店铺营业状态设置（day05）

Redis入门

Redis简介

Redis 是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。

Redis是一个基于内存的 key-value 结构数据库。

主要特点：

        1、基于内存存储，读写性能高

        2、适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

        3、企业应用广泛

官网：https://redis.io

中文网：Redis中文网

Redis 是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。它存储的 value 类型比较丰富，也被称为结构化的 NoSql 数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

关系型数据库(RDBMS)：

• Mysql
• Oracle
• DB2
• SQLServer

非关系型数据库(NoSql)：

• Redis
• Mongo db
• MemCached

Redis下载与安装

Redis 安装包分为 windows 版和 Linux 版：

Windows版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

Linux版下载地址： Index of /releases/

Redis 安装

Redis的Windows版属于绿色软件，直接解压即可使用，解压后目录结构如下：

Redis服务启动与停止

服务启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf

Redis 服务默认端口号为 6379 ，通过快捷键 Ctrl + C 即可停止 Redis 服务

客户端连接命令：redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

-h ip地址

-p 端口号

-a 密码（如果需要）

默认无密码

设置Redis服务密码，修改redis.windows.conf


注意：

• 修改密码后需要重启 Redis 服务才能生效

• Redis 配置文件中 # 表示注释

Redis客户端图形工具：

Redis数据类型

5种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

• 字符串 string

• 哈希 hash

• 列表 list

• 集合 set

• 有序集合 sorted set / zset

各种数据类型的特点

各种数据类型的特点

• 字符串(string)：普通字符串， Redis 中最简单的数据类型

• 哈希(hash)：也叫散列，类似于 Java 中的 HashMap 结构

• 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于 Java 中的 LinkedList

• 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于 Java 中的 HashSet

• 有序集合(sorted set / zset)：集合中每个元素关联一个分数（score），根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令

字符串操作命令

Redis 字符串类型常用命令：

• SET key value 设置指定key的值
• GET key 获取指定key的值
• SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
• SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

• HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
• HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
• HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
• HKEYS key 获取哈希表中所有字段
• HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

• LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

从左到右的插入

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

• SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
• SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
• SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

• ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
• ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
• ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
• ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

• KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
• EXISTS key 检查给定 key 是否存在
• TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
• DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis
• Lettuce
• Spring Data Redis

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。

在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化操作。

Spring Data Redis使用方式

操作步骤：

• 导入Spring Data Redis 的maven坐标
• 配置Redis数据源
• 编写配置类，创建RedisTemplate对象
• 通过RedisTemplate对象操作Redis

解释说明：
database：指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的 key 序列化器为 JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到 Redis 中后的数据和原始数据有差别，故设置为 StringRedisSerializer 序列化器。

通过RedisTemplate对象操作Redis

 1、导入Spring Data Redis 的maven坐标

2、配置数据源：

3、 编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板类...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置Key的序列化器，默认为JdkSerializationRedisSerializerredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

4、 通过RedisTemplate对象操作Redis

package com.sky.test;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;/*** @author 石头* @version 1.0*/
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);}
}

RedisTemplate 针对大量api进行了归类封装,将同一数据类型的操作封装为对应的Operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations： s tring数据操作

• SetOperations：set类型数据操作

• ZSetOperations：zset类型数据操作

• HashOperations：hash类型的数据操作

• ListOperations：list类型的数据操作

@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}

 操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

/*** 操作字符串类型的数据*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("city","成都");String city = (String)redisTemplate.opsForValue().get("city");System.out.println(city);//设置有效期redisTemplate.opsForValue().set("code", "1234",3, TimeUnit.MINUTES);//SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","22");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");}

2). 操作哈希类型数据

/*** 操作哈希表中的数据*/@Testpublic void testHash(){// hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 valuehashOperations.put("ren","name","tom");hashOperations.put("ren","age","18");//HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值String name = (String)hashOperations.get("ren","name");System.out.println(name);//HKEYS key 获取哈希表中所有字段Set keys = hashOperations.keys("ren");System.out.println(keys);//HVALS key 获取哈希表中所有值List values = hashOperations.values("ren");System.out.println(values);//HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段hashOperations.delete("ren","name");System.out.println(hashOperations.values("ren"));}

