故障诊断 | BWO白鲸算法优化KELM故障诊断(Matlab)
目录
- 效果一览
- 文章概述
- BWO白鲸算法优化KELM故障诊断
- 一、引言
- 1.1、研究背景及意义
- 1.2、故障诊断技术的现状
- 1.3、研究目的与内容
- 二、KELM基本理论
- 2.1、KELM模型简介
- 2.2、核函数的选择
- 2.3、KELM在故障诊断中的应用
- 三、BWO白鲸优化算法
- 3.1、BWO算法基本原理
- 3.2、BWO算法的特点
- 3.3、BWO算法的改进
- 四、BWO优化KELM的故障诊断模型
- 4.1、优化目标的设定
- 4.2、优化流程
- 4.3、模型验证与测试
- 五、案例研究
- 5.1、数据集准备
- 5.2、参数设置
- 5.3、结果分析
- 六、结论与展望
- 6.1、研究成果总结
- 6.2、研究的局限性
- 6.3、未来研究方向
- 源码设计
- 参考资料
效果一览





文章概述
故障诊断 | BWO白鲸算法优化KELM故障诊断(Matlab)
BWO白鲸算法优化KELM故障诊断
一、引言
相关文章:
故障诊断 | BWO白鲸算法优化KELM故障诊断(Matlab)
目录 效果一览文章概述BWO白鲸算法优化KELM故障诊断一、引言1.1、研究背景及意义1.2、故障诊断技术的现状1.3、研究目的与内容二、KELM基本理论2.1、KELM模型简介2.2、核函数的选择2.3、KELM在故障诊断中的应用三、BWO白鲸优化算法3.1、BWO算法基本原理3.2、BWO算法的特点3.3、…...
一文读懂AI Agent 智能体
一、什么是智能体Agent? 在计算机科学和人工智能领域,智能体(Agent) 是一个抽象的概念,用于描述能够感知环境、执行行动并以此对环境产生影响的实体。智能体通常被设计成具有自主性和适应性,能够在不确定、…...
《 C++ 点滴漫谈: 二十二 》操作符炼金术:用C++ operator重塑代码美学
摘要 C 的 operator 关键字和操作符重载是语言的核心特性之一,使开发者能够扩展内置操作符以适应自定义类型,从而实现更高效、直观的代码表达。本文全面解析了 operator 关键字的基本概念、支持重载的操作符范围及其使用场景,详细介绍了操作…...
通信协议之多摩川编码器协议
前言 学习永无止境!本篇是通信协议之多摩川编码器协议,主要介绍RS485硬件层以及软件层帧格式。 注:本文章为学习笔记,部分图片与文字来源于网络/应用手册,如侵权请联系!谢谢! 一、多摩川协议概述…...
新星杯-ESP32智能硬件开发--ESP32的I/O组成-系统中断矩阵
本博文内容导读📕🎉🔥 ESP32开发板的中断矩阵、功能描述与实现、相关API和示例程序进行介绍 ESP32中断矩阵将任一外部中断源单独分配到每个CPU的任一外部中断上,提供了强大的灵活性,能适应不同的应用需求。 ESP32中断主…...
4329 树的连边II
通过链式前向星来求树的直径 主要包括:链式前向星的初始化,遍历,使用 #include<bits/stdc.h> using namespace std; using lllong long; const int N1e59; int n,head[N],to[N<<1],nx[N<<1],cnt0; int ans0; int dp[N][2…...
Spring的Bean详解=Bean别名+作用范围+使用场景
目录 Bean的别名:id和name的地位等同 Bean的作用范围:scope单例与非单例 Bean的使用场景:什么时候交给容器?什么时候不交? Bean的别名实践(含代码) 如果看不懂下面的,例如不知道i…...
