matlab的cat()函数详解(OK)
cat函数的功能是 连接数组
功能:
按指定的维度连接多个向量
结构:
- C = cat(dim, A, B)
按dim指定的维度连接向量A和B - C = cat(dim, A1, A2, A3,A4, …)
按dim指定的维度连接多个向量A1, A2,A3,A4… - C = cat(dim, A{:})
将包含向量的cell或结构数组联合为一个向量
A =1 2 3 44 5 6 77 8 9 10>> B=[1 2 3 41;4 5 6 67;6 7 8 9]B =1 2 3 414 5 6 676 7 8 9>> cat(1,A,B) % 第一维度 链接 效果如下ans =1 2 3 44 5 6 77 8 9 101 2 3 414 5 6 676 7 8 9>>
按照第二维度链接
>> cat(2,A,B)ans =1 2 3 4 1 2 3 414 5 6 7 4 5 6 677 8 9 10 6 7 8 9
矩阵只有两个维度,但是也可以按照第三个维度,就说两个矩阵重叠一下
>> cat(3,A,B)ans(:,:,1) = % 重叠的第一层1 2 3 44 5 6 77 8 9 10ans(:,:,2) = % 重叠的第二层1 2 3 414 5 6 676 7 8 9>>
测试完毕 。
如果A B尺寸不一样 如何连接。测试一下,C是单行矩阵
>> C=[11 22 33 44]C =11 22 33 44>>
这个可以按第一个方向连接,如下:
>> cat(1,A,C)ans =1 2 3 44 5 6 77 8 9 1011 22 33 44>>
按照第二或者第三个方向都会报错,维度不对应
>> cat(2,A,C)
错误使用 cat
要串联的数组的维度不一致。>> cat(3,A,C)
错误使用 cat
要串联的数组的维度不一致。>>
相关文章:
matlab的cat()函数详解(OK)
cat函数的功能是 连接数组 功能: 按指定的维度连接多个向量 结构: C cat(dim, A, B) 按dim指定的维度连接向量A和BC cat(dim, A1, A2, A3,A4, …) 按dim指定的维度连接多个向量A1, A2,A3,A4…C cat(dim, A{:}) 将包含向量的cell或结构数组联合为一…...
将个人微信中的时间改成标准的日期时间格式
list1["10:05","上午 10:07","下午 2:07","晚上 8:07","昨天 16:07","星期天 19:27","星期二 19:27","星期四 14:27","2025年1月10日 17:43"]from datetime import datetime, time…...
centos9编译安装opensips 二【进阶篇-定制目录+模块】推荐
环境:centos9 last opensips -V version: opensips 3.6.0-dev (x86_64/linux) flags: STATS: On, DISABLE_NAGLE, USE_MCAST, SHM_MMAP, PKG_MALLOC, Q_MALLOC, F_MALLOC, HP_MALLOC, DBG_MALLOC, CC_O0, FAST_LOCK-ADAPTIVE_WAIT ADAPTIVE_WAIT_LOOPS1024, MAX_RE…...
初步搭建并使用Scrapy框架
目录 目标 版本 实战 搭建框架 获取图片链接、书名、价格 通过管道下载数据 通过多条管道下载数据 下载多页数据 目标 掌握Scrapy框架的搭建及使用,本文以爬取当当网魔幻小说为案例做演示。 版本 Scrapy 2.12.0 实战 搭建框架 第一步:在D:\pyt…...
基于SpringBoot的软件产品展示销售系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码 精品专栏:…...
pycharm 运行远程环境问题 Error:Failed to prepare environment.
问题排查 拿到更详细的报错信息: Help > Diagnostic Tools > Debug Log Settings section: 添加下面的配置 com.intellij.execution.configurations.GeneralCommandLine 重显报错,我这里是再次运行代码打开 Help | Collect Logs and Diagnosti…...
Redis vs. 其他数据库:深度解析,如何选择最适合的数据库?
一、如何为项目选择合适的数据库? 选择合适的数据库是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述: 1.数据模型 关系型数据库(RDBMS):适用于高度结构化、关联性强的数据,如电…...
