192.168.1.0/24网络中&#xff0c;当前在线的ip有哪些&#xff0c;并编写脚本打印出来。 #!/bin/bash for ip in $(seq 1 254); doping -c 1 -W 1 "192.168.1.$ip" > /dev/null 2>&1if [ $? -eq 0 ]; thenecho "192.168.1.$ip is online&qu…...

SpringMVC复习笔记

文章目录 SpringMVC 概念和基本使用SpringMVC 简介SpringMVC 核心组件和调用流程SpringMVC 基本使用第一步&#xff1a;导入依赖第二步&#xff1a;Controller 层开发第三步&#xff1a;SpringMVC 配置类配置核心组件第四步&#xff1a;SpringMVC 环境搭建第五步&#xff1a;部…...

前端小案例——网页井字棋

前言&#xff1a;我们在学习完了HTML、CSS和JavaScript之后&#xff0c;就会想着使用这三个东西去做一些小案例&#xff0c;不过又没有什么好的案例让我们去练手&#xff0c;本篇文章就提供里一个案例——网页井字棋。 ✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG ✨✨✨想要了解更多内容可…...

ComfyUI-PromptOptimizer:文生图提示优化节点

ComfyUI-PromptOptimizer 是 ComfyUI 的一个自定义节点&#xff0c;旨在优化文本转图像模型的提示。它将用户输入的提示转换为更详细、更多样化、更生动的描述&#xff0c;使其更适合生成高质量的图像。无需本地模型。 1、功能 提示优化&#xff1a;优化用户输入的提示以生成…...

AudioGPT全新的 音频内容理解与生成系统

AudioGPT全新的 音频内容理解与生成系统 ChatGPT、GPT-4等大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力,引起了学界和业界的极大关注,也让人们看到了LLM在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 现有的GPT模型具有极高的语言生成能力,是目前最…...

thinkphp6 + redis实现大数据导出excel超时或内存溢出问题解决方案

redis下载安装&#xff08;window版本&#xff09; 参考地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/Ci1693840306/article/details/144214215 php安装redis扩展 参考链接&#xff1a;https://blog.csdn.net/jianchenn/article/details/106144313 解决思路&#xff1a;&#xff0…...

Hexo + NexT + Github搭建个人博客

文章目录 一、 安装二、配置相关项NexT config更新主题主题样式本地实时预览常用命令 三、主题设置1.侧边栏2.页脚3.帖子发布字数统计 4.自定义自定义页面Hexo 的默认页面自定义 404 页自定义样式 5.杂项搜索服务 四、第三方插件NexT 自带插件评论系统阅读和访问人数统计 五、部…...

使用Sum计算Loss和解决梯度累积(Gradient Accumulation)的Bug

使用Sum计算Loss和解决梯度累积的Bug 学习 https://unsloth.ai/blog/gradient&#xff1a;Bugs in LLM Training - Gradient Accumulation Fix 这篇文章的记录。 在深度学习训练过程中&#xff0c;尤其是在大批量&#xff08;large batch&#xff09;训练中&#xff0c;如何高…...

基于本地消息表实现分布式事务

假设我们有一个电商系统,包含订单服务和库存服务。当用户下单时,需要在订单服务中创建订单,同时在库存服务中扣减库存。这是一个典型的分布式事务场景,我们需要保证这两个操作要么都成功,要么都失败,以保证数据的最终一致性。 项目结构: 订单服务(Order Service)库存服务(Inv…...

Web3与加密技术的结合:增强个人隐私保护的未来趋势

随着互联网的快速发展&#xff0c;个人隐私和数据安全问题越来越受到关注。Web3作为新一代互联网架构&#xff0c;凭借其去中心化的特性&#xff0c;为个人隐私保护提供了全新的解决方案。而加密技术则是Web3的重要组成部分&#xff0c;进一步增强了隐私保护的能力。本文将探讨…...

