当前位置: 首页 > news >正文

DroneXtract:一款针对无人机的网络安全数字取证工具

关于DroneXtract

DroneXtract是一款使用 Golang 开发的适用于DJI无人机的综合数字取证套件,该工具可用于分析无人机传感器值和遥测数据、可视化无人机飞行地图、审计威胁活动以及提取多种文件格式中的相关数据。

功能介绍

DroneXtract 具有四个用于无人机取证和审计的主要模块。它们包括:

DJI文件解析模块

该模块可以从DJI文件格式中可视化地提取信息,例如CSV、KML和GPX等。输入输出文件路径后,解析的信息可以保存为其他文件格式。下图包含解析文件输出的示例以及从文件中提取的数据类型:

隐写模块

隐写模块可以处理泄露存储在文件中的信息,该模块允许我们从图像和视频格式中提取遥测数据和有价值的数据。此外,提取的数据可以导出为四种不同的文件格式:

遥测可视化模块

遥测可视化套件包含飞行路径映射生成器和遥测图形可视化工具。飞行路径映射生成器会创建一张地图图像,显示无人机在途中经过的位置和所走的路径。遥测图形可视化工具会为每个相关遥测或传感器值绘制一张图形,用于审计目的:

飞行和完整性分析模块

飞行和完整性分析工具会遍历无人机在飞行过程中记录的所有遥测值。收集到这些值后,它会计算该值所假设的最大方差并检查是否存在可疑的数据缺口。此模块可用于检查是否存在异常数据或可能发生的任何文件损坏:

工具要求

Golang

工具安装

由于该工具基于Go开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好最新版本的Go环境。

接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/ANG13T/DroneXtract.git

然后切换到项目目录中,使用go命令和源码完成工具构建:

$ cd DroneXtract$ export GO111MODULE=on$ go get ./...$ go run main.go

Airdata使用

为了解析 DJI 飞行 .TXT 日志,请使用Airdata 的飞行数据分析工具:

1、Airdata CSV 输出文件可用于 CSV 解析器、飞行路径图和遥测可视化;

2、Airdata KML 输出文件可用于 KML 解析器;

3、Airdata GPX 输出文件可用于 GPX 解析器;

工具配置

DroneXtract 中使用了一组环境变量。为了根据您特定的无人机/调查场景定制值,您可以转到.env文件并调整以下值:

1、TELEMETRY_VIS_DOWNSAMPLE用于遥测可视化的值的下采样数;

2、FLIGHT_MAP_DOWNSAMPLE用于飞行路径映射的值的下采样数;

3、ANALYSIS_DOWNSAMPLE用于完整性分析的值的下采样数;

4、ANALYSIS_MAX_VARIANCE分析值的最大值和最小值之间允许的最大方差;

工具测试

$ cd steganography$ go test

工具运行截图

许可证协议

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可协议。

项目地址

DroneXtract:【GitHub传送门】

参考资料

https://app.airdata.com/main?a=upload

https://medium.com/@angelinatsuboi/a-comprehensive-guide-to-digital-forensics-with-dji-drones-fd7ef5af2891

相关文章:

DroneXtract:一款针对无人机的网络安全数字取证工具

关于DroneXtract DroneXtract是一款使用 Golang 开发的适用于DJI无人机的综合数字取证套件,该工具可用于分析无人机传感器值和遥测数据、可视化无人机飞行地图、审计威胁活动以及提取多种文件格式中的相关数据。 功能介绍 DroneXtract 具有四个用于无人机取证和审…...

简单树形菜单

引言 在网页开发中,树形菜单是一种非常实用的,它可以清晰地展示具有层级关系的数据,并且能够方便用户进行导航和操作。 整体思路 整个项目主要分为三个部分:HTML 结构搭建、CSS 样式设计和 JavaScript 交互逻辑实现。通过 XMLHt…...

Windows 靶机常见服务、端口及枚举工具与方法全解析:SMB、LDAP、NFS、RDP、WinRM、DNS

在渗透测试中,Windows 靶机通常会运行多种服务,每种服务都有其默认端口和常见的枚举工具及方法。以下是 Windows 靶机常见的服务、端口、枚举工具和方法的详细说明: 1. SMB(Server Message Block) 端口 445/TCP&…...

RNN实现阿尔茨海默症的诊断识别

本文为为🔗365天深度学习训练营内部文章 原作者:K同学啊 一 导入数据 import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision,torch from sklearn.preprocessing import StandardScaler from torch.utils.data import TensorDatase…...

14-6-1C++STL的list

(一)list容器的基本概念 list容器简介: 1.list是一个双向链表容器,可高效地进行插入删除元素 2.list不可以随机存取元素,所以不支持at.(pos)函数与[ ]操作符 (二)list容器头部和尾部的操作 list对象的默…...

Redis事务机制详解与Springboot项目中的使用

Redis 的事务机制允许将多个命令打包在一起,作为一个原子操作来执行。虽然 Redis 的事务与关系型数据库的事务有所不同,但它仍然提供了一种确保多个命令顺序执行的方式。以下是 Redis 事务机制的详细解析: 1. Redis 事务的基本概念 Redis 事…...