HTB:Support[WriteUP]
目录 连接至HTB服务器并启动靶机 信息收集 使用rustscan对靶机TCP端口进行开放扫描 将靶机TCP开放端口号提取并保存 使用nmap对靶机TCP开放端口进行脚本、服务扫描 使用nmap对靶机TCP开放端口进行漏洞、系统扫描 使用nmap对靶机常用UDP端口进行开放扫描 使用ldapsearch…...
导出地图为pdf文件
有时我们只是想创建能共享的pdf文件,而不是将地图打印出来,arcpy的ExportToPDF()函数可以实现该功能. 操作方法: 1.在arcmap中打开目标地图 2.导入arcpy.mapping模块 import arcpy.mapping as mapping 3.引用当前活动地图文档,把该引用赋值给变量 mxd mapping.MapDocumen…...
Linux中关于glibc包编译升级导致服务器死机或者linux命令无法使用的情况
服务器上编译glibc2.29版本导致命令不能用 Inconsistency detected by ld.so: dl-call-libc-early-init.c: 37: _dl_call_libc_early_init: Assertion sym ! NULL failed!下面是造成不可用的原因 1.编译完gcc 2.29版本后,开始做映射,以达到能使用最新版…...
Golang Gin系列-8:单元测试与调试技术
在本章中,我们将探讨如何为Gin应用程序编写单元测试,使用有效的调试技术,以及优化性能。这包括设置测试环境、为处理程序和中间件编写测试、使用日志记录、使用调试工具以及分析应用程序以提高性能。 为Gin应用程序编写单元测试 设置测试环境…...
linux如何修改密码,要在CentOS 7系统中修改密码
要在CentOS 7系统中修改密码,你可以按照以下步骤操作: 步骤 1: 登录到系统 在登录提示符 localhost login: 后输入你的用户名。输入密码并按回车键。 步骤 2: 修改密码 登录后,使用 passwd 命令来修改密码: passwd 系统会提…...
Kafka后台启动命令
#保存日志 nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties > /path/to/logfile.log 2>&1 &#不保存日志 nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties >/dev/null 2>&1 & nohup: 是一个Unix/Linux命令,用于…...
使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程
不知道大家有没有听说过cursor这个工具,类似于AIVsCode的结合体,只要绑定chatgpt、claude等大模型API,就可以实现对话式自助编程,简单闲聊几句便可开发一个软件应用。 但cursor受限于外网,国内用户玩不了,…...
【redis初阶】redis客户端
目录 一、基本介绍 二、认识RESP(redis自定的应用层协议名称) 三、访问github的技巧 四、安装redisplusplus 4.1 安装 hiredis** 4.2 下载 redis-plus-plus 源码 4.3 编译/安装 redis-plus-plus 五、编写运行helloworld 六、redis命令演示 6.1 通用命令的…...
【ComfyUI专栏】ComfyUI 部署Kolors
什么是Kolors?我相信一定会有朋友可能第一次听说这个生图的模型,开始我也很难想象,这竟然是快手推出的可灵AI的项目,我们可以直接利用模型来生成图片和视频。 大家可以通过直接访问可灵AI的网址获取到可灵的项目,但是对于我们来说我们需要基于ComfyUI来生成必要的图片和视…...
深入了解 HTTP 头部中的 Accept-Encoding:gzip、deflate、br、zstd
在现代Web开发中,性能优化是至关重要的一部分。HTTP协议中的Accept-Encoding头部正是为性能提升提供了一个非常有效的方式,它告知服务器客户端能够理解并接收哪些压缩算法的响应内容。在这篇博客中,我们将详细探讨Accept-Encoding头部的作用&…...
【含代码】逆向获取 webpack chunk 下的__webpack_require__ 函数,获悉所有的模块以及模块下的函数
背景 Webpack 打包后的代码是不会直接暴露 __webpack_require__ 函数,目的是为了避免污染全局变量同时也为了保护 webpack 的打包后的模块都隐藏在闭包函数里,达到数据的安全性。 而有时我们为了测试某个函数,想直接获取这个内置函数&#…...
2025牛客寒假算法基础集训营2
H 一起画很大的圆! 看起来像是一道计算几何的题,实际上通过分析和猜想,是有O1复杂度的结论的。具体证明略,结论是三点越接近共线,得出的半径越大。 #include <bits/stdc.h> using namespace std; #define endl \…...