广播网络实验

1 实验内容 1、构建星性拓扑下的广播网络,实现hub各端口的数据广播,验证网络的连通性并测试网络效率 2、构建环形拓扑网络,验证该拓扑下结点广播会产生数据包环路 2 实验流程与结果分析 2.1 实验环境 ubuntu、mininet、xterm、wireshark、iperf 2.2 实验方案与结果分析…...

Vscode——SSH连接不上的一种解决办法

一、完整报错: > @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ > IT IS POSSIBLE THAT SOMEONE IS DOING SOMETHING NASTY! > Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the...

ChatGPT大模型极简应用开发-目录

引言 要理解 ChatGPT&#xff0c;了解其背后的 Transformer 架构和 GPT 技术一路的演进则变得非常必要。 ChatGPT 背后的 LLM 技术使普通人能够通过自然语言完成过去只能由程序员通过编程语言实现的任务&#xff0c;这是一场巨大的变革。然而&#xff0c;人类通常容易高估技术…...

EI Scopus双检索 | 2025年第四届信息与通信工程国际会议(JCICE 2025)

会议简介 Brief Introduction 2025年第四届信息与通信工程国际会议(JCICE 2025) 会议时间&#xff1a;2025年7月25日-27日 召开地点&#xff1a;中国哈尔滨 大会官网&#xff1a;www.jcice.org 由黑龙江大学和成都信息工程大学主办&#xff0c;江苏科技大学协办的2025年第四届信…...

重学SpringBoot3-Spring Retry实践

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏&#xff1a;《SpringBoot3》 期待您的点赞??收藏评论 重学SpringBoot3-Spring Retry实践 1. 简介2. 环境准备3. 使用方式 3.1 注解方式 基础使用自定义重试策略失败恢复机制重试和失败恢复效果注意事项 3.2 编程式使用3.3 监听重试过程 监…...

TiDB 和 MySQL 的关系:这两者到底有什么不同和联系?

TiDB 和 MySQL 的关系&#xff1a;这两者到底有什么不同和联系&#xff1f; 在了解 TiDB 和 MySQL 之间的关系时&#xff0c;很多人可能会有疑问&#xff1a;这两个数据库到底有什么区别和联系&#xff1f;是不是 TiDB 就是 MySQL 的升级版&#xff1f;或者 TiDB 是一种“替代…...

【Java】JDK17的下载安装(与JDK1.8相互切换)

本文以参考以下链接为主&#xff1a;JDK17 如果上述操作不生效&#xff0c;请看以下操作&#xff1a; 添加以下变量并移动到最上面即可...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

Linux部署私有文件管理系统MinIO

最近需要用到一个文件管理服务&#xff0c;但是又不想花钱&#xff0c;所以就想着自己搭建一个&#xff0c;刚好我们用的一个开源框架已经集成了MinIO&#xff0c;所以就选了这个 我这边对文件服务性能要求不是太高&#xff0c;单机版就可以 安装非常简单&#xff0c;几个命令就…...

高防服务器价格高原因分析

高防服务器的价格较高&#xff0c;主要是由于其特殊的防御机制、硬件配置、运营维护等多方面的综合成本。以下从技术、资源和服务三个维度详细解析高防服务器昂贵的原因&#xff1a; 一、硬件与技术投入 大带宽需求 DDoS攻击通过占用大量带宽资源瘫痪目标服务器&#xff0c;因此…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一&#xff1a;yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因&#xff0c;后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump&#xff0c;确实能保存&#xff0c;但出现乱码&#xff1a; 放弃yaml.dump&#xff0c;又切…...

echarts使用graphic强行给图增加一个边框(边框根据自己的图形大小设置)- 适用于无法使用dom的样式

pdf-lib https://blog.csdn.net/Shi_haoliu/article/details/148157624?spm1001.2014.3001.5501 为了完成在pdf中导出echarts图&#xff0c;如果边框加在dom上面&#xff0c;pdf-lib导出svg的时候并不会导出边框&#xff0c;所以只能在echarts图上面加边框 grid的边框是在图里…...