3). 操作列表类型数据

/*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");//LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);//RPOP key 移除并获取列表最后一个元素listOperations.rightPop("mylist");//LLEN key 获取列表长度Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}

4). 操作集合类型数据

/*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");//SMEMBERS key 返回集合中的所有成员Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);//SCARD key 获取集合的成员数Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);//sinterSet intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);//sunionSet union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);//sremsetOperations.remove("set1","a","b");}

5). 操作有序集合类型数据

/*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();//zaddzSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);//zrangeSet zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);//zincrby 有序集合中对指定成员的分数加上增量 incrementzSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);//zrem 移除有序集合中的一个或多个成员zSetOperations.remove("zset1","a","b");}

6). 通用命令操作

 /*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon(){//keys exists type del//显示所有的keysSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);//检查给定 key 是否存在Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");// 返回 key 所储存的值的类型for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}// 该命令用于在 key 存在是删除 keyredisTemplate.delete("mylist");}

店铺营业状态设置

需求分析和设计

产品原型：

接口设计：

接口设计：

• 设置营业状态

• 管理端查询营业状态

• 用户端查询营业状态

设置营业状态 

 管理端查询营业状态

 用户端查询营业状态

本项目约定：

• 管理端 发出的请求，统一使用 /admin 作为前缀
• 用户端 发出的请求，统一使用 /user 作为前缀

营业状态数据存储方式：基于Redis的字符串来进行存储

约定：1表示营业 0表示打烊

代码开发

注意用户端和服务端的Controller不要重名，因为sprintboot的bean对象默认是小写名

解决Controller的bean对象重新命名：

管理端 查询营业状态 设置营业状态

package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;/*** @author 石头* @version 1.0*/
@RestController("adminShopController")
@Slf4j
@RequestMapping("/admin/shop")
@Api(tags = "商家店铺相关的接口")
public class ShopController {public  static  final  String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 设置店铺营业状态* @param status* @return*/@PutMapping("/{status}")@ApiOperation("商家设置店铺营业状态")public Result<String> setStatus(@PathVariable Integer status) {log.info("设置营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");redisTemplate.opsForValue().set(KEY, status);return Result.success();}/*** 查询店铺营业状态** @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("商家查询店铺营业状态")public Result<Integer> getStatus() {Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("查询店铺营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}
}

用户端查询营业状态

package com.sky.controller.user;import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;/*** @author 石头* @version 1.0*/@RestController("userShopController")
@Slf4j
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "用户店铺相关的接口")
public class ShopController {public  static  final  String KEY = "SHOP_STATUS";@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;/*** 查询店铺营业状态** @return*/@GetMapping("/status")@ApiOperation("用户查询店铺营业状态")public Result<Integer> getStatus() {Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);log.info("查询店铺营业状态为：{}", status == 1 ? "营业中" : "打烊中");return Result.success(status);}
}

功能测试

在上述接口文档测试中，管理端和用户端的接口放在一起，不方便区分

接下来，我们要实现管理端和用户端接口进行区分。
在 WebMvcConfiguration.java 中，
分别扫描 “com.sky.controller.admin” 和 “com.sky.controller.user” 这两个包。

/*** 通过knife4j生成接口文档* @return*/@Beanpublic Docket docket1() {log.info("准备生成接口文档....");ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder().title("苍穹外卖项目接口文档").version("2.0").description("苍穹外卖项目接口文档").build();Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("管理端接口").apiInfo(apiInfo).select().apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin")).paths(PathSelectors.any()).build();return docket;}@Beanpublic Docket docket2() {log.info("准备生成接口文档....");ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder().title("苍穹外卖项目接口文档").version("2.0").description("苍穹外卖项目接口文档").build();Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("用户端接口").apiInfo(apiInfo).select().apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user")).paths(PathSelectors.any()).build();return docket;}

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