落地 ORB角点检测与sift检测
ORB角点检测 可以说ORB是由FAST、灰度质心和BRIEF等技术组合优化形成的,不过更准确地说,ORB是在FAST特征检测算法基础上,结合了灰度质心确定方向以及改进后的BRIEF描述子等技术形成的,以下是具体分析: • FAST特征检…...
智能温室监控系统DIY:基于STM32和DS18B20的多节点温度网络搭建指南
智能温室监控系统DIY:基于STM32和DS18B20的多节点温度网络搭建指南 现代农业正经历着从传统耕作向精准化管理的转型,而温度作为影响作物生长的核心参数之一,其监测精度和实时性直接关系到农作物的产量与品质。本文将深入探讨如何利用STM32微控…...
Java中的5大AI框架!
前言在AI技术爆发的这两年里,我一直在思考一个问题:Python有LangChain,JavaScript有LangChain.js,我们Java开发者拿什么来构建AI应用?这个问题在2024-2025年终于有了答案。随着Spring AI的1.0 GA发布、LangChain4j的持…...
[高级配置]:解决Insyde BIOS隐藏选项访问难题的开源工具技术指南
[高级配置]:解决Insyde BIOS隐藏选项访问难题的开源工具技术指南 【免费下载链接】LEGION_Y7000Series_Insyde_Advanced_Settings_Tools 支持一键修改 Insyde BIOS 隐藏选项的小工具,例如关闭CFG LOCK、修改DVMT等等 项目地址: https://gitcode.com/gh…...
Redis持久化:从AOF到RDB,如何实现数据不丢失?
Redis属于内存数据库,但为了防止宕机等导致的数据丢失,也有对应的数据持久化技术。持久化主要作用就是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。 AOF持久化 Append Only File 类似于Mysql的binlog日志类似&…...
别只盯着错误页!从一次线上事故复盘:优化微信小程序web-view体验的5个隐藏细节
从线上事故到极致体验:微信小程序web-view优化的5个实战细节 那天凌晨3点,我被一阵急促的告警声惊醒。监控系统显示,公司核心小程序的H5活动页加载成功率从99.8%暴跌至62%。这个承载着双十一预售活动的页面,每小时流失着数百万潜在…...
faster-whisper-GUI架构设计与性能优化:构建高效语音识别工作流的技术实践
faster-whisper-GUI架构设计与性能优化:构建高效语音识别工作流的技术实践 【免费下载链接】faster-whisper-GUI faster_whisper GUI with PySide6 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/faster-whisper-GUI 在语音识别技术快速发展的今天࿰…...
别再手动点灯了!用Simulink串口实时控制STM32,5分钟搞定双向通信
基于Simulink与STM32的实时双向通信实战指南 在嵌入式系统开发中,快速原型验证是提升效率的关键环节。传统开发模式下,工程师需要花费大量时间编写底层通信协议、调试硬件接口,而真正核心的控制算法验证反而被边缘化。本文将介绍一种高效开发…...
前端开发者的Rust入门实战:手把手教你用Tauri为现有Vite项目添加桌面端能力
前端开发者的Rust入门实战:手把手教你用Tauri为现有Vite项目添加桌面端能力 当你的Vite项目需要突破浏览器沙箱限制时,Tauri提供了最优雅的解决方案。作为Electron的现代替代品,它允许前端开发者用熟悉的Web技术栈开发桌面应用,同…...
先抛个干货:这个改进版的黑猩猩优化算法SLWChoA,新手照着敲就能跑,而且效果比原版和不少老算法都强
混合改进策略的黑猩猩优化算法SLWChoA:采用Sobel序列初始化种群,增强种群的多样性和随机性;引入凸透镜成像的反向学习策略,提高算法的收敛速度精度和速度;将水波动态自适应因子添加到攻击者位置更新出,增强…...
DSQC346G 3HAB8101-8 机器人伺服驱动单元
DSQC346G 3HAB8101‑8 机器人伺服驱动单元介绍DSQC346G(3HAB8101‑8)是一款专用于工业机器人伺服系统的驱动单元,用于控制伺服电机的运动与输出,实现机器人关节或轴的精确位置、速度和力矩控制,是机器人驱动链中的核心…...