聊一聊如何适应AI时代
我的工作行业就不提了,处于AI的前沿阵地之一,AI的进步非常惊艳,虽然我对AI持有开放态度,但也恐惧,因为我的进步跟不上它迭代的速度。 AI能涉及的行业:辅助驾驶、医疗诊断、数据分析、文稿生成、工业控制...…...
dl学习笔记:(4)简单神经网络
(1)单层正向回归网络 bx1x2z100-0.2110-0.05101-0.051110.1 接下来我们用代码实现这组线性回归数据 import torch x torch.tensor([[1,0,0],[1,1,0],[1,0,1],[1,1,1]], dtype torch.float32) z torch.tensor([-0.2, -0.05, -0.05, 0.1]) w torch.…...
电商项目高级篇08-springCache
电商项目高级篇08-springCache 1、整合springCache2、Cacheable细节设置 1、整合springCache 1、引入依赖 <!--引入springCache--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-cache</artifa…...
4.1 AI 大模型应用最佳实践:如何提升 GPT 模型使用效率与质量
AI 大模型应用最佳实践:如何提升 GPT 模型使用效率与质量 随着人工智能技术的不断进步,GPT系列大模型已经成为了自然语言处理领域的核心工具。无论是在文本生成、对话系统,还是内容创作等领域,GPT模型都展现出了强大的能力。然而,要高效、精确地使用这些模型,仍然需要一…...
Linux top命令cpu使用率计算底层原理
在Linux中,top命令通过读取内核提供的统计数据来计算CPU使用率。其底层原理可以概括为以下几步: 1. 读取 /proc/stat top命令主要从/proc/stat文件中获取CPU的统计信息。这个文件包含了每个CPU核心(或所有核心合计)的各种状态下的…...
vue知识点总结
vue2知识点总结 watch: watch 是 Vue 提供的一个选项,它允许你观察 Vue 实例上的数据变化。当观察的数据发生变化时,会执行相应的回调函数,这样你就可以对数据的变化做出响应,执行一些特定的操作。 export default {data() {re…...
[实现Rpc] 环境搭建 | JsonCpp | Mudou库 | callBack()
目录 1. 项目介绍 2. 技术选型 3. 开发环境和环境搭建 Ubuntu-22.04环境搭建 1. 安装 wget(一般情况下默认会自带) 2. 更换国内软件源 ① 备份原始 /etc/apt/sources.list 文件 ② 编辑软件源文件 ③ 更新软件包列表 3. 安装常用工具 3.1 安装…...
llamafactory使用8张昇腾910b算力卡lora微调训练qwen2-72b大模型
说明 我需要在昇腾服务器上对Qwen2-72B大模型进行lora微调,改变其自我认知。 我的环境下是8张910B1卡。显存约512GB。 准备:安装llamafactory 请参考官方方法安装llamafactory:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 特别强调下&…...
C++,设计模式,【目录篇】
文章目录 1. 简介2. 设计模式的分类2.1 创建型模式(Creational Patterns):2.2 结构型模式(Structural Patterns):2.3 行为型模式(Behavioral Patterns): 3. 使用设计模式…...
《目标检测数据集下载地址》
一、引言 在计算机视觉的广袤领域中,目标检测宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它宛如赋予计算机一双锐利的 “眼睛”,使其能够精准识别图像或视频中的各类目标,并确定其位置,以边界框的形式清晰呈现。这项技…...
C 语言的void*到底是什么?
一、void* 的类型任意性 void* 是一种通用指针类型。它可以指向任意类型的数据。例如,它可以指向一个整数(int)、一个浮点数(float)、一个字符(char)或者一个结构体等。在C语言中,当…...
Linux中的文件上传和下载
Linux中的文件上传和下载 一、连接 SFTP 在 SecureCRT 中,将鼠标移动到连接窗口的标题上,按鼠标右键,选择“连接 SFTP”标签,即可进入 SFTP 模式。 二、基本指令及用途 1. 显示当前目录 显示本地当前目录:lpwd 示例…...
DDD - 微服务落地的技术实践
文章目录 Pre概述如何发挥微服务的优势怎样提供微服务接口原则微服务的拆分与防腐层的设计 去中心化的数据管理数据关联查询的难题Case 1Case 2Case 3 总结 Pre DDD - 软件退化原因及案例分析 DDD - 如何运用 DDD 进行软件设计 DDD - 如何运用 DDD 进行数据库设计 DDD - 服…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