DeepSeek-R1,用Ollama跑起来

# DeepSeek-R1横空出世,超越OpenAI-o1,教你用Ollama跑起来 使用Ollama在本地运行DeepSeek-R1的操作指南。 DeepSeek-R1作为第一代推理模型,在数学、代码和推理任务上表现优异,与OpenAI-o1模型不相上下。 将此类模型部署到本地&am…...

Leecode刷题C语言之组合总和②

执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下: int** ans; int* ansColumnSizes; int ansSize;int* sequence; int sequenceSize;int** freq; int freqSize;void dfs(int pos, int rest) {if (rest 0) {int* tmp malloc(sizeof(int) * sequenceSize);memcpy(tmp, seque…...

YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合DynamicHead,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等,全网独发

摘要 作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别 空间 通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自…...

【PyQt】QThread快速创建多线程任务

pyqt通过QThread快速创建多线程任务 在 PyQt5 中使用多线程时,需要注意 GUI 线程(主线程) 和 工作线程 的分离。PyQt5 的主线程负责处理 GUI 事件,如果在主线程中执行耗时任务,会导致界面卡顿甚至无响应。因此&#x…...

智能码二维码的成本效益分析

以下是智能码二维码的成本效益分析: 成本方面 硬件成本 标签成本:二维码标签本身价格低廉,即使进行大规模应用,成本也相对较低。如在智能仓储中,塑料托盘加二维码方案的标签成本几乎可以忽略不计4。扫描设备成本&…...

企业财务管理系统的需求设计和实现

该作者的原创文章目录: 生产制造执行MES系统的需求设计和实现 企业后勤管理系统的需求设计和实现 行政办公管理系统的需求设计和实现 人力资源管理HR系统的需求设计和实现 企业财务管理系统的需求设计和实现 董事会办公管理系统的需求设计和实现 公司组织架构…...

Springboot集成Swagger和Springdoc详解

Springboot2.x集成Swagger21. Springboot匹配版本2.7.0~2.7.18(其它版本需要自己去调试匹配)2. 首先导入Swagger2匹配的依赖项3. 导入依赖后创建配置文件SwaggerConfig4. Swagger集成完后,接下来接口的配置Springboot3.x集成Springdoc1. Springboot3.x依赖Springdoc配置2. 在…...

类和对象(4)——多态:方法重写与动态绑定、向上转型和向下转型、多态的实现条件

目录 1. 向上转型和向下转型 1.1 向上转型 1.2 向下转型 1.3 instanceof关键字 2. 重写(overidde) 2.1 方法重写的规则 2.1.1 基础规则 2.1.2 深层规则 2.2 三种不能重写的方法 final修饰 private修饰 static修饰 3. 动态绑定 3.1 动态绑…...

ui-automator定位官网文档下载及使用

一、ui-automator定位官网文档简介及下载 AndroidUiAutomator:移动端特有的定位方式,uiautomator是java实现的,定位类型必须写成java类型 官方地址:https://developer.android.com/training/testing/ui-automator.html#ui-autom…...

董事会办公管理系统的需求设计和实现

该作者的原创文章目录: 生产制造执行MES系统的需求设计和实现 企业后勤管理系统的需求设计和实现 行政办公管理系统的需求设计和实现 人力资源管理HR系统的需求设计和实现 企业财务管理系统的需求设计和实现 董事会办公管理系统的需求设计和实现 公司组织架构…...

ESP32和STM32在处理中断方面的区别

为了通俗地讲解ESP32和STM32在处理中断方面的区别,我们可以把它们想象成两个不同的“智能管家”系统,各自负责管理一个家庭(即嵌入式项目)的各种任务。我们将重点放在如何处理突发事件(即中断)上。 ESP32 …...

零售业革命:改变行业的顶级物联网用例

mpro5 产品负责人Ruby Whipp表示,技术进步持续重塑零售业,其中物联网(IoT)正引领这一变革潮流。 研究表明,零售商们正在采用物联网解决方案,以提升运营效率并改善顾客体验。这些技术能够监控运营的各个方面…...

字符串算法笔记

字符串笔记 说到字符串,首先我们要注意的就是字符串的输入以及输出,因为字符串的输入格式以及要求也分为很多种,我们就来说几个比较常见的格式 g e t s gets gets 我们先来说这个函数的含义...

在Ubuntu上用Llama Factory命令行微调Qwen2.5的简单过程

半年多之前写过一个教程:在Windows上用Llama Factory微调Llama 3的基本操作_llama-factory windows-CSDN博客 如果用命令行做的话,前面的步骤可以参考上面这个博客。安装好环境后, 用自我认知数据集微调Lora模块:data/identity.j…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明 在2011版本的gb28181协议中,拉取视频流只要求udp方式,从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式,udp理论上会丢包的,所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况,而tcp肯定不丢包,起码…